IA en el Derecho

La IA está transformando la forma en que abogados y sistemas legales operan en todo el mundo. Este artículo explora aplicaciones reales de la IA en el derecho, incluyendo investigación jurídica, revisión de contratos, apoyo en litigios y herramientas judiciales. Descubre las plataformas de IA más confiables que ayudan a despachos y tribunales a mejorar la eficiencia, la consistencia y el acceso a la justicia.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que abogados y tribunales operan a nivel mundial. Desde automatizar papeleo tedioso hasta predecir resultados de casos, las herramientas impulsadas por IA ayudan a los profesionales legales a trabajar más rápido y con mayor inteligencia. Es fundamental que estas tecnologías incrementen las capacidades de los abogados en lugar de reemplazarlos, encargándose de tareas rutinarias para que los abogados puedan enfocarse en la estrategia, la defensa y el servicio al cliente. Las encuestas muestran que ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia son las principales razones por las que los despachos exploran la IA. La mayoría de los profesionales legales creen que la IA será central en los flujos de trabajo legales en los próximos años. Al mismo tiempo, la profesión se mantiene cautelosa: la precisión, confiabilidad y ética son preocupaciones primordiales a medida que las herramientas de IA entran en la práctica diaria.

A continuación, exploramos las aplicaciones actuales de la IA en el derecho y destacamos herramientas notables impulsadas por IA que están generando impacto. Cada sección ilustra cómo la IA mejora la investigación jurídica, revisión de contratos, redacción de documentos, estrategia en litigios, servicio al cliente y operaciones judiciales.

Tabla de contenido

1. IA en la Investigación Jurídica y Análisis de Casos
2. IA en la Revisión de Contratos y Diligencia Debida
3. IA para la Redacción y Automatización de Documentos
- 3.1. Ejemplos de Adopción Global
- 3.2. Cómo Funciona
4. IA en E-Discovery y Gestión Documental
5. IA para Análisis Predictivo en Litigios
- 5.1. Decisiones Basadas en Experiencia
- 5.2. Decisiones Basadas en Datos
6. Chatbots Legales y Asistentes Virtuales Impulsados por IA
7. IA en Tribunales y Sistemas Judiciales
8. Herramientas de IA Notables para Profesionales Legales
9. Conclusión
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IA en la Investigación Jurídica y Análisis de Casos

Uno de los usos más tempranos y extendidos de la IA en el derecho es la investigación jurídica. La investigación tradicional —revisar volúmenes de casos, leyes y regulaciones— consume mucho tiempo. La IA cambia esto al buscar rápidamente en vastas bases de datos de textos legales y comprender el contexto e intención detrás de las consultas. En lugar de buscar manualmente en libros o bases de datos, los abogados ahora pueden usar plataformas de investigación impulsadas por IA para encontrar jurisprudencia y autoridades relevantes en segundos. Estas herramientas no solo recuperan casos por palabra clave, sino que también analizan el lenguaje legal para encontrar patrones o precedentes relacionados que búsquedas simples podrían pasar por alto.

Cómo funciona: Sistemas modernos de IA generativa como Lexis+ AI de LexisNexis permiten a los abogados hacer preguntas legales complejas en lenguaje natural y recibir respuestas conversacionales con fuentes citadas en tiempo real. El sistema puede resumir decisiones judiciales en segundos y sugerir autoridades relevantes dentro de un entorno seguro y cifrado diseñado para trabajo legal.

Chatbots de IA de propósito general como ChatGPT también han sido adoptados por abogados para investigación rápida y redacción. En una encuesta de 2024, más de la mitad de los despachos reportaron experimentar con ChatGPT o IA similar para tareas de investigación legal. Estos asistentes pueden explicar sentencias, comparar leyes o generar esquemas de memorandos basados en preguntas legales.

IA en la Investigación Jurídica y Análisis de Casos

Los sistemas de IA analizan rápidamente grandes bases de datos legales para encontrar jurisprudencia y precedentes relevantes

Consideración crítica: La precisión y verificación siguen siendo esenciales en la investigación impulsada por IA. Las herramientas legales bien diseñadas abordan esto proporcionando citas vinculadas y verificando resultados contra bases de datos autorizadas. Sin embargo, los abogados deben validar cuidadosamente los resultados para evitar errores. Incidentes tempranos mostraron riesgos: abogados que presentaron citas generadas por IA que resultaron ser ficticias fueron sancionados por tribunales. La lección es clara: la IA puede potenciar la investigación legal, pero la supervisión profesional es indispensable.

