مصنوعی ذہانت نے “ڈیپ فیکس” بنانے کی طاقت کو آزاد کر دیا ہے – انتہائی حقیقت پسندانہ مگر جعلی میڈیا۔ ویڈیوز جو کسی کے چہرے کو بغیر کسی رکاوٹ کے تبدیل کر دیتی ہیں یا کلون کی گئی آوازیں جو اصلی شخص سے بالکل مماثل لگتی ہیں، ڈیپ فیکس ایک نئے دور کی نمائندگی کرتے ہیں جہاں دیکھنا (یا سننا) ہمیشہ یقین کرنے کے مترادف نہیں ہوتا۔ یہ ٹیکنالوجی صنعتوں میں جدت کے لیے دلچسپ مواقع فراہم کرتی ہے، لیکن اس کے ساتھ سنگین خطرات بھی لاحق ہیں۔

اس مضمون میں، ہم جانیں گے کہ AI ڈیپ فیکس کیا ہیں، یہ کیسے کام کرتے ہیں، اور آج کی دنیا میں یہ کون سے اہم مواقع اور خطرات لے کر آتے ہیں۔

ڈیپ فیک کیا ہے؟

ایک ڈیپ فیک ایک مصنوعی میڈیا (ویڈیو، آڈیو، تصاویر یا یہاں تک کہ متن) کا ٹکڑا ہے جو AI کے ذریعے تیار یا تبدیل کیا جاتا ہے تاکہ اصلی مواد کی قائل کرنے والی نقل تیار کی جا سکے۔ یہ اصطلاح خود “ڈیپ لرننگ” (جدید AI الگورتھمز) اور “جعلی” سے ماخوذ ہے، اور یہ 2017 کے آس پاس ریڈٹ فورم پر مقبول ہوئی جہاں صارفین نے چہرے بدل کر بنائی گئی مشہور شخصیات کی ویڈیوز شیئر کیں۔

جدید ڈیپ فیکس اکثر جنریٹیو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs) جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہیں – دو نیورل نیٹ ورکس جو ایک دوسرے کے خلاف تربیت پاتے ہیں تاکہ مزید حقیقت پسندانہ جعلی مواد تیار کیا جا سکے۔ گزشتہ دہائی میں، AI کی ترقی نے ڈیپ فیکس بنانا آسان اور سستا کر دیا ہے: اب ہر وہ شخص جس کے پاس انٹرنیٹ کنکشن ہے، مصنوعی میڈیا بنانے کے اوزار تک رسائی رکھتا ہے۔

ابتدائی ڈیپ فیکس نے نقصان دہ استعمالات (جیسے مشہور شخصیات کے چہروں کو جعلی ویڈیوز میں ڈالنا) کی وجہ سے بدنامی حاصل کی، جس سے اس ٹیکنالوجی کی منفی شہرت بنی۔ تاہم، تمام AI سے تیار کردہ مصنوعی مواد نقصان دہ نہیں ہوتا۔ بہت سی ٹیکنالوجیز کی طرح، ڈیپ فیکس بھی ایک آلہ ہیں – ان کا اثر (اچھا یا برا) اس بات پر منحصر ہے کہ انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔

جیسا کہ ورلڈ اکنامک فورم نے نوٹ کیا ہے، جہاں بہت سے منفی مثالیں موجود ہیں، “ایسا مصنوعی مواد فوائد بھی لا سکتا ہے۔” نیچے دی گئی سیکشنز میں، ہم ڈیپ فیک AI کی چند نمایاں مثبت ایپلیکیشنز کا جائزہ لیں گے، اور پھر اس ٹیکنالوجی سے جڑے سنگین خطرات اور غلط استعمالات پر روشنی ڈالیں گے۔

ڈیپ فیک AI کے مواقع اور مثبت استعمالات

اپنی متنازعہ شہرت کے باوجود، ڈیپ فیکس (جنہیں اکثر زیادہ غیر جانبدارانہ انداز میں “مصنوعی میڈیا” کہا جاتا ہے) تخلیقی، تعلیمی، اور انسانی فلاح کے شعبوں میں کئی مثبت استعمالات پیش کرتے ہیں:

