教育與培訓中的人工智慧
教育與培訓中的人工智慧正在重塑人們學習與技能發展的方式。透過運用人工智慧,學校、大學及企業能提供個人化學習體驗、自動化行政工作並提升培訓效率。從自適應學習平台到智慧輔導系統,人工智慧推動創新,增強學生參與度、促進勞動力發展,並為學習者準備未來。
人工智慧(AI)正迅速改變全球的教育與培訓。AI 驅動的工具能客製化學習體驗、自動化例行工作,並開啟新的教學資源。聯合國教科文組織指出,AI「有潛力解決教育中一些最大挑戰」,並加速實現聯合國教育2030議程(SDG4)等全球學習目標。
國際專家強調以人為本的策略:AI 必須公平部署,讓「每個人都能受益」這場科技革命。本文探討 AI 在教室與培訓計畫中的應用、帶來的好處,以及有效實施所需克服的挑戰。
個人化學習與自適應系統
AI 的一大優勢是能提供個人化學習體驗。自適應平台分析每位學生的表現——測驗結果、反應時間、參與模式——並據此調整教學。它們會針對困難主題提供額外練習,並在掌握後加速進度。
表現分析
自適應節奏
即時回饋
當設計包容性時,AI 工具有助縮小學習差距,確保所有學生都能受惠於教育科技進步。
— 聯合國教科文組織,教育2030框架

智慧輔導與內容創作
AI 輔導系統、聊天機器人與虛擬助理已成為現代教育的標準工具。像 ChatGPT 等模型能回答學生問題、多角度解釋概念,並協助撰寫論文。經濟合作暨發展組織(OECD)分析指出,GPT-4 在國際閱讀與科學測驗中約得85分,超越平均學生,凸顯 AI 學術能力日益提升。
全天候學習支援
AI 輔導員提供24小時協助,使學習更具互動性與可及性。
- 即時回答學生問題
- 多種解釋方式
- 隨需練習題
- 寫作協助與回饋
快速內容生成
教育者利用 AI 快速製作教材,節省大量準備時間。
- 生成測驗與評量
- 製作簡報投影片
- 產生示意圖像
- 推薦個人化學習路徑

支援教師與學校
AI 為教育者與教育機構提供大量支援,自動化耗時工作並促進數據驅動的洞察。AI 軟體能評分客觀作業、提供初步論文回饋、追蹤出勤,並監控考試成績以識別需早期介入的學生。
手動行政工作
- 花費大量時間批改作業
- 手動追蹤出勤
- 排程耗時
- 學生介入延遲
- 個別關注有限
自動化與智慧化
- 自動評分與回饋
- 智慧出勤監控
- AI 驅動排程系統
- 早期警示系統識別風險學生
- 更多時間專注實務教學
世界經濟論壇指出,AI 可「簡化行政工作」,讓教育者有更多時間投入教學與輔導。但有效採用需妥善準備與基礎建設。
實施挑戰
培訓缺口
基礎建設需求
政策與安全

技能培訓與終身學習
AI 正從根本上改變專業與職業培訓。正如 OECD 所指出,AI 與機器人技術將在未來數十年「根本改變工作」,改變人們所需技能。企業日益使用 AI 驅動的學習平台,透過個人化培訓路徑提升員工技能,依據個人能力與職涯目標量身打造。
技能評估
AI 系統透過全面分析評估員工現有能力、知識缺口與職涯目標。
個人化路徑規劃
根據評估結果,AI 推薦符合工作需求的客製化課程、模擬與實務專案。
沉浸式實踐
受訓者利用 AI 驅動的虛擬實驗室與模擬,在安全受控環境中進行實務練習。
持續改進
AI 持續提供回饋,並隨技能發展與職場需求變化動態調整培訓內容。
勞動力培訓的實際應用
醫療培訓
製造技能
客戶服務
語言與無障礙