Cuando se usan responsablemente, las herramientas de investigación con IA ayudan a los abogados a encontrar autoridades pertinentes más rápido, asegurando que ningún precedente clave sea pasado por alto y liberando tiempo para análisis legales más profundos.

IA en la Revisión de Contratos y Diligencia Debida

Revisar contratos y documentos comerciales para identificar riesgos y detalles es otra tarea laboriosa ideal para la mejora con IA. Las herramientas de revisión de contratos impulsadas por IA pueden analizar contratos extensos o conjuntos de documentos a velocidades imposibles para humanos, identificando cláusulas clave, anomalías y posibles problemas con alta precisión. Esto es transformador para tareas como la diligencia debida en fusiones y adquisiciones, donde los abogados pueden tener miles de páginas para revisar bajo plazos estrictos.

Velocidad

Revisa contratos en minutos en lugar de horas

Extracción instantánea de cláusulas
Detección automática de riesgos

Precisión

Análisis consistente y de nivel legal en todos los documentos

Menor supervisión humana
Detección de patrones

Cumplimiento

Mantener control de calidad y estandarización

Alineación con manuales internos
Verificaciones regulatorias

Plataformas líderes como Litera Kira y Luminance usan aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para detectar cláusulas importantes y desviaciones. Estas herramientas extraen automáticamente cláusulas como indemnizaciones, términos de renovación o disposiciones de cambio de control en grandes conjuntos de documentos, resaltándolas para revisión del abogado. Según usuarios, Kira puede "identificar y extraer automáticamente cláusulas y datos clave de contratos" sin revisión manual de cientos de páginas.

Luminance utiliza un modelo de IA de "mezcla de expertos" (su Panel de Jueces) para garantizar precisión de nivel legal en la revisión y resumen de contratos. En la práctica, estas herramientas no solo aceleran la revisión sino que mejoran la consistencia: cada documento se verifica bajo los mismos criterios, reduciendo la posibilidad de errores humanos.

IA en la Revisión de Contratos y Diligencia Debida

Las herramientas de IA extraen cláusulas clave e identifican riesgos automáticamente en conjuntos de documentos

Mejor práctica: Más allá de detectar riesgos, las herramientas de IA ayudan con el cumplimiento y la estandarización. Comparan el lenguaje contractual con el manual interno o estándares legales conocidos, señalando cláusulas que se desvían de la redacción preferida. Algunas ofrecen sugerencias para frases alternativas que protejan mejor los intereses del cliente o aseguren consistencia con nuevas regulaciones, ayudando a mantener control de calidad en los contratos.

Al automatizar la carga pesada de la revisión contractual, la IA permite a los equipos legales manejar mayores volúmenes más rápido y enfocar su experiencia en negociar los temas complejos. Las empresas se benefician con tiempos de transacción reducidos y menos errores costosos en redacción y revisión.

IA para la Redacción y Automatización de Documentos

Redactar documentos legales es una parte central de la práctica jurídica —ya sea contratos, testamentos, escritos o correos a clientes. La IA se usa cada vez más para generar borradores iniciales de estos documentos, actuando como un impulsor de productividad para abogados. Usando grandes modelos de lenguaje entrenados con textos legales, la IA puede producir borradores bien estructurados que los abogados luego refinan. Una tarea que antes tomaba horas puede hacerse en una fracción del tiempo, con el abogado revisando y personalizando el resultado para la situación específica.

Ejemplos de Adopción Global

Despachos en todo el mundo han comenzado a adoptar asistentes generativos de IA para redacción. Un ejemplo destacado es la firma global Allen & Overy, que implementó una plataforma llamada Harvey (basada en el modelo GPT de OpenAI) para ayudar a abogados con redacción e investigación. En pruebas, 3,500 abogados usaron Harvey para generar borradores y responder preguntas legales, ahorrando "un par de horas a la semana" en tareas rutinarias. La dirección sugirió que no adoptar esta IA sería una desventaja competitiva con el tiempo.

En un proyecto piloto, un despacho usó un sistema de IA para redactar documentos de litigio (como respuestas a demandas) y vio que el tiempo para preparar un borrador cayó de 16 horas de un asociado a unos 3–4 minutos. Esto representa un aumento de productividad de 100 veces, mostrando cómo automatizar borradores iniciales libera a los abogados para análisis y defensa de mayor nivel.

