以下文章將為你揭示初學者有效使用AI的貼士。立即與INVIAI一同掌握吧!

人工智能(AI)能做到驚人事情——撰寫草稿、總結文章,甚至生成圖片——但仍然需要你提供清晰的指引。

專家強調,AI素養——了解AI能做甚麼(和不能做甚麼)——是安全及有效使用AI的關鍵。事實上,AI模型本質上是先進的模式匹配工具,而非絕對真理的來源。

它們可能「假設所問問題的有效性」,若提示不當,可能給出聽起來合理但錯誤的答案。

在深入使用前,先了解AI的優勢與限制:把AI當作需要良好問題和輸入的得力助手。

從簡單的初學者工具開始

嘗試免費AI工具,了解它們的運作方式。例如,試用ChatGPT或Google的Gemini聊天機械人來幫助撰寫電郵或回答問題,或用DALL·E或Canva的AI來快速製作視覺圖像。

這些工具讓你親身體驗AI。新墨西哥州立大學建議「透過免費且適合初學者的工具玩玩看」以實踐學習。

初期專注於簡單任務(如寫短段落或總結一頁內容),觀察AI的反應。正如某初學者指南所說,這些工具讓你「以輕鬆方式滿足好奇心」。

• 一次只試一個工具。 選擇一個AI應用,嘗試簡單提示(例如「寫一封200字的感謝信給老師」)。熟悉後,再嘗試不同任務或更複雜的查詢。初學者成功的秘訣是從小處開始並多加嘗試

• 自動化繁瑣工作。 AI擅長處理枯燥或重複性工作。例如,讓AI幫忙記錄會議筆記、整理待辦事項或篩選電郵,讓你有更多時間專注創意工作。用戶被建議利用AI「自動化會議記錄或整理待辦清單」,專注於更重要的事。

• 使用你已熟悉的AI應用。 許多日常應用都內置AI助手。例如,Grammarly或Notion AI等寫作助手能提升文字質素;語音助手(Siri、Alexa)能回答問題;Google Lens等功能可從照片識別物件。這些都是安全且無額外成本的AI練習方式。

從簡單的初學者工具開始

給予清晰且詳盡的提示

有效使用AI的關鍵在於你的提示——你給AI的指令。務必盡量清晰且具體。寫提示時就像「用文字編程」。正如Google所說,清晰且具體的指令(稱為提示)能大幅提升AI的效率。

例如,不要只說「告訴我關於樹的事」,試試:「用簡單語言向小朋友解釋為何秋天的樹葉會變色。」你提供的背景和細節越多,輸出結果越理想。

  • 提供背景或角色設定。告訴AI它是誰或你為何提問。例如,你可以先說「你是一位經驗豐富的植物學家」或「扮演一位親切的導師」,如MIT Sloan建議。這有助調整語氣和內容。
  • 指定格式和長度。如果你想要要點、摘要或清單,請明確說明。例如,「用5點要點總結這篇文章」。OpenAI的提示指南建議明確說出所需格式,方便解析輸出。
  • 使用CAP方法。一個實用技巧是將背景(Context)、受眾(Audience)和目的(Purpose)納入提示。換句話說,告訴AI所需的背景資料(context)、答案的對象(audience)及你想要的成果(purpose),確保回應符合需求。

遵循這些指引——提供背景、範例和清晰指令——你能引導AI給出有用答案。記住,AI「很大程度上取決於你如何措辭提示」。別怕嘗試:若第一次答案不理想,調整提示再試。

使用AI時提供清晰且詳盡的提示

反覆嘗試並提出好問題

把使用AI當作一場對話。你不會只問一個問題就走開——你要反覆嘗試。先用廣泛的提示開始,然後提出後續問題深入探討。

例如,拿到AI的初稿後,你可以請它澄清某點、舉例或擴充某部分。有效使用AI「需要反覆迭代的方式」。

每次輸出都是草稿,你可以根據結果優化提示,再試一次。

提出具體且深思熟慮的問題。世界經濟論壇指出,成功使用生成式AI「需要學會如何提出及給予深思熟慮且準確的問題和指令」。

換言之,避免模糊查詢,要精確:例如「使用AI於教育的三大挑戰是甚麼?老師如何應對?」而非「談談學校的AI」。措辭很重要,因為AI會假設你的問題有效,並基於此作答。

