مصنوعی ذہانت روزگار کو کیسے متاثر کرتی ہے؟...

مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے کام کی دنیا کو بدل رہی ہے۔ فیکٹریوں سے لے کر کارپوریٹ دفاتر تک، AI ٹیکنالوجیز کاموں کو خودکار بنا رہی ہیں، انسانی صلاحیتوں میں اضافہ کر رہی ہیں، اور یہاں تک کہ بالکل نئے کردار بھی تخلیق کر رہی ہیں۔
یہ دوہری نوعیت – کچھ ملازمتوں کو ختم کرتے ہوئے دوسری پیدا کرنا – دنیا بھر میں جوش و تشویش دونوں کا باعث بنی ہے۔

درحقیقت، بین الاقوامی مالیاتی فنڈ (IMF) کا کہنا ہے کہ AI تقریباً 40% عالمی ملازمتوں کو متاثر کرے گی، جہاں کچھ کام مشینوں کے ذریعے کیے جائیں گے اور کچھ AI کی مدد سے بہتر ہوں گے۔ جیسے ہی ہم اس تکنیکی انقلاب کے دہانے پر کھڑے ہیں، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ AI صنعتوں میں روزگار کو کیسے متاثر کر رہی ہے اور کام کے مستقبل کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

AI اور روزگار کا خاتمہ: خودکاری کے خطرات

AI کے حوالے سے سب سے بڑی تشویش اس کی صلاحیت ہے کہ وہ خودکاری کے ذریعے کارکنوں کو بے روزگار کر سکتی ہے۔ جدید الگورتھمز اور روبوٹ اب بہت سے معمولی یا دہرائے جانے والے کام انسانوں سے تیزی اور کم لاگت پر انجام دے سکتے ہیں۔

گولڈمین سیکس کی ایک معروف تحقیق کے مطابق، جنریٹو AI دنیا بھر میں تقریباً 300 ملین کل وقتی ملازمتوں کو خودکاری کے خطرے میں ڈال سکتی ہے، جو کہ عالمی ورک فورس کا تقریباً 9% بنتا ہے۔ ان میں سے زیادہ تر خطرے میں موجود ملازمتیں ڈیٹا پروسیسنگ، انتظامی معاونت، اور معمول کی مینوفیکچرنگ جیسے شعبوں میں ہیں۔

مثال کے طور پر، صنعتی روبوٹکس نے دہائیوں سے مینوفیکچرنگ کو بدل کر اسمبلی لائن کے کام سنبھال لیے ہیں اور کارخانے میں انسانی کارکنوں کو بے روزگار کیا ہے۔ صرف امریکہ میں، 2000 کے بعد سے خودکاری نے تقریباً 1.7 ملین مینوفیکچرنگ کی ملازمتیں ختم کی ہیں۔ اب AI کا دائرہ سفید کالر شعبوں تک پھیل رہا ہے جو پہلے خودکاری سے محفوظ سمجھے جاتے تھے۔

AI سافٹ ویئر "بوٹس" اور مشین لرننگ ماڈلز ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں، مواد تیار کر سکتے ہیں، اور صارفین سے بات چیت کر سکتے ہیں۔ اس سے دفتری اور سروس کے شعبوں میں خودکاری کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ دفتری اور انتظامی ملازمتیں (جیسے ڈیٹا انٹری کلرکس یا پے رول پراسیسرز) AI کے ذریعے خودکار ہونے والی پہلی ملازمتوں میں شامل ہیں۔

کسٹمر سروس اور ریٹیل میں، ہم پہلے ہی AI کی پیش رفت دیکھ رہے ہیں: چیٹ بوٹس معمول کی پوچھ گچھ سنبھالتے ہیں اور سیلف چیک آؤٹ کیوسکس کیشئرز اور بینک ٹیلرز کی ضرورت کو کم کر رہے ہیں۔

پیش گوئیاں ظاہر کرتی ہیں کہ ان کرداروں میں نمایاں کمی آئے گی – مثلاً، بینک ٹیلرز کی ملازمتوں میں 2033 تک تقریباً 15% کمی متوقع ہے، اور کیشئر کی ملازمتوں میں اسی مدت میں تقریباً 11% کمی ہوگی۔ یہاں تک کہ سیلز اور مارکیٹنگ میں بھی AI ایسے کام انجام دے سکتا ہے جیسے مصنوعات کی سفارشات اور بنیادی کاپی رائٹنگ۔

بلومبرگ کی ایک تحقیق میں پایا گیا کہ AI ممکنہ طور پر مارکیٹ ریسرچ اینالسٹس اور سیلز ریپریزنٹیٹیوز جیسے کاموں کے 50% سے زائد کاموں کو تبدیل کر سکتا ہے، جبکہ اعلیٰ سطح کے انتظامی کام کم خودکار ہوتے ہیں۔ مختصراً، وہ کردار جن میں بہت زیادہ دہرائے جانے والے یا معمول کے اجزاء ہوتے ہیں، ذہین مشینوں کے قبضے کے لیے زیادہ خطرے میں ہوتے ہیں۔

اہم بات یہ ہے کہ AI سے چلنے والی خودکاری کا یہ سلسلہ محض نظریاتی نہیں بلکہ پہلے ہی شروع ہو چکا ہے۔ کمپنیاں آپریشنز کو آسان بنانے کے لیے AI کو شامل کر رہی ہیں، بعض اوقات ابتدائی سطح کے ملازمین کی قربانی پر۔

حالیہ سروے سے معلوم ہوا ہے کہ تقریباً 23% کمپنیوں نے پہلے ہی کچھ کارکنوں کی جگہ ChatGPT یا اسی طرح کے AI ٹولز لے لیے ہیں، اور تقریباً آدھی کمپنیاں جو AI استعمال کر رہی ہیں کہتی ہیں کہ اس نے براہ راست پہلے ملازمین کے ذریعے کیے جانے والے کام سنبھال لیے ہیں۔

AI سے متعلق چھٹنیوں کے واقعات بھی سامنے آئے ہیں؛ مثال کے طور پر، 2023 کے شروع میں AI سے چلنے والی نوکریوں میں کمی کی رپورٹیں آئیں جب کمپنیوں نے چیٹ بوٹس کو انسانی کام سنبھالنے کے لیے اپنایا۔ ابتدائی سطح کی ملازمتوں کا بازار دباؤ میں ہے: بہت سے معمولی کام جو جونیئر عملہ کرتا تھا (ڈیٹا جمع کرنا، بنیادی تجزیہ، رپورٹیں تیار کرنا وغیرہ) اب خودکار ہو سکتے ہیں، جس کا مطلب ہے نئے فارغ التحصیل افراد کے لیے کم "دروازے میں قدم رکھنے" کے مواقع۔

جیسے جیسے AI بہتر ہوتی جا رہی ہے، ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ خودکاری کا دائرہ وسیع ہو سکتا ہے۔ کچھ مطالعات کا اندازہ ہے کہ 2030 کی دہائی کے وسط تک، اگر AI کی صلاحیتیں موجودہ رفتار سے بڑھتی رہیں تو تقریباً 50% ملازمتیں کم از کم جزوی طور پر خودکار ہو سکتی ہیں۔