Cómo Funciona

Es importante que el resultado de la IA sirva como punto de partida: un abogado siempre revisa y finaliza el documento. Este enfoque humano en el proceso es clave para mantener calidad y estándares éticos.

LexisNexis informa que su nueva herramienta de redacción con IA puede producir cláusulas contractuales o cartas de asesoría a partir de un simple comando, integrada con su base de datos para asegurar que las sugerencias incluyan autoridad respaldatoria. Estas herramientas también ayudan con automatización documental más allá de contratos —generando formularios judiciales personalizados, ensamblando secciones estándar de escritos o redactando correos pulidos para clientes.

IA para la Redacción y Automatización de Documentos

La IA genera borradores iniciales en minutos, liberando a abogados para análisis de mayor valor

Consideración clave: Aunque los borradores generados por IA aceleran el proceso, los abogados deben aplicar su juicio. La IA puede redactar un contrato gramaticalmente perfecto, pero corresponde al abogado asegurar que el contenido sea adecuado para las necesidades del cliente y que no se pierda ningún matiz. Con un uso cuidadoso, las herramientas de redacción con IA actúan como asociados junior incansables, produciendo versiones iniciales en momentos.

Esto no solo ahorra tiempo sino que puede mejorar la consistencia (al basarse en plantillas o lenguaje aprobado) y reducir errores de redacción. A medida que la tecnología mejora, se espera que la IA asuma más carga en la creación documental, desde presentaciones judiciales hasta memorandos internos, siempre bajo supervisión humana.

IA en E-Discovery y Gestión Documental

Los litigios e investigaciones a menudo implican e-discovery —el proceso de revisar grandes volúmenes de correos, documentos y datos para encontrar evidencia relevante. La IA ha revolucionado esto al automatizar gran parte de la revisión documental y análisis de datos que antes consumía muchas horas de abogados. Las herramientas de e-discovery basadas en aprendizaje automático (a veces llamadas "TAR" por Revisión Asistida por Tecnología) pueden clasificar rápidamente qué documentos son relevantes para un caso, señalando ítems importantes y filtrando duplicados o material irrelevante.

La IA puede "automatizar procesos, mejorar la e-discovery, identificar jurisprudencia relevante y analizar grandes bases de datos legales en minutos" — tareas que colectivamente ayudan a construir casos bien fundamentados con mayor eficiencia.
— American Bar Association

Plataformas avanzadas como Logikcull y Everlaw usan IA no solo para encontrar documentos sino también para resumirlos y detectar patrones. El software de Everlaw puede generar automáticamente resúmenes y ayudar a construir la narrativa del caso extrayendo hechos clave. Estos resúmenes permiten a los abogados captar la esencia sin leer cada página, enfocándose en la evidencia más crucial.

Clasificación Documental

La IA etiqueta y organiza documentos electrónicos rápidamente, separando material relevante de irrelevante. Extrae entidades como nombres, fechas y lugares, ayudando a los abogados a profundizar en quién hizo qué y cuándo.

Resumen Documental

Informes o correos extensos son condensados por la IA en resúmenes concisos que destacan puntos principales. Esto facilita priorizar qué documentos requieren revisión detallada.

Automatización de Discovery

La IA generativa redacta secciones estándar de respuestas a discovery o esquemas iniciales de deposiciones analizando patrones en el conjunto documental.

Traducción y OCR

Las herramientas de IA traducen documentos en idiomas extranjeros al instante y convierten imágenes escaneadas o manuscritos en texto buscable, ampliando enormemente lo que puede revisarse.

La e-discovery asistida por IA automatiza la clasificación y análisis documental a gran escala

Ventaja comprobada: Estudios han encontrado que la revisión asistida por IA puede ser más precisa que la revisión manual pura, porque los algoritmos no se cansan ni pierden concentración y pueden detectar patrones sutiles que humanos podrían pasar por alto. Implementar IA en e-discovery requiere procedimientos robustos (y a veces aceptación de la contraparte y tribunales), pero ofrece enormes beneficios: costos reducidos, tiempos más rápidos y capacidad para manejar volúmenes explosivos de datos en litigios modernos.

Con la IA asumiendo la carga pesada documental, los equipos legales pueden dedicar más esfuerzo a la estrategia del caso y menos a la revisión tediosa.

