人工智能（AI）指的是模仿人類智能的電腦系統——例如能識別圖像、理解語言或作出決策的程式。在日常生活中，AI 驅動著智能手機上的語音助理、社交媒體的推薦系統，甚至是能撰寫文本的先進聊天機械人。
AI 有潛力大幅提升多個領域，但同時也引發不少憂慮。
那麼，人工智能真的危險嗎？本文將探討雙方觀點：AI 帶來的實際好處與專家所指出的風險。
人工智能的實際好處
圖片： 一幅友善的機械人與人類合作的畫面象徵 AI 協助人類。AI 已經融入許多實用應用中。
例如，聯合國教科文組織指出 AI「創造了許多機會」——從更快的醫療診斷到透過社交媒體提升連繫，甚至自動化繁瑣的工作任務。
歐盟同樣強調，「值得信賴的 AI 能帶來多重好處」，例如更優質的醫療服務、更安全的交通，以及更高效的工業與能源使用。世界衛生組織報告指出，AI 已用於診斷、藥物開發及疫情應對，並呼籲各國推動這些創新惠及全民。
經濟學家甚至將 AI 的快速普及比擬為過去的科技革命。
例如，美國政府強調「AI 擁有非凡的潛力，既帶來希望也伴隨風險」，意味著我們應該善用其力量解決氣候變化或疾病等問題，同時謹慎面對風險。
AI 的主要好處包括：
- 改善醫療： AI 系統能比人類更快分析X光片、核磁共振和病人數據，協助早期疾病偵測和個人化治療。例如，AI 輔助影像能發現醫生可能忽略的腫瘤。
- 提升效率： 工廠、辦公室及服務業的自動化流程提高生產力。正如歐盟所言，AI 驅動的自動化帶來「更高效的製造」，甚至更智能的能源網絡。
機械人和軟件處理重複性工作，讓人類能專注於創意或複雜任務。 - 更安全的交通與服務： 自動駕駛技術和交通管理 AI 旨在減少事故和擁堵。智能 AI 亦能強化災害預警系統及優化物流，令出行和運輸更安全。
- 科學與環境支援： 研究人員利用 AI 處理氣候模型和基因數據，有助應對氣候變化等重大問題。聯合國教科文組織報告指出，即使是微小的 AI 設計改良，也能大幅降低能源消耗，使其成為更可持續的氣候工具。
- 教育與無障礙： AI 輔助的導師能為每位學生量身定制學習方案，語音識別或翻譯工具則幫助殘障人士。大英百科全書指出 AI 甚至「透過提供無障礙服務幫助弱勢群體」（例如為視障人士提供閱讀助手）。
這些例子顯示 AI 不僅是科幻，它已經在今天帶來實際價值。
人工智能的潛在風險與危險
圖片： 街頭藝術中「Robot」一詞提醒人們 AI 的未知影響。儘管前景光明，許多專家警告 AI 若被濫用或缺乏監管，可能非常危險。其中一大憂慮是偏見與歧視。由於 AI 從現有數據學習，可能繼承人類的偏見。
聯合國教科文組織警告，若缺乏嚴格倫理，AI 「可能重現現實世界的偏見與歧視，加劇分裂，威脅基本人權與自由」。確實，研究顯示面部識別技術常誤認女性或有色人種，招聘算法也可能偏袒特定性別。
大英百科全書同樣指出 AI 可能「通過重複和加劇種族主義，傷害少數族裔」。
其他危險包括：
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隱私與監控： AI 系統通常需要大量個人數據（社交媒體貼文、健康記錄等），增加濫用風險。若政府或企業未經同意分析你的數據，可能導致侵入性監控。
大英百科全書警告 AI 帶來的「嚴重隱私風險」。例如，AI 的一種爭議性應用——社會信用評分（由算法評價公民）已被歐盟禁止，視為「不可接受」的做法。
甚至知名聊天機械人也引發隱私疑慮：2023 年意大利曾因數據隱私問題暫時封鎖 ChatGPT。 -
錯誤資訊與深偽技術： AI 能生成逼真的假文字、圖像或影片，助長深偽技術——假名人影片或虛假新聞報導。
大英百科全書指出 AI 可能散播「政治化甚至危險的錯誤資訊」。專家警告此類假訊息可能被用來操控選舉或輿論。