تاہم، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ AI سے روزگار کا خاتمہ عام طور پر ایک ساتھ نہیں بلکہ کام بہ کام ہوتا ہے۔ اکثر صورتوں میں، AI کسی کام کے مخصوص فرائض کو خودکار بناتا ہے (مثلاً معمولی رپورٹس تیار کرنا)، بجائے اس کے کہ پورے پیشے کو ختم کر دے۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ متاثرہ ملازمین اپنے کام کے اعلیٰ سطح یا زیادہ انسانی پہلوؤں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، بجائے اس کے کہ اچانک ان کی جگہ لے لی جائے۔

معاشی ماہرین اکثر اس کا موازنہ ماضی کی تکنیکی تبدیلیوں سے کرتے ہیں – جہاں ATM نے بنیادی بینکنگ کے لین دین کو خودکار بنایا، وہاں بینک کے ملازمین تعلقات کے انتظام اور فروخت کی طرف منتقل ہو گئے۔ اسی طرح، اگر AI "مشغول کام" سنبھالے، تو انسان حکمت عملی، تخلیقی یا بین الشخصی کاموں پر توجہ دے سکتے ہیں۔

تاہم، AI کی وجہ سے قلیل مدتی خلل بہت سے کارکنوں کے لیے حقیقی ہے، اور اس کے اثرات متعدد صنعتوں میں محسوس کیے جا رہے ہیں۔

AI بطور روزگار پیدا کرنے والا: نئے کردار اور مواقع

چیلنجز کے باوجود، AI صرف روزگار ختم کرنے والا نہیں ہے – بلکہ یہ ایک طاقتور روزگار پیدا کرنے والا ذریعہ بھی ہے۔ تاریخ نے دکھایا ہے کہ بڑے تکنیکی انقلاب طویل مدت میں زیادہ ملازمتیں پیدا کرتے ہیں جتنی کہ وہ ختم کرتے ہیں، اور AI بھی اسی راستے پر گامزن نظر آتا ہے۔

ورلڈ اکنامک فورم کی تازہ ترین رپورٹ کے مطابق، ٹیکنالوجی کی ترقیات (جن میں AI بھی شامل ہے) 2030 تک 170 ملین نئی ملازمتیں پیدا کریں گی، جبکہ تقریباً 92 ملین موجودہ ملازمتیں ختم ہوں گی۔ اس کا مطلب ہے کہ عالمی سطح پر تقریباً 78 ملین ملازمتوں کا خالص اضافہ ہوگا۔

دوسرے الفاظ میں، کام کا مستقبل بہت سے نئے مواقع لے کر آئے گا – بشرطیکہ کارکن ان سے فائدہ اٹھانے کی مہارت رکھتے ہوں۔

نئی ابھرتی ہوئی ملازمتوں میں سے بہت سی AI ٹیکنالوجیز کی تعمیر یا ان پر انحصار کرتی ہیں۔ AI ماہرین، ڈیٹا سائنسدان، مشین لرننگ انجینئرز، اور بگ ڈیٹا اینالسٹس کی مانگ میں اضافہ ہو رہا ہے۔ یہ پیشے ایک دہائی پہلے تقریباً موجود نہیں تھے لیکن اب سب سے تیزی سے بڑھنے والے شعبوں میں شامل ہیں۔

درحقیقت، ٹیکنالوجی سے متعلقہ ملازمتیں سب سے زیادہ ترقی کی فہرستوں میں سرفہرست ہیں، جو ظاہر کرتا ہے کہ تمام شعبے AI سسٹمز کی ترقی، نفاذ، اور انتظام کے لیے ماہرین کی تلاش میں ہیں۔

ٹیکنالوجی کے علاوہ، AI کے ماحولیاتی نظام کی حمایت کے لیے بالکل نئے کام بھی سامنے آ رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، AI ماڈل ٹرینرز، پرامپٹ انجینئرز، AI اخلاقیات کے ماہرین، اور وضاحت کے ماہرین جیسے عہدے بڑھ رہے ہیں، جو AI سسٹمز کی تربیت، ان پٹ کی تیاری، اخلاقی مسائل کا حل، اور AI فیصلوں کی تشریح کے ذمہ دار ہیں۔
اسی طرح، AI ڈیٹا کے گرد گِگ اکانومی بھی پھل پھول رہی ہے – جیسے ڈیٹا اینوٹیٹرز اور لیبلرز جو الگورتھمز کی تربیت میں مدد کرتے ہیں (یہ کام حال ہی میں وجود میں آیا ہے)۔

اہم بات یہ ہے کہ AI ٹیکنالوجی کے علاوہ شعبوں میں بھی روزگار کی ترقی کو فروغ دے سکتا ہے، پیداواری صلاحیت بڑھا کر اور لاگت کم کر کے۔ صحت کے شعبے کو دیکھیں: AI ٹولز ڈاکٹروں کی مدد کر سکتے ہیں، جیسے طبی تصاویر کا تجزیہ کرنا یا تشخیص کی تجاویز دینا، جس سے طبی عملہ زیادہ مریضوں کی خدمت کر سکتا ہے – جس کے نتیجے میں زیادہ صحت کے کارکنوں کی بھرتی کی ضرورت پڑتی ہے۔
AI ڈاکٹروں یا نرسوں کی جگہ لینے کے بجائے ایک طاقت بڑھانے والا کا کردار ادا کرتا ہے، جو انہیں زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد دیتا ہے۔

درحقیقت، کیئر اکانومی میں ملازمتوں کی تعداد آنے والے سالوں میں AI کی مدد سے نمایاں طور پر بڑھنے کی توقع ہے۔ مثال کے طور پر، نرسوں، ذاتی نگہداشت کرنے والوں، اور بزرگوں کے دیکھ بھال کرنے والوں کی ضرورت بڑھ رہی ہے کیونکہ آبادی بڑھاپے کی طرف جا رہی ہے، اور AI ایسے معاون آلات فراہم کرتا ہے (جیسے صحت کی نگرانی کی ایپس یا روبوٹک اسسٹنٹس) جو ان پیشہ ور افراد کو زیادہ مؤثر بناتے ہیں۔
نتیجہ یہ ہے کہ انسانی مرکزیت والی ملازمتوں کی طلب بڑھ رہی ہے، کم نہیں۔ ورلڈ اکنامک فورم نے پایا کہ صحت اور تعلیم کی ملازمتیں (نرسیں، اساتذہ، سماجی کارکن وغیرہ) 2030 تک مضبوط ترقی کی توقع رکھتی ہیں، جزوی طور پر AI کی مدد سے۔

جہاں AI داخل ہو رہا ہے، وہاں اکثر نئی معاون ملازمتیں بھی پیدا ہو رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، مینوفیکچرنگ میں خودکاری کے پھیلاؤ سے مینٹیننس ٹیکنیشنز اور روبوٹکس انجینئرز کی ضرورت بڑھ گئی ہے جو مشینوں کی تنصیب اور نگرانی کرتے ہیں۔

AI لاجسٹکس الگورتھمز کی مدد سے ای کامرس کی ترقی نے گودام کے کارکنوں اور ڈلیوری ڈرائیورز کی مانگ میں اضافہ کیا ہے – یہ اس دہائی کے سب سے زیادہ بڑھنے والے روزگار کے شعبے ہیں۔

