AI tạo sinh đang thay đổi ngành thời trang bằng cách biến những ý tưởng đơn giản thành các khái niệm thiết kế độc đáo. Các nhà thiết kế giờ đây chỉ cần nhập các câu lệnh văn bản hoặc phác thảo cơ bản vào hệ thống AI, và ngay lập tức hệ thống sẽ tạo ra hình ảnh trang phục và họa tiết hoàn toàn mới.

Ví dụ, AI có thể chuyển đổi một bảng cảm hứng hoặc mô tả thành mẫu thử chất lượng cao (thậm chí là mô hình 3D) của một bộ trang phục. Điều này giúp các thương hiệu có thể xem trước vật liệu và hoa văn một cách trực quan trước khi cắt vải.

Các chuyên gia trong ngành gọi đây là bước đột phá sáng tạo – nhà sáng lập Collina Strada, Hillary Taymour, mô tả AI như một “bước ngoặt” giúp cô tái hiện những ý tưởng quen thuộc theo những cách bất ngờ.

Bây giờ hãy cùng khám phá cách AI tạo ra những thiết kế thời trang độc quyền và những công cụ thiết kế AI độc đáo nào đang được sử dụng!

AI tạo sinh trong thiết kế thời trang

Các nhà phân tích thời trang hàng đầu cho biết AI tạo sinh (công nghệ đứng sau các trình tạo hình ảnh như DALL·E và Midjourney) có thể mang lại hàng trăm tỷ đô la cho ngành trong vài năm tới. Những công cụ AI này thực chất là “đối tác sáng tạo” cho các nhà thiết kế. Chúng tiếp nhận lượng dữ liệu thời trang khổng lồ và tạo ra những hình ảnh hoàn toàn mới – từ các họa tiết phức tạp đến các bản phác thảo trang phục hoàn chỉnh.

Chẳng hạn, một nhà thiết kế có thể nhập “váy hoa cổ điển với điểm nhấn neon,” và AI sẽ tạo ra một bộ sưu tập các thiết kế váy mới phù hợp với yêu cầu đó. Điều này giúp tăng tốc đáng kể quá trình lên ý tưởng: thay vì phải vẽ thủ công hàng chục biến thể, các nhà thiết kế có thể tạo ra hàng trăm bản mẫu do AI hỗ trợ chỉ trong vài phút.

Theo một báo cáo, AI tạo sinh có thể “chuyển đổi phác thảo, bảng cảm hứng và mô tả thành các thiết kế chất lượng cao”, làm phong phú thêm quá trình sáng tạo.

AI cũng được sử dụng để nâng cao quy trình thiết kế truyền thống. Nhiều thương hiệu hiện nay dùng AI để hình dung trang phục trước khi sản xuất. Ví dụ, một nhà bán lẻ có thể dùng mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh để xem họa tiết vải trên dáng áo khoác hoặc cách phối màu trên một chiếc váy.

Việc tạo mẫu ảo này giúp các nhà thiết kế đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn về kiểu dáng, chất liệu và màu sắc mà không phải lãng phí mẫu vật lý. Theo Guardian, “nhiều thương hiệu đang dùng AI để hỗ trợ quá trình thiết kế, với hình ảnh trang phục được tạo ra từ các câu lệnh gõ… nhằm đưa ra quyết định sáng suốt trước khi sản xuất.”

Tóm lại, AI tạo sinh cho phép các nhà mốt chuyển từ ý tưởng sang khái niệm hình ảnh chỉ trong tích tắc, đẩy nhanh đáng kể giai đoạn đầu của thiết kế.

Công cụ thiết kế thời trang do AI hỗ trợ

Ngày càng nhiều nền tảng chuyên biệt giúp các chuyên gia thời trang tiếp cận các khả năng AI này. Một số công cụ tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của thương hiệu, trong khi số khác mở rộng cho mọi người dùng. Ví dụ, Cala là ứng dụng thiết kế AI đầu tiên trong ngành thời trang được tiếp cận sớm với mô hình DALL·E của OpenAI. Ứng dụng này cho phép các thương hiệu tạo ra hình ảnh trang phục chân thực từ các câu lệnh văn bản và thậm chí tinh chỉnh AI theo phong cách riêng của thương hiệu.