曾有事件中，AI 生成的世界領袖假新聞圖片在被揭穿前迅速傳播。科學家指出，若無監管，AI 驅動的錯誤資訊可能激增（例如假演講或篡改圖片，現行法律尚無法有效管控）。 -
失業與經濟衝擊： AI 自動化將改變職場。國際貨幣基金組織報告約有全球40%（發達國家60%）的工作面臨 AI 自動化風險，不僅是工廠工作，還包括會計或寫作等中產階級職位。
雖然 AI 可提升生產力（長遠看有助提高薪資），但短期內許多勞工可能需重新培訓或面臨失業。
科技領袖也承認此憂慮：連微軟 CEO 都表示 AI 可能突然取代技術專才。 -
安全與惡意使用： 如同任何科技，AI 也可能被用於傷害。網絡罪犯已利用 AI 製作逼真的釣魚郵件或掃描系統漏洞。
軍事專家擔憂自主武器：無需人類批准即可選擇目標的無人機或機械人。
近期 AI 研究者報告明確警告，我們缺乏機構阻止「魯莽……可能以危險方式部署或追求能力的行為者」，例如自主攻擊系統。
換言之，具備物理控制權（如武器）的 AI 系統若失控或被惡意編程，尤其危險。 -
失去人類控制： 部分思想家指出，若 AI 遠超現有能力，可能會以不可預測方式行事。雖然現時 AI 並無意識或自我覺察，未來的通用人工智能（AGI）可能追求與人類價值不符的目標。
頂尖 AI 科學家近期警告，「高度強大的通用 AI 系統」可能在不久將來出現，除非我們做好準備。
諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton 等專家甚至指出，若先進 AI 未與人類需求對齊，可能增加對人類的威脅。雖然風險尚不確定，但已促使各界呼籲謹慎。 -
能源與環境影響： 訓練和運行大型 AI 模型耗電量巨大。聯合國教科文組織報告指出，生成式 AI 的年耗電量已與一個小型非洲國家相當，且快速增長。
若不採用更環保的方法，可能加劇氣候變化。
好消息是研究人員正尋找解決方案：一項聯合國教科文組織研究顯示，針對特定任務使用更小型、高效模型，可在不損失準確度下減少 AI 能耗達90%。
總結來說，當前 AI 的真正危險主要來自人類如何使用它。若妥善管理，AI 的好處（健康、便利、安全）非常巨大。
但若放任不管，AI 可能助長偏見、犯罪和意外。
這些危險的共同點是缺乏控制或監督：AI 工具強大且運作迅速，若不加干預，錯誤或濫用會大規模發生。
專家與官員的看法
鑑於這些問題，許多領袖與研究者紛紛發聲。近年形成了廣泛的AI 專家共識。
2024 年，來自牛津、伯克利及圖靈獎得主等 25 位頂尖 AI 科學家發表共識聲明，呼籲緊急行動。
他們警告全球政府要立即準備：「若低估 AI 風險，後果可能災難性」，並敦促資助 AI 安全研究及設立監管機構監督強大 AI。
他們強調 AI 發展一直在「將安全置於次要位置」的情況下高速推進，目前缺乏防止惡意應用的制度。
科技領袖也呼應這種謹慎。OpenAI 執行長 Sam Altman（其公司開發 ChatGPT）向紐約時報表示，打造先進 AI 就像數碼時代的「曼哈頓計劃」。
他承認同一套能寫文章或編程的工具，也可能導致「濫用、嚴重事故及社會動盪」，若不謹慎處理。
2023 年底，超過 1,000 名 AI 專業人士（包括 Elon Musk、蘋果聯合創辦人 Steve Wozniak 及多位 AI 研究者）聯署公開信，呼籲暫停訓練下一代 AI 模型。
他們警告我們正處於一場「失控的競賽」，打造連創造者都「無法理解、預測或可靠控制」的更強大 AI。
在公開論壇中，專家強調具體風險。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 指出，最大威脅不是失業，而是濫用：網絡罪犯或流氓國家利用 AI 傷害社會。
