كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف؟...

الذكاء الاصطناعي (AI) يغير بسرعة عالم العمل. من أرضيات المصانع إلى المكاتب الإدارية، تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام، وتعزيز القدرات البشرية، وحتى خلق أدوار جديدة بالكامل.
هذه الطبيعة المزدوجة – استبدال بعض الوظائف مع خلق وظائف أخرى – أثارت حماسًا وقلقًا في جميع أنحاء العالم.

في الواقع، يشير صندوق النقد الدولي إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على ما يقرب من 40% من الوظائف حول العالم، حيث تقوم الآلات بأداء بعض المهام بينما يعزز الذكاء الاصطناعي أداء مهام أخرى. ونحن على أعتاب هذه الثورة التكنولوجية، من الضروري فهم كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف في مختلف الصناعات وما يعنيه ذلك لمستقبل العمل.

الذكاء الاصطناعي وفقدان الوظائف: تهديدات الأتمتة

أحد أكبر المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي هو قدرته على استبدال العمال من خلال الأتمتة. يمكن للخوارزميات المتقدمة والروبوتات الآن أداء العديد من المهام الروتينية أو المتكررة بسرعة وبتكلفة أقل من البشر.

تقدير شائع من جولدمان ساكس يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يعرض 300 مليون وظيفة بدوام كامل لخطر الأتمتة عالميًا، وهو ما يعادل حوالي 9% من القوى العاملة العالمية. العديد من هذه الوظائف المعرضة للخطر تقع في مجالات مثل معالجة البيانات، الدعم الإداري، والتصنيع الروتيني.

على سبيل المثال، أعادت عقود من الروبوتات الصناعية تشكيل قطاع التصنيع من خلال تولي أعمال خطوط التجميع و استبدال العمال البشر في المصانع. في الولايات المتحدة وحدها، يُقدر أن الأتمتة قد قضت على 1.7 مليون وظيفة في التصنيع منذ عام 2000. والآن، يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى المجالات المكتبية التي كانت تعتبر سابقًا آمنة من الأتمتة.

يمكن لبرمجيات الذكاء الاصطناعي مثل  الروبوتات ونماذج التعلم الآلي تحليل البيانات، إنشاء المحتوى، والتفاعل مع العملاء. وهذا يرفع من خطر الأتمتة في الوظائف الإدارية والخدمية. الوظائف الإدارية والكتابية (مثل موظفي إدخال البيانات أو معالجة الرواتب) هي من بين أولى الوظائف التي قد تُؤتمت بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في خدمة العملاء والتجزئة، نرى بالفعل تقدم الذكاء الاصطناعي: حيث تتولى الروبوتات الحوارية الرد على الاستفسارات الروتينية، وتقلل أكشاك الدفع الذاتي الحاجة إلى الصرافين وموظفي البنوك.

تشير التوقعات إلى انخفاض كبير في هذه الوظائف – على سبيل المثال، من المتوقع أن ينخفض عدد موظفي البنوك بنسبة 15% بحلول عام 2033، ووظائف الصرافين بحوالي 11% خلال نفس الفترة. حتى في مجالات المبيعات والتسويق، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أداء مهام مثل التوصيات بالمنتجات وكتابة النصوص الأساسية.

وجد تحليل من بلومبرغ أن الذكاء الاصطناعي قد يستبدل أكثر من 50% من المهام التي يؤديها وظائف مثل محللي أبحاث السوق وممثلي المبيعات، في حين أن المهام الإدارية العليا أقل عرضة للأتمتة. باختصار، الوظائف التي تحتوي على مكونات متكررة أو روتينية عالية عرضة لأن تحل محلها الآلات الذكية.

من المهم أن نلاحظ أن موجة الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد نظرية – فهي جارية بالفعل. بدأت الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات، أحيانًا على حساب الموظفين المبتدئين.

أظهرت استطلاعات حديثة أن حوالي 23% من الشركات قد استبدلت بالفعل بعض العمال بأدوات مثل ChatGPT أو ما يشابهها، ويقول ما يقرب من نصف الشركات التي تستخدم هذه الأدوات إنها قد تولت مهامًا كانت تُنجز سابقًا بواسطة الموظفين.

حتى أن هناك حالات لتسريحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي؛ على سبيل المثال، شهد أوائل عام 2023 زيادة في تسريحات الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع اعتماد الشركات على الروبوتات الحوارية لأداء الأعمال التي كان يقوم بها البشر سابقًا. سوق الوظائف المبتدئة يشعر بالضغط: العديد من المهام الروتينية التي كان يقوم بها الموظفون الجدد (جمع البيانات، التحليل الأساسي، إعداد التقارير، إلخ) يمكن الآن أتمتتها، مما يعني فرصًا أقل لـ “الانطلاق في سوق العمل” للخريجين الجدد.

مع استمرار تحسن الذكاء الاصطناعي، يحذر الخبراء من أن نطاق الأتمتة قد يتوسع. تشير بعض الدراسات إلى أنه بحلول منتصف ثلاثينيات القرن الحالي، قد يتم أتمتة ما يقرب من 50% من الوظائف جزئيًا على الأقل إذا استمرت قدرات الذكاء الاصطناعي في التقدم بالمعدل الحالي.

ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي يحدث عادةً مهمة تلو الأخرى، وليس دفعة واحدة. في كثير من الحالات، يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة مهام معينة داخل الوظيفة (مثل إعداد التقارير الروتينية)، بدلاً من القضاء على المهنة بأكملها.

هذا يعني أن العمال في الوظائف المتأثرة قد يتحولون للتركيز على الجوانب الأعلى مستوى أو الأكثر إنسانية في وظائفهم، بدلاً من استبدالهم بالكامل بين عشية وضحاها.

يقارن الاقتصاديون هذا غالبًا بالتحولات التكنولوجية السابقة – بينما أتمتت أجهزة الصراف الآلي المعاملات المصرفية الأساسية، تحول موظفو البنوك إلى إدارة العلاقات والمبيعات. وبالمثل، إذا تولى الذكاء الاصطناعي "الأعمال الروتينية"، فقد يركز البشر على المهام الاستراتيجية والإبداعية أو التفاعلات الشخصية.

ومع ذلك، فإن الاضطراب قصير الأجل الناجم عن الذكاء الاصطناعي حقيقي جدًا للعديد من العمال، وتأثيراته محسوسة في مجموعة واسعة من الصناعات.

الذكاء الاصطناعي كمُنشئ للوظائف: أدوار وفرص جديدة

على الرغم من التحديات، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مُدمّر للوظائف – بل هو أيضًا محرك قوي لإنشاء وظائف. أظهرت التاريخ أن التقدمات التكنولوجية الكبرى تميل إلى خلق وظائف أكثر على المدى الطويل مما تدمر، ويبدو أن الذكاء الاصطناعي يسير على نفس النهج.

تشير أحدث تحليلات المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن التقدمات التكنولوجية (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي) ستخلق 170 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2030، بينما ستزيح حوالي 92 مليون وظيفة قائمة. وهذا يعني صافي زيادة يقارب 78 مليون وظيفة على مستوى العالم خلال العقد.

بعبارة أخرى، قد يشهد مستقبل العمل فرصًا كثيرة جديدة – إذا ما امتلك العمال المهارات اللازمة لاقتناصها.

العديد من الوظائف الجديدة الناشئة هي تلك التي تبني أو تعتمد بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي. هناك طلب متزايد على أدوار مثل أخصائيي الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، ومحللي البيانات الضخمة. هذه المهن لم تكن موجودة تقريبًا قبل عقد من الزمن لكنها الآن من أسرع المهن نموًا.

في الواقع، تهيمن الوظائف التقنية على قوائم الوظائف ذات النمو الأعلى، مما يعكس حاجة المؤسسات في جميع القطاعات إلى المواهب لتطوير وتنفيذ وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

بعيدًا عن قطاع التكنولوجيا، تظهر فئات جديدة تمامًا من العمل لدعم منظومة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، شهدنا ارتفاعًا في وظائف مثل مدربي نماذج الذكاء الاصطناعي، مهندسي البرمجة التوجيهية، خبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخبراء تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي، وهي أدوار مخصصة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، صياغة المدخلات، معالجة القضايا الأخلاقية، وتفسير القرارات.
وبالمثل، يشهد اقتصاد العمل المؤقت المرتبط ببيانات الذكاء الاصطناعي ازدهارًا – فكر في جميع معلّقي البيانات وموصفيها الذين يساعدون في تدريب الخوارزميات (وهي وظيفة لم تكن موجودة حتى وقت قريب).

الأهم من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز نمو الوظائف في مجالات خارج التكنولوجيا من خلال زيادة الإنتاجية وخفض التكاليف. خذ على سبيل المثال الرعاية الصحية: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تحليل الصور الطبية أو اقتراح التشخيصات، مما يسمح للطاقم الطبي بخدمة عدد أكبر من المرضى – مما قد يؤدي إلى توظيف المزيد من العاملين في الرعاية الصحية لتلبية الطلب المتزايد.
بدلاً من استبدال الأطباء أو الممرضين، يعمل الذكاء الاصطناعي كـ مضاعف للقوة، يساعدهم على العمل بكفاءة أكبر.

في الواقع، من المتوقع أن تنمو الوظائف في اقتصاد الرعاية بشكل كبير في السنوات القادمة بفضل دعم الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يزداد الطلب على الممرضين، ومساعدي الرعاية الشخصية، ومقدمي الرعاية لكبار السن مع تقدم السكان في العمر، ويوفر الذكاء الاصطناعي أدوات مساعدة (مثل تطبيقات مراقبة الصحة أو المساعدين الروبوتيين) تمكن هؤلاء المهنيين من أن يكونوا أكثر فعالية.
النتيجة الصافية هي زيادة الطلب على هذه الأدوار الإنسانية، وليس العكس. وجد المنتدى الاقتصادي العالمي أن وظائف الصحة والتعليم (الممرضين، المعلمين، الأخصائيين الاجتماعيين، إلخ) من المرجح أن تشهد نموًا قويًا حتى عام 2030، جزئيًا لأن الذكاء الاصطناعي يعزز هذه الخدمات.

حتى في الصناعات التي يشق فيها الذكاء الاصطناعي طريقه، غالبًا ما يخلق وظائف تكميلية جديدة. على سبيل المثال، يؤدي انتشار الأتمتة في التصنيع إلى زيادة الحاجة إلى فنيي الصيانة و مهندسي الروبوتات لتركيب ومراقبة الآلات.

