AI dự đoán xu hướng thời trang mùa sau như thế nào? Quý vị có muốn khám phá chủ đề này? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết hơn trong bài viết này với INVIAI!

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các nhà thiết kế và nhà bán lẻ dự đoán phong cách sắp tới. Các mô hình AI hiện nay quét từ hình ảnh sàn diễn đến bài đăng trên mạng xã hội và số liệu bán hàng để dự báo những gì người tiêu dùng sẽ ưa chuộng vào mùa tới. 

Các chuyên gia trong ngành giải thích rằng “các mô hình AI đang chuẩn hóa và nâng cao khả năng dự báo xu hướng thời trang bằng cách xử lý ngay lập tức lượng lớn dữ liệu lịch sử và thời gian thực, phát hiện các mẫu và đánh dấu những xu hướng đáng chú ý”.

Bằng cách phát hiện sớm những mẫu này, các thương hiệu có thể điều chỉnh bộ sưu tập phù hợp với nhu cầu khách hàng và giảm thiểu lãng phí – một lợi ích quan trọng khi ngành thời trang đã đóng góp hơn 10% lượng khí thải carbon toàn cầu.

Tóm lại, dự báo dựa trên AI cho phép các công ty thiết kế và chuẩn bị sẵn các kiểu dáng, màu sắc phù hợp từ rất sớm.

Vai Trò của AI trong Dự Báo Xu Hướng

AI tận dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến để phát hiện xu hướng phong cách trên quy mô lớn. Các hệ thống này sử dụng thị giác máy tính để phân tích hình ảnh và học máy để tìm mối liên hệ trong dữ liệu lớn. Ví dụ, AI có thể “xử lý hàng triệu hình ảnh trên mạng xã hội hàng ngày để phát hiện màu sắc, chất liệu, họa tiết, dáng cắt và các đặc điểm quan trọng khác hình thành xu hướng thời trang”. Nó cũng phân tích hàng loạt bộ sưu tập sàn diễn và ảnh phong cách đường phố, tự động suy luận các mẫu, kiểu dáng và bảng màu phổ biến.

Bằng cách định lượng quỹ đạo của từng xu hướng, AI giúp các thương hiệu “dự đoán nhu cầu thay vì chỉ phản ứng”. Các mô hình này còn kết hợp dữ liệu bán hàng và tìm kiếm lịch sử với các tín hiệu thời gian thực: như một báo cáo cho biết, AI hiện “phân tích bài đăng trên mạng xã hội, dữ liệu bán hàng và xu hướng tìm kiếm” để cung cấp những thông tin nhanh chóng, dựa trên dữ liệu.

Kết quả là một quy trình dự báo hoạt động liên tục, không chỉ theo mùa.

• Hình ảnh sàn diễn và biên tập: AI quét thư viện lớn các ảnh trình diễn thời trang để nhận diện các mẫu và dáng cắt mới nổi.
• Mạng xã hội và nguồn ảnh influencer: Nhờ nhận diện hình ảnh trên Instagram, TikTok và blog, AI phát hiện các phong cách lan truyền theo thời gian thực.
• Dữ liệu tìm kiếm và bán hàng: Các truy vấn tìm kiếm trực tuyến, mua hàng thương mại điện tử và tốc độ xoay vòng hàng tồn kho cung cấp tín hiệu định lượng giúp tinh chỉnh dự báo.
• Phản hồi khách hàng: AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích đánh giá và bình luận, đo lường cảm xúc (ví dụ: yêu thích hay không thích một kiểu dáng), bổ sung thêm lớp thông tin.
• Dữ liệu nhân khẩu học/vùng miền: Mô hình AI phân đoạn xu hướng theo độ tuổi, văn hóa hoặc địa lý, cho phép dự đoán phù hợp với từng thị trường.

Dựa trên những dữ liệu này, hệ thống AI liên tục cập nhật dự đoán. Theo Heuritech, một công ty dự báo xu hướng, phương pháp này không chỉ xác định những gì đang thịnh hành mà còn “định lượng quỹ đạo của từng xu hướng”, giúp các thương hiệu biết được liệu một phong cách sẽ phát triển hay phai nhạt.

