Uzun yıllar boyunca (2023–2025), yapay zeka birçok alanda büyük sıçramalar yaptı. Büyük dil modelleri (LLM’ler) ve sohbet botları, çok modlu sistemler, bilimsel YZ araçları ve robotikte önemli gelişmeler yaşandı.
Teknoloji devleri yeni YZ asistanları piyasaya sürdü, açık kaynak toplulukları güçlü modeller yayınladı ve düzenleyiciler bile YZ’nin etkilerini ele almak için adımlar attı.
Aşağıda, GPT-4 uzantılarından Google’ın Gemini’sine, AlphaFold’un Nobel Ödülü’nden bilim ve sanatta YZ destekli keşiflere kadar en dikkat çekici başarıları inceliyoruz.
Üretken Dil Modelleri ve Sohbet Botları
Modern LLM’ler çok daha yetenekli ve çok modlu hale geldi. OpenAI’nin GPT-4 Turbo’su (Kasım 2023’te duyuruldu) artık tek bir istemde 128.000 token (yaklaşık 300 sayfa metin) işleyebiliyor ve GPT-4’e kıyasla çok daha ekonomik.
Mayıs 2024’te OpenAI, metin, görüntü ve sesi gerçek zamanlı işleyebilen yükseltilmiş bir model olan GPT-4o (Omni)’yu tanıttı – böylece GPT-4’e konuşma sırasında “görme ve işitme” yeteneği kazandırıldı. ChatGPT artık yerleşik görüntü ve ses özelliklerine sahip: kullanıcılar fotoğraf yükleyebilir veya bota sesli komut verebilir, bot da bu görsel veya işitsel girdiye göre yanıt verir.
- GPT-4 Turbo ve GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (Kasım 2023) maliyetleri düşürdü ve bağlam uzunluğunu 128K token’a çıkardı. GPT-4o (Mayıs 2024) ise YZ’yi gerçek anlamda çok modlu hale getirerek metin, konuşma ve görüntüyü insan hızına yakın şekilde birbirine dönüştürebiliyor.
- ChatGPT gelişmeleri: 2023 sonlarında ChatGPT “görme, işitme ve konuşma” yeteneklerine kavuştu – görüntü ve ses yüklenebiliyor ya da sesli komut verilebiliyor, bot buna göre yanıt veriyor.
DALL·E 3 (Ekim 2023) entegrasyonu sayesinde metinden görüntü üretimi de sohbet yoluyla destekleniyor. - Google’ın Gemini serisi: Aralık 2024’te Google DeepMind, “ajanlık çağı” için tasarlanmış ilk Gemini 2.0 modellerini (“Flash” ve prototipler) tanıttı – çok adımlı görevleri otonom şekilde yürütebilen YZ.
Google, Gemini 2.0’ı arama (YZ Genel Bakışları) ve diğer ürünlerde milyardan fazla kullanıcı için test etmeye başladı; bu modeller gelişmiş akıl yürütme ve çok modlu yeteneklere sahip. - Diğer modeller: Meta, Nisan 2024’te LLaMA 3 (400 milyar parametreye kadar açık ağırlıklı LLM’ler) yayınladı ve birçok önceki modeli geride bıraktığını iddia etti.
Anthropic’in Claude 3 ve Microsoft’un copilot araçları da bu gelişmeler üzerine inşa edildi (örneğin Copilot, OpenAI teknolojisi kullanıyor).
Bu yenilikler, YZ asistanlarının çok daha uzun ve zengin sohbetler yapmasını ve çeşitli girdileri işlemesini sağladı.
Ayrıca, Google’ın “YZ Genel Bakışları”, OpenAI’nin Asistan API’si gibi API’ler aracılığıyla yeni “asistan” uygulamalarını güçlendirerek YZ’yi geliştiriciler ve son kullanıcılar için daha erişilebilir kıldı.
Çok Modlu ve Yaratıcı YZ Gelişmeleri
YZ’nin yaratıcılığı ve görsel anlayışı büyük bir sıçrama yaptı. Metinden görüntüye ve metinden videoya modeller yeni zirvelere ulaştı:
OpenAI’nin DALL·E 3’ü (Ekim 2023) istemlerden fotogerçekçi görüntüler üretiyor ve ChatGPT ile entegre edilerek yönlendirilmiş istem yazımına olanak tanıyor.