أدى نمو التجارة الإلكترونية المدعوم بخوارزميات لوجستية تعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على عمال المستودعات وسائقي التوصيل – وهي من أكبر فئات الوظائف نموًا في هذا العقد.

في المجالات الإبداعية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج محتوى أو تصاميم، لكن لا يزال البشر مطلوبين لتوجيه الرؤية الإبداعية، وتحرير وتنقيح مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتسويق المنتجات. هذا التعاون بين الذكاء الاصطناعي و البشر يمكن أن يجعل العمال أكثر إنتاجية والشركات أكثر تنافسية، مما يؤدي غالبًا إلى توسع الأعمال وتوظيف المزيد.

وجدت شركة الاستشارات العالمية PwC أدلة على أن الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي تشهد فعليًا نموًا أسرع في الوظائف وارتفاعًا في الأجور، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي العمال البشر على تقديم قيمة أكبر.

باختصار، لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على “جعل الناس أكثر قيمة، لا أقل” حتى في الوظائف التي تحتوي على العديد من المهام القابلة للأتمتة. عند استخدامه بحكمة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير العمال من الأعمال الشاقة وتمكينهم من التركيز على الأعمال ذات التأثير الأعلى، مما يحفز الابتكار ونماذج الأعمال الجديدة التي تخلق فرص عمل إضافية.

أكبر معدلات النمو والانخفاض المتوقع في الوظائف بحلول عام 2030. يوضح هذا الرسم البياني من تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي مستقبل الوظائف 2025 الوظائف التي من المتوقع أن تشهد أكبر مكاسب وخسائر على مستوى العالم بحلول عام 2030.

على اليسار، نرى وظائف في مجالات مثل الزراعة، النقل، التكنولوجيا، واقتصاد الرعاية تشهد زيادة في الطلب. على سبيل المثال، من المتوقع أن يزداد عدد عمال المزارع بملايين مع استثمار العالم في الأمن الغذائي والتحولات الخضراء، كما أن سائقي التوصيل و مطوري البرمجيات يحتلون أيضًا مراكز متقدمة بين الوظائف الأسرع نموًا.

على اليمين، الوظائف التي من المتوقع أن تنخفض أكثر هي تلك التي تحتوي على مهام روتينية ومتكررة ومهيأة للأتمتة. تظهر وظائف مثل موظفي إدخال البيانات، السكرتارية، موظفي البنوك، والصرافين أكبر الانخفاضات، مما يعكس كيف أن الرقمنة والذكاء الاصطناعي يبسطان الأعمال الإدارية والمعاملات الأساسية.

من المهم ملاحظة أنه بينما ستختفي بعض الوظائف، فإن العديد من العمال في تلك الوظائف سي ينتقلون إلى وظائف جديدة غالبًا ما تكون الوظائف المتنامية على الجانب الأيسر من الرسم البياني.

الاستنتاج الرئيسي هو أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل مزيج الوظائف في الاقتصاد. من المتوقع أن ينمو إجمالي التوظيف، لكن سيكون هناك فائزون وخاسرون بين المهن. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى إعادة التأهيل والتنقل المهني مع تطور طبيعة العمل.

التأثير على مستوى الصناعة: جميع القطاعات تشعر بالتغيير

تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف شامل في كل صناعة تقريبًا. في البداية، كان الكثيرون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر فقط على شركات التكنولوجيا أو الأعمال الرقمية العالية، لكننا نعلم الآن أن التأثير أوسع بكثير.
من التصنيع إلى الرعاية الصحية، ومن المالية إلى الزراعة، لا يوجد قطاع محصن تمامًا من تأثيرات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تختلف طبيعة ومدى التأثير حسب الصناعة:

• التصنيع واللوجستيات: شهد هذا القطاع أتمتة واسعة النطاق لسنوات، ويعزز الذكاء الاصطناعي هذا الاتجاه. الروبوتات والآلات الموجهة بالذكاء الاصطناعي تتولى مهام التجميع، اللحام، التعبئة، وإدارة المخزون في المصانع والمستودعات.
  هذا قلل الطلب على بعض وظائف اليد العاملة في خطوط الإنتاج. على سبيل المثال، تستخدم شركات تصنيع السيارات الآن روبوتات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمهام مثل الطلاء وفحص الجودة، مما أدى إلى فرق إنتاج أقل حجمًا.

  في الوقت نفسه، توظف الشركات المزيد من مهندسي الروبوتات، ومتكاملي أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفنيي الصيانة للحفاظ على تشغيل هذه الأنظمة المؤتمتة. كما يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين سلاسل التوريد – من خلال التنبؤ بالطلب، وإدارة المخزون، وتوجيه الشحنات – مما يزيد الإنتاجية وقد يؤدي إلى نمو في وظائف مثل منسقي اللوجستيات ومحللي البيانات.
  لذا، بينما تنخفض وظائف خطوط التجميع التقليدية ، ترتفع الوظائف الفنية والإشرافية الجديدة.