• تفریح اور میڈیا: فلم ساز ڈیپ فیک تکنیکوں کا استعمال کر کے شاندار بصری اثرات تخلیق کر رہے ہیں اور یہاں تک کہ اداکاروں کو اسکرین پر جوان دکھا رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، تازہ ترین انڈیانا جونز فلم میں ہیرسن فورڈ کو ان کے ماضی کی دہائیوں کی فوٹیج پر AI کی تربیت دے کر ڈیجیٹل طور پر نوجوان بنایا گیا۔ یہ ٹیکنالوجی تاریخی شخصیات یا مرحوم اداکاروں کو نئی کارکردگیوں کے لیے زندہ کر سکتی ہے اور لبوں کی حرکات کو درست طریقے سے ملانے سے ڈبنگ کو بہتر بنا سکتی ہے۔
  مجموعی طور پر، ڈیپ فیکس فلموں، ٹیلی ویژن، اور گیمز میں زیادہ دلچسپ اور حقیقت پسندانہ مواد پیدا کر سکتے ہیں۔

• تعلیم اور تربیت: ڈیپ فیک ٹیکنالوجی سیکھنے کے تجربات کو مزید دلچسپ اور باہمی بنا سکتی ہے۔ اساتذہ تعلیمی سیمولیشنز یا تاریخی مناظر تخلیق کر سکتے ہیں جن میں مشہور شخصیات کی حقیقت پسندانہ تصاویر شامل ہوں، جو تاریخ یا سائنس کے اسباق کو زندہ کر دیں۔
  AI کے ذریعے بنائے گئے حقیقت پسندانہ کرداروں کے ذریعے بنائے گئے رول پلے منظرنامے (مثلاً طبی ہنگامی صورتحال یا فلائٹ کاک پٹ کا منظر) صحت کی دیکھ بھال، ہوا بازی، فوجی اور دیگر شعبوں میں پیشہ ور افراد کی تربیت میں مدد دے سکتے ہیں۔ یہ AI تیار کردہ سیمولیشنز سیکھنے والوں کو محفوظ اور کنٹرول شدہ ماحول میں حقیقی دنیا کی صورتحال کے لیے تیار کرتے ہیں۔

• رسائی اور مواصلات: AI سے تیار کردہ میڈیا زبان اور رابطے کی رکاوٹوں کو توڑ رہا ہے۔ ڈیپ فیک مترجم ویڈیو کو متعدد زبانوں میں ڈب کر سکتے ہیں جبکہ بولنے والے کی آواز اور انداز کو برقرار رکھتے ہیں – ایک فنکارہ، FKA Twigs، نے خود کا ایک ڈیپ فیک بنایا جو ایسی زبانوں میں بولتا ہے جو وہ نہیں جانتی۔ اس کا زندگی بچانے والا امکان ہے: ایمرجنسی سروسز نے AI آواز ترجمہ استعمال کر کے 911 کالز کی تیز تر تشریح کی ہے، جس سے اہم حالات میں ترجمہ کا وقت 70% تک کم ہو گیا۔
  اسی طرح، ڈیپ فیک پر مبنی سائن لینگویج اوتار تیار کیے جا رہے ہیں جو بہروں کے لیے تقریر کو سائن لینگویج میں ترجمہ کرتے ہیں، اتنے حقیقت پسندانہ کہ ابتدائی مطالعات میں الگورتھمز انہیں اصلی انسانی سائنرز سے ممتاز نہیں کر سکے۔ ایک اور مؤثر استعمال ذاتی آواز کی کلوننگ ہے ان لوگوں کے لیے جو بولنے کی صلاحیت کھو دیتے ہیں – مثال کے طور پر، ایک امریکی کانگریس وومن جنہیں نیوروڈیجنریٹو بیماری لاحق ہے، نے اپنی آواز کا AI سے تیار کردہ کلون استعمال کیا تاکہ قانون سازوں سے خطاب کر سکیں، جس سے وہ “اپنی آواز کے انداز میں بول سکیں” باوجود بیماری کے۔
  ایسے استعمالات دکھاتے ہیں کہ ڈیپ فیکس رسائی کو بہتر بنا رہے ہیں اور لوگوں کی آوازوں اور مواصلات کو محفوظ کر رہے ہیں۔