Theo Vogue Business, Cala hiện thu hút hàng trăm người dùng mới mỗi tuần – từ các nhãn hiệu toàn cầu hàng đầu đến các nhà thiết kế độc lập – và đang bổ sung các tính năng như xem trước mẫu trên người chân thực và tinh chỉnh theo thương hiệu. Thực tế, điều này có nghĩa là một nhà thiết kế có thể nhập mô tả về một đôi giày hoặc chiếc váy mới và ngay lập tức thấy hình ảnh chân thực trên cơ thể người mẫu.

Các dịch vụ AI khác cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra thời trang tùy chỉnh. Ví dụ, bot Instagram Reebok Impact cho phép người dùng tải lên hình ảnh và sử dụng AI tạo sinh để thiết kế họa tiết giày thể thao độc đáo. Thương hiệu đồ lót Adore Me ra mắt công cụ dựa trên văn bản (“AM By You”) cho phép khách hàng nhập câu lệnh (như “hoàng hôn trên biển”) và tạo ra họa tiết độc quyền cho bộ áo ngực và quần lót.

Những công cụ tự làm này cho thấy thiết kế AI đã trở nên dễ tiếp cận như thế nào: người không có đào tạo chuyên môn cũng có thể tưởng tượng ra họa tiết và biến nó thành trang phục. Các thương hiệu còn tích hợp tính năng AI vào studio sáng tạo – ví dụ, H&M Group dự kiến thêm công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh tạo sinh vào Creator Studio, giúp khách hàng thiết kế và đặt hàng trang phục với tác phẩm AI tùy chỉnh.

Tổng thể, hệ sinh thái công cụ thời trang AI đang mở rộng nhanh chóng. Các ứng dụng và nền tảng mới (một số chuyên biệt cho giày thể thao, túi xách hoặc thời trang in 3D) liên tục xuất hiện. Cam kết là các công cụ AI này luôn tạo ra sản phẩm độc đáo – mỗi thiết kế được tạo ra đều khác biệt.

Một công cụ AI quảng cáo rằng nó “giúp các nhà thiết kế và thương hiệu tạo ra những thiết kế thời trang độc đáo, nguyên bản… từ những ý tưởng đơn giản” (biến trí tưởng tượng thành trang phục độc nhất vô nhị). Khi làm việc cùng AI, các nhà thiết kế thực sự đang mở rộng đội ngũ của mình với một “sổ phác thảo vô hạn” không bao giờ cạn ý tưởng mới.

Case Study: Các thương hiệu ứng dụng AI cho bộ sưu tập độc đáo

Nhiều thương hiệu và nhà thiết kế tiên phong đã sử dụng AI để ra mắt các bộ sưu tập độc quyền. Một ví dụ nổi bật là Collina Strada – nhãn hiệu New York nổi tiếng với các họa tiết táo bạo. Năm 2023, nhà thiết kế Hillary Taymour đã nhập hàng trăm mẫu thiết kế trước đây của nhãn hiệu vào trình tạo AI Midjourney và thử nghiệm với các câu lệnh mới.

Kết quả là bộ sưu tập Xuân/Hè 2024 với các họa tiết và phom dáng hoàn toàn mới được đồng thiết kế bởi AI. Taymour nhận xét AI giúp cô “đẩy mạnh khả năng sáng tạo” và tạo ra các hiệu ứng ấn tượng (hoa văn kẻ sọc lỗi, họa tiết sao méo mó và hoa nước màu) mà cô có thể không bao giờ phác thảo thủ công. Cô gọi AI là “bước ngoặt” trong quy trình thiết kế của mình.

Điều quan trọng là Collina Strada đã sản xuất thực tế tất cả các trang phục lấy cảm hứng từ AI này và bán chúng như các bộ sưu tập thông thường – chứng minh rằng thiết kế do AI tạo ra có thể được thương mại hóa hoàn toàn.