• المالية والبنوك: يشهد قطاع المالية تحولًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي في طريقة عمله. أنظمة التداول الخوارزمية أتمتت العديد من وظائف التداول في سوق الأسهم والعملات الأجنبية التي كانت توظف عددًا كبيرًا من المحللين.
  تستخدم البنوك وشركات التأمين الذكاء الاصطناعي لـ كشف الاحتيال، تقييم المخاطر، وإصدار الوثائق التأمينية، مؤتمتة مهام كانت تتطلب فرق دعم كبيرة في الخلفية.

  على سبيل المثال، يُساعد أو يُستبدل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد محللي الائتمان ومكتتبي التأمين الذين يمكنهم تقييم المخاطر المالية في ثوانٍ. في الخدمات التي تواجه العملاء، أطلقت البنوك روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع الاستفسارات الروتينية، مما قلل الحاجة إلى فرق مراكز الاتصال الكبيرة.
  تعني هذه الكفاءات تقليل الوظائف التقليدية (مثل موظفي البنوك أو مسؤولي القروض)، لكن هناك طلبًا متزايدًا على مطوري التكنولوجيا المالية، علماء البيانات، وخبراء الأمن السيبراني لبناء وتأمين هذه الأنظمة.

  بالإضافة إلى ذلك، لا يزال المستشارون الماليون ومديرو الثروات مطلوبين؛ فهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء بشكل أفضل، مع التركيز على الأعمال الاستشارية المعقدة وتفويض الحسابات إلى الخوارزميات. يُعد قطاع المالية مثالًا رئيسيًا على تعزيز الذكاء الاصطناعي للوظائف ذات المهارات العالية (جعل المحللين والمستشارين أكثر فعالية) حتى مع أتمتة بعض الوظائف الداعمة.

• التجزئة وخدمة العملاء: الأتمتة في التجزئة تغير مشهد الوظائف للموظفين، الصرافين، وممثلي المبيعات. شهدنا انتشارًا واسعًا لـ أجهزة الدفع الذاتي والروبوتات التسويقية عبر الإنترنت التي تقلل الحاجة إلى موظفي الصندوق والبائعين في المتاجر التقليدية.
  تجرب المتاجر الكبرى تجارب تسوق تعتمد على الذكاء الاصطناعي بدون وجود صرافين بشريين. ساهم هذا في انخفاض الوظائف التقليدية في التجزئة، ومن المتوقع أن تستمر وظائف الصرافين في الانخفاض.

  في مراكز الاتصال ودعم العملاء، تتولى روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين الرد على الاستفسارات المتكررة وحل المشكلات الأساسية، مما يسمح لوكيل بشري واحد بالإشراف على عدة تفاعلات مع الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت. هذا يعني أن الشركات يمكنها خدمة المزيد من العملاء بعدد أقل من موظفي الدعم، مما يغير معادلة التوظيف.
  ومع ذلك، فإن خدمة العملاء لا تختفي بل تتطور.

  يتحول طبيعة وظائف التجزئة وخدمة العملاء نحو أدوار مثل إدارة تجربة العملاء، التعامل مع التصعيدات (المشكلات الأكثر تعقيدًا التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي حلها)، وتقديم الخدمات الشخصية التي لا تزال مطلوبة. كما أن نمو التجارة الإلكترونية (الذي يقوده جزئيًا محركات توصية الذكاء الاصطناعي) خلق وظائف في مراكز التنفيذ، التوصيل، والتسويق الرقمي. لذا، بينما تنخفض وظائف الواجهة، تزدهر الوظائف الجديدة خلف الكواليس في لوجستيات التجارة الإلكترونية.

• الرعاية الصحية: تأثير الذكاء الاصطناعي على وظائف الرعاية الصحية هو في الغالب تعزيزي وليس استبداليًا. يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية (الأشعة)، اقتراح خطط العلاج، نسخ الملاحظات الطبية، وحتى مراقبة العلامات الحيوية للمرضى باستخدام الأجهزة الذكية.
  تساعد هذه التقنيات الأطباء، الممرضين، والفنيين، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات أسرع وأحيانًا أكثر دقة.

  على سبيل المثال، قد يحدد الذكاء الاصطناعي علامات مبكرة لمرض ما في صورة أشعة ليقوم أخصائي الأشعة بمراجعتها، مما يوفر الوقت. هذا يسمح للأطباء بمعالجة المزيد من المرضى، ويمكن للممرضين أتمتة مهام التوثيق الروتينية للتركيز أكثر على رعاية المرضى.
  بعيدًا عن تقليص وظائف الرعاية الصحية، يزداد الطلب على المهنيين في هذا المجال عالميًا، جزئيًا بسبب شيخوخة السكان وأيضًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكّن من توسيع نطاق الخدمات.

  الممرضون وغيرهم من مقدمي الرعاية من المتوقع أن يشهدوا نموًا كبيرًا حتى نهاية العقد. بدلاً من اعتبار الذكاء الاصطناعي تهديدًا، يراه الكثيرون كأداة تحرر الطاقم الطبي للتركيز على الجوانب الإنسانية والتعاطفية التي لا تستطيع الآلات التعامل معها.

  مع ذلك، شهدت بعض الوظائف المتخصصة مثل ناسخي النصوص الطبية انخفاضًا (حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل الكلام إلى نص)، وقد تتحول مجالات مثل الأشعة التشخيصية أو علم الأمراض مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام التحليلية.
  السيناريو المرجح هو أن العاملين في الرعاية الصحية سيعملون جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي – مع ظهور أدوار جديدة في تكنولوجيا المعلومات الصحية، إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات لدعم رعاية المرضى.