تخلیقی شعبوں میں، جنریٹو AI مواد یا ڈیزائن تیار کر سکتا ہے، لیکن انسانی تخلیق کار اب بھی تخلیقی وژن کی رہنمائی، AI کے نتائج کی تدوین اور بہتری، اور مصنوعات کی مارکیٹنگ کے لیے ضروری ہیں۔ AI کا انسانوں کے ساتھ کام کرنے کا یہ انداز کارکنوں کی پیداواریت بڑھا سکتا ہے اور کمپنیوں کو زیادہ مسابقتی بنا سکتا ہے، جو اکثر کاروبار کی توسیع اور مزید بھرتیوں کا باعث بنتا ہے۔

عالمی مشاورتی فرم PwC نے ثبوت پایا ہے کہ AI کو اپنانے والی صنعتیں درحقیقت تیز روزگار کی ترقی اور اجرتوں میں اضافہ دیکھتی ہیں، کیونکہ AI انسانی کارکنوں کو زیادہ قدر فراہم کرنے میں مدد دیتا ہے۔

بنیادی طور پر، AI کے پاس یہ صلاحیت ہے کہ وہ "لوگوں کی قدر بڑھائے، کم نہ کرے"، یہاں تک کہ ان ملازمتوں میں بھی جن میں بہت سے خودکار کام شامل ہیں۔ دانشمندی سے استعمال کرنے پر، AI کارکنوں کو مشقت سے آزاد کر کے انہیں زیادہ اثر انگیز کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے جدت اور نئے کاروباری ماڈلز جنم لیتے ہیں جو اضافی روزگار پیدا کرتے ہیں۔

2030 تک سب سے زیادہ متوقع روزگار کی ترقی اور کمی۔ ورلڈ اکنامک فورم کی فیوچر آف جابز رپورٹ 2025 کا یہ چارٹ 2030 تک عالمی سطح پر سب سے زیادہ روزگار میں اضافے اور کمی والے پیشوں کو ظاہر کرتا ہے۔

بائیں جانب، ہم دیکھتے ہیں کہ زراعت، نقل و حمل، ٹیکنالوجی، اور کیئر اکانومی جیسے شعبوں میں روزگار کی مانگ میں اضافہ ہو رہا ہے۔ مثال کے طور پر، کسانوں کی تعداد میں کئی کروڑ کا اضافہ متوقع ہے کیونکہ دنیا خوراک کی حفاظت اور سبز تبدیلیوں میں سرمایہ کاری کر رہی ہے، اور ڈلیوری ڈرائیورز اور سافٹ ویئر ڈویلپرز بھی سب سے زیادہ بڑھنے والے کرداروں میں شامل ہیں۔

دائیں جانب، وہ ملازمتیں جو سب سے زیادہ کم ہوں گی، زیادہ تر معمولی، دہرائے جانے والے کاموں پر مشتمل ہیں جو خودکاری کے لیے موزوں ہیں۔ ایسے کردار جیسے ڈیٹا انٹری کلرکس، سیکرٹریز، بینک ٹیلرز، اور کیشئرز میں سب سے زیادہ کمی متوقع ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ ڈیجیٹلائزیشن اور AI دفتری کام اور بنیادی لین دین کو آسان بنا رہے ہیں۔

یہ بات قابل غور ہے کہ اگرچہ کچھ ملازمتیں ختم ہو جائیں گی، لیکن ان کرداروں میں کام کرنے والے بہت سے کارکن نئے عہدوں پر منتقل ہو جائیں گے – جو اکثر چارٹ کے بائیں جانب بڑھتی ہوئی ملازمتیں ہیں۔

اہم بات یہ ہے کہ AI معیشت میں ملازمتوں کے امتزاج کو بنیادی طور پر بدل دے گا۔ مجموعی طور پر روزگار میں اضافہ متوقع ہے، لیکن پیشوں میں واضح فاتح اور مغلوب ہوں گے۔ اس سے مہارتوں کی تربیت اور کیریئر کی تبدیلیوں کی ضرورت پر روشنی پڑتی ہے کیونکہ کام کی نوعیت بدل رہی ہے۔

صنعتی سطح پر اثرات: تمام شعبے تبدیلی محسوس کر رہے ہیں

AI کا روزگار پر اثر تقریباً ہر صنعت میں نمایاں ہے۔ شروع میں، بہت سے لوگ سمجھتے تھے کہ AI صرف ٹیک کمپنیوں یا انتہائی ڈیجیٹل کاروباروں کو متاثر کرے گا، لیکن اب معلوم ہوا ہے کہ اثر بہت وسیع ہے۔
مینوفیکچرنگ سے لے کر صحت کی دیکھ بھال تک، مالیات سے زراعت تک، کوئی بھی شعبہ AI کے اثرات سے مکمل طور پر محفوظ نہیں۔ تاہم، اثر کی نوعیت اور حد صنعت کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے:

• مینوفیکچرنگ اور لاجسٹکس: اس شعبے میں سالوں سے وسیع پیمانے پر خودکاری دیکھی گئی ہے، اور AI اس رجحان کو تیز کر رہی ہے۔ روبوٹس اور AI سے چلنے والی مشینیں فیکٹریوں اور گوداموں میں اسمبلی، ویلڈنگ، پیکنگ، اور انوینٹری مینجمنٹ کا کام سنبھالتی ہیں۔
  اس سے پیداواری لائنوں پر کچھ دستی مزدوری کی ملازمتوں کی مانگ کم ہوئی ہے۔ مثال کے طور پر، آٹو مینوفیکچررز اب AI سے چلنے والے روبوٹس استعمال کرتے ہیں جیسے پینٹنگ اور کوالٹی انسپیکشن کے کاموں کے لیے، جس کے نتیجے میں پیداواری ٹیمیں کم ہو گئی ہیں۔

  اسی دوران، مینوفیکچررز مزید روبوٹکس انجینئرز، AI سسٹم انٹیگریٹرز، اور مینٹیننس ٹیکنیشنز بھرتی کر رہے ہیں تاکہ یہ خودکار نظام چلتے رہیں۔ AI سپلائی چین کو بھی بہتر بنا رہا ہے – طلب کی پیش گوئی، انوینٹری مینجمنٹ، اور شپمنٹس کی رہنمائی – جو پیداواری صلاحیت بڑھاتا ہے اور لاجسٹکس کوآرڈینیٹرز اور ڈیٹا اینالسٹس جیسے کرداروں میں اضافہ کر سکتا ہے۔
  لہٰذا، روایتی اسمبلی لائن کی ملازمتیں کم ہو رہی ہیں، لیکن نئی تکنیکی اور نگرانی کی ملازمتیں بڑھ رہی ہیں۔

• مالیات اور بینکنگ: مالیاتی صنعت AI سے چلنے والی تبدیلی سے گزر رہی ہے۔ الگورتھمک ٹریڈنگ سسٹمز نے بہت سے اسٹاک مارکیٹ اور فاریکس ٹریڈنگ کے کام خودکار کر دیے ہیں جو پہلے کئی تجزیہ کاروں کو ملازمت دیتے تھے۔
  بینک اور انشورنس کمپنیاں AI کو فراڈ کی شناخت، خطرے کا اندازہ، اور انڈر رائٹنگ کے لیے استعمال کر رہی ہیں، ایسے کام جو پہلے بڑے بیک آفس ٹیموں کی ضرورت رکھتے تھے۔