• صحت کی دیکھ بھال اور تھراپی: طب میں، مصنوعی میڈیا تحقیق اور مریضوں کی فلاح و بہبود دونوں میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔ AI سے تیار کردہ طبی تصاویر تشخیصی الگورتھمز کے لیے تربیتی ڈیٹا بڑھا سکتی ہیں – ایک مطالعے میں پایا گیا کہ GAN سے تیار کردہ MRI تصاویر پر زیادہ تر تربیت پانے والا AI نظام اصل اسکینز پر تربیت پانے والے نظام کے برابر کارکردگی دکھاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈیپ فیکس مریض کی پرائیویسی کو خطرے میں ڈالے بغیر طبی AI کو تربیتی ڈیٹا فراہم کر کے بہتر بنا سکتے ہیں۔
  تھراپی کے طور پر، کنٹرول شدہ ڈیپ فیکس مریضوں کو سکون بھی دے سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، دیکھ بھال کرنے والوں نے ایسے ویڈیوز بنانے کی کوشش کی ہے جن میں الزائمر کے مریض کے پیارے ان کے جوانی کے دور میں دکھائی دیتے ہیں (وہ دور جسے مریض بہتر یاد رکھتا ہے)، جس سے مریض کی الجھن اور اضطراب کم ہوتا ہے۔ عوامی صحت کی مہمات میں، ڈیپ فیک تکنیکوں نے طاقتور پیغامات پہنچانے میں مدد دی ہے: ایک اینٹی ملیریا مہم میں، فٹبال اسٹار ڈیوڈ بیکہم کی ویڈیو پیغام AI کے ذریعے نو مختلف زبانوں میں تبدیل کی گئی، جس سے یہ مہم دنیا بھر میں آدھے ارب سے زائد لوگوں تک پہنچ سکی۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ مصنوعی میڈیا اہم پیغامات کو متنوع سامعین تک پہنچانے میں کس طرح مددگار ہو سکتا ہے۔

• پرائیویسی اور گمنامی: متضاد طور پر، وہی چہرہ بدلنے کی صلاحیت جو جعلی خبریں بنا سکتی ہے، پرائیویسی کی حفاظت بھی کر سکتی ہے۔ کارکنان، وِسل بلورز یا کمزور افراد کو ان کے چہروں کی جگہ AI سے تیار کردہ حقیقت پسندانہ چہرہ لگا کر فلمایا جا سکتا ہے، تاکہ ان کی شناخت چھپائی جا سکے بغیر واضح دھندلاہٹ کے۔
  ایک قابل ذکر مثال دستاویزی فلم “ویلکم ٹو چیچنیا” (2020) ہے، جس میں AI سے تیار کردہ چہرے کے اوورلے استعمال کیے گئے تاکہ LGBT کارکنوں کی شناخت چھپائی جا سکے جو ظلم و ستم سے بچ رہے تھے، جبکہ ان کے چہرے کے تاثرات اور جذبات برقرار رکھے گئے۔ اس طرح، ناظرین موضوعات کی انسانیت سے جڑ سکتے تھے، حالانکہ دکھائے گئے چہرے اصلی نہیں تھے۔
  محققین اس خیال کو روزمرہ کی پرائیویسی کے لیے اوزار میں تبدیل کر رہے ہیں – مثال کے طور پر، تجرباتی “گمنامی کے نظام” خودکار طور پر سوشل میڈیا پر شیئر کی گئی تصاویر میں کسی شخص کا چہرہ اس کے بغیر شناخت کی اجازت کے مصنوعی مماثل سے بدل سکتے ہیں۔ اسی طرح، “وائس اسکِن” ٹیکنالوجی بولنے والے کی آواز کو حقیقی وقت میں بدل سکتی ہے (جیسے آن لائن گیمز یا ورچوئل میٹنگز میں) تاکہ تعصب یا ہراسانی سے بچا جا سکے، جبکہ اصل جذبات اور ارادے کو برقرار رکھا جائے۔
  یہ استعمالات ظاہر کرتے ہیں کہ ڈیپ فیکس افراد کو ان کی ڈیجیٹل شناخت اور حفاظت پر قابو پانے میں مدد دے سکتے ہیں۔