Một trường hợp đáng chú ý khác là Mmerch, một startup kết hợp thiết kế tạo sinh với sản xuất theo yêu cầu. Mỗi mùa, Mmerch tạo ra một đợt giới hạn hơn 1.000 áo hoodie với các thiết kế độc nhất vô nhị. Họ làm điều này bằng cách kết hợp thuật toán các bộ phận hoodie (mũ, tay áo, túi) với nhiều màu sắc, họa tiết và chất liệu khác nhau, gán độ hiếm như một bộ sưu tập NFT.

Mỗi chiếc hoodie thực chất là một món đồ sưu tập: khách hàng mua một token kỹ thuật số “mù” (NFT) rồi nhận chiếc hoodie vật lý với thiết kế độc quyền được tiết lộ qua token đó. Theo nhà sáng lập Colby Mugrabi, cách tiếp cận “neo-couture” này có nghĩa là không có hai sản phẩm nào giống hệt nhau, nhưng quy trình vẫn có thể tiếp cận nhiều khách hàng cùng lúc.

Mmerch cho rằng các đợt phát hành độc nhất vô nhị không chỉ hấp dẫn khách hàng mà còn bền vững hơn: vì chỉ sản xuất sau khi bán, họ tránh được tình trạng sản xuất dư thừa.

Các sự kiện thời trang do AI điều khiển cũng minh họa xu hướng này. Tại Tuần lễ Thời trang AI đầu tiên ở New York (2023), hàng chục nhà thiết kế kỹ thuật số đã thi đấu sử dụng công cụ tạo sinh. Những người chiến thắng – các nhà sáng tạo Paatiff, Matilde Mariano và OPE – đã được sản xuất và bán bộ sưu tập do AI tạo ra bởi nhà bán lẻ Revolve.

Sự kiện này (do Maison Meta tổ chức) cho thấy trang phục thiết kế bởi AI có thể đi từ thuật toán đến tủ quần áo thực tế. Tương tự, các nhà thiết kế tại Tuần lễ Thời trang London và nhiều nơi khác cũng đang thử nghiệm AI: Cơ quan Đổi mới của Trường Thời trang London có sinh viên nhanh chóng biến các câu lệnh trên điện thoại thành hình ảnh trang phục, và các thương hiệu lớn như Zara, H&M cũng đang thử nghiệm AI để tăng tốc các vòng thiết kế.

Xu hướng chính và lợi ích của thiết kế thời trang bằng AI

• Tăng tốc sáng tạo: Các công cụ AI cho phép nhà thiết kế khám phá hàng trăm ý tưởng chỉ trong vài phút. Những gì trước đây mất hàng tuần trên giấy hoặc phần mềm thiết kế giờ có thể thực hiện chỉ với vài câu lệnh. Quá trình “động não tăng tốc” này có thể khám phá ra những phong cách và chi tiết bất ngờ.
  Ví dụ, AI tạo sinh có thể đề xuất các phối màu hoặc kiểu dáng drap mới mà con người khó tưởng tượng. Nhà thiết kế vẫn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn – kết quả AI là điểm khởi đầu để chỉnh sửa – nhưng quy trình tổng thể nhanh hơn nhiều.

• Cá nhân hóa & độc quyền: Thương hiệu có thể dùng AI để cung cấp sản phẩm thực sự độc đáo. Ngoài các bộ sưu tập giới hạn như áo hoodie của Mmerch, nhiều công ty cho phép khách hàng cá nhân hóa sản phẩm qua AI. Như đã đề cập, Reebok và Adore Me cho phép người mua tạo thiết kế riêng qua hình ảnh hoặc câu lệnh văn bản.
  Điều này có nghĩa là mỗi người có thể sở hữu trang phục mà không ai khác có. Nói chung, AI giúp dễ dàng sản xuất các món hàng phiên bản giới hạn hoặc đặt riêng. Theo nhà sáng lập Mmerch, khả năng “mang đến cho nhiều người… một thiết kế độc nhất vô nhị” là điều chưa từng có. Điều này đáp ứng nhu cầu thời trang hiện nay về cá tính và sự hiếm có.