  مثال کے طور پر، کریڈٹ اینالسٹس اور انشورنس انڈر رائٹرز کو AI ماڈلز کی مدد حاصل ہے جو مالی خطرے کا چند سیکنڈ میں جائزہ لے سکتے ہیں۔ صارفین سے متعلق خدمات میں، بینکوں نے AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس متعارف کرائے ہیں جو معمول کی پوچھ گچھ سنبھالتے ہیں، جس سے کال سینٹر کے عملے کی ضرورت کم ہو گئی ہے۔
  یہ سہولیات روایتی کرداروں (جیسے بینک ٹیلرز یا لون آفیسرز) کی کمی کا باعث ہیں، لیکن مالیاتی ٹیک ڈویلپرز، ڈیٹا سائنسدانوں، اور سائبر سیکیورٹی ماہرین کی مانگ بڑھ رہی ہے جو AI سسٹمز کو تیار اور محفوظ کرتے ہیں۔

  مزید برآں، مالی مشیر اور دولت کے منتظمین ختم نہیں ہوئے؛ بلکہ وہ AI ٹولز کا استعمال کر کے کلائنٹس کی بہتر خدمت کر رہے ہیں، پیچیدہ مشاورتی کاموں پر توجہ دیتے ہوئے اور عددی تجزیہ الگورتھمز کو سونپتے ہوئے۔ مالیاتی شعبہ AI کے ذریعے اعلیٰ مہارت والی ملازمتوں کو بڑھانے کی ایک مثال ہے (تجزیہ کاروں اور مشیروں کو زیادہ مؤثر بنانا) جبکہ کچھ معاون کردار خودکار ہو رہے ہیں۔

• ریٹیل اور کسٹمر سروس: ریٹیل میں خودکاری کلرکس، کیشئرز، اور سیلز ریپریزنٹیٹیوز کے لیے روزگار کے منظرنامے کو بدل رہی ہے۔ ہم نے سیلف چیک آؤٹ مشینیں اور آن لائن شاپنگ بوٹس کی بھرمار دیکھی ہے جو چیک آؤٹ عملے اور سیلز اسٹاف کی ضرورت کو کم کر رہی ہیں۔
  بڑے ریٹیلرز AI سے چلنے والے جسٹ واک آؤٹ شاپنگ تجربات آزما رہے ہیں جہاں انسانی کیشئرز کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اس سے روایتی ریٹیل ملازمتوں میں کمی ہوئی ہے، اور کیشئر کی ملازمتوں میں کمی کا رجحان جاری رہنے کا امکان ہے۔

  کال سینٹرز اور کسٹمر سپورٹ میں، AI چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس FAQ قسم کی پوچھ گچھ اور بنیادی مسائل حل کرتے ہیں، جس سے ایک انسانی ایجنٹ بیک وقت متعدد AI تعاملات کی نگرانی کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کمپنیاں کم عملے کے ساتھ زیادہ صارفین کی خدمت کر سکتی ہیں، جس سے ملازمتوں کا حساب بدل رہا ہے۔
  تاہم، کسٹمر سروس ختم نہیں ہو رہی بلکہ بدل رہی ہے۔

  ریٹیل/کسٹمر سروس کی ملازمتوں کی نوعیت ایسے کرداروں کی طرف منتقل ہو رہی ہے جیسے کسٹمر ایکسپیرینس مینجمنٹ، پیچیدہ مسائل کا حل (جو AI حل نہیں کر سکتا)، اور ذاتی خدمات جو اب بھی طلب میں ہیں۔ نیز، ای کامرس کی ترقی (جزوی طور پر AI سفارشاتی انجنوں کی وجہ سے) نے فل فلمنٹ سینٹرز، ڈلیوری، اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں ملازمتیں پیدا کی ہیں۔ لہٰذا، جہاں اسٹور فرنٹ کی ملازمتیں کم ہو رہی ہیں، وہاں ای کامرس لاجسٹکس میں نئی ملازمتیں بڑھ رہی ہیں۔

• صحت کی دیکھ بھال: AI کا صحت کی ملازمتوں پر اثر زیادہ تر مددگار ہے، نہ کہ متبادل۔ AI طبی تصاویر (ریڈیالوجی) کا تجزیہ کرنے، علاج کے منصوبے تجویز کرنے، طبی نوٹس ٹرانسکرائب کرنے، اور اسمارٹ ڈیوائسز کے ذریعے مریض کی حالت کی نگرانی کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہے۔
  یہ ٹیکنالوجیز ڈاکٹروں، نرسوں، اور تکنیکی عملے کی مدد کرتی ہیں تاکہ وہ تیز اور بعض اوقات زیادہ درست فیصلے کر سکیں۔

  مثال کے طور پر، AI ایکس رے پر بیماری کی ابتدائی علامات کو نشان زد کر سکتا ہے تاکہ ریڈیالوجسٹ اس کا جائزہ لے، جس سے وقت کی بچت ہوتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈاکٹر زیادہ مریضوں کا علاج کر سکتے ہیں، اور نرسیں معمول کے چارٹنگ کام خودکار بنا کر مریض کی دیکھ بھال پر زیادہ توجہ دے سکتی ہیں۔
  صحت کی ملازمتوں میں کمی کے بجائے، عالمی سطح پر صحت کے پیشہ ور افراد کی طلب بڑھ رہی ہے، جزوی طور پر بڑھتی ہوئی آبادی اور AI کی مدد کی وجہ سے خدمات کو بڑھانے کی صلاحیت کی بدولت۔

  نرسنگ اور دیگر نگہداشت کے کردار آئندہ دہائی میں نمایاں طور پر بڑھنے کی توقع رکھتے ہیں۔ AI کو خطرہ سمجھنے کے بجائے، بہت سے لوگ اسے ایک ایسا آلہ سمجھتے ہیں جو طبی عملے کو آزاد کرتا ہے تاکہ وہ دیکھ بھال کے ہمدردانہ، انسانی پہلوؤں پر توجہ دے سکیں جو مشینیں نہیں کر سکتیں۔

  تاہم، کچھ مخصوص کردار جیسے میڈیکل ٹرانسکرپشنسٹ کم ہو رہے ہیں (AI کی اسپeeچ ٹو ٹیکسٹ صلاحیت ٹرانسکرپشن کر سکتی ہے)، اور بالآخر تشخیصی ریڈیالوجی یا پیتھالوجی جیسے شعبے بھی AI کے تجزیاتی کام سنبھالنے سے تبدیل ہو سکتے ہیں۔
  ممکنہ منظر نامہ یہ ہے کہ صحت کے کارکن AI کے ساتھ مل کر کام کریں گے – صحت کی IT، AI سسٹم مینجمنٹ، اور ڈیٹا اینالسس میں نئے کردار ابھر رہے ہیں تاکہ مریض کی دیکھ بھال کی حمایت کی جا سکے۔

