神经网络是什么？
神经网络（人工神经网络）是一种受人脑工作方式启发的计算模型，广泛应用于人工智能（AI）和机器学习领域。
Rosie Ha
文章
计算机视觉是什么？应用及工作原理
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能（AI）的一个领域，帮助计算机和系统能够像人类一样识别、分析和理解图像或视频。计算机视觉的常见应用包括：人脸识别、自动驾驶、医学图像分析、安全监控以及电子商务。凭借对视觉数据的处理能力，计算机视觉正成为数字化转型时代的核心技术。
什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP）——即自然语言处理——是人工智能（AI）领域的一个分支，专注于帮助计算机理解和与人类语言进行交互。
什么是深度学习？
深度学习（越南语通常称为“học sâu”）是一种机器学习（machine learning）方法，是人工智能（AI）领域的一个分支。该方法利用多层人工神经网络（deep neural networks）模拟类似人脑的复杂决策能力，帮助计算机高效识别数据中隐藏的模式信息。
什么是机器学习？
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，允许计算机从数据中学习，并随着时间的推移不断提升处理能力，而无需详细编程。换句话说，机器学习帮助计算机通过经验“自我学习”，逐步提高预测的准确性，类似于人类从现实中学习的方式。
AI在数字时代的作用
在数字社会日益发展的背景下，AI已不再是选择，而是个人、企业或国家实现可持续发展并适应时代的必然要求。AI带来了强大的数据分析和自动化能力，同时激发了各领域的创新。
人工智能会取代人类吗？
“人工智能会取代人类吗？”并不是一个绝对的“是”或“否”。人工智能将替代某些特定任务并改变我们的工作方式，但人类仍将凭借机器无法具备的品质保持主导地位。
现实中的人工智能
自动化、识别与预测——人工智能的三大核心能力，正在助力提升工作效率、改善服务质量，并开辟更多新机遇。
弱人工智能与强人工智能
弱人工智能与强人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已经并正在日常生活中存在，具有具体应用，如虚拟助手、推荐系统或自动驾驶汽车，在特定任务中表现出高效能。
什么是狭义人工智能和通用人工智能？
什么是狭义人工智能和通用人工智能？核心区别在于狭义人工智能“专注于某一领域的所有知识”，而通用人工智能则“掌握多个领域的知识”。狭义人工智能存在于我们周围的具体应用中，而通用人工智能则是打造全面智能机器的宏伟目标。
AI 是如何运作的？
AI 的运作方式类似于人类通过经验（数据）学习。通过训练过程，机器逐渐从样本数据中总结知识，并形成模型以便后续应用。
AI、机器学习与深度学习
AI、机器学习与深度学习并非同义词，而是存在层级关系且有明显区别的术语。