ڈیپ فیک چہرہ بدلنے کا استعمال افراد کو گمنام بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، فلم ویلکم ٹو چیچنیا نے خطرے میں موجود کارکنوں کی حفاظت کے لیے ان کے چہروں پر رضاکار اداکاروں کے چہرے AI کے ذریعے اوورلے کیے، ان کی شناخت چھپاتے ہوئے قدرتی تاثرات کو برقرار رکھا۔ یہ دکھاتا ہے کہ حساس حالات میں مصنوعی میڈیا کس طرح پرائیویسی کی حفاظت کر سکتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ، ڈیپ فیکس دو دھاری تلوار ہیں۔ ایک طرف، “مصنوعی مواد بذات خود نہ مثبت ہے نہ منفی – اس کا اثر اداکار اور ان کے ارادے پر منحصر ہے”۔ اوپر دی گئی مثالیں ڈیپ فیک ٹیکنالوجی کو تخلیقیت، مواصلات، اور سماجی بھلائی کے لیے استعمال کرنے کے مواقع کو اجاگر کرتی ہیں۔

تاہم، اس طاقتور آلے کا دوسرا رخ اس کے نقصان دہ استعمالات کے لیے وسیع صلاحیت ہے۔ حالیہ برسوں میں ڈیپ فیک سے متعلق دھوکہ دہی اور بدسلوکی کی کئی خبرداریاں سامنے آئی ہیں، جن کا ہم اگلے حصے میں جائزہ لیں گے۔

ڈیپ فیکس کے خطرات اور غلط استعمالات

آسانی سے بنائے جانے والے ڈیپ فیکس کے پھیلاؤ نے سنگین تشویشات اور خطرات کو جنم دیا ہے۔ درحقیقت، 2023 کے ایک سروے میں 60% امریکیوں نے ڈیپ فیکس کے بارے میں “بہت زیادہ تشویش” ظاہر کی – جسے وہ AI سے متعلق سب سے بڑا خوف قرار دیتے ہیں۔ ڈیپ فیک ٹیکنالوجی سے جڑے اہم خطرات میں شامل ہیں:

• غلط معلومات اور سیاسی چالاکی: ڈیپ فیکس کو بڑے پیمانے پر غلط معلومات پھیلانے کے لیے ہتھیار کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ عوامی شخصیات کی جعلی ویڈیوز یا آڈیو ان کے ایسے بیانات یا اعمال دکھا سکتے ہیں جو کبھی ہوئے ہی نہیں، عوام کو گمراہ کرتے ہیں۔ ایسی جھوٹ پر اداروں پر اعتماد کم ہو سکتا ہے، عوامی رائے متاثر ہو سکتی ہے، یا حتیٰ کہ انتشار بھی پھیل سکتا ہے۔

  مثال کے طور پر، روس کے یوکرین جنگ کے دوران، صدر وولودیمیر زیلنسکی کی ایک ڈیپ فیک ویڈیو گردش میں آئی جس میں وہ ہتھیار ڈالنے کا مظاہرہ کر رہے تھے؛ اگرچہ یہ جلد ہی واضح نقائص (جیسے غیر معمولی بڑا سر اور عجیب آواز) کی وجہ سے بے نقاب ہو گئی، اس نے دکھایا کہ دشمن AI جعلی مواد کو پروپیگنڈے میں کیسے استعمال کر سکتے ہیں۔
  اسی طرح، 2023 میں پینٹاگون کے قریب ایک “دھماکے” کی جعلی تصویر وائرل ہوئی جس سے اسٹاک مارکیٹ میں عارضی گراوٹ آئی، جب تک حکام نے واضح نہ کیا کہ یہ AI سے تیار کردہ ہے۔

  جیسے جیسے ڈیپ فیکس بہتر ہوتے جا رہے ہیں، خدشہ ہے کہ انہیں انتہائی قائل کرنے والی جعلی خبریں بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے عوام کی حقیقت اور جعل سازی میں تمیز کرنے کی صلاحیت متاثر ہو گی۔ یہ نہ صرف جھوٹ پھیلاتا ہے بلکہ ایک خوفناک جھوٹے کا فائدہ کا اثر بھی پیدا کرتا ہے – لوگ اصلی ویڈیوز یا شواہد پر بھی شک کرنے لگتے ہیں، دعویٰ کرتے ہیں کہ وہ ڈیپ فیکس ہیں۔ اس کا مجموعی نتیجہ سچائی کا زوال اور میڈیا اور جمہوری مباحثے میں اعتماد کا مزید نقصان ہے۔