• تعلیم اور پیشہ ورانہ خدمات: تعلیم، قانونی خدمات، اور مشاورتی شعبے بھی AI کے مطابق خود کو ڈھال رہے ہیں۔ تعلیم میں، AI ٹیوٹرنگ سسٹمز اور خودکار گریڈنگ سافٹ ویئر اساتذہ کے انتظامی کاموں کو کم کر سکتے ہیں، لیکن اساتذہ اب بھی طلبہ کو رہنمائی، تنقیدی فیڈ بیک، اور سماجی و جذباتی مدد فراہم کرنے کے لیے ضروری ہیں۔
  اساتذہ کی جگہ لینے کے بجائے، AI انہیں ذاتی نوعیت کی تعلیم میں مدد دیتا ہے – مثلاً، یہ تجزیہ کرتا ہے کہ طالب علم کو کون سے تصورات میں مشکل ہو رہی ہے اور ہدفی مشق تجویز کرتا ہے۔

  یہ اساتذہ کے کردار کو کچھ حد تک بدل سکتا ہے (زیادہ سہولت کار اور کم لیکچر دینے والے)، لیکن تعلیم کی ضرورت ختم نہیں ہوتی۔ قانون کے شعبے میں، AI معمول کے معاہدے تیار کر سکتا ہے یا دستاویزات کا تیز جائزہ لے سکتا ہے (ای-ڈسکوری)، جس سے جونیئر وکلاء یا پیرا لیگلز کے دفتری کام کم ہو جاتے ہیں۔
  نتیجتاً، کچھ ابتدائی سطح کی قانونی ملازمتیں کم ہو رہی ہیں، لیکن وکلاء زیادہ پیچیدہ تجزیہ، عدالت کی حکمت عملی، اور کلائنٹ کے ساتھ تعامل پر توجہ دے سکتے ہیں۔ قانونی AI ماہرین جیسے نئے قانونی ٹیکنالوجی کے کردار بھی ابھر رہے ہیں۔

  اسی طرح، مارکیٹنگ اور میڈیا میں، AI بنیادی مواد یا اشتہارات تیار کر سکتا ہے، لیکن انسانی تخلیق کار اس مواد کو بہتر اور بلند کرتے ہیں – اور تخلیقی ڈائریکٹرز، ایڈیٹرز، اور مارکیٹنگ اسٹریٹجسٹ کی مانگ برقرار ہے۔
  پیشہ ورانہ شعبوں میں، AI ایک سپر اسسٹنٹ کا کردار ادا کر رہا ہے: دہرائے جانے والے کام سنبھالتا ہے اور ماہر پیشہ ور افراد کو کم وقت میں زیادہ کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ، تمام صنعتیں کسی نہ کسی شکل میں AI کو شامل کر رہی ہیں، اور ان صنعتوں میں ملازمتوں کے پروفائلز بدل رہے ہیں۔ یہ تبدیلی صرف ٹیکنالوجی کے شعبے تک محدود نہیں۔

وہ ملازمتیں جو معمولی جسمانی کام یا معلومات کی پروسیسنگ پر مشتمل ہیں، کم ہو رہی ہیں، جبکہ وہ ملازمتیں جو تخلیقی سوچ، پیچیدہ انسانی تعامل، یا AI سسٹمز کی نگرانی پر مبنی ہیں، بڑھ رہی ہیں۔

ہر صنعت کے لیے چیلنج یہ ہے کہ وہ اس تبدیلی کو کیسے سنبھالے – موجودہ کارکنوں کو نئے کرداروں میں منتقل کرنے یا ان کی مہارتوں کو اپ گریڈ کرنے میں مدد دے جب ان کے پرانے کردار بدلیں یا ختم ہوں۔

مہارتوں کا بدلتا ہوا منظرنامہ: AI سے چلنے والے کام کی جگہ کے لیے خود کو ڈھالنا

جیسے جیسے AI ملازمتوں کو بدل رہا ہے، یہ مہارتوں کو بھی بدل رہا ہے جو ورک فورس میں کامیابی کے لیے ضروری ہیں۔ AI کے دور میں، جدید تکنیکی مہارتوں اور مضبوط انسانی مہارتوں دونوں کی قدر بڑھ گئی ہے۔

تکنیکی مہارتوں میں، AI، مشین لرننگ، ڈیٹا تجزیہ، اور ڈیجیٹل خواندگی کی مہارتیں بہت سی ملازمتوں میں بڑھتی ہوئی اہمیت رکھتی ہیں۔

یہاں تک کہ وہ کردار جو اب "ٹیکنالوجی میں" نہیں ہیں، اکثر کارکنوں سے توقع کرتے ہیں کہ وہ AI سے چلنے والے ٹولز کو آرام دہ طریقے سے استعمال کریں یا ڈیٹا کی تشریح کریں۔ آجر توقع کرتے ہیں کہ 2025 تک، تقریباً 39% بنیادی مہارتیں ٹیکنالوجی اور دیگر رجحانات کی وجہ سے بدل جائیں گی۔

درحقیقت، مہارتوں کی تبدیلی کی رفتار تیز ہو رہی ہے – ایک اندازے کے مطابق 2030 تک تقریباً 40% مہارتیں جو کارکن کام میں استعمال کریں گے، مختلف ہوں گی، جو چند سال پہلے کے 34% اندازے سے زیادہ ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ زندگی بھر سیکھنا اور مہارتوں کی بہتری ضروری ہو گئی ہے۔ کارکن اب ابتدائی کیریئر میں حاصل کی گئی جامد مہارتوں پر انحصار نہیں کر سکتے؛ AI سے چلنے والی تبدیلیوں کے ساتھ ہم آہنگ رہنے کے لیے مسلسل تربیت ضروری ہے۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ، جہاں ہائی ٹیک مہارتوں کی مانگ بڑھ رہی ہے، وہاں آجر مزید زور دے رہے ہیں "انسانی" مہارتوں پر جو AI آسانی سے نقل نہیں کر سکتا۔

تنقیدی سوچ، تخلیقی صلاحیت، مسئلہ حل کرنا، مواصلات، قیادت، اور جذباتی ذہانت AI سے بھرپور کام کی جگہ میں بہت قدر کی نگاہ سے دیکھی جاتی ہیں۔

ایک ایسے بازار میں جہاں ذہین مشینیں بہت زیادہ ہیں، انسانوں کو ممتاز کرنے والی خصوصیات میں تخلیقی صلاحیت، لچک، ہمدردی، اور حکمت عملی کی سوچ شامل ہیں۔ درحقیقت، ملازمتوں کے اشتہارات کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ سب سے زیادہ مطلوبہ 10 مہارتوں میں سے 8 غیر تکنیکی خصوصیات ہیں جیسے ٹیم ورک، مواصلات، اور قیادت۔

یہ پائیدار مہارتیں اس لیے طلب میں رہتی ہیں کیونکہ AI کے پاس حقیقی تخلیقی صلاحیت اور جذباتی سمجھ بوجھ نہیں ہے۔

