AI如何影響就業？...
人工智能（AI）正迅速改變工作世界。從工廠車間到企業辦公室，AI技術正在自動化任務、增強人類能力，甚至創造全新職位。
這種雙重特性——取代部分工作同時創造新職位——在全球引發了既興奮又憂慮的反應。
國際貨幣基金組織指出，AI將影響全球近40%的工作，部分任務由機器執行，另一些則由AI輔助提升。站在這場技術革命的門檻上，了解AI如何影響各行業的就業，以及這對未來工作意味著什麼，至關重要。
AI與職位流失：自動化的威脅
AI帶來的最大擔憂之一是其可能通過自動化取代勞動力。先進的算法和機械人現能比人類更快、更廉價地完成許多例行或重複性工作。
高盛的一項廣泛引用分析估計，生成式AI可能使全球約3億全職工作面臨自動化風險，約佔全球勞動力的9%。這些高風險職位多集中於數據處理、行政支援及例行製造業等領域。
例如，數十年來的工業機械人已經通過接管裝配線工作，重塑製造業，並在工廠中取代人力。僅美國，自2000年以來估計已有170萬製造業職位因自動化消失。如今，AI的影響範圍正擴展至過去被視為安全的白領領域。
AI的軟件「機械人」和機器學習模型能分析數據、生成內容並與客戶互動，這使得文書及服務職位面臨自動化威脅。文書及行政工作（如數據輸入員或薪酬處理員）是最先被AI自動化的職位之一。
在客戶服務和零售業，我們已見AI的滲透：聊天機械人處理例行查詢，自助結帳機減少了收銀員和銀行櫃員的需求。
預測顯示這些職位將大幅減少——例如，銀行櫃員職位預計到2033年將縮減15%，收銀員職位則約減少11%。即使在銷售和市場推廣領域，AI工具也能執行產品推薦和基本文案撰寫等任務。
彭博社分析發現，AI可能取代市場研究分析師和銷售代表等職位中超過50%的任務，而高層管理任務則較難自動化。簡言之，帶有高度重複性或例行性成分的職位容易被智能機器取代。
值得注意的是，這波AI驅動的自動化浪潮並非理論上的假設——它已經在進行中。企業開始整合AI以優化運營，有時以犧牲初級員工為代價。
最新調查顯示，約有23%的公司已用ChatGPT或類似AI工具取代部分員工，近半數使用此類AI的企業表示它已直接接管了員工原本執行的任務。
甚至出現了因AI而裁員的案例；例如，2023年初隨著企業採用聊天機械人處理人類原本的工作，AI驅動的裁員激增。初級職位市場感受到壓力：許多初級員工過去負責的例行工作（數據收集、基本分析、報告撰寫等）現可自動化，意味著新畢業生的「入門門檻」機會減少。
隨著AI持續進步，專家警告自動化範圍可能擴大。有研究預測，若AI能力保持現有速度，到2030年代中期，近50%的工作可能至少部分被自動化。
然而，重要的是要記住，AI導致的職位流失通常是逐項任務發生，而非一次性全部消失。在許多情況下，AI自動化的是職位中的某些職責（例如生成例行報告），而非完全消除整個職業。
這意味著受影響職位的員工可能會轉向專注於工作中更高層次或更具人性化的部分，而非一夜之間被取代。
經濟學家常將此與過去的技術變革相比較——例如，ATM自動化了基本銀行交易，但銀行員轉向關係管理和銷售。同理，若AI處理「繁瑣工作」，人類則可專注於策略性、創意或人際互動任務。
儘管如此，AI帶來的短期衝擊對許多勞工來說非常真實，且影響已遍及多個行業。
AI作為職位創造者：新角色與機遇
儘管面臨挑戰，AI並非僅是職位殺手——它同時也是強大的職位創造引擎。歷史證明，重大技術進步長遠來看往往創造的工作多於消失的，而AI似乎也將遵循此趨勢。
世界經濟論壇最新分析指出，技術進步（包括AI）將於2030年前創造1.7億個新職位，同時取代約9200萬個現有職位。淨增約7800萬個工作機會，遍及全球。
換言之，未來工作可能充滿新機遇——前提是勞工具備抓住這些機會的技能。
許多新興職位與AI技術的構建或應用密切相關。對AI專家、數據科學家、機器學習工程師及大數據分析師的需求激增。這些職業十年前幾乎不存在，現已成為增長最快的行業之一。
事實上，科技相關職位主導了增長最快的職業榜單，反映出各行各業均需人才來開發、實施及管理AI系統。