IA para Análisis Predictivo en Litigios

Más allá de procesar texto, la IA se usa para analizar datos legales en busca de patrones y predicciones. En litigios especialmente, despachos y departamentos legales corporativos buscan herramientas que puedan predecir resultados, estimar duración o costos probables, o identificar tendencias en decisiones de jueces. Estos conocimientos, llamados análisis legales, ayudan a tomar decisiones basadas en datos —como si conviene llegar a un acuerdo, qué argumentos podrían ser efectivos o cuál es la jurisdicción más favorable.

Enfoque Tradicional

Decisiones Basadas en Experiencia

Confianza en experiencia y corazonadas del abogado
Acceso limitado a datos históricos
Evaluación inconsistente de casos
Mayor incertidumbre en acuerdos

Enfoque con IA

Decisiones Basadas en Datos

Análisis de millones de decisiones judiciales
Identificación de patrones específicos de jueces
Predicción de resultados con base estadística
Estrategias informadas para acuerdos

Una herramienta pionera en este ámbito es Lex Machina, que analiza millones de expedientes y decisiones para detectar patrones. Lex Machina puede predecir comportamientos de tribunales, jueces, abogados contrarios y partes minando datos históricos. Los abogados la usan para responder preguntas como: ¿Cuáles son las probabilidades de ganar este tipo de caso? o ¿Cómo ha fallado el juez X en mociones similares? Al ver estadísticas (por ejemplo, que el juez X concede el 80% de mociones de juicio sumario en casos laborales, o que la empresa Y suele resolver disputas de marcas temprano), los abogados ajustan su estrategia y gestionan mejor expectativas. Estas predicciones impulsadas por IA reducen riesgos en la estrategia litigiosa al ofrecer una base empírica para decisiones que antes dependían principalmente de experiencia e intuición.

Otro ejemplo, Blue J Legal, se enfoca en análisis predictivo en derecho fiscal y laboral. La IA de Blue J analiza factores de fallos pasados para predecir cómo se decidiría un nuevo escenario, con más del 90% de precisión en predicciones de casos fiscales. En asociación con una firma Big Four, esta IA se usó para determinar instantáneamente clasificaciones fiscales complejas (como si un trabajador es empleado o contratista), cuestión que normalmente requeriría muchas horas de investigación – la IA la resolvía en segundos, dando al profesional una gran ventaja. Estas herramientas ofrecen una forma de opinión legal aumentada, donde la IA sugiere el resultado probable y el abogado lo verifica y desarrolla.

El análisis predictivo ayuda a abogados a evaluar resultados y patrones de comportamiento judicial

Limitación importante: La IA predictiva tiene restricciones. Solo puede basar predicciones en datos pasados – si un caso involucra un tema legal novedoso o hechos únicos, los patrones históricos pueden ser engañosos. Críticos señalan que los modelos actuales podrían no captar matices como acuerdos no publicados o el "elemento humano" de persuasión en la sala. Las bases públicas también carecen de información sobre disputas no judicializadas y no reflejan cambios legales recientes. Por ello, aunque la IA diga que un demandante tiene 70% de probabilidad de ganar según precedentes, un abogado experto analizará los detalles y podrá ver razones para que el caso desafíe la tendencia.

Aun así, pese a estas advertencias, el análisis predictivo resulta valioso. Permite tomar decisiones basadas en datos en derecho: ayudando a elegir jurisdicción, adaptar argumentos o aconsejar cuándo acordar. Con el tiempo, a medida que los modelos mejoren e incorporen más datos (quizás incluso resultados arbitrales o administrativos), su poder predictivo crecerá. Usadas sabiamente, estas herramientas dan a los equipos legales una ventaja analítica – una especie de "pronóstico del tiempo" legal – que, combinado con juicio humano, conduce a decisiones más estratégicas e informadas en litigios.

Chatbots Legales y Asistentes Virtuales Impulsados por IA

La IA no solo trabaja tras bambalinas; también interactúa con clientes y consumidores mediante chatbots legales y asistentes virtuales. Estos chatbots simulan conversaciones humanas y pueden manejar diversas tareas legales, desde responder preguntas básicas hasta guiar en formularios legales. Despachos implementan chatbots en sus sitios web para mejorar el servicio al cliente, mientras organizaciones de ayuda legal e incluso tribunales experimentan con ellos para ampliar el acceso a la justicia.