مثال کے طور پر، AI اعداد و شمار کا تجزیہ کر سکتا ہے اور رپورٹ تیار کر سکتا ہے، لیکن انسانی مینیجر کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ نتائج کی تشریح کرے، فیصلے کرے، ٹیم کو متحرک کرے، اور نئے طریقے ایجاد کرے۔

لہٰذا، مستقبل کا مثالی کارکن اکثر ایک ہائبرڈ ہوتا ہے: AI ٹولز کو استعمال کرنے کے لیے تکنیکی طور پر ماہر، لیکن ساتھ ہی بین الشخصی اور علمی صلاحیتوں میں بھی مضبوط جو مشینوں کے پاس نہیں ہوتیں۔

کمپنیاں اس بڑھتے ہوئے مہارتوں کے فرق کو سمجھتی ہیں اور اس کا جواب دے رہی ہیں۔ اکثریت آجر (تقریباً 85%) رپورٹ کرتی ہے کہ وہ AI کے چیلنجز سے نمٹنے کے لیے ورک فورس کی مہارتوں کی بہتری اور تربیت میں سرمایہ کاری بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔

مہارتوں کی بہتری میں ڈیٹا سائنس یا AI میں رسمی تربیتی کورسز، نئے سافٹ ویئر کے استعمال میں آن جاب مینٹرنگ، اور ملازمین کو آن لائن سرٹیفیکیشنز (جیسے پرامپٹ انجینئرنگ یا AI اخلاقیات میں) حاصل کرنے کی ترغیب شامل ہو سکتی ہے۔

مہارتوں کی بہتری کی کوششیں عالمی سطح پر ہیں: ترقی یافتہ معیشتوں سے لے کر ترقی پذیر ممالک تک، کاروبار اور حکومتیں ڈیجیٹل مہارتیں سکھانے اور کارکنوں کو نئے کرداروں میں منتقل کرنے کے لیے اقدامات کر رہی ہیں۔ ہم نے کوڈنگ بوٹ کیمپس، ڈیجیٹل خواندگی مہمات، اور آن لائن لرننگ پلیٹ فارمز (مثلاً کورسیرا، جس نے AI سے متعلق کورسز میں داخلوں میں اضافہ رپورٹ کیا ہے) کے ساتھ شراکت داری دیکھی ہے۔
منطق واضح ہے – وہ کمپنیاں جو مہارتوں کے فرق کو ختم کرنے میں ناکام رہیں گی، پیچھے رہ جائیں گی۔

درحقیقت، 63% آجر کہتے ہیں کہ مہارتوں کا فرق نئی ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ ورک فورس میں صحیح مہارتوں کے بغیر، کمپنیاں AI اور دیگر جدتوں کو مکمل طور پر نافذ نہیں کر سکتیں گی۔ اس لیے ٹیلنٹ کی ترقی کو ایک اسٹریٹجک ترجیح بنا دیا گیا ہے۔

انفرادی کارکنوں کے لیے اس کا مطلب ہے کہ وہ مسلسل سیکھنے کو اپنائیں۔ نوجوان جو کام کی دنیا میں داخل ہو رہے ہیں، انہیں تکنیکی بنیادیں مضبوط بنانے (جیسے AI اور ڈیٹا اینالٹکس کو سمجھنا) اور اپنی تخلیقی و سماجی مہارتوں کو فروغ دینے کی ترغیب دی جاتی ہے۔

مڈ کیریئر کارکن، جن کے کچھ کام AI کے ذریعے سنبھالے جا رہے ہیں، نئے ابھرتے ہوئے کرداروں میں منتقل ہونے کے لیے دوبارہ تربیت حاصل کر رہے ہیں۔

اسکولوں میں STEM تعلیم اور ڈیجیٹل مہارتوں پر بڑھتا ہوا زور بھی ہے، جو اگلی نسل کو AI سے چلنے والی معیشت کے لیے تیار کر رہا ہے۔ اور جن کی ملازمتیں زیادہ خطرے میں ہیں، ان کے لیے نئی مہارتیں سیکھنا اکثر محفوظ کیریئر کی طرف منتقلی کا ذریعہ ہوتا ہے۔

حوصلہ افزا بات یہ ہے کہ مختلف مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ ورکرز لچکدار اور قابل تطابق ہو سکتے ہیں – مناسب تربیت کے ساتھ، بہت سے لوگ کامیابی سے منتقلی کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک تحقیق نے دکھایا کہ AI ٹولز کم تجربہ کار کارکنوں کو تیزی سے پیداواری بنانے میں مدد دے سکتے ہیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ انسان اور AI کا امتزاج دونوں سے بہتر کارکردگی دکھا سکتا ہے۔ لہٰذا، مستقبل ان لوگوں کا ہے جو AI کے ساتھ تعاون کرتے ہیں: AI کو ایک آلے کے طور پر استعمال کرنے کی مہارت حاصل کرتے ہیں اور ان منفرد انسانی صلاحیتوں پر توجہ دیتے ہیں جو اسے مکمل کرتی ہیں۔

عالمی نقطہ نظر: عدم مساوات، پالیسی، اور کام کا مستقبل

AI کا روزگار پر اثر دنیا بھر یکساں نہیں ہے۔ ممالک اور آبادی کے گروہوں کے درمیان واضح فرق موجود ہیں، جو بڑھتی ہوئی عدم مساوات کے خدشات کو جنم دیتے ہیں۔

ترقی یافتہ معیشتیں (جیسے امریکہ، یورپ، جاپان) AI کو سب سے زیادہ اپنانے والی اور اس کے اثرات کے لیے سب سے زیادہ حساس ہیں۔

IMF کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ترقی یافتہ معیشتوں میں تقریباً 60% ملازمتیں آنے والے سالوں میں AI سے متاثر ہو سکتی ہیں، جبکہ ابھرتی ہوئی مارکیٹوں میں یہ شرح صرف 40% اور کم آمدنی والے ممالک میں 26% ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ امیر ممالک میں زیادہ ملازمتیں رسمی شعبے اور ڈیجیٹل یا اعلیٰ مہارت والے پیشوں میں ہوتی ہیں، جہاں AI آسانی سے داخل ہو سکتا ہے۔

کم آمدنی والے ممالک میں، زیادہ تر ورک فورس دستی مزدوری، زراعت، یا غیر رسمی ملازمتوں میں ہے جو موجودہ AI ٹیکنالوجیز سے فوری طور پر کم متاثر ہوتی ہیں۔ تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں کہ ابھرتی ہوئی معیشتیں AI سے محفوظ ہیں – بلکہ وہ ابتدا میں AI کے فوائد سے محروم رہ سکتی ہیں (کم انفراسٹرکچر اور مہارت کی وجہ سے) اور پھر AI ٹیکنالوجی کے پختہ ہونے پر بعد میں خلل کا سامنا کر سکتی ہیں۔

خطرہ یہ ہے کہ AI ممالک کے درمیان فرق کو مزید بڑھا سکتا ہے، جہاں ٹیکنالوجی سے آگاہ ممالک پیداواریت اور دولت میں اضافہ کریں گے، جبکہ دیگر پیچھے رہ جائیں گے۔