科技行業之外，為支持AI生態系統而出現了全新工作類別。例如，AI模型訓練師、提示工程師、AI倫理學家及解釋性專家等職位興起，專注於訓練AI系統、設計AI輸入、處理倫理問題及解讀AI決策。
同時，圍繞AI數據的零工經濟蓬勃發展——如數據標註員和標籤員，這些職位直到最近才出現。
關鍵是，AI還能促進非科技領域的職位增長，通過提升生產力和降低成本。例如在醫療領域，AI工具協助醫生分析醫學影像或建議診斷，使醫護人員能服務更多病人——這可能帶動更多醫療人員的招聘以應對需求增長。
AI並非取代醫生或護士，而是作為效能倍增器，幫助他們更高效工作。
事實上，因AI支持，護理經濟中的職位預計在未來數年顯著增長。隨著人口老化，護士、個人護理助理及長者照顧者需求上升，而AI提供的健康監測應用或機械人助手等工具，令這些專業人士更有效率。
淨效應是對這類以人為本職位的需求增加，而非減少。世界經濟論壇發現，健康與教育職位（護士、教師、社工等）預計至2030年將強勁增長，部分原因是AI對這些服務的輔助。
即使在AI滲透的行業，通常也會創造新的互補職位。例如，製造業自動化普及增加了對維修技術員和機械人工程師的需求，負責安裝及監督機械設備。
由AI物流算法推動的電子商務增長，激增了對倉庫工人和送貨司機的需求，這些職位是本十年增長最快的類別之一。
在創意領域，生成式AI能創作內容或設計，但仍需人類指導創意方向、編輯及完善AI產出，並推廣產品。AI與人類協同工作的模式能提升員工生產力及企業競爭力，常帶來業務擴展及更多招聘。
全球顧問公司PwC發現，積極採用AI的行業實際上呈現更快的職位增長和薪資上升，因為AI幫助人類員工創造更多價值。
總之，AI有潛力「讓人更有價值，而非相反」，即使在許多任務可自動化的工作中亦是如此。明智使用AI能解放員工免於繁重勞動，使他們專注於更具影響力的工作，推動創新及新商業模式，進而創造更多就業機會。
2030年前預計增長及減少最多的職位。此圖表來自世界經濟論壇的2025年未來職位報告，展示了2030年前全球預計增減最多的職業。
左側顯示農業、運輸、科技及護理經濟等領域的職位需求激增。例如，隨著全球投資於糧食安全及綠色轉型，農場工人預計增加數千萬，送貨司機及軟件開發員亦位列增長最快職位。
右側則是預計減少最多的職位，多為帶有例行、重複性任務且易被自動化的工作。像是數據輸入員、秘書、銀行櫃員及收銀員等職位大幅下降，反映數碼化及AI正簡化文書工作及基本交易。
值得注意的是，雖然部分職位會消失，但許多從事這些工作的勞工將轉換至新職位——通常是圖表左側增長的職位。
關鍵是，AI將從根本上重塑經濟中的職位結構。整體就業仍預計增長，但職業間將出現明顯的贏家與輸家。這凸顯了隨著工作性質演變，再培訓與職業轉型的必要性。
產業全面影響：各行各業感受變革
AI對就業的影響幾乎遍及所有行業。早期許多人以為AI只會擾動科技公司或高度數碼化企業，但現在我們知道影響範圍遠比想像廣泛。
從製造業到醫療，從金融到農業，沒有行業能完全免受AI影響。然而，不同行業的影響性質和程度各異：
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製造與物流：該行業多年來已廣泛自動化，AI正加速此趨勢。機械人及AI導向機器負責工廠和倉庫的裝配、焊接、包裝及庫存管理。
這減少了部分生產線上的體力勞動需求。例如，汽車製造商現使用AI驅動機械人進行噴漆和質量檢查，令生產團隊更精簡。同時，製造商正招聘更多機械人工程師、AI系統整合師及維修技術員以維持自動化系統運作。AI亦優化供應鏈——預測需求、管理庫存及路由運輸——提升生產力，並促進物流協調員及數據分析師等職位增長。
因此，傳統的裝配線工作雖減少，但新興的技術及監督職位正在增加。 -
金融與銀行：金融業正經歷AI驅動的運營變革。算法交易系統已自動化許多曾需大量分析師的股票及外匯交易工作。
銀行及保險公司利用AI進行詐騙偵測、風險評估及承保，自動化過去需龐大後勤團隊完成的任務。例如，信貸分析師及保險承保員越來越多由能在數秒內評估財務風險的AI模型輔助甚至取代。在面向客戶的服務中，銀行推出AI聊天機械人處理例行查詢，減少了大型呼叫中心人手需求。