• التعليم والخدمات المهنية: تتكيف قطاعات مثل التعليم، الخدمات القانونية، والاستشارات أيضًا مع الذكاء الاصطناعي. في التعليم، يمكن لأنظمة التدريس بالذكاء الاصطناعي وبرامج التصحيح الآلي تقليل عبء المعلمين في المهام الإدارية، لكن لا يزال المعلمون ضروريين لتقديم الإرشاد، التغذية الراجعة النقدية، والدعم الاجتماعي والعاطفي للطلاب.
  بدلاً من استبدال المعلمين، يساعد الذكاء الاصطناعي في تخصيص التعلم – على سبيل المثال، من خلال تحليل المفاهيم التي يواجه الطالب صعوبة فيها واقتراح تمارين مستهدفة.

  قد يغير هذا أدوار المعلمين إلى حد ما (ليصبحوا أكثر تسهيلًا من كونهم محاضرين) لكنه لا يلغي الحاجة إلى المعلمين. في مجالات مثل القانون، يمكن للذكاء الاصطناعي صياغة العقود الروتينية أو مراجعة الوثائق بسرعة (الاكتشاف الإلكتروني)، مما يقلل الساعات التي يقضيها المحامون المبتدئون أو المساعدون القانونيون في الأعمال الروتينية.
  نتيجة لذلك، تقل بعض الوظائف القانونية المبتدئة، لكن المحامون يمكنهم التركيز أكثر على التحليل المعقد، استراتيجيات المحكمة، والتفاعل مع العملاء. كما تظهر وظائف تقنية قانونية جديدة (مثل أخصائيي الذكاء الاصطناعي القانوني).

  وبالمثل، في التسويق والإعلام، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد محتوى أو إعلانات أساسية، لكن المبدعين البشر يقومون بعد ذلك بتحرير ورفع جودة هذا المحتوى – ولا يزال المخرجون الإبداعيون، المحررون، واستراتيجيي التسويق مطلوبين.
  في جميع القطاعات المهنية، يعمل الذكاء الاصطناعي كـ مساعد فائق: يتولى الأعمال المتكررة ويمكّن المهنيين المهرة من إنجاز المزيد في وقت أقل.

باختصار، جميع الصناعات تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل ما، و ملامح الوظائف داخل تلك الصناعات تتغير وفقًا لذلك. وتمتد التحولات إلى ما هو أبعد من قطاع التكنولوجيا نفسه.

الوظائف التي تتضمن العمل البدني الروتيني أو معالجة المعلومات في تراجع، في حين تنمو الوظائف التي تتطلب تفكيرًا إبداعيًا، تفاعلًا بشريًا معقدًا، أو إشرافًا على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التحدي في كل صناعة هو إدارة هذا الانتقال – مساعدة العمال الحاليين على الانتقال إلى أدوار جديدة أو تطوير مهاراتهم مع تطور أو اختفاء أدوارهم القديمة.

المشهد المتغير للمهارات: التكيف مع بيئة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي

مع تغير الوظائف بفعل الذكاء الاصطناعي، تتغير أيضًا المهارات اللازمة للنجاح في سوق العمل. في عصر الذكاء الاصطناعي، هناك طلب كبير على كل من المهارات التقنية المتقدمة و المهارات الإنسانية القوية.

على الجانب التقني، أصبحت المهارات في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، تحليل البيانات، والمهارات الرقمية ذات أهمية متزايدة في العديد من الوظائف.

حتى الوظائف التي ليست "تقنية" غالبًا ما تتطلب من العمال استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو تفسير البيانات بثقة. يتوقع أصحاب العمل أنه بحلول عام 2025، ستتغير نسبة 39% من المهارات الأساسية المطلوبة عبر المهن بسبب التكنولوجيا واتجاهات أخرى.

في الواقع، يتسارع معدل تغير المهارات – حيث تشير تقديرات إلى أن ما يقرب من 40% من المهارات التي يستخدمها العمال في وظائفهم ستكون مختلفة بحلول عام 2030، مقارنة بتوقع تغيير 34% قبل بضع سنوات فقط.

هذا يعني أن التعلم المستمر وتطوير المهارات أصبحا ضروريين. لم يعد بإمكان العمال الاعتماد على مجموعة مهارات ثابتة اكتسبوها في بداية حياتهم المهنية؛ فالتدريب المستمر هو القاعدة الجديدة لمواكبة التغيرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ومن المثير للاهتمام، أنه حتى مع تزايد الطلب على المهارات التقنية العالية، يولي أصحاب العمل أهمية أكبر لـ المهارات "الإنسانية" التي يصعب على الذكاء الاصطناعي تقليدها.

التفكير النقدي، الإبداع، حل المشكلات، التواصل، القيادة، والذكاء العاطفي كلها مهارات عالية القيمة في بيئة عمل غنية بالذكاء الاصطناعي.

في سوق عمل مليء بالآلات الذكية، ما يميز البشر هو مثلًا الإبداع، القدرة على التكيف، التعاطف، والتفكير الاستراتيجي. في الواقع، تظهر تحليلات إعلانات الوظائف أن 8 من أصل 10 مهارات مطلوبة هي صفات غير تقنية مثل العمل الجماعي، التواصل، والقيادة.

