人工智能可以在沒有數據的情況下學習嗎？
現時的人工智能無法完全在沒有數據的情況下學習。機器學習和深度學習依賴數據來識別模式、制定規則及提升表現。即使是先進的模型，如GPT或強化學習系統，仍然需要輸入數據或環境經驗來「學習」並作出準確預測。換句話說，數據是人工智能成長的最重要燃料，沒有數據，人工智能無法理解或作出有用決策。
Rosie Ha
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人工智能會像人類一樣思考嗎？
隨著人工智能（AI）的快速發展，一個常見的問題是：人工智能會像人類一樣思考嗎？雖然AI能處理數據、識別模式，甚至生成類似人類的回應，但它並不是真正以人類的方式「思考」。AI依賴算法和機器學習模型來模擬人類智慧的某些方面。本文將探討AI與人類思考的相似與差異，幫助你了解AI能做什麼——以及不能做什麼。
使用人工智能需要懂編程嗎？
許多對人工智能（AI）感興趣的人常常會問：使用 AI 是否需要懂編程？事實上，現今的 AI 工具和平台設計得非常友善，讓任何人都能在沒有複雜編碼技能的情況下應用 AI。不過，具備基本的編程知識能幫助你更全面地發揮 AI...
如何運用人工智能尋找潛在客戶
在現今的商業環境中，人工智能（AI）已成為尋找及吸引潛在客戶的強大工具，比以往更有效率。憑藉分析大數據、預測購買行為及個人化體驗的能力，AI幫助企業節省時間，同時提升轉換率。本文將探討如何運用AI尋找潛在客戶的最佳方法——從聊天機械人和數據分析工具，到智能推薦系統，助你建立精準且可持續的營銷策略。
為什麼初創企業應該採用人工智能？
在數碼時代，人工智能（AI）已不再是遙不可及的技術，而是成為幫助企業優化流程、降低成本及創造競爭優勢的策略工具。尤其對初創企業而言，從創業初期便應用AI，能帶來卓越的成長機會，從分析客戶數據、預測市場趨勢到個人化用戶體驗。本文將深入探討為何初創企業應該運用AI，在4.0時代實現突破與可持續發展。
甚麼是量子人工智能？
量子人工智能是人工智能（AI）與量子計算的結合，開啟了超越傳統電腦限制的數據處理能力。這項技術不僅有助於優化複雜的AI模型，亦推動醫療、金融、能源及網絡安全等多個領域的進步。了解量子人工智能是掌握塑造未來科技趨勢的重要一步。
人工智能與元宇宙
人工智能（AI）與元宇宙正成為當今最顯著的科技趨勢，承諾重塑人們的工作、娛樂及互動方式。AI 帶來分析、個人化及自動化，而元宇宙則開啟了一個多維度的互動虛擬世界。AI 與元宇宙的結合不僅提升用戶體驗，還為企業、教育、醫療及其他多個領域創造突破性機遇。了解 AI...
未來五年人工智能發展趨勢
人工智能（AI）正成為全球數碼轉型的主要推動力。在未來五年，AI將持續演進，主要趨勢包括智能自動化、生成式AI，以及在醫療、教育、金融和數據管理等領域的應用。這些進步不僅幫助企業優化效能和提升客戶體驗，同時也帶來倫理、安全和就業方面的挑戰。了解未來AI趨勢將使個人和組織能夠把握機遇，並在新技術時代迅...
與人工智能合作所需的技能
要與人工智能合作需要哪些技能？加入 INVIAI，探索成功應用人工智能於工作中所需的重要硬技能與軟技能。
人工智能與演算法偏見
人工智能演算法正日益廣泛應用於各行各業，從招聘到金融，但同時也帶來偏見和歧視的風險。若訓練數據存在偏差或缺乏多元性，自動化的人工智能決策可能反映或放大社會不公。了解演算法偏見有助企業、開發者及用戶識別、管理並構建更公平、更透明的人工智能系統。
人工智能對就業的影響
人工智能（AI）正改變全球就業市場，為勞工和企業帶來機遇與挑戰。AI雖然自動化重複性工作並提升生產力，但同時也引發了對職位流失及新技能需求的擔憂。了解AI對就業的影響，有助個人和組織為數碼時代的未來工作做好準備。
AI 深度偽造 — 機遇與風險
AI 深度偽造正成為人工智能最引人入勝的應用之一，帶來機遇與風險。這項技術在內容創作、娛樂、教育及市場推廣方面釋放潛力，同時也引發安全、錯誤資訊及數碼倫理等嚴峻挑戰。了解 AI 深度偽造的機遇與風險，是善用其優勢並確保數碼時代安全與信任的關鍵。