以下文章將揭示給你初學者有效使用 AI 的秘訣。讓我們立刻與INVIAI一起掌握它們吧！
人工智慧（AI）能做出驚人的事情——撰寫草稿、摘要文章，甚至生成圖片——但它仍然需要你給予明確的指引。
專家強調，AI 素養——了解 AI 能做什麼（以及不能做什麼）——是安全且有效使用 AI 的關鍵。事實上，AI 模型本質上是先進的模式匹配工具，而非絕對真理的來源。
它們可能「假設所提問題的有效性」，如果提示不當，可能會給出聽起來合理但錯誤的答案。
在開始之前，請了解 AI 的優勢與限制：把 AI 想像成一位需要良好問題與輸入的助理。
從簡單的初學者友善工具開始
先嘗試免費的 AI 工具，看看它們如何運作。例如，試用像 ChatGPT 或 Google Gemini 這樣的聊天機器人來幫助撰寫電子郵件或回答問題，或使用 DALL·E 或 Canva AI 這類圖像 AI 快速創作視覺內容。
這類工具讓你能親身體驗 AI。新墨西哥州立大學建議「多玩玩免費且適合初學者的工具」，透過實作學習。
一開始，專注於簡單任務（例如撰寫短段落或摘要一頁內容），觀察 AI 的回應。正如某初學者指南所說，這些工具讓你能以低壓力的方式「滿足好奇心」。
• 一次專注一個工具。 選擇一款 AI 應用，嘗試簡單的提示（例如「寫一封 200 字的感謝信給老師」）。熟悉後，再嘗試不同任務或更複雜的問題。初學者透過從簡單開始並不斷嘗試獲得成功。
• 自動化繁瑣工作。 AI 擅長處理枯燥或重複性工作。例如，讓 AI 幫忙轉錄會議記錄、整理待辦清單或篩選電子郵件，讓你能專注於創意工作。事實上，建議用戶利用 AI「自動化會議轉錄或待辦事項整理」，專注於更重要的事。
• 使用你已熟悉的 AI 應用。 許多日常應用程式都內建 AI 助手。例如，Grammarly 或 Notion AI 這類寫作助手能提升文字品質；語音助理（Siri、Alexa）能回答問題；Google Lens 則能從照片辨識物件。這些都是安全且無額外成本的 AI 練習方式。
給出清晰且詳細的提示
有效使用 AI 的關鍵在於你的提示——你給 AI 的指令。務必盡可能清楚且具體。撰寫提示時，就像是在「用文字編程」。正如 Google 所說，清晰且具體的指令（稱為提示）能大幅提升 AI 的產出效率。
例如，不要只說「告訴我關於樹的事」，試著說：「用簡單的語言向小朋友解釋為什麼秋天的樹葉會變色。」你提供的背景與細節越多，結果越好。
- 提供背景或角色設定。 告訴 AI 它是誰或你為何提問。例如，你可以先說「你是一位經驗豐富的植物學家」或「扮演一位親切的家教」，如麻省理工學院斯隆管理學院建議。這會引導語氣與內容。
- 指定格式與長度。 如果你想要條列式、摘要或清單，請明確說明。例如，「用五點條列摘要這篇文章」。OpenAI 的提示指南建議明確說出期望的格式，有助於穩定解析輸出。
- 使用 CAP 方法。 一個實用技巧是將背景（Context）、受眾（Audience）與目的（Purpose）納入提示。換句話說，告訴 AI 需要的背景資訊（背景）、回答對象（受眾）以及你想要的成果（目的）。這能確保回應符合需求。
遵循這些指引——提供背景、範例與清楚指令——能引導 AI 給出有用答案。記住，AI「很大程度上取決於你如何表達提示」。別害怕嘗試：如果第一次答案不理想，調整提示再試一次。
反覆嘗試並提出好問題
把使用 AI 想像成一場對話。你不會只問一個問題就離開——你會反覆嘗試。先用廣泛的提示開始，再提出後續問題深入探討。
例如，拿到 AI 的初稿後，你可以請它釐清某點、舉例或擴充某段。有效使用 AI「需要反覆迭代的方式」。