تظل هذه المهارات الدائمة مطلوبة بالضبط لأن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الإبداع الحقيقي والفهم العاطفي.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة الأرقام وحتى صياغة تقرير، لكن المدير البشري مطلوب لـ تفسير النتائج، اتخاذ القرارات، تحفيز الفريق، وابتكار طرق جديدة.

لذلك، يُوصف العامل المثالي في المستقبل غالبًا بأنه هجين: ملم بالتقنية بما يكفي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنه قوي أيضًا في القدرات الشخصية والمعرفية التي تفتقر إليها الآلات.

تدرك الشركات فجوة المهارات القادمة وتستجيب لها. تشير غالبية أصحاب العمل (حوالي 85%) إلى أنهم يخططون لـ زيادة الاستثمار في برامج تطوير المهارات وإعادة التأهيل لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يشمل تطوير المهارات دورات تدريبية رسمية في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي، والتوجيه أثناء العمل في استخدام البرامج الجديدة، وتشجيع الموظفين على الحصول على شهادات عبر الإنترنت (مثلًا في هندسة البرمجة التوجيهية أو أخلاقيات الذكاء الاصطناعي).

الدفع نحو تطوير المهارات عالمي: من الاقتصادات المتقدمة إلى النامية، تطلق الشركات والحكومات مبادرات لتعليم المهارات الرقمية ومساعدة العمال على الانتقال إلى أدوار جديدة. شهدنا جهودًا مثل معسكرات تدريب البرمجة، حملات التوعية الرقمية، وشراكات مع منصات التعليم عبر الإنترنت (مثل Coursera التي أبلغت عن زيادة كبيرة في التسجيل في الدورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي).
السبب واضح – الشركات التي تفشل في سد فجوة المهارات معرضة للتخلف.

في الواقع، يقول 63% من أصحاب العمل إن فجوات المهارات هي العائق الرئيسي أمام تبني التقنيات الجديدة. بدون المهارات المناسبة في القوى العاملة، لا يمكن للشركات تنفيذ الذكاء الاصطناعي والابتكارات الأخرى بشكل كامل. وهذا جعل تطوير المواهب أولوية استراتيجية.

بالنسبة للعمال الأفراد، يعني هذا تبني التعلم المستمر. يُشجع الشباب الذين يدخلون سوق العمل على بناء أساس تقني قوي (مثل فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات) وتنمية مهاراتهم الإبداعية والاجتماعية.

يسعى العاملون في منتصف حياتهم المهنية، الذين قد تُؤخذ أجزاء من وظائفهم بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى إعادة التدريب للانتقال إلى أدوار ناشئة.

هناك أيضًا تركيز متزايد على تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) والمهارات الرقمية في المدارس حول العالم، لإعداد الجيل القادم لاقتصاد مدفوع بالذكاء الاصطناعي. ولأولئك الذين تواجه وظائفهم مخاطر عالية، غالبًا ما يكون تعلم مهارات جديدة هو الطريق إلى مسار مهني أكثر أمانًا.

الخبر المشجع هو أن الدراسات المختلفة تشير إلى أن العمال قادرون على التكيف والمرونة – فمع التدريب المناسب، يمكن للكثيرين الانتقال بنجاح.

على سبيل المثال، أظهرت دراسة أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد العمال الأقل خبرة على أن يصبحوا منتجين بشكل أسرع، مما يشير إلى أن التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على أي منهما بمفرده. لذا، المستقبل ينتمي لأولئك الذين يتعاونون مع الذكاء الاصطناعي: يكتسبون المهارات لاستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة ويركزون على المواهب الإنسانية الفريدة التي تكمله.

المنظور العالمي: عدم المساواة، السياسات، ومستقبل العمل

تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف ليس موحدًا حول العالم. هناك اختلافات واضحة بين الدول والفئات السكانية، مما يثير مخاوف بشأن اتساع الفجوات.

الاقتصادات المتقدمة (مثل الولايات المتحدة، أوروبا، اليابان) هي الأكثر تبنيًا للذكاء الاصطناعي والأكثر تعرضًا لتأثيراته.

وجدت أبحاث صندوق النقد الدولي أن حوالي 60% من الوظائف في الاقتصادات المتقدمة قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، مقارنة بـ 40% فقط في الأسواق الناشئة و 26% في الدول منخفضة الدخل. ويرجع ذلك إلى أن الدول الغنية لديها وظائف أكثر في القطاع الرسمي وفي المهن الرقمية أو ذات المهارات العالية، التي يمكن للذكاء الاصطناعي اختراقها.

في الدول منخفضة الدخل، يعمل جزء أكبر من القوى العاملة في الأعمال اليدوية، الزراعة، أو الوظائف غير الرسمية التي تتأثر أقل بالتقنيات الحالية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يعني هذا أن الاقتصادات الناشئة آمنة من الذكاء الاصطناعي – بل قد تفوت فوائد الذكاء الاصطناعي في البداية (بسبب نقص البنية التحتية والمهارات اللازمة لاعتماده) ثم تواجه اضطرابات لاحقًا مع نضوج التكنولوجيا.

هناك خطر من أن الذكاء الاصطناعي قد يزيد الفجوة بين الدول، حيث تعزز الدول المتقدمة الإنتاجية والثروة، بينما تتخلف الأخرى.

