AI 新聞與趨勢
AIOps 如何協助企業部署人工智慧？
AIOps 透過自動化 IT 運維、提升可觀察性、預測問題，確保 AI 系統具備可擴展性與可靠性，幫助企業成功部署人工智慧。
在人工智能時代保持競爭力的關鍵技能
人工智能正在改變各行各業。為避免被淘汰，人們必須培養人工智能素養、數據思維、創造力、情緒智商及終身學習能力。本文說明人類在快速變化的世界中，與人工智能共存並茁壯所需的最重要技能。
卓越的人工智能電子商務趨勢
人工智能正在重塑全球電子商務。從個人化購物體驗和 AI 聊天機器人，到視覺搜尋、擴增實境、智慧物流及 AI 驅動的行銷，這些新興的人工智能電子商務趨勢正推動成長並改變企業與顧客的互動方式。
人工智慧領域的併購
全球人工智慧（AI）領域的併購活動正迅速攀升，科技巨頭與投資者爭相收購尖端技術、頂尖人才及寶貴數據。本文探討最新趨勢、重大交易及塑造AI未來的策略動向。
AI 成就
人工智慧（AI）近年來取得了顯著進展，改變了從醫療、金融到藝術與娛樂等多個產業。從能生成類人文本的語言模型，到掌握複雜遊戲與科學研究的 AI 系統，這些成就展現了機器智慧的快速演進。本文將探討近期最令人印象深刻的 AI 突破，強調其影響、潛在應用及 AI 創新的未來。
比較人工智慧與人類智慧
人工智慧（AI）與人類智慧常被拿來比較，以了解它們的差異、優勢與限制。人腦運作涉及意識、情感與情境推理，而AI則依賴資料處理與模式辨識。本文「比較人工智慧與人類智慧」清楚說明機器如何「思考」與人類如何學習、適應及創造。透過探討相似與差異，您將洞悉人類與AI未來的合作可能。
人工智慧危險嗎？
人工智慧就像任何強大的技術：負責任使用時能帶來巨大益處，濫用則可能造成傷害。
人工智慧能在沒有資料的情況下學習嗎？
現今的人工智慧無法完全在沒有資料的情況下學習。機器學習與深度學習依賴資料來辨識模式、制定規則並提升效能。即使是先進的模型，如GPT或強化學習系統，仍需輸入資料或環境經驗來「學習」並做出準確預測。換句話說，資料是人工智慧成長最重要的燃料，沒有資料，人工智慧無法理解或做出有用的決策。
人工智慧會像人類一樣思考嗎？
隨著人工智慧（AI）的快速發展，一個常見問題浮現：人工智慧會像人類一樣思考嗎？雖然AI能處理資料、辨識模式，甚至產生類似人類的回應，但它並不是真正以人類的方式「思考」。AI依賴演算法和機器學習模型來模擬人類智慧的某些面向。本文探討AI與人類思考的相似與差異，幫助你了解AI能做什麼、不能做什麼。
使用 AI 需要懂程式設計嗎？
許多對人工智慧（AI）感興趣的人常常會問：使用 AI 是否需要懂程式設計？事實上，現今的 AI 工具和平台設計得非常友善，讓任何人都能在沒有複雜程式技能的情況下應用 AI。然而，具備基本的程式設計知識能幫助你充分發揮 AI 的潛力。本文說明何時需要程式知識、何時不需要，以及根據需求使用 AI...