• بغیر اجازت کی فحش نگاری اور ہراسانی: ڈیپ فیکس کے سب سے ابتدائی اور وسیع نقصان دہ استعمالات میں سے ایک جعلی فحش مواد کی تخلیق ہے۔ چند تصاویر کے ذریعے، حملہ آور (اکثر گمنام فورمز یا ایپس کے ذریعے) افراد کی حقیقت پسندانہ فحش ویڈیوز بنا سکتے ہیں – عموماً خواتین کو نشانہ بناتے ہوئے – بغیر ان کی اجازت کے۔ یہ پرائیویسی کی سنگین خلاف ورزی اور جنسی ہراسانی کی ایک شکل ہے۔

  مطالعات سے معلوم ہوا ہے کہ آن لائن ڈیپ فیک ویڈیوز کی اکثریت (تقریباً 90–95%) بغیر اجازت کی فحش نگاری ہے، جن میں تقریباً تمام خواتین متاثر ہوتی ہیں۔ ایسے جعلی ویڈیوز ذاتی سطح پر تباہ کن ہو سکتے ہیں، شرمندگی، صدمہ، شہرت کو نقصان، اور حتیٰ کہ بلیک میلنگ کے خطرات پیدا کرتے ہیں۔ معروف اداکارائیں، صحافی، اور نجی افراد بھی اپنے چہروں کو بالغ مواد پر چسپاں پایا ہے۔

  قانون نافذ کرنے والے ادارے اور پالیسی ساز اس رجحان سے بڑھتی ہوئی تشویش کا اظہار کر رہے ہیں؛ مثال کے طور پر، امریکہ میں کئی ریاستوں اور وفاقی حکومت نے ڈیپ فیک فحش نگاری کو جرم قرار دینے اور متاثرین کو قانونی تحفظ دینے کے لیے قوانین تجویز یا منظور کیے ہیں۔ ڈیپ فیک فحش نگاری کا نقصان اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی کس طرح پرائیویسی کی خلاف ورزی، افراد کو نشانہ بنانے (اکثر خواتین کے خلاف تعصب کے ساتھ)، اور بدنام کن جعلی تصاویر پھیلانے کے لیے استعمال ہو سکتی ہے، جبکہ مجرم کو کم قیمت پر فائدہ ہوتا ہے۔

• فراڈ اور جعل سازی کے دھوکہ دہی کے منصوبے: ڈیپ فیکس سائبر مجرموں کے لیے ایک خطرناک ہتھیار کے طور پر ابھرے ہیں۔ AI سے تیار کردہ آواز کے کلونز اور یہاں تک کہ لائیو ویڈیو ڈیپ فیکس کو قابل اعتماد افراد کی نقل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ دھوکہ دہی سے فائدہ اٹھایا جا سکے۔ FBI خبردار کرتی ہے کہ مجرم AI آواز/ویڈیو کلوننگ کا استعمال کرتے ہوئے خاندان کے افراد، ساتھی کارکنوں یا اعلیٰ حکام کی نقل کر رہے ہیں – متاثرین کو پیسے بھیجنے یا حساس معلومات افشا کرنے پر مجبور کرتے ہیں۔

  یہ دھوکہ دہی، جو اکثر “جعلی شناخت” فراڈ کی جدید شکل ہے، پہلے ہی بڑے نقصانات کا باعث بن چکی ہے۔ ایک حقیقی کیس میں، چوروں نے AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک CEO کی آواز کی نقل کی اور ایک ملازم کو €220,000 (تقریباً $240,000) بھیجنے پر قائل کیا۔ ایک اور واقعے میں، مجرموں نے کمپنی کے CFO کی ویڈیو موجودگی کو زوم کال پر جعلی بنایا تاکہ $25 ملین کی منتقلی کی اجازت دی جا سکے۔

  ایسے ڈیپ فیک پر مبنی سوشل انجینئرنگ حملے بڑھ رہے ہیں – رپورٹس ظاہر کرتی ہیں کہ گزشتہ چند سالوں میں عالمی سطح پر ڈیپ فیک فراڈ میں زبردست اضافہ ہوا ہے۔ انتہائی قائل کرنے والی جعلی آوازوں/ویڈیوز اور ڈیجیٹل رابطے کی تیزی کا امتزاج متاثرین کو بے خبر کر سکتا ہے۔ کاروبار خاص طور پر “CEO اسکیمز” یا جعلی حکام کے احکامات سے خطرے میں ہیں۔

