人工智能新聞與趨勢
AIOps 如何協助企業部署人工智能？
AIOps 透過自動化 IT 運營、提升可觀察性、預測問題，確保 AI 系統具備可擴展性和可靠性，幫助企業成功部署人工智能。
在人工智能時代保持競爭力的必備技能
人工智能正在改變各行各業。為避免被淘汰，人們必須培養人工智能素養、數據思維、創造力、情商及終身學習能力。本文說明了人類在快速變化的世界中與人工智能共存所需的最重要技能。
卓越的人工智能電子商務趨勢
人工智能正在重塑全球電子商務。從個性化購物體驗和 AI 聊天機械人，到視覺搜尋、擴增實境、智能物流及 AI 驅動的營銷，這些新興的人工智能電子商務趨勢正推動增長並改變企業與客戶的互動方式。
人工智能領域的併購
全球人工智能（AI）領域的併購活動正迅速增長，科技巨頭和投資者爭相收購尖端技術、頂尖人才及寶貴數據。本文探討最新趨勢、重大交易及塑造AI未來的策略動向。
人工智能成就
人工智能（AI）近年來取得了顯著進展，改變了從醫療、金融到藝術和娛樂等多個行業。從能生成類人文本的語言模型，到掌握複雜遊戲和科學研究的AI系統，這些成就展示了機器智能的快速演變。本文將探討近期最令人印象深刻的AI突破，強調其影響、潛在應用及AI創新的未來。
比較人工智能與人類智能
人工智能（AI）與人類智能經常被比較，以了解它們的差異、優勢和限制。人腦運作涉及意識、情感和基於情境的推理，而人工智能則依賴數據處理和模式識別。本文《比較人工智能與人類智能》清晰概述了機器「思考」與人類如何學習、適應和創造的不同。透過探索相似點與差異，您將獲得人類與人工智能未來合作的洞見。
人工智能危險嗎？
人工智能就像任何強大的科技：負責任使用時能帶來巨大好處，濫用則可能造成傷害。
人工智能可以無需數據學習嗎？
現今的人工智能無法完全在沒有數據的情況下學習。機器學習和深度學習依賴數據來識別模式、制定規則並提升性能。即使是先進的模型，如GPT或強化學習系統，仍然需要輸入數據或環境經驗來「學習」並做出準確預測。換句話說，數據是人工智能成長的最重要燃料，沒有數據，人工智能無法理解或做出有用決策。
人工智能是否像人類一樣思考？
隨著人工智能（AI）的快速發展，一個常見問題是：人工智能是否像人類一樣思考？雖然AI能處理數據、識別模式，甚至生成類似人類的回應，但它並不是真正以人類的方式「思考」。AI依賴算法和機器學習模型來模擬人類智能的某些方面。本文探討AI與人類思考的相似與差異，幫助你了解AI能做什麼以及不能做什麼。
使用人工智能需要懂編程嗎？
許多對人工智能（AI）感興趣的人常常會問：使用人工智能是否需要懂編程？事實上，現今的人工智能工具和平台設計得非常友好，讓任何人都能在沒有複雜編碼技能的情況下應用人工智能。不過，具備基本的編程知識能幫助你充分發揮人工智能的潛力。本文將說明何時需要編程知識，何時不需要，以及根據你的需求如何最佳地使用人工...