Captación de Clientes

Atención 24/7 y preselección de prospectos

Respuestas instantáneas a consultas
Recolección automática de información
Calificación de prospectos

Gestión del Conocimiento

Soporte interno y recuperación documental

Asistencia en verificación de hechos
Búsqueda de precedentes
Consulta de historial de casos

Generación de Documentos

Redacción interactiva y automatización

Redacción basada en cuestionarios
Personalización de plantillas
Recordatorios de plazos

Una aplicación común es la automatización de captación y preguntas frecuentes. Los despachos usan chatbots para interactuar con visitantes en tiempo real —24/7— incluso cuando no hay personal disponible. Un chatbot puede saludar a un posible cliente, hacer preguntas sobre su problema y recopilar datos de contacto y detalles del caso. Esto ayuda a preseleccionar prospectos y reunir información para que el abogado tenga datos clave al hacer seguimiento. Para consultas simples, el chatbot ofrece respuestas inmediatas. Por ejemplo, si alguien pregunta "¿Cuál es su horario?" o "¿Tengo caso por una multa de tránsito?", la IA responde al instante con la información o algunas preguntas calificativas, evitando que la persona espere una llamada. Al automatizar estas interacciones rutinarias, los abogados ahorran tiempo y los clientes reciben respuestas más rápidas, mejorando la satisfacción.

Los chatbots legales modernos van más allá de guiones simples gracias a procesamiento avanzado de lenguaje natural e integración con bases legales. Algunos están entrenados en dominios legales específicos o incluso en la base de conocimiento interna de un despacho, permitiéndoles manejar tareas complejas. Por ejemplo, ahora pueden resumir documentos y ofrecer análisis de casos bajo demanda. Imagine subir un contrato de 100 páginas y preguntar al chatbot: "¿Cuáles son las principales cláusulas de terminación?" — la IA genera rápidamente un resumen de esas cláusulas y términos inusuales. También asisten internamente en verificación de hechos y gestión del conocimiento: un asistente IA puede buscar rápidamente en casos o memorandos previos para responder preguntas ("¿Hemos manejado un caso con X?") o recuperar documentos necesarios. Firmas globales incluso han creado chatbots propietarios basados en GPT para que sus abogados consulten documentos o precedentes en lenguaje natural.

Otro uso poderoso es la generación automatizada de documentos vía chat. Algunos chatbots ayudan a redactar documentos legales rutinarios de forma interactiva. Por ejemplo, el chatbot de Assembly Software puede generar automáticamente documentos comunes como acuerdos de confidencialidad, cartas de demanda o contratos de compromiso basándose en información del sistema. Un abogado o cliente puede completar un cuestionario por chat y obtener el primer borrador instantáneamente, con la IA integrando datos del caso o cliente en los lugares correctos. Esta automatización asegura consistencia y ahorra tiempo en tareas repetitivas. Además, los chatbots se usan para recordatorios y soporte interno — monitorean plazos, responden preguntas como "¿dónde presento esto?" para el personal o ayudan a verificar que se hayan reunido todos los documentos.

Chatbots Legales y Asistentes Virtuales Impulsados por IA

Los chatbots legales ofrecen soporte al cliente 24/7 y automatizan tareas legales rutinarias

Nota de implementación: Los chatbots actúan como asistentes virtuales incansables. Mejoran la capacidad de respuesta (sin esperas para respuestas simples), agilizan la captación y programación, y pueden ayudar en investigación y redacción legal de forma conversacional. Como toda IA, deben implementarse con cuidado —asegurando que no brinden asesoría legal no autorizada sin supervisión y que mantengan la confidencialidad del cliente. Bien hechos, ofrecen una forma escalable de manejar muchas consultas y tareas simultáneamente.

Esto es especialmente prometedor para cerrar la brecha de acceso a la justicia: un chatbot bien diseñado podría ayudar a personas a llenar formularios judiciales o guiarlos en reclamos menores sin necesidad de un abogado constante. Los despachos también se benefician captando más clientes y liberando tiempo de los abogados para trabajo de mayor valor. La clave es que estos chatbots son específicos para el derecho (entrenados en lenguaje y reglas legales) e integrados con abogados humanos para lo complejo, que es hacia donde se dirige la industria.

IA en Tribunales y Sistemas Judiciales

La influencia de la IA en el derecho no se limita a despachos y clientes —también está emergiendo en tribunales y administración judicial en todo el mundo. Tribunales en varios países están experimentando con herramientas de IA para aumentar eficiencia y manejar grandes cargas de trabajo, asegurando la integridad de la justicia.