اس مسئلے کے حل کے لیے عالمی ادارے شامل کرنے والی AI حکمت عملیوں پر زور دیتے ہیں، جہاں ترقی پذیر ممالک اب ڈیجیٹل انفراسٹرکچر اور مہارتوں میں سرمایہ کاری کریں تاکہ پیچھے نہ رہ جائیں۔

ممالک کے اندر، اگر احتیاط سے انتظام نہ کیا گیا تو AI عدم مساوات کو بھی بڑھا سکتا ہے۔ عام طور پر، اعلیٰ مہارت اور اعلیٰ آمدنی والے کارکن AI سے فائدہ اٹھانے کے لیے بہتر پوزیشن میں ہوتے ہیں – وہ الگورتھمز کا استعمال کر کے زیادہ پیداواری بن سکتے ہیں اور بہتر اجرت حاصل کر سکتے ہیں۔

اس کے برعکس، کم مہارت والے کارکن جو خودکار کام کرتے ہیں، اپنی ملازمتوں کے ختم ہونے یا اجرتوں کے جامد ہونے کا سامنا کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، AI انجینئر یا مینیجر جو AI استعمال کرتا ہے، زیادہ پیداواری (اور تنخواہ) حاصل کر سکتا ہے، جبکہ ایک معمولی دفتری کلرک بے روزگار ہو سکتا ہے۔ وقت کے ساتھ، یہ صورتحال دولت اور آمدنی کو اوپر مزید مرکوز کر سکتی ہے۔
IMF خبردار کرتا ہے کہ زیادہ تر منظرناموں میں AI مجموعی عدم مساوات کو بدتر کر سکتا ہے، جب تک کہ مداخلت نہ کی جائے۔

ہم مزید دو قطبی مزدور بازار دیکھ سکتے ہیں، جہاں تعلیم یافتہ کارکن AI کے ساتھ ترقی کرتے ہیں، جبکہ دوسرے کارکن بے روزگاری یا کم اجرت والی خدمات کی طرف منتقل ہوتے ہیں۔ اس کے علاوہ، ایک نسلی پہلو بھی ہے – نوجوان کارکن AI ٹولز کو زیادہ آسانی سے اپناتے ہیں، جبکہ بزرگ کارکن مہارتوں کی تبدیلی میں مشکلات کا سامنا کر سکتے ہیں، جس سے عمر کی بنیاد پر فرق پیدا ہو سکتا ہے۔

جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا، جنس کی بنیاد پر بھی تبدیلیاں آ سکتی ہیں: تاریخی طور پر، خودکاری نے مردوں کے زیر تسلط مینوفیکچرنگ ملازمتوں کو زیادہ متاثر کیا، لیکن AI خواتین کے زیر تسلط دفتری اور سفید کالر ملازمتوں کو زیادہ متاثر کر سکتا ہے، اگر سیکرٹری اور انتظامی کردار بہت زیادہ خودکار ہو جائیں۔

یہ پیچیدگیاں ظاہر کرتی ہیں کہ پالیسی سازوں کا اہم کردار ہے کہ وہ اس منتقلی کو ہموار کریں۔

حکومتیں، تعلیمی ادارے، اور کاروبار سب کو مل کر ایسی پالیسیاں بنانی ہوں گی جو کارکنوں کو AI کے اثرات کے مطابق ڈھالنے میں مدد دیں۔ ایک اہم ترجیح سماجی تحفظ کے جال کو مضبوط بنانا ہے – جس میں بے روزگاری کے فوائد، دوبارہ تربیتی پروگرام، اور ٹیکنالوجی سے بے روزگار ہونے والوں کے لیے ملازمت کی فراہمی کی خدمات شامل ہیں۔

یقینی بنانا کہ AI کی وجہ سے روزگار کھونے والے کو نئی مہارتیں سیکھنے اور اچھی ملازمت تلاش کرنے کا موقع اور مدد ملے، طویل مدتی بے روزگاری یا غربت کو روکنے کے لیے کلیدی ہے۔

انٹرنیشنل لیبر آرگنائزیشن (ILO) کا کہنا ہے کہ چونکہ زیادہ تر ملازمتیں مکمل طور پر ختم ہونے کے بجائے تبدیل ہوں گی، اس لیے منتقلی کو فعال طور پر سنبھالنے کا موقع موجود ہے۔ ILO کی تحقیق کا ایک مثبت نتیجہ یہ ہے کہ عالمی سطح پر صرف تقریباً 3% ملازمتیں جنریٹو AI کی مکمل خودکاری کے سب سے زیادہ خطرے میں ہیں، جبکہ چار میں سے ایک کارکن اپنے کام کے کچھ حصے AI سے بدلتے دیکھ سکتا ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ اگر ہم جلدی عمل کریں، تو ہم AI کے گرد ملازمتوں کو ڈھال سکتے ہیں (دوبارہ تربیت اور کام کی تنظیم کے ذریعے) بجائے اس کے کہ بڑے پیمانے پر بے روزگاری کی توقع کریں۔

پالیسی اقدامات جیسے اپرنٹس شپ، تکنیکی مہارتوں میں پیشہ ورانہ تربیت، ڈیجیٹل خواندگی پروگرام، اور یہاں تک کہ زندگی بھر سیکھنے کے اکاؤنٹس (تاکہ کارکن اپنی مسلسل تعلیم کے لیے فنڈز حاصل کر سکیں) کئی ممالک میں زیر غور ہیں۔
مثال کے طور پر، یورپی یونین نے "مہارتوں کے ایجنڈے" پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے ایسے اقدامات شروع کیے ہیں جو کارکنوں کو ڈیجیٹل اور AI سے چلنے والی معیشت کے لیے تیار کریں۔

ایک اور پالیسی زاویہ AI کے نفاذ کو منظم کرنا ہے تاکہ بے تحاشا روزگار میں خلل سے بچا جا سکے۔ کچھ نے ایسی ترغیبات کی تجویز دی ہے جو کمپنیوں کو کام کرنے والوں کو دوبارہ تربیت دینے یا نئے کاموں پر لگانے کی حوصلہ افزائی کریں بجائے اس کے کہ انہیں نکال دیا جائے جب وہ کام خودکار کر رہی ہوں۔
روزگار پیدا کرنے میں عوامی سرمایہ کاری – جیسے سبز معیشت یا کیئر شعبوں میں – AI سے ہونے والے نقصانات کو کم کر سکتی ہے اور نئے روزگار کے مواقع فراہم کر سکتی ہے (جیسا کہ کیئر اور سبز توانائی کی ملازمتوں میں اضافہ دیکھا گیا ہے)۔

تعلیمی نظام کو لچکدار، STEM، اور تنقیدی سوچ پر زور دیتے ہوئے دوبارہ ترتیب دیا جا رہا ہے تاکہ مستقبل کی ورک فورس AI کے لیے تیار ہو۔ اس کے علاوہ، یونیورسل بیسک انکم (UBI) جیسے زیادہ جرات مندانہ خیالات پر بھی بات ہو رہی ہے تاکہ ایسے مستقبل کے لیے تحفظ فراہم کیا جا سکے جہاں روزگار کی غیر یقینی صورتحال بڑھ سکتی ہے – اگرچہ UBI متنازعہ ہے اور وسیع پیمانے پر نافذ نہیں ہوا، یہ AI کے ممکنہ اثرات کے حوالے سے تشویش کی سطح کو ظاہر کرتا ہے۔

