什麼是神經網絡？
神經網絡（人工神經元網絡）是一種計算模型，靈感來自人腦的運作方式，廣泛應用於人工智能（AI）和機器學習領域。
Rosie Ha
標題
甚麼是電腦視覺？應用與運作原理
電腦視覺（Computer Vision）是人工智能（AI）的一個領域，幫助電腦和系統具備像人類一樣識別、分析及理解圖像或影片的能力。電腦視覺的常見應用包括：人臉識別、自動駕駛、醫療影像分析、安全監控及電子商務。憑藉對視覺數據的處理能力，電腦視覺正成為數碼轉型時代的核心技術。
甚麼是自然語言處理？
自然語言處理（NLP）— 即自然語言處理 — 是人工智能（AI）的一個領域，專注於幫助電腦理解及與人類語言互動。
甚麼是深度學習？
深度學習（越南語常稱為 học sâu）是一種機器學習（machine learning）方法，也是人工智能（AI）領域的一個分支。此方法利用多層人工神經網絡（deep neural networks）模擬類似人腦的複雜決策能力，幫助電腦有效識別數據中隱藏的模式。
什麼是機器學習？
機器學習（Machine Learning，簡稱ML）是人工智能（AI）的一個分支，讓電腦能從數據中學習，並隨時間提升處理能力，而無需詳細編程。換句話說，機器學習幫助電腦從經驗中「自我學習」，逐步提高預測的準確度，類似人類從現實中學習的方式。
AI 在數碼時代的角色
在數碼社會日益發展的背景下，AI 不再是選擇，而是個人、企業或國家若想持續發展及適應時代的必然條件。AI 帶來強大的分析與自動化能力，同時激發各領域的創新。
AI會取代人類嗎？
「AI會取代人類嗎？」並非絕對的「會」或「不會」。AI會取代某些特定任務並改變我們的工作方式，但人類仍將憑藉機器無法擁有的特質，保持主導地位。
AI 在現實生活中的應用
自動化、識別與預測——AI 的三大核心能力——正助力提升工作效率、改善服務質素，並開拓更多新機遇。
弱人工智能與強人工智能
弱人工智能與強人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已經並且正在日常生活中存在，具體應用包括虛擬助理、推薦系統或自動駕駛汽車，在專門任務中展現出高效能。
AI 狹義與通用 AI 是什麼？
AI 狹義與通用 AI 是什麼？核心差異在於 AI 狹義「專精於一項事物」，而通用 AI 則「懂得多項事物」。AI 狹義存在於我們周遭的具體應用中，而通用 AI 則是打造全面智能機器的雄心目標。
AI 如何運作？
AI 的運作方式是透過從經驗（數據）中學習，就像人類從經驗中學習一樣。透過訓練過程，機器逐漸從樣本數據中概括知識，並建立模型以便日後應用。
AI、機器學習與深度學習
AI、機器學習與深度學習並非同義詞，而是具有層級關係且明顯不同的概念。