Đặc biệt trong thời trang nhanh, việc giám sát thời gian thực và phân tích dự đoán của AI cho phép điều chỉnh bộ sưu tập trong vài ngày thay vì vài tháng.

AI trong Thực Tiễn: Công Cụ và Ví Dụ

Các công ty trên toàn cầu đã phát triển các công cụ dự báo AI. Ví dụ, Heuritech ứng dụng thị giác máy tính vào hình ảnh mạng xã hội; họ “phân tích hàng triệu hình ảnh đăng trên mạng xã hội, áp dụng công nghệ nhận diện hình ảnh để định lượng và dự đoán trang phục theo từng thị trường”. Trendalytics kết hợp dữ liệu tìm kiếm và sàn diễn để bắt kịp các micro-trend sớm – như một nghiên cứu trường hợp cho thấy, nền tảng của họ đã nhận diện sự quan tâm tăng đối với “váy nhún, họa tiết nhuộm loang, hoặc áo khoác bomber” trước khi những phong cách này trở nên phổ biến.

Các công ty tư vấn như WGSN hiện tích hợp mô hình AI vào dự báo của họ, kết hợp kiến thức chuyên gia với lắng nghe xã hội.

Ngay cả các nhà bán lẻ lớn cũng sử dụng AI nội bộ. Ví dụ, các tập đoàn dữ liệu như Zara đã xây dựng hệ thống học liên tục từ hành vi khách hàng. Họ theo dõi tín hiệu xã hội và bán hàng thời gian thực để điều chỉnh thiết kế mới và mức tồn kho gần như ngay lập tức.

Sự linh hoạt dựa trên AI này giúp các thương hiệu “điều hướng chu kỳ thời trang thay đổi nhanh” tốt hơn kế hoạch theo mùa truyền thống. Các nhà bán lẻ công nghệ khác (Shein, Nike, v.v.) cũng dựa vào AI: họ dùng thuật toán để dự đoán xu hướng giới trẻ và thậm chí tạo ra thiết kế mới dựa trên sự lan tỏa trên mạng xã hội.

Trong tất cả các trường hợp này, ý tưởng cốt lõi là giống nhau: tận dụng AI để biến dữ liệu thô thành dự báo xu hướng có thể hành động trước mùa tới.

Cá Nhân Hóa và Xu Hướng Địa Phương

Bên cạnh xu hướng toàn cầu, AI còn cho phép dự báo cá nhân hóa và địa phương hóa cao. Các công cụ đề xuất dựa trên học máy phân tích hành vi từng khách hàng để gợi ý phong cách riêng biệt. Ví dụ, các dịch vụ như Stitch Fix và Zalando “sử dụng phản hồi khách hàng, sở thích tiêu dùng và phân tích dự đoán để đề xuất trang phục phù hợp với phong cách cá nhân”.

Thực tế, điều này có nghĩa AI có thể nhận diện các phân khúc khách hàng ngách và sở thích vùng miền mà dự báo chung có thể bỏ sót. Heuritech giải thích rằng AI cho phép “hiểu biết chi tiết về xu hướng ở các thị trường và nhóm nhân khẩu khác nhau… giúp các thương hiệu điều chỉnh bộ sưu tập phù hợp với sở thích địa phương cụ thể”.

Tóm lại, các phương pháp dựa trên dữ liệu tương tự dùng để dự đoán xu hướng rộng lớn cũng có thể được điều chỉnh cho các nhóm văn hóa phụ, thành phố hoặc độ tuổi, giúp nhà thiết kế tạo ra sản phẩm phù hợp đúng nơi.

Lợi Ích và Tính Bền Vững

Dự báo dựa trên AI mang lại lợi thế kinh doanh rõ ràng. Các thương hiệu báo cáo trải nghiệm khách hàng tốt hơn khi hàng tồn kho thường xuyên bắt kịp xu hướng, và doanh số cao hơn từ việc đáp ứng nhanh nhu cầu. Quan trọng hơn, nó còn cải thiện tính bền vững: với dự báo thông minh hơn, công ty tránh sản xuất quá mức các mặt hàng không được ưa chuộng.