IMF کی مینیجنگ ڈائریکٹر کرسٹالینا جورجیوا زور دیتی ہیں کہ "پالیسیوں کا محتاط توازن" ضروری ہے تاکہ AI کے فوائد کو بروئے کار لایا جا سکے اور لوگوں کا تحفظ بھی یقینی بنایا جا سکے۔

اس میں نہ صرف تربیت اور حفاظتی جال شامل ہیں بلکہ مضبوط مزدور مارکیٹ ادارے بھی شامل ہیں – تاکہ کارکنوں کو AI کے نفاذ میں آواز ملے، مزدور قوانین کو AI کے مطابق اپ ڈیٹ کیا جائے (مثلاً AI الگورتھمز سے چلنے والے گِگ ورک کے لیے)، اور اخلاقی رہنما اصول بنائے جائیں تاکہ AI کو منصفانہ طریقے سے استعمال کیا جا سکے۔

آخر میں، یہ بات قابل ذکر ہے کہ AI خود بھی حل کا حصہ بن سکتا ہے۔ جیسے AI ملازمتوں کو متاثر کر رہا ہے، ویسے ہی یہ ورکرز اور پالیسی سازوں کی مدد بھی کر سکتا ہے۔ AI ٹولز ملازمتوں کی میچنگ میں مدد دے سکتے ہیں (لوگوں کو نئے کاموں یا تربیتی پروگراموں سے زیادہ مؤثر طریقے سے جوڑنا)، ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے پلیٹ فارمز فراہم کر سکتے ہیں، اور مزدور مارکیٹ کے رجحانات کی پیش گوئی کر سکتے ہیں تاکہ تعلیم اور تربیت مستقبل کی مہارتوں کی ضروریات کو پورا کر سکے۔

کچھ حکومتیں AI کا استعمال کر رہی ہیں تاکہ یہ تجزیہ کیا جا سکے کہ کون سے علاقے یا صنعتیں خودکاری سے سب سے زیادہ متاثر ہوں گی، اور پھر فنڈز کو ان علاقوں کی طرف ہدایت کیا جا رہا ہے۔

مختصراً، اگرچہ AI چیلنجز پیش کرتا ہے، یہ ایک ساتھی بھی ہو سکتا ہے جو زیادہ پیداواری اور امید ہے کہ زیادہ انسانی کام کے مستقبل کی تشکیل میں مدد دے – بشرطیکہ ہم درست فیصلے کریں۔ AI کا دور ہمارے سامنے ہے، اور سوچ سمجھ کر عمل کرنے سے اسے وسیع تر خوشحالی کی طرف گامزن کیا جا سکتا ہے نہ کہ عدم مساوات کی طرف۔

>>> کیا آپ جاننا چاہتے ہیں:

مصنوعی ذہانت کے استعمال کے خطرات

اے آئی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے مسائل

AI کا روزگار پر اثر گہرا اور کثیر الجہتی ہے۔ یہ کچھ کردار ختم کر رہا ہے، بہت سے دیگر کو نمایاں طور پر بدل رہا ہے، اور ساتھ ہی ساتھ صحیح مہارتوں والے افراد کے لیے نئے مواقع بھی پیدا کر رہا ہے۔
ہر صنعت میں، انسانوں اور مشینوں کے درمیان توازن بدل رہا ہے: AI زیادہ دہرائے جانے والے کام انجام دیتا ہے، جبکہ انسانوں کو اعلیٰ سطح کے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے پر مجبور کیا جا رہا ہے۔

یہ تبدیلی بے چینی پیدا کر سکتی ہے – ان افراد کے لیے جن کی روزی روٹی خطرے میں ہے، اور ان معاشروں کے لیے جو اس بات پر غور کر رہے ہیں کہ کسی کو پیچھے نہ چھوڑا جائے۔ پھر بھی، AI اور روزگار کی کہانی صرف ایک خوفناک تبدیلی کی نہیں ہے۔ یہ اضافہ اور جدت کی بھی کہانی ہے۔
AI معمول کے کام سنبھالتا ہے، لوگ پہلے سے زیادہ معنی خیز اور تخلیقی کاموں میں مشغول ہونے کا موقع پاتے ہیں۔

اور جیسے جیسے AI معاشی ترقی کو فروغ دیتا ہے (کچھ اندازوں کے مطابق آنے والے سالوں میں عالمی GDP میں تقریباً 7% اضافہ)، یہ ترقی ایسی ملازمتوں کی تخلیق میں تبدیل ہو سکتی ہے جن کا ہم آج تصور بھی نہیں کر سکتے۔

خالص نتیجہ – چاہے AI بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا باعث بنے یا فراوانی کا دور لے کر آئے – اس بات پر منحصر ہوگا کہ ہم اس تبدیلی کو کیسے سنبھالتے ہیں۔ انسانوں میں سرمایہ کاری سب سے اہم ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ کارکنوں کو AI کے ساتھ کام کرنے کی مہارتیں فراہم کرنا، تعلیم کو مستقبل کی طرف دیکھنے والا بنانا، اور ان کی مدد کرنا جو متاثر ہو رہے ہیں۔

کمپنیاں ذمہ دار شراکت دار کے طور پر کام کریں، AI کو ایسے طریقوں سے اپنائیں جو اپنی ورک فورس کو مضبوط بنائیں نہ کہ صرف لاگت کم کریں۔ حکومتیں ایسی پالیسیاں بنائیں جو جدت کی حوصلہ افزائی کریں لیکن ساتھ ہی ورکرز کے لیے حفاظتی اقدامات اور تربیت بھی فراہم کریں۔

بین الاقوامی تعاون بھی ضروری ہو سکتا ہے تاکہ ترقی پذیر ممالک AI کو فائدہ مند طریقے سے اپنائیں اور عالمی ڈیجیٹل فرق کو بڑھنے سے روکیں۔

آخر میں، AI ایک آلہ ہے – ایک بہت طاقتور آلہ – اور اس کا روزگار پر اثر وہی ہوگا جو ہم اجتماعی طور پر اس کے لیے بنائیں گے۔ جیسا کہ ایک رپورٹ نے کہا، "AI کا دور ہمارے سامنے ہے، اور یہ ابھی بھی ہمارے اختیار میں ہے کہ ہم اسے سب کے لیے خوشحالی لانے والا بنائیں۔"

اگر ہم چیلنج کا مقابلہ کریں، تو ہم AI کو انسانی صلاحیتوں کو کھولنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، ایک ایسا کام کا مستقبل تخلیق کرتے ہوئے جو نہ صرف زیادہ مؤثر بلکہ زیادہ فائدہ مند اور انسانی ہو۔

یہ تبدیلی آسان نہیں ہو سکتی، لیکن فعال کوشش کے ساتھ، آج کے کارکن کل کے موجد بن سکتے ہیں AI سے چلنے والی دنیا میں۔ AI کا روزگار پر اثر بہت وسیع ہے – لیکن صحیح وژن اور تیاری کے ساتھ، یہ لاکھوں کے لیے نئے مواقع اور بہتر کام کی زندگی کا محرک بن سکتا ہے۔