Google, Ekim 2024’te Imagen 3 ve Aralık 2024’te Veo 2’yi tanıttı – metinden görüntü ve metinden video alanında son teknoloji motorlar – bu sayede YZ sanat ve video üretiminde kalite, detay ve tutarlılık önemli ölçüde arttı.
Müzik alanında da Google’ın MusicFX araçları ve ilgili araştırmalar (örneğin MusicLM deneyleri) ile gelişmeler yaşandı.
- Üretken sanat modelleri: DALL·E 3 ve Imagen 3, görüntülerde gömülü metinler dahil olmak üzere ince istemleri yüksek doğrulukla takip edebiliyor.
Google’ın Veo 2’si, tek bir metin açıklamasından kısa video klipler oluşturabiliyor; bu video sentezinde önemli bir adım.
Stable Diffusion ve Midjourney de bu yıl daha gerçekçi yeni sürümler (v3, v6) yayınladı. - Cihazlarda YZ: Apple, 2024 sonlarında iOS 18 ve macOS 15 ile birlikte Apple Intelligence’ı tanıttı – iPhone/iPad/Mac’te yerleşik üretken YZ.
Yazma asistanları (Mail/Pages’de yeniden yazma, düzeltme, özetleme), daha akıllı Siri ve Image Playground (metinle eğlenceli illüstrasyonlar oluşturma) ile Genmoji (YZ destekli özel emoji üretimi) gibi görüntü araçları eklendi.
Fotoğraflarda doğal dil araması (“Maya kaykay yaparken bul”) ve “Temizle” YZ’si istenmeyen nesneleri kaldırıyor.
Apple’ın yaklaşımı, cihazda işlemeyi ve gizliliği ön planda tutuyor. - Sanatta YZ: Çarpıcı bir örnek: Kasım 2024’te Sotheby’s, insan benzeri robot tarafından yapılan ilk tabloyu sattı.
YZ destekli robot Ai-Da tarafından çizilen Alan Turing portresi 1,08 milyon ABD doları’na alıcı buldu.
Bu rekor satış (“A.I. God: Alan Turing Portresi”), YZ’nin yaratıcılıktaki artan rolünü ve kültürel etkisini vurguluyor.
Genel olarak, üretken modeller yaratıcılığı demokratikleştiriyor: artık herkes birkaç kelimeyle sanat, müzik veya video üretebiliyor.
Sektör odağı, sadece yenilikçi (sürreal görüntüler) olmaktan çıkarak yararlı görüntü üretimine (logo, diyagram, harita) ve insan benzeri gerçekçiliğe kaydı.
(Mart 2025’te OpenAI, en iyi görüntü modelini GPT-4o’ya entegre eden ve konuşma yoluyla yönlendirilen hassas, fotogerçekçi çıktılar sunan “4o Görüntü Üretimi”ni bile yayınladı.)
Bu araçlar hızla uygulamalara, tarayıcılara ve yaratıcı iş akışlarına entegre ediliyor.
Bilim, Tıp ve Matematikte YZ
YZ başarıları bilimsel keşifleri ve araştırma ilerlemelerini hızlandırdı:
- AlphaFold 3 – biyomoleküller: Kasım 2024’te Google DeepMind (Isomorphic Labs ile birlikte) AlphaFold 3’ü tanıttı; bu yeni model, tüm biyomoleküllerin (proteinler, DNA, RNA, ligandlar vb.) 3B yapısını eşzamanlı ve benzeri görülmemiş doğrulukla tahmin ediyor.
Protein-ilaç etkileşimlerinde AlphaFold 3, geleneksel yöntemlerden yaklaşık %50 daha doğru.
Yaratıcıları, araştırmacıların moleküler yapıları tahmin edebilmesi için ücretsiz bir AlphaFold Sunucusu yayınladı.
Bu, AlphaFold 2’nin sadece protein tahminlerini genişletiyor ve ilaç keşfi ile genomik araştırmalarını dönüştürmesi bekleniyor. - Nobel Ödülü – Protein Katlanması: Bu ilerlemenin önemi, 2024 Kimya Nobel Ödülü ile vurgulandı.