這些效率提升意味著傳統職位（如銀行櫃員或貸款專員）減少，但對金融科技開發者、數據科學家及網絡安全專家的需求增加，以建設及保護AI系統。此外，金融顧問及財富管理師並未過時；他們利用AI工具更好地服務客戶，專注於複雜諮詢工作，同時將數據處理交由算法。金融業是AI輔助高技能職位（提升分析師及顧問效能）同時自動化部分支援職位的典範。
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零售與客戶服務：零售自動化正在改變店員、收銀員及銷售代表的職場格局。我們見證了自助結帳機及網上購物機械人大量出現，減少了實體店收銀員及銷售人員的需求。
大型零售商正試驗AI驅動的無人結帳購物體驗，無需人工收銀。這導致傳統零售職位下降，收銀員職位預計將持續減少。在呼叫中心及客戶支援方面，AI聊天機械人及虛擬助理處理常見問題及基本故障排除，使一名人類客服能同時監督多個AI互動。這意味著企業能以更少人手服務更多客戶，改變了就業結構。
然而，客戶服務並未消失，而是在演變。零售及客戶服務職位正轉向如客戶體驗管理、處理升級問題（AI無法解決的複雜問題）及提供仍有需求的面對面服務。此外，電子商務增長（部分由AI推薦引擎推動）創造了履約中心、配送及數碼營銷等職位。因此，儘管門市職位減少，電子商務物流背後的新職位卻蓬勃發展。
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醫療保健：AI對醫療職位的影響主要是輔助而非取代。AI用於分析醫學影像（放射科）、建議治療方案、轉錄醫療記錄，甚至透過智能設備監測病人生命體徵。
這些技術協助醫生、護士及技術員，幫助他們更快且有時更準確地做出決策。例如，AI可標記X光片上的早期疾病跡象供放射科醫生審核，節省時間。這使醫生能治療更多病人，護士則可自動化例行記錄工作，專注於病患護理。
醫療職位需求全球實際上在上升，部分原因是人口老化，亦因AI使服務規模擴大。護理及其他照護職位預計在本十年顯著增長。許多人視AI為工具，解放醫護人員專注於機器無法處理的同理心及人性化護理。
不過，部分專業職位如醫療轉錄員有所減少（AI語音轉文字可完成轉錄），未來放射診斷或病理學等領域可能隨AI承擔更多分析任務而轉型。
較可能的情況是，醫療人員將與AI協同工作，並在醫療IT、AI系統管理及數據分析等新職位中發展，以支持病患護理。 -
教育與專業服務：教育、法律服務及顧問等行業也在適應AI。在教育領域，AI輔導系統及自動評分軟件可減輕教師行政負擔，但教師仍需提供指導、批判性反饋及社交情感支持。
AI非取代教師，而是幫助他們個人化學習——例如分析學生難點並建議針對性練習。這可能改變教師角色（更像促進者而非講授者），但不會消除教育者的需求。在法律領域，AI可快速起草例行合約或進行文件審查（電子發現），減少初級律師或律師助理的繁瑣工作時間。
因此，部分初級法律職位減少，但律師可專注於複雜分析、法庭策略及客戶互動。法律科技新職位（如法律AI專家）亦在興起。同樣，在市場營銷與媒體領域，AI可生成基本內容或廣告，但人類創意人員負責指導、編輯及提升內容——創意總監、編輯及營銷策略師仍然需求旺盛。
在專業領域，AI扮演超級助理角色：處理重複性工作，讓專業人士能在更短時間內完成更多任務。
總結來說，所有行業都在某種程度上整合AI，且行業內的職位結構正在轉變。這種變革超越了科技行業本身。
涉及例行體力或資訊處理的工作在減少，而涉及創意思維、複雜人際互動或AI系統監督的職位則在增長。
各行業面臨的挑戰是管理這一轉型——幫助現有員工轉換新職位或提升技能，以應對舊職位的演變或消失。
技能格局變化：適應AI驅動的職場
隨著AI改變工作，所需的技能也在變化。在AI時代，高級技術技能與強大的人本技能同樣重要。
技術方面，AI、機器學習、數據分析及數碼素養的技能在許多職位中日益重要。
即使非「科技」職位，員工也常需熟練使用AI工具或解讀數據。雇主預計，到2025年，因技術及其他趨勢，39%的核心技能將發生變化。
事實上，技能變化速度正在加快——有估計指，到2030年，近40%的工作技能將與現在不同，高於幾年前預測的34%。