同時要評估並優化。若答案看似不對或不完整,要質疑它。你甚至可以與AI「唱反調」:問它為何答案錯誤或它做了甚麼假設。這種來回互動有助你發現錯誤,得到更佳結果。

反覆嘗試並提出好問題

把AI當作協作者,而非替代品

AI最有效的用法是當作隊友。不要把AI當成搜尋框,而是當成多一雙手或腦力激盪夥伴。

研究顯示,AI能擴展你的視野,提供新點子。例如,AI可能建議你未曾想到的角度或例子。

透過「讓AI成為有關聯的協作者,提供輸入」,你結合了機器的速度與你的創意和判斷力。

保持「人類在環中」。把AI輸出當作起點,加入你自己的見解和修改。這種合作能放大你的成果——研究顯示,與AI合作的人比單獨工作者成效更佳。

簡言之,讓AI做它擅長的事(生成草稿、處理數據),你則專注於人類擅長的事(批判思考、講故事、同理心)。

把AI當作協作者,而非替代品

核實輸出並留意偏見

永遠把AI輸出視為暫定。AI可能「產生令人信服但誤導的信息」,所以你應該仔細核對所有內容,才可信賴。

例如,若AI提供事實數據或引用,請用可靠來源核實。正如一位專家指南提醒,「不應單靠AI作出重要決策。務必核實AI提供的資訊」。

即使是寫得好的答案,也可能包含錯誤或過時資訊。

尤其要注意偏見和刻板印象。AI模型從網絡數據學習,可能反映社會偏見。IT專家建議「保持警覺,防範偏見」——若結果看似不公平、片面或不合理,要質疑它。

若感覺不妥,重新措辭提示或查閱其他資料。把AI當作會犯錯的工具,你的角色是發現並糾正錯誤。

核實輸出並留意偏見

保護你的私隱和數據

使用任何AI服務前,請先查看其私隱條款。切勿向AI工具輸入個人或敏感資料(如身份證號碼、健康資訊或機密工作資料)。

許多AI聊天機械人(如ChatGPT、Google Bard)會記錄你的輸入,甚至可能用於改進模型。正如一份安全指南指出,AI工具會儲存輸入資訊,有可能洩露個人資料。

為保障安全,只使用信譽良好的AI應用,並盡可能關閉資料共享功能。例如,ChatGPT允許你關閉對話訓練功能,確保你的聊天內容不會用於模型訓練。

總結來說:保護你輸入AI的資料。不要上傳私人文件或貼上秘密密碼。如有疑慮,請遮蓋任何身份資訊。謹慎使用,保障數據安全及遵守私隱規定。

保護你的私隱和數據

持續學習,保持好奇心

AI發展迅速,持續探索很重要。加入AI社群(論壇、社交媒體群組),留意教學或網絡研討會。一份初學者指南建議「保持好奇」——隨時了解新工具和更新。例如,你可能會發現應用的新功能或免費的語言及編程工具。

同時,了解AI在你行業的應用。閱讀教育、營銷等領域的AI文章或課程,激發AI如何助你一臂之力的靈感。新墨西哥州立大學建議研究「AI在你領域的發展」,想像它如何優化你的工作流程。這樣你會更有信心,並找到更多節省時間和激發創意的方法。

持續學習,保持好奇心


總結:把AI當作智能助手——給予清晰指令,批判性審視其成果,並尊重私隱規範。從簡單工具開始,反覆優化提示,並從每次互動中學習。只要多加練習和謹慎,AI能成為強大夥伴。勇於嘗試,享受AI帶來的效率與創意提升吧!

外部參考資料
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