Demis Hassabis ve John Jumper (DeepMind), AlphaFold (protein katlama YZ’si) geliştirdikleri için David Baker ile birlikte ödülü paylaştı.
Nobel komitesi, AlphaFold’un “protein tasarımında tamamen yeni olanaklar açtığını” belirtti.
(Bu, bugüne kadar en yüksek profilli YZ başarılarından biri.) - AlphaProteo – ilaç tasarımı: 2024’te DeepMind, hedef proteinlere güçlü bağlanan yeni protein bağlayıcılar tasarlayan bir YZ olan AlphaProteo’yu duyurdu.
AlphaProteo, belirli hedefler için umut vadeden protein yapıları üreterek yeni antikorlar, biyosensörler ve ilaç adaylarının geliştirilmesini hızlandırabilir. - Matematik – AlphaGeometry: DeepMind’in AlphaGeometry ve AlphaProof modelleri başka bir atılım gerçekleştirdi.
Temmuz 2024’te AlphaGeometry 2, Uluslararası Matematik Olimpiyatı’ndan bir problemi 19 saniyede çözüp gümüş madalya seviyesine ulaştı.
Bu, YZ’nin ileri lise matematiğiyle nadir bir şekilde başa çıkmasıdır. - Kuantum hesaplama – AlphaQubit & Willow: YZ, ileri donanımı da geliştirdi.
2024’te Google, kuantum bilgisayarlardaki hataları önceki yöntemlerden çok daha iyi tespit eden YZ tabanlı bir çözücü olan AlphaQubit’i duyurdu (örneğin Google’ın Sycamore çipleri).
Ardından Aralık 2024’te Google, gelişmiş hata düzeltme kullanan ve en iyi süperbilgisayarın ~10^24 yıl süreceği bir benchmark görevini 5 dakikadan kısa sürede çözen yeni bir kuantum çipi olan Willow’u tanıttı.
Bu başarı, Willow’a 2024 “Yılın Fizik Atılımı” ödülünü kazandırdı ve YZ’nin kuantum ilerlemesindeki rolünü gösterdi.
Tıp ve sağlık alanında da YZ modelleri önemli ilerlemeler kaydetti. Örneğin, Google’ın yeni Med-Gemini modeli (tıbbi verilerle ince ayar yapılmış) ABD tıp sınavı benchmark’ında (USMLE tarzı) %91,1 skor elde ederek önceki modelleri açık ara geride bıraktı.
Radyoloji ve patoloji için YZ destekli araçlar (örneğin Derm ve Path Foundations) görüntü analizini geliştirmek üzere piyasaya sürüldü.
Genel olarak, YZ artık insan beynini nanoskalada haritalamaktan (YZ destekli EM görüntüleme ile) Afrika’da TB taramasını hızlandırmaya kadar vazgeçilmez bir araştırma ortağı haline geldi, Google araştırmacılarının raporladığı gibi.
Robotik ve Otomasyonda YZ
YZ destekli robotlar karmaşık gerçek dünya görevlerini öğreniyor.
Tesla’nın Optimus insan benzeri robotları Ekim 2024’te halka açık şekilde tanıtıldı (“We, Robot” etkinliği). Birkaç düzine Optimus birimi sahnede yürüdü, durdu ve hatta dans etti – ancak sonraki raporlar, ilk gösterimlerin kısmen insan kontrolünde olduğunu belirtti.
Yine de bu etkinlik, genel amaçlı robotlara doğru hızlı ilerlemeyi gözler önüne serdi.
- DeepMind’in ALOHA robotları: Google’ın YZ laboratuvarı ev robotlarında etkileyici ilerleme kaydetti.
2024’te ALOHA (Otonom Bacaklı Ev Asistanı) robotu, sadece YZ planlama ve görsel algı kullanarak ayakkabı bağlama, gömlek asma, başka bir robotu tamir etme, dişli takma ve mutfak temizliği gibi görevleri öğrendi.
“ALOHA Unleashed” açık kaynak çalışmaları, robotların iki kolu koordineli kullanmasını sağladı; bu, genel amaçlı manipülasyonda bir ilk. - Robotik Transformerlar: DeepMind, internet görüntüleri ve gerçek robot verilerinden öğrenebilen bir görsel-dil-eylem modeli olan RT-2 (Robotik Transformer 2)’yi tanıttı.