這意味著，終身學習與技能提升成為必需。員工不能再依賴早期職涯獲得的固定技能；持續培訓成為應對AI變革的新常態。
有趣的是，儘管高科技技能需求增加，雇主對AI難以取代的「人性化」技能更為重視。
批判性思維、創造力、解決問題能力、溝通、領導力及情商，在AI豐富的職場中備受青睞。
在充斥智能機器的職場，人類的優勢在於創意、適應力、同理心及策略思考。分析職位需求顯示，十大最受歡迎技能中有八項是非技術性質，如團隊合作、溝通及領導力。
這些持久技能之所以受歡迎，正因AI缺乏真正的創造力和情感理解。
例如，AI能計算數字甚至撰寫報告，但仍需人類經理來解讀結果、做判斷、激勵團隊及創新方法。
因此，未來理想的員工常被描述為混合型人才：既懂技術能善用AI工具，又具備機器無法擁有的人際及認知能力。
企業已意識到迫在眉睫的技能差距，並積極回應。約85%的雇主表示計劃加大對員工技能提升及再培訓計劃的投資，以應對AI帶來的挑戰。
技能提升涵蓋從數據科學或AI的正式培訓課程，到在職導師指導使用新軟件，再到鼓勵員工取得線上認證（如提示工程或AI倫理）。
這股技能提升浪潮遍及全球：從先進經濟體到發展中國家，企業與政府紛紛推出數碼技能培訓及職業轉型計劃。我們見證了編程訓練營、數碼素養運動及與線上學習平台（如Coursera，該平台AI相關課程註冊激增）的合作。
原因明確——未能彌補技能差距的企業將面臨落後風險。
事實上，63%的雇主認為技能差距是採用新技術的主要障礙。缺乏合適技能的勞動力，企業無法充分實施AI及其他創新，令人才發展成為戰略重點。
對個別員工而言，意義在於擁抱持續學習。踏入職場的年輕人應建立堅實的技術基礎（如理解AI及數據分析運作），同時培養創意及社交技能。
中年職工若部分工作被AI取代，則尋求再培訓以轉向新興職位。
全球學校越來越重視STEM教育及數碼技能，為下一代迎接AI驅動經濟做好準備。對於高風險職位的勞工，學習新技能往往是轉向更穩定職涯的關鍵。
令人鼓舞的是，多項研究顯示員工具備韌性與適應力——在適當培訓下，許多人能成功轉型。
例如，一項研究表明AI工具能幫助經驗較淺的員工更快提升生產力，顯示人類與AI合作優於單獨工作。因此，未來屬於那些能與AI協作的人：掌握使用AI工具的技能，並專注於獨有人類才能補足的領域。
全球視角：不平等、政策與未來工作
AI對就業的影響在全球範圍內並不均衡。不同國家及人口群體間存在明顯差異，引發對不平等擴大的擔憂。
先進經濟體（如美國、歐洲、日本）既是AI採用最積極的地區，也是受其衝擊最大的。
國際貨幣基金組織研究發現，約有60%的先進經濟體工作可能在未來數年受AI影響，相較之下，新興市場為40%，低收入國家僅26%。原因在於富裕國家擁有更多正式部門及數碼或高技能職位，AI更易滲透。
低收入國家勞動力多從事體力勞動、農業或非正式工作，較少直接受現有AI技術影響。然而，這並不意味新興經濟體安全——它們可能初期錯失AI帶來的好處（因基礎設施及人才不足），隨著AI技術成熟，後期將面臨衝擊。
存在AI可能加劇國家間差距的風險，科技先進國家提升生產力與財富，其他國家則落後。
為此，全球組織強調需制定包容性AI策略，促使發展中國家現在投資數碼基礎設施及技能，避免被拋在後面。
在國內，若管理不當，AI亦可能擴大不平等。通常，高技能及高收入勞工更能受益於AI——他們可利用算法提升生產力並獲得更高薪酬。
相反，從事可自動化任務的低技能勞工可能面臨職位流失或薪資停滯。
例如，AI工程師或使用AI的經理可能享有更高生產力（及薪酬），而例行辦公室職員則可能被裁員。隨時間推移，這種動態可能使財富和收入更集中於頂層。
國際貨幣基金組織警告，若無干預，AI很可能加劇整體不平等。
我們可能見到更兩極化的勞動市場，一部分受過良好教育的勞工在AI助力下蓬勃發展，另一部分勞工則面臨失業或轉向低薪服務業。這也涉及世代差異——年輕勞工較易適應AI工具，年長勞工則可能難以再培訓，導致年齡分化。
如前所述，性別動態亦可能改變：過去自動化主要衝擊男性主導的製造業，但若秘書及行政職位被大量自動化，AI可能更多影響女性主導的文職及白領工作。