Một phân tích ngành cho biết, nhờ sử dụng AI, các thương hiệu thời trang có thể “tránh sản xuất các mặt hàng lỗi thời, tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu lãng phí”.

Các lợi ích chính bao gồm:

• Bộ sưu tập phù hợp: Hàng tồn kho được điều chỉnh theo nhu cầu thực tế, mang đến cho khách hàng những phong cách họ mong muốn.
• Doanh thu cao hơn: Bắt đúng xu hướng giúp tăng doanh số và thị phần.
• Giảm lãng phí: Dự báo chính xác giúp giảm số lượng quần áo dư thừa và giảm phát thải carbon.

Nói một cách đơn giản, “dự báo xu hướng dựa trên AI… giúp các thương hiệu thời trang dự đoán xu hướng bằng cách phân tích dữ liệu mạng xã hội, phản hồi khách hàng và dữ liệu lịch sử”. Phương pháp dựa trên dữ liệu này thay thế việc phỏng đoán, giúp bộ sưu tập dựa trên bằng chứng thay vì cảm tính.

Theo thời gian, các thuật toán học liên tục cải thiện độ chính xác, làm sắc nét hơn dự báo cho từng mùa.

Thách Thức và Triển Vọng Tương Lai

Mặc dù mạnh mẽ, dự báo AI không phải là phép màu. Độ chính xác phụ thuộc vào chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu. Nếu một số kiểu dáng chưa xuất hiện đủ trong dữ liệu (ví dụ, các sáng tạo thiết kế hoàn toàn mới), AI có thể chưa phát hiện ngay. Tương tự, việc quá phụ thuộc vào xu hướng mạng xã hội có thể làm lệch dự báo theo các thẩm mỹ đã phổ biến.

Các chuyên gia nhấn mạnh cần kết hợp AI với trực giác con người: như một nhà dự báo từng nói, AI “không loại bỏ sáng tạo – mà nâng cao nó” bằng cách đảm bảo thiết kế phù hợp, nhưng nhà thiết kế vẫn phải định hướng tầm nhìn. Thực tế, Heuritech khuyên “kết hợp trí tuệ nhân tạo với chuyên môn thời trang” để đạt kết quả tốt nhất.

Trong tương lai, các công cụ AI sẽ ngày càng tinh vi hơn. Chúng ta có thể kỳ vọng dự báo chi tiết hơn, cảnh báo xu hướng thời gian thực cho nhà thiết kế, và tích hợp chặt chẽ dữ liệu toàn cầu với địa phương.

Tuy nhiên, những người theo dõi xu hướng bằng con mắt con người vẫn rất quan trọng: các sự kiện bất ngờ và sự sáng tạo thuần túy luôn đóng vai trò. Tương lai thuộc về các đội ngũ thời trang biết kết hợp sức mạnh dự đoán của AI với trực giác tinh tế của con người.

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại dự báo thời trang. Bằng cách phân tích khối lượng lớn hình ảnh và dữ liệu, AI giờ đây có thể “nhận diện xu hướng mới nổi và dự đoán nhu cầu tương lai” mà các chuyên gia có thể bỏ lỡ. Các thương hiệu sử dụng công cụ này giành được lợi thế cạnh tranh – ra mắt bộ sưu tập đúng thời điểm, hấp dẫn trong khi giảm tồn kho dư thừa.

Khi chu kỳ thời trang ngày càng nhanh và thị trường toàn cầu hóa, khả năng dự đoán này trở nên thiết yếu. Sự kết hợp giữa phân tích AI và trực giác sáng tạo hứa hẹn một tương lai nơi các nhà thiết kế có thể dự đoán chính xác màu sắc, họa tiết và kiểu dáng mùa tới trước khi sàn diễn mở màn – luôn đi trước xu hướng thay vì chạy theo chúng.