لمعالجة ذلك، تؤكد المنظمات العالمية على ضرورة استراتيجيات شاملة للذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر الدول النامية في البنية التحتية الرقمية والمهارات الآن حتى لا تُترك خلف الركب.

داخل الدول، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى توسيع عدم المساواة إذا لم يُدار بحذر. عادةً، يكون العمال ذوو المهارات والدخل الأعلى في وضع أفضل للاستفادة من الذكاء الاصطناعي – حيث يمكنهم استخدام الخوارزميات ليصبحوا أكثر إنتاجية ويحصلوا على أجور أفضل.

في المقابل، قد يرى العمال ذوو المهارات الأقل الذين يؤدون مهامًا قابلة للأتمتة تآكل وظائفهم أو ركود أجورهم.

على سبيل المثال، قد يتمتع مهندس الذكاء الاصطناعي أو المدير الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي بإنتاجية (وراتب) أعلى، في حين قد يُستغنى عن كاتب إداري روتيني. مع مرور الوقت، قد يركز هذا الديناميكية الثروة والدخل أكثر في القمة.
يحذر صندوق النقد الدولي من أن الذكاء الاصطناعي في معظم السيناريوهات من المرجح أن يزيد عدم المساواة بشكل عام، ما لم يتم التدخل.

قد نشهد أسواق عمل أكثر استقطابًا، حيث يزدهر شريحة من العمال المتعلمين جيدًا جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، بينما يواجه شريحة أخرى من العمال البطالة أو ينتقلون إلى وظائف خدمية منخفضة الأجر. هناك أيضًا جانب جيلّي – قد يتكيف العمال الشباب بسهولة أكبر مع أدوات الذكاء الاصطناعي، في حين قد يواجه العمال الأكبر سنًا صعوبة في إعادة التأهيل، مما قد يؤدي إلى انقسامات قائمة على العمر.

وكما ذُكر سابقًا، قد تتغير الديناميكيات بين الجنسين أيضًا: تاريخيًا، ضربت الأتمتة الوظائف التي يهيمن عليها الذكور في التصنيع بشدة، لكن قد يؤثر الذكاء الاصطناعي أكثر على الوظائف الإدارية والمكتبية التي تهيمن عليها النساء إذا تم أتمتة الأدوار السكرتارية والإدارية بشكل كبير.

تعني هذه التعقيدات أن صانعي السياسات لديهم دور حاسم في تيسير الانتقال.

الحكومات والمؤسسات التعليمية والشركات ستحتاج جميعها إلى التعاون لوضع سياسات تساعد العمال على التكيف مع تأثير الذكاء الاصطناعي. أولوية قصوى هي تعزيز شبكات الأمان الاجتماعي – بما في ذلك إعانات البطالة، برامج إعادة التدريب، وخدمات التوظيف للمتضررين من التكنولوجيا.

ضمان حصول من يفقد وظيفته بسبب الذكاء الاصطناعي على الدعم والفرصة لتعلم مهارات جديدة والعثور على عمل جيد هو مفتاح لمنع البطالة طويلة الأمد أو الفقر.

تقترح منظمة العمل الدولية (ILO) أنه نظرًا لأن معظم الوظائف ستتحول بدلاً من أن تُلغى بالكامل، هناك فرصة لإدارة الانتقال بشكل استباقي. أحد النتائج الإيجابية من أبحاث المنظمة هو أن حوالي 3% فقط من الوظائف في العالم معرضة لخطر الأتمتة الكاملة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، في حين قد يرى واحد من كل أربعة عمال تغييرات في بعض مهامهم بسبب الذكاء الاصطناعي.

هذا يعني أنه إذا تحركنا بسرعة، يمكننا تكييف الوظائف حول الذكاء الاصطناعي (من خلال إعادة التدريب وإعادة تنظيم العمل) بدلاً من توقع بطالة جماعية.

تُدرس إجراءات سياسية مثل تشجيع التدريب المهني، التدريب التقني، برامج الثقافة الرقمية، وحتى حسابات التعلم مدى الحياة (لتمكين العمال من تمويل تعليمهم المستمر) في العديد من الدول.
على سبيل المثال، أطلقت الاتحاد الأوروبي مبادرات تركز على "أجندة المهارات" لإعداد العمال للاقتصاد الرقمي والمدفوع بالذكاء الاصطناعي.

زاوية سياسية أخرى هي تنظيم نشر الذكاء الاصطناعي لتجنب تعطيل الوظائف بشكل متهور. اقترح البعض حوافز للشركات التي تعيد تدريب أو تعيد توظيف العمال بدلاً من تسريحهم عند أتمتة المهام.
يمكن أن تعوض الاستثمارات العامة في خلق الوظائف – مثل الاقتصاد الأخضر أو قطاعات الرعاية – خسائر الذكاء الاصطناعي من خلال توفير فرص عمل جديدة (كما هو الحال مع نمو وظائف الرعاية والطاقة الخضراء).

يُعاد التفكير في أنظمة التعليم لتشجيع المرونة، وتعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، والتفكير النقدي منذ سن مبكرة، حتى تكون القوى العاملة المستقبلية جاهزة للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تُناقش أفكار أكثر جذرية مثل الدخل الأساسي الشامل (UBI) كوسادة لمستقبل قد يشهد زيادة في عدم استقرار الوظائف – رغم أن الدخل الأساسي الشامل لا يزال مثيرًا للجدل وغير مطبق على نطاق واسع، إلا أنه يعكس مستوى القلق بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على قلب سوق العمل التقليدي.