  اگر ملازمین کو آڈیو ویزوئل میڈیا پر شک کرنے کی تربیت نہ دی جائے، تو وہ ایک جائز لگنے والے ڈیپ فیک ہدایت پر عمل کر سکتے ہیں۔ نتیجہ مالی چوری، ڈیٹا لیک، یا دیگر مہنگے نقصانات ہو سکتا ہے۔ اس خطرے کی وجہ سے سیکیورٹی ماہرین نے مضبوط شناخت کی تصدیق کے طریقے (مثلاً درخواستوں کی تصدیق کے لیے محفوظ چینلز کا استعمال) اور حساس لین دین میں آڈیو اور ویڈیو کی تصدیق کے لیے تکنیکی شناختی اوزار کی سفارش کی ہے۔

• اعتماد کا زوال اور قانونی چیلنجز: ڈیپ فیکس کی آمد حقیقت اور افسانے کے درمیان حد کو دھندلا کر دیتی ہے، جس سے وسیع سماجی اور اخلاقی خدشات جنم لیتے ہیں۔ جیسے جیسے جعلی مواد زیادہ قائل کن ہوتا جاتا ہے، لوگ اصلی شواہد پر شک کرنے لگتے ہیں – جو انصاف اور عوامی اعتماد کے لیے خطرناک صورتحال ہے۔

  مثال کے طور پر، کسی غلط کام کی اصلی ویڈیو کو غلط فریق “ڈیپ فیک” قرار دے کر مسترد کر سکتا ہے، جس سے صحافت اور قانونی کارروائیوں میں پیچیدگیاں پیدا ہوتی ہیں۔ ڈیجیٹل میڈیا میں اعتماد کا یہ زوال ناپنا مشکل ہے، لیکن وقت کے ساتھ بہت نقصان دہ ہے۔

  ڈیپ فیکس قانونی مسائل بھی پیدا کرتے ہیں: AI سے تیار کردہ کسی شخص کی مماثلت کے حقوق کس کے پاس ہیں؟ بدنامی یا ہتک عزت کے قوانین جعلی ویڈیو پر کیسے لاگو ہوتے ہیں جو کسی کی شہرت کو نقصان پہنچاتا ہے؟ اجازت اور اخلاقی سوالات بھی ہیں – کسی کے چہرے یا آواز کو بغیر اجازت ڈیپ فیک میں استعمال کرنا عام طور پر ان کے حقوق کی خلاف ورزی سمجھا جاتا ہے، لیکن قوانین ابھی اس حقیقت کے مطابق نہیں ہوئے۔

  کچھ دائرہ اختیار میں تبدیل شدہ میڈیا کو واضح طور پر نشان زد کرنے کا تقاضا شروع ہو چکا ہے، خاص طور پر اگر اسے سیاسی اشتہارات یا انتخابات میں استعمال کیا جائے۔ مزید برآں، سوشل نیٹ ورکس جیسے پلیٹ فارمز پر دباؤ ہے کہ وہ نقصان دہ ڈیپ فیکس کو شناخت اور ہٹائیں (جیسے وہ دیگر قسم کی غلط معلومات یا تبدیل شدہ میڈیا کو ہینڈل کرتے ہیں)۔

  ٹیکنالوجی کی سطح پر، ڈیپ فیکس کی شناخت ایک “ہتھیاروں کی دوڑ” ہے۔ محققین AI شناختی نظام بنا رہے ہیں جو جعلی پن کے باریک آثار کو پہچان سکیں (مثلاً چہرے کے خون کے بہاؤ یا پلک جھپکنے کے نمونوں میں بے قاعدگیاں)۔ تاہم، جیسے جیسے شناخت بہتر ہوتی ہے، ویسے ہی ڈیپ فیکس کے طریقے بھی اسے چکمہ دینے کے لیے بہتر ہوتے جا رہے ہیں – جس سے ایک مسلسل بلی اور چوہے کی دوڑ چلتی رہتی ہے۔

  یہ تمام چیلنجز واضح کرتے ہیں کہ معاشرے کو AI کے دور میں میڈیا کی اصلی تصدیق کے طریقے تلاش کرنے اور ڈیپ فیک بنانے والوں کو غلط استعمال کے لیے جوابدہ بنانے کے طریقے وضع کرنے کی ضرورت ہے۔