Argentina: Prometea

Un asistente virtual para jueces y secretarios que redacta decisiones rutinarias y prioriza casos. Impacto: aumento en procesamiento de casos de 130 a casi 490 por mes — un incremento de productividad del 300%.

Egipto: Reconocimiento de Voz a Texto

Los tribunales comenzaron a usar transcripción automática de voz a texto en 2024 para crear registros en tiempo real de audiencias, acelerando juicios y mejorando precisión de actas.

Servicios de Traducción

Algunos tribunales usan IA de traducción automática para ofrecer traducción instantánea de audiencias, ayudando a hablantes no nativos a entender procedimientos.

Resolución de Disputas

Programas piloto en Estonia y algunas jurisdicciones de EE.UU. exploran resolución asistida por IA para reclamos menores o multas de tránsito, con algoritmos que recomiendan resultados para revisión humana.

Tribunales en todo el mundo adoptan IA para reducir atrasos y mejorar eficiencia judicial

Al mismo tiempo, el auge de la IA en justicia ha generado serias discusiones sobre ética y supervisión. Jueces y expertos legales enfatizan que la IA debe apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones judiciales. Un ejemplo claro de riesgos ocurrió cuando algunos abogados intentaron presentar escritos con citas generadas por IA que resultaron ser casos inexistentes — un incidente que desperdició tiempo judicial y llevó a sanciones. Altos jueces han advertido que el uso indebido de IA, como confiar sin control en sus resultados, podría minar la confianza pública en el sistema judicial.

Salvaguarda crítica: Esto ha impulsado esfuerzos para establecer directrices claras. UNESCO publicó nuevas pautas internacionales para IA en tribunales a finales de 2025 para ayudar a los sistemas judiciales a adoptar IA de forma ética y respetuosa de derechos humanos. Estas pautas enfatizan principios como transparencia, seguridad de datos, auditabilidad de sistemas IA y la necesidad de supervisión humana en todas las decisiones informadas por IA. El objetivo es aprovechar beneficios de la IA (velocidad, consistencia, análisis de datos) protegiendo la equidad, responsabilidad y el elemento humano fundamental para la justicia.

En resumen, la aplicación de IA en tribunales está en etapas iniciales pero muestra gran potencial para enfrentar desafíos sistémicos como atrasos y acceso a información. Ya sea mediante asistentes IA que redactan documentos judiciales o herramientas automáticas para tareas administrativas, se prueba la capacidad de entregar justicia con mayor eficiencia a nivel mundial. Al integrar estas tecnologías, es alentador ver a la comunidad legal global moldeando activamente marcos para asegurar que la IA fortalezca y no debilite el estado de derecho. En los próximos años, probablemente más tribunales adoptarán IA para tareas rutinarias y análisis de datos, siempre con la supervisión atenta de un juez que tenga la última palabra.

Herramientas de IA Notables para Profesionales Legales

A medida que la inteligencia artificial se integra en la industria legal, han surgido una variedad de herramientas y plataformas especializadas. A continuación, se presenta una lista de herramientas y aplicaciones de IA destacadas en el ámbito jurídico (de alcance global), que ayudan a abogados y organizaciones legales de diferentes maneras:

Recursos Disponibles

5 elementos

Lexis+ AI

Herramienta de investigación y redacción legal impulsada por IA

Información de la Aplicación

Desarrollador	LexisNexis (una empresa de RELX)
Plataformas Soportadas	Plataforma basada en web Navegadores de escritorio (Windows, macOS) Navegadores para tabletas
Idioma y Disponibilidad	Principalmente inglés; disponible en Estados Unidos y jurisdicciones seleccionadas donde LexisNexis tiene licencia de contenido
Modelo de Precios	Requiere suscripción paga; pueden estar disponibles pruebas limitadas para organizaciones elegibles

Resumen

Lexis+ AI es una plataforma avanzada de investigación y redacción legal impulsada por IA integrada en el ecosistema Lexis+ por LexisNexis. Combina contenido legal autorizado con IA generativa para ayudar a los profesionales del derecho a investigar más rápido, redactar con confianza y analizar documentos de manera más eficiente. Diseñada para abogados, despachos y equipos legales internos, Lexis+ AI permite a los usuarios hacer preguntas legales en lenguaje natural y recibir resultados con contexto, respaldados por citas y basados en fuentes legales primarias y secundarias confiables.