每次輸出都是可改進的草稿：根據結果調整提示，再試一次。
提出具體且深思熟慮的問題。世界經濟論壇指出，成功運用生成式 AI「需要學會如何提出並給出深思熟慮且準確的問題與指令」。
也就是說，避免模糊提問，要精確，例如「使用 AI 在教育上的三大挑戰是什麼？老師該如何應對？」而非「談談學校裡的 AI」。措辭很重要，因為 AI 會假設你的問題有效，並基於此回答。
同時，要評估並修正。如果答案看起來不對或不完整，要質疑它。你甚至可以和 AI 玩「反方辯手」：問它為何答案錯誤或它做了哪些假設。這種來回互動能幫助你發現錯誤，得到更好的最終結果。
將 AI 視為協作者，而非替代品
AI 最有效的使用方式是當作你的隊友。不要把 AI 當成搜尋框，而是當成多一雙手或腦力激盪的夥伴。
研究顯示，AI 能透過提供新點子擴展你的視野。例如，AI 可能建議你沒想到的角度或範例。
透過「讓 AI 成為有意義的協作者，並提供輸入」，你結合了機器的速度與你自己的創意和判斷力。
保持「人類在迴路中」。將 AI 的產出當作起點，加入你自己的見解與修改。這種合作能放大你的成果——研究顯示，與 AI 合作的人比單獨工作的人更能達成更多。
簡言之，讓 AI 做它擅長的事（產生草稿點子、處理資料），你則專注於人類擅長的事（批判思考、敘事、同理心）。
驗證結果並警惕偏見
永遠將 AI 的輸出視為暫時性。AI 可能「產生令人信服但誤導性的資訊」，因此你應該仔細核對所有內容，再決定是否信任。
例如，若 AI 提供事實資料或引用，請用可靠來源驗證。正如某專家指南警告，「不應單靠 AI 做出關鍵決策。務必雙重確認 AI 提供的資訊」。
即使是寫得很好的答案，也可能包含錯誤或過時資訊。
尤其要注意偏見與刻板印象。AI 模型是從網路資料學習，可能反映社會偏見。資訊科技專家建議「保持對偏見的警覺」——如果結果看起來不公平、片面或不合理，就要質疑。
若覺得有異，請重新表達提示或參考其他來源。把 AI 當作可能出錯的工具，你的角色是發現並修正錯誤。
保護你的隱私與資料安全
使用任何 AI 服務前，請先查看其隱私條款。切勿向 AI 工具提供個人或敏感資訊（如身分證號、健康資料或機密工作資料）。
許多 AI 聊天機器人（例如 ChatGPT、Google Bard）會記錄你的輸入，甚至可能用於改進模型。正如某安全指南指出，AI 工具會儲存輸入資訊，可能有洩露個資的風險。
為了安全起見，請只使用信譽良好的 AI 應用，並在可能時關閉資料分享功能。例如，ChatGPT 允許你關閉對話訓練功能，確保你的聊天內容不會被用來訓練模型。
總結來說：保護你輸入給 AI 的資料。不要上傳私人文件或貼上秘密密碼。有疑慮時，請先遮蔽任何可識別資訊。謹慎使用，能保障你的資料安全並符合隱私規範。
持續學習並保持好奇心
AI 發展迅速，持續探索很重要。加入 AI 社群（論壇、社群媒體群組），關注教學或線上研討會。某初學者指南建議「保持好奇心」——隨時學習新工具與更新。例如，你可能會發現應用程式的新功能，或找到免費的語言或程式工具。
同時，了解 AI 在你領域的應用。閱讀教育、行銷等領域的 AI 文章或課程，激發 AI 如何助你一臂之力的想法。新墨西哥州立大學建議研究「AI 在你領域的發展」，想像它如何優化你的工作流程。如此一來，你會更有信心，並找到更多節省時間與激發創意的方法。
總結：將 AI 視為智慧助理——給予清楚指令、批判性審視其成果，並遵守隱私規範。從簡單工具開始，反覆調整提示，並從每次互動中學習。透過練習與謹慎，AI 能成為強大的夥伴。勇於嘗試，享受 AI 為你帶來的效率與創意提升！