這些複雜性意味著，政策制定者扮演關鍵角色，協助平穩過渡。
政府、教育機構及企業需合作制定政策，幫助勞工適應AI影響。首要任務是強化社會保障網——包括失業救濟、再培訓計劃及為被技術取代者提供就業服務。
確保失業者獲得支持及機會學習新技能並找到合適工作，是防止長期失業或貧困的關鍵。
國際勞工組織（ILO）指出，由於大多數工作將被轉型而非完全消失，仍有時間積極管理過渡。ILO研究的正面發現是，全球僅約3%的工作處於生成式AI完全自動化的最高風險，而約有四分之一的勞工可能看到部分任務被AI改變。
這意味著若迅速行動，我們可透過再培訓及工作重組來圍繞AI調整工作，而非期待大規模失業。
政策措施如鼓勵學徒制、技術技能職業培訓、數碼素養計劃，甚至終身學習帳戶（讓勞工資助持續教育）正被多國探索。
例如，歐盟已啟動聚焦「技能議程」的計劃，為數碼及AI驅動經濟培養人才。
另一政策方向是規範AI部署，避免魯莽的職位破壞。有建議為企業提供激勵，鼓勵其在自動化任務時優先再培訓或重新安置員工，而非裁員。
公共投資於創造就業（如綠色經濟或照護行業）亦可抵消AI帶來的職位流失，提供新的就業途徑（如照護及綠能職位增長）。
教育體系正重新思考，強調靈活性、STEM及批判性思維，從小培養未來勞動力的AI適應力。此外，亦有討論更激進的方案，如全民基本收入（UBI），作為未來職場不穩定的緩衝——儘管UBI仍具爭議且未廣泛實施，但反映了對AI可能顛覆傳統就業的關注。
國際貨幣基金組織總裁克里斯塔琳娜·喬治耶娃強調，需要一種「謹慎平衡的政策」，既能利用AI帶來的好處，又能保障民眾。
這包括不僅是培訓和保障網，還有強健的勞動市場機構——確保勞工在AI採用過程中有發聲權，更新勞動法以涵蓋AI（例如由AI算法促成的零工工作），並維護倫理準則，確保AI公平使用。
最後值得一提的是，AI本身也可成為解決方案的一部分。正如AI擾動就業，它也能幫助勞工和政策制定者應對變化。AI工具可協助職位匹配（更有效地將人配對至新工作或培訓），提供個性化學習平台，並預測勞動市場趨勢，讓教育及培訓針對未來技能需求。
部分政府利用AI分析哪些地區或行業最易受自動化影響，並相應調配資金。
總之，雖然AI帶來挑戰，但它也可成為打造更高效且更具人文關懷的未來工作夥伴——只要我們做出正確選擇。AI時代已來臨，透過審慎行動，我們能引導其走向普惠繁榮，而非加劇不平等。
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AI對就業的影響深遠且多面向。它消除某些職位，劇烈改變許多其他職位，同時為具備合適技能者創造新機會。
在各行各業中，人與機器的分工正在轉變：AI承擔更多重複性工作，人類則被推向更高層次的職能。
這種轉變可能令人不安——對於生計受威脅的個人勞工，以及努力確保沒有人被遺忘的社會而言。然而，AI與就業的故事不僅是反烏托邦式的取代，更是增強與創新的故事。
隨著AI處理例行任務，人們有機會從事更有意義和創造性的工作。
而且，隨著AI推動經濟增長（根據部分估計，未來數年全球GDP可增長約7%），這種增長可轉化為我們今天難以想像的領域的職位創造。
最終結果——AI是導致大規模失業還是豐裕時代——取決於我們如何管理這一過渡。投資於人力資源至關重要。
這意味著裝備勞工以與AI協作的技能，重新設計教育以面向未來，並支持受影響者。
企業必須作為負責任的利益相關者，以提升員工能力的方式擁抱AI，而非僅僅削減成本。政府則需制定鼓勵創新同時提供勞工保障與培訓的政策。
國際合作或亦必需，幫助發展中國家受益於AI，防止全球數碼鴻溝擴大。
總之，AI是一項強大工具，其對就業的影響將取決於我們的集體選擇。正如一份報告所言，「AI時代已來臨，我們仍有能力確保它為所有人帶來繁榮」。
只要迎難而上，我們便能利用AI釋放人類潛能，創造一個不僅更高效，且更有意義與人性化的未來工作環境。
轉型或許不易，但只要積極努力，今日的勞工能成為明日AI驅動世界的創新者。AI對就業的影響巨大，但憑藉正確的願景與準備，它能成為為數百萬人帶來新機遇與更好工作生活的催化劑。