無障礙與包容性
基於 AI 的技術大幅提升各種背景與能力學習者的可及性。文字轉語音、語音轉文字系統、影像辨識與即時翻譯,讓視覺、聽覺或學習障礙學生能使用過去難以或無法使用的教材。
視覺無障礙
AI 工具透過語音描述與文字轉語音,協助視障學生接觸視覺內容。
- AI 應用朗讀圖表與圖片
- 具增強理解力的螢幕閱讀器
- 自動產生圖片替代文字
聽覺無障礙
即時轉錄與字幕讓聽障學生能接觸音訊內容。
- 現場講座轉錄
- 自動影片字幕
- 手語辨識與翻譯
學習障礙
閱讀障礙或失讀症學生可聆聽教科書並獲得客製化支援。
- 文字轉語音協助閱讀
- 適合失讀症的格式設計
- 個人化學習節奏調整
語言障礙
即時翻譯打破語言障礙,使教育全球可及。
- 即時內容翻譯
- 多語言學習平台
- 文化脈絡調整
教育中應用 AI 必須彌合鴻溝,確保每個人都能利用新技術。經過深思熟慮部署,AI 能幫助特殊需求或弱勢社群學習者獲得平等學習機會。
— 聯合國教科文組織,AI 與教育指導方針

挑戰與考量
儘管具變革潛力,教育中實施 AI 需謹慎面對重大挑戰。負責任部署必須處理隱私疑慮、偏見問題、公平差距,以及人類教育者的關鍵角色。
隱私與安全疑慮
AI 系統高度依賴收集與分析學生資料,資料保護至關重要。
- 學生資料必須防止濫用與資安漏洞
- 需明確資料收集、儲存與使用政策
- 必須遵守 GDPR、FERPA 等法規
- 與學生及家長透明溝通資料使用
偏見與公平問題
AI 系統可能延續或放大既有偏見,可能使某些學生群體處於不利地位。
- 部分 AI 工具誤將非母語英語寫作判定為 AI 生成
- 訓練資料可能含有歷史偏見,影響推薦結果
- 演算法可能偏好特定學習風格或文化背景
- 評量工具需驗證對多元族群的公平性
公平可及
缺乏適當基礎建設,AI 工具可能加深優勢與弱勢學生間的教育鴻溝。
- 並非所有學生都有必要設備或穩定網路
- 偏遠與低收入社區常缺乏技術基礎建設
- 學生間數位素養差異顯著
- AI 工具成本可能對部分學校與家庭造成負擔
AI 不應擴大科技鴻溝。確保 AI 教育公平可及需有意識地投資基礎建設並支持弱勢社群。
— 聯合國教科文組織,科技與教育報告
人因因素與教師角色
科技必須輔助而非取代教育中不可或缺的人性元素。
- 教師需接受全面 AI 素養與工具使用培訓
- 需在科技與人際互動間取得平衡
- 學習的社交與情感面向必須維持
- 教育者仍是輔導、激勵與情境理解的關鍵
法規框架與保障措施
如歐盟 AI 法案等新興法規正制定中,旨在確保教育 AI 系統的透明度與問責制。這些框架涵蓋:
- AI 決策過程的透明要求
- 教育機構與 AI 供應商的責任標準
- 教育 AI 應用的風險評估程序
- 學生與家長對 AI 驅動決策的權利
- AI 開發與部署的倫理指導方針

結論:教育中 AI 的未來
AI 正迅速成為全球教育與培訓系統的基石,實現前所未有的個人化、效率與創新。從適應性 K–12 課程到高科技職業培訓,AI 工具幫助教育者觸及更多學生,有效滿足多元學習需求。
大規模個人化
提升效率
包容性可及
結合人類教學專業與智慧科技,並建立明智政策與全面教師培訓計畫,社會能善用 AI 改善所有學習者的成果。這種平衡策略使 AI 推動包容性終身學習的進展——實現全球教育目標,同時保留教育中不可替代的人性元素,讓教育成為改變人生的力量。
一體適用
- 所有學生統一進度
- 個人化有限
- 批改耗時
- 回饋延遲
- 可及性挑戰
個人化與包容性
- 自適應學習路徑
- 依個人節奏與風格
- 自動化評量
- 即時回饋循環
- 普及無障礙