他指出 AI 很快可能匹敵甚至超越人類智能，「惡意行為者可能將同一技術用於有害目的」。
換言之，即使我們能應對失業問題，也必須防止 AI 工具落入錯誤之手。
政府與國際組織亦開始重視。美國白宮於 2023 年發布行政命令，指出 AI「擁有非凡的希望與風險」，並呼籲通過全社會努力推動「負責任的 AI 使用」，以減輕其重大風險。
歐盟通過全球首部AI 法案（2024 年生效），禁止政府社會信用評分等危險做法，並對高風險 AI（如醫療、執法）要求嚴格審核。
聯合國教科文組織（負責教育與文化的聯合國機構）發布全球 AI 倫理建議，推動公平、透明及人權保障。
甚至美國國家標準與技術研究院（NIST）等科學政策機構，推出AI 風險管理框架，指導企業打造可信賴的 AI。
所有這些聲音都同意一點：AI 不會自行停止發展。我們必須建立保障措施。這包括技術改進（偏見審核、安全測試）及新法律或監管機構。
例如，全球立法者正考慮設立類似核能技術的 AI 安全委員會。
目標不是阻止創新，而是確保在嚴謹指引下推進。
保障措施與監管
幸運的是，許多解決方案已在推行中。核心理念是「設計即安全」。企業越來越多在 AI 開發中納入倫理規範。
例如，AI 實驗室在發布前會測試模型偏見，並加入內容過濾器防止產出不當或虛假資訊。政府與機構也在將此制度化。
歐盟的 AI 法案明確禁止某些危險用途，並將其他用途列為「高風險」，須接受審核。
同樣，聯合國教科文組織的 AI 倫理框架呼籲採取公平審核、網絡安全保護及便捷的申訴機制。
在實務層面，標準制定機構也發布指引。
我們提到的美國 NIST 框架，提供自願標準，協助組織評估及減輕 AI 風險。
在國際層面，經濟合作與發展組織（OECD）及聯合國等團體正制定 AI 原則（多國已簽署）。
甚至企業與大學也成立 AI 安全研究所與聯盟，研究長期風險。
此外，現有監管多針對具體危害。
例如，消費者保護法已開始適用於 AI。
Meta 內部文件曝光 AI 聊天機械人對兒童調情，引發監管機構憤怒（Meta 工具不符現行兒童保護法規）。
各國當局正加緊修訂仇恨言論、版權及隱私法律，以涵蓋 AI 生成內容。
正如一位紐西蘭專家指出，許多現行法律「並非為生成式 AI 設計」，立法者正努力追趕。
整體趨勢明確：AI 正被視為類似其他雙重用途技術。
就像我們有汽車交通法或化學品安全標準，社會開始為 AI 建立護欄。
這包括：持續研究 AI 風險、公私合作保障安全、推廣深偽技術教育，以及透過公投詢問民眾願意賦予機械多少自主權。
>>>深入了解：
所以，人工智能危險嗎？答案是複雜的。AI 本身並非邪惡——它是人類創造的工具。
在現今多種實際應用中，AI 已為醫療、教育、工業等帶來巨大益處（如聯合國教科文組織與歐盟所強調）。
同時，幾乎所有人都同意，若 AI 的力量被濫用或缺乏引導，它可能很危險。
常見憂慮包括隱私侵犯、偏見、錯誤資訊、職場動盪，以及假設性的失控超級智能風險。
年輕人學習 AI 時應同時關注兩面。明智的是認識真實風險：例如，切勿盲目相信 AI 或輕易分享私人數據。
但同時也要看到，專家與政府正積極努力讓 AI 更安全——透過制定法律（如歐盟 AI 法案）、指導方針（如聯合國教科文組織倫理建議）及技術（如偏見檢測）及早發現問題。
簡言之，AI 就像任何強大科技：負責任使用時能帶來巨大好處，濫用則可能造成傷害。
科學家與政策制定者的共識是，我們不應恐慌也不應忽視 AI，而是要保持資訊透明並積極參與塑造其未來。
只要有適當的「護欄」——倫理 AI 開發、嚴謹監管與公眾意識——我們就能引導 AI 安全發展，確保其造福人類而非成為威脅。