ڈیپ فیک دور میں رہنمائی: توازن قائم کرنا

AI ڈیپ فیکس ٹیکنالوجی کی ترقی کا کلاسیکی مسئلہ پیش کرتے ہیں: بے پناہ وعدے کے ساتھ ساتھ خطرات بھی۔ ایک طرف ہمارے پاس بے مثال تخلیقی اور فائدہ مند استعمالات ہیں – آوازوں کو محفوظ کرنا، زبانوں کا ترجمہ کرنا، نئی کہانی سنانے کی شکلوں کا تصور کرنا، اور پرائیویسی کی حفاظت کرنا۔

دوسری طرف، ڈیپ فیکس کے نقصان دہ استعمالات پرائیویسی، سیکیورٹی، اور عوامی اعتماد کو خطرے میں ڈال رہے ہیں۔ آگے بڑھتے ہوئے، یہ ضروری ہے کہ فوائد کو زیادہ سے زیادہ اور نقصانات کو کم سے کم کیا جائے۔

متعدد محاذوں پر کوششیں جاری ہیں۔ ٹیک کمپنیز اور محققین شناختی اوزار اور اصلیت کے فریم ورک (جیسے ڈیجیٹل واٹر مارکس یا مواد کی تصدیق کے معیار) میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں تاکہ لوگ اصلی اور جعلی میڈیا میں فرق کر سکیں۔ دنیا بھر کے پالیسی ساز سب سے زیادہ غلط استعمالات کو روکنے کے لیے قوانین پر غور کر رہے ہیں – مثلاً جعلی فحش نگاری، انتخابی غلط معلومات پر پابندی، یا جب میڈیا AI سے تبدیل کیا گیا ہو تو اس کی وضاحت کا تقاضا۔

تاہم، صرف قوانین کافی نہیں کیونکہ ٹیکنالوجی تیزی سے بدلتی ہے اور سرحدیں آسانی سے عبور کر لیتی ہے۔ تعلیم اور آگاہی بھی اتنی ہی اہم ہے: ڈیجیٹل خواندگی پروگرام عوام کو سکھا سکتے ہیں کہ میڈیا کا تنقیدی جائزہ کیسے لیا جائے اور ڈیپ فیک کی علامات کو کیسے پہچانا جائے، جیسے لوگ ای میل اسکیمز یا فشنگ کوششوں کو پہچاننا سیکھ چکے ہیں۔

اگر صارف جانتے ہیں کہ “کامل” یا سنسنی خیز فوٹیج جعلی ہو سکتی ہے، تو وہ ردعمل دینے یا شیئر کرنے سے پہلے اس کا خیال رکھ سکتے ہیں۔

>>> مزید جاننے کے لیے کلک کریں:

ڈیجیٹل دور میں AI کا کردار

اے آئی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے مسائل

آخرکار، ڈیپ فیک کا رجحان قائم رہنے والا ہے – “جن بوتل سے نکل چکا ہے اور ہم اسے واپس نہیں ڈال سکتے”۔ گھبراہٹ یا مکمل پابندیوں کے بجائے، ماہرین متوازن نقطہ نظر کی حمایت کرتے ہیں: مصنوعی میڈیا میں ذمہ دارانہ جدت کو فروغ دینا اور بدسلوکی کے خلاف مضبوط حفاظتی اقدامات تیار کرنا۔

اس کا مطلب ہے کہ مثبت استعمالات (تفریح، تعلیم، رسائی وغیرہ میں) کو اخلاقی رہنما اصولوں کے تحت فروغ دینا، اور ساتھ ہی سیکیورٹی اقدامات، قانونی فریم ورک، اور ضوابط میں سرمایہ کاری کرنا تاکہ نقصان دہ استعمالات کو سزا دی جا سکے۔ مل کر کام کر کے – ٹیکنالوجسٹ، ریگولیٹرز، کمپنیاں، اور شہری – ہم ایک ایسا مستقبل بنا سکتے ہیں جہاں ڈیپ فیک AI “عام، مانوس اور قابل اعتماد” ہو۔ ایسے مستقبل میں، ہم ڈیپ فیکس کی تخلیقی صلاحیت اور سہولت کو بروئے کار لاتے ہوئے نئی قسم کی دھوکہ دہی کے خلاف ہوشیار اور مضبوط رہیں گے۔

مواقع پرجوش ہیں، اور خطرات حقیقی ہیں – دونوں کو تسلیم کرنا AI سے چلنے والے میڈیا کے منظرنامے کو معاشرے کے لیے فائدہ مند بنانے کا پہلا قدم ہے۔