RT-2, robotların web bilgisi kullanarak insan gibi talimatları yorumlamasına olanak tanıyor.
Bir robotun metin komutlarıyla nesneleri ayırmasına yardımcı olduğu gösterildi. - Endüstri robotları: Diğer şirketler de ilerleme kaydetti: Boston Dynamics, Atlas ve Spot robotlarını geliştirmeye devam etti (tek bir büyük atılım olmamakla birlikte), YZ destekli otonom araçlar iyileşti (Tesla’nın Full Self-Driving Beta’sı daha geniş kullanıma açıldı ancak tam otonomi henüz çözülmedi).
Üretimde, Figure AI gibi YZ odaklı firmalar ev işleri için robotlar geliştirmek üzere fon topladı.
Bu çabalar, robotların açık programlama olmadan giderek daha zor görevleri yapabildiğini gösteriyor. Ancak gerçek anlamda tam otonom insan benzeri robotlar henüz ufukta.
Optimus, ALOHA ve RT-2 gibi gösterimler önemli kilometre taşları olsa da, araştırmacılar robotların insanlarla güvenli ve güvenilir şekilde büyük ölçekli çalışabilmesi için daha çok çalışılması gerektiğini vurguluyor.
Ürünler, Sanayi ve Toplumda YZ
YZ’nin etkisi günlük ürünlerden politika alanına kadar uzanıyor:
- Tüketici cihazları: Önde gelen teknoloji ürünleri YZ ajanlarını entegre etti.
Microsoft’un Windows, Office ve Bing’e gömülü Copilot’u ile Google’ın Bard/Bard AI’sı (arkasında Gemini) kullanıcıların LLM gücüne erişimini sağladı.
Apple cihazları Apple Intelligence’ı aldı (yukarıda belirtildiği gibi) ve Nvidia gibi donanım üreticileri, hem bulut hem de tüketici YZ’sini destekleyen rekor sayıda YZ GPU’su sattı.
(Nvidia, 2024’te YZ patlamasıyla dünyanın en değerli şirketi oldu.) - Düzenleme – AB YZ Yasası: YZ’nin yaygınlığına paralel olarak düzenleyiciler de harekete geçti.
1 Ağustos 2024’te AB YZ Yasası yürürlüğe girdi; bu, kapsamlı ilk YZ yasasıdır.
Risk temelli bir çerçeve kuruyor: düşük riskli YZ (spam filtreleri, video oyunları) için az kural; şeffaflık kuralları, sohbet botları gibi YZ sistemlerinin YZ olduklarını açıklamasını zorunlu kılıyor; yüksek riskli YZ (tıbbi veya işe alım araçları) sıkı denetim altında; ve açıkça kabul edilemez YZ (örneğin hükümetlerin bireyleri “sosyal puanlama”sı) yasaklanıyor.
Bu kurallar seti (genel amaçlı modeller için gelecek yönergelerle birlikte) YZ yönetişiminde büyük bir başarı ve dünya çapında standartları etkilemesi bekleniyor. - Sanayi büyümesi: YZ sektörü tarihi fonlama ve değerlemeler gördü: OpenAI, 2023 sonunda 157 milyar dolar değerlemeye ulaştı; Anthropic, Inflection ve Çinli YZ girişimleri çok milyar dolarlık yatırımlar aldı.
NVIDIA’nın YZ donanımı talebi, piyasa değerini 2024 ortasında 3,5 trilyon doların üzerine çıkardı.
Bu rakamlar, YZ’nin teknoloji ekonomisinin merkezinde olduğunu gösteriyor.
>>> Hiç denediniz mi: Yapay Zekayı İnsan Zekasıyla Karşılaştırmak ?
Kısacası, YZ artık sadece laboratuvarlarda veya yenilik gösterilerinde değil – telefonlarda, otomobillerde, iş yerlerinde ve kamu politikalarında yerleşik durumda.
Yukarıdaki gelişmeler – GPT-4’ün engin bilgeliğinden AlphaFold’un bilimsel devrimlerine kadar – YZ’nin hızlı olgunlaşmasını ortaya koyuyor.
2025’e girerken, bu başarılar günlük hayatımızda çok daha güçlü ve pratik YZ uygulamalarının habercisi.