• Dân chủ hóa thiết kế: Các chuyên gia nhận định AI đang hạ thấp rào cản trong ngành thời trang vốn nổi tiếng khắt khe. Trước đây, thiết kế thời trang đòi hỏi đào tạo chuyên sâu và công cụ đắt tiền. Giờ đây, bất kỳ ai có máy tính hoặc điện thoại thông minh cũng có thể thử nghiệm thiết kế AI.
  Matthew Drinkwater từ Trường Thời trang London nhận xét AI đã “mở ra cánh cửa cho những con đường không truyền thống vào ngành thời trang cho những người trước đây không thể tiếp cận.” Thực tế, điều này có thể mang đến nhiều tiếng nói đa dạng và ý tưởng mới cho ngành. Ngay cả các nhà mốt lớn cũng công nhận sự thay đổi này: theo BoF, 73% lãnh đạo thời trang xem AI tạo sinh là ưu tiên hàng đầu, cho thấy cả startup và thương hiệu lâu đời đều nhận thấy tiềm năng của nó.

• Bền vững & đổi mới mô hình kinh doanh: Thiết kế dựa trên AI hỗ trợ các thực hành bền vững hơn. Vì thiết kế có thể tạo ra theo yêu cầu, các công ty có thể chuyển sang mô hình thiết kế-bán-sản xuất thay vì sản xuất hàng loạt tồn kho. Điều này giảm lãng phí: một báo cáo cho biết sản xuất một lần (nhờ tùy chỉnh AI và NFT) “có thể giảm chất thải bằng cách hạn chế sản xuất dư thừa”.
  Hơn nữa, các món hàng độc đáo thường có giá trị cao hơn; chúng được chủ sở hữu trân trọng và thậm chí bán lại, kéo dài vòng đời sản phẩm. Theo cách này, AI không chỉ thúc đẩy sáng tạo mà còn giúp doanh nghiệp thời trang thử nghiệm các mô hình tuần hoàn và kết hợp kỹ thuật số-vật lý (như mã QR hoặc xác thực blockchain trên trang phục).

Nhìn về tương lai: AI như cộng sự sáng tạo

Khi các công cụ AI ngày càng mạnh mẽ và thân thiện với người dùng, vai trò của chúng trong thời trang dự kiến sẽ sâu sắc hơn. Các chuyên gia nhấn mạnh AI hỗ trợ chứ không thay thế sáng tạo của con người. Nhà thiết kế dùng hình ảnh do AI tạo ra làm nguồn cảm hứng, không phải sản phẩm hoàn chỉnh.

Theo thời gian, các thương hiệu hàng đầu có thể kết hợp mô hình AI với dữ liệu riêng của họ – ví dụ, tinh chỉnh AI dựa trên kho lưu trữ của nhà mốt để kết quả phù hợp với phong cách đặc trưng. Chúng ta cũng sẽ thấy các trợ lý AI thông minh hơn hiểu bối cảnh thời trang (trợ lý ảo có thể gợi ý bảng màu theo mùa hoặc kiểm tra dữ liệu xu hướng).

Trong khi đó, người tiêu dùng ngày càng tìm kiếm sự cá nhân hóa. Trong tương lai gần, việc cùng AI đồng thiết kế tủ quần áo – chỉnh sửa đề xuất AI hoặc tải lên họa tiết riêng – có thể trở nên phổ biến.

Sự chuyển dịch này đã bắt đầu; các nhà bán lẻ đang lên kế hoạch cung cấp sản phẩm “phygital” nơi thiết kế tồn tại đồng thời dưới dạng NFT và trang phục thật. Thay đổi căn bản là sự độc quyền đang được định nghĩa lại: độc quyền có thể đến từ việc tham gia vào một đợt phát hành AI giới hạn hoặc sở hữu bản sao kỹ thuật số của trang phục.

Tóm lại, các công cụ thiết kế do AI hỗ trợ đang mở ra những cơ hội thú vị trong ngành thời trang. Bằng cách kết hợp đổi mới thuật toán với nghệ thuật con người, các thương hiệu có thể tạo ra phong cách táo bạo và bộ sưu tập độc quyền với tốc độ chưa từng có.

Với nhu cầu mạnh mẽ về sự mới lạ và cá tính, sự kết hợp giữa AI và thời trang sẽ định hình lại cách thức trang phục được sáng tạo, sản xuất và cá nhân hóa.