تؤكد المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي، كريستالينا جورجيفا، على أن “توازنًا دقيقًا في السياسات” مطلوب للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي مع حماية الناس.

يشمل ذلك ليس فقط التدريب وشبكات الأمان، بل أيضًا مؤسسات سوق العمل القوية – لضمان أن يكون للعمال صوت في كيفية تبني الذكاء الاصطناعي، وتحديث قوانين العمل لمراعاة الذكاء الاصطناعي (مثل العمل المؤقت الذي تسهلّه خوارزميات الذكاء الاصطناعي)، والحفاظ على المبادئ الأخلاقية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق عادلة.

أخيرًا، من الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي نفسه يمكن أن يصبح جزءًا من الحل. تمامًا كما يغير الذكاء الاصطناعي الوظائف، يمكن استخدامه أيضًا لـ مساعدة العمال وصانعي السياسات على الاستجابة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في التوفيق بين الوظائف (مزاوجة الأشخاص مع وظائف أو برامج تدريب جديدة بشكل أكثر كفاءة)، وتوفير منصات تعلم مخصصة، وتوقع اتجاهات سوق العمل بحيث يمكن للتعليم والتدريب استهداف المهارات المستقبلية.

تستخدم بعض الحكومات الذكاء الاصطناعي لتحليل المناطق أو الصناعات الأكثر عرضة للأتمتة، ثم توجيه الأموال وفقًا لذلك.

باختصار، بينما يطرح الذكاء الاصطناعي تحديات، يمكن أن يكون أيضًا حليفًا في صياغة مستقبل عمل أكثر إنتاجية وآمل أن يكون أكثر إنسانية – إذا اتخذنا الخيارات الصحيحة. عصر الذكاء الاصطناعي قد بدأ، ومع العمل المدروس، يمكن توجيهه نحو ازدهار شامل بدلاً من اتساع الفجوات.

>>> هل تريد أن تعرف:

مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي

قضايا الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات

تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف عميق ومتعدد الأوجه. فهو يقضي على بعض الأدوار، ويُغير بشكل جذري العديد من الأدوار الأخرى، وفي الوقت نفسه يخلق فرصًا جديدة لمن يمتلكون المهارات المناسبة.
في كل صناعة، يتغير التوازن بين البشر والآلات: يقوم الذكاء الاصطناعي بأداء المزيد من الأعمال الروتينية، بينما يُدفع البشر للتركيز على الوظائف الأعلى مستوى.

يمكن أن يكون هذا الانتقال مزعجًا – للعمال الأفراد الذين تهدد سبل عيشهم، وللمجتمعات التي تكافح لضمان عدم ترك أي شخص خلف الركب. ومع ذلك، قصة الذكاء الاصطناعي والوظائف ليست مجرد قصة استبدال كارثي. إنها أيضًا قصة تعزيز وابتكار.
مع تولي الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية، تتاح للناس فرصة الانخراط في عمل أكثر معنى وإبداعًا من قبل.

ومع تحفيز الذكاء الاصطناعي للنمو الاقتصادي (مما قد يضيف 7% إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي في السنوات القادمة وفقًا لبعض التقديرات)، يمكن أن يتحول هذا النمو إلى خلق وظائف في مجالات لا يمكننا حتى تخيلها اليوم.

النتيجة الصافية – سواء أدى الذكاء الاصطناعي إلى بطالة جماعية أو عصر من الوفرة – ستعتمد على كيفية إدارة الانتقال. الاستثمار في البشر هو الأهم.

وهذا يعني تجهيز العمال بالمهارات للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، وإعادة تصميم التعليم ليكون مستقبليًا، ودعم المتضررين من التغيير.

يجب على الشركات أن تتصرف كأطراف مسؤولة، معتمدة الذكاء الاصطناعي بطرق تعزز قوتها العاملة بدلاً من مجرد تقليل التكاليف. ويجب على الحكومات صياغة سياسات تشجع الابتكار ولكن أيضًا توفر الحماية والتدريب للعمال.

قد يكون التعاون الدولي ضروريًا أيضًا، لمساعدة الدول النامية على تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مفيد ومنع اتساع الفجوة الرقمية العالمية.

في النهاية، الذكاء الاصطناعي هو أداة – أداة قوية جدًا – وتأثيره على الوظائف سيكون ما نصنعه معًا. كما قال أحد التقارير، “عصر الذكاء الاصطناعي قد بدأ، وما زال بوسعنا ضمان أن يجلب الازدهار للجميع”.

إذا استجبنا للتحدي، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لـ إطلاق العنان للإمكانات البشرية، وخلق مستقبل عمل ليس فقط أكثر كفاءة بل أيضًا أكثر مكافأة وإنسانية.

قد لا يكون الانتقال سهلاً، لكن مع الجهد الاستباقي، يمكن لعمال اليوم أن يصبحوا مبتكري الغد في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي. تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف ضخم – ولكن مع الرؤية والاستعداد الصحيحين، يمكن أن يكون محفزًا لفرص جديدة وحياة عمل أفضل لملايين الناس.