காலாண்டு பயண மற்றும் ஹோட்டல் முன்பதிவு தேவையை AI கணிக்கிறது

AI காலாண்டு முன்பதிவு தேவையை எப்படி கணிக்கிறது என்பதை நீங்கள் அறிய விரும்புகிறீர்களா? இந்தக் கட்டுரையில் INVIAI உடன் விவரங்களை ஆராய்வோம்!

பயண மற்றும் விருந்தோம்பல் துறையில் காலாண்டு முன்பதிவு தேவைகள் பொதுவாக பரிச்சயமான சுழற்சிகளை (கோடை விடுமுறை, குளிர்கால விடுமுறை, நிகழ்வுகள்) பின்பற்றுகின்றன, ஆனால் உண்மையான காரணிகள் இதை கணிக்க முடியாததாக மாற்றக்கூடும். நவீன AI கருவிகள் பெரிய தரவுத்தொகைகளை பகுப்பாய்வு செய்து இந்த மாற்றங்களை மிக துல்லியமாக முன்னறிவிக்கின்றன.

விமான நிறுவனங்கள் இப்போது முன்பதிவு தொடங்குவதற்கு முன்பே அதிக போக்குவரத்து இருக்கும் பாதைகளை கணிக்க AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் பயண உச்சகாலத்திற்கு முன்பே கட்டணங்களை சரிசெய்ய முடிகிறது.

— தொழில் விமான ஆய்வு

அதேபோல், விருந்தோம்பல் நிபுணர்கள் AI-ஐ பயன்படுத்தி காலாண்டு, நிகழ்வுகள் மற்றும் வானிலை மாறுபாடுகளை கருத்தில் கொண்டு ஹோட்டல்கள் "உயர் துல்லியத்துடன் நிரப்பல் விகிதங்களை முன்னறிவிக்க முடியும்" என்று குறிப்பிடுகின்றனர்.

ஐ.நா. உலக சுற்றுலா அமைப்பும் AI-ஐ வாடிக்கையாளர் தரவுகளில் பயன்படுத்தி "பயண போக்குகளை முன்னறிவிக்க" ஊக்குவிக்கிறது.

பயண மற்றும் விருந்தோம்பலில் காலாண்டு தேவையின் மாதிரிகள்

பயண தேவைகள் கால அட்டவணையுடன் இயல்பாக மாறுபடுகின்றன: கோடை விடுமுறை, குளிர்கால விடுமுறை மற்றும் திருவிழா காலங்கள் அனைத்தும் அதிகரிப்புகளை கொண்டு வருகின்றன. ஆனால் உச்சகால நேரம் ஆண்டுக்கு ஆண்டுக்கு மாறுபடுவதால் கணிப்புகள் சவாலானவை ஆகின்றன.

AI தரவை காலாண்டு மாறுபாடுகளிலிருந்து பிரித்து ஒவ்வொரு சுழற்சியிலும் கற்றுக்கொள்கிறது. ஒரு முன்னேற்றமான வழக்கில், நார்த்வெஸ்டர்ன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஹோட்டல் முன்பதிவு, விமான பயணிகள் தரவு மற்றும் விடுமுறை கால அட்டவணைகளை இயந்திரக் கற்றல் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து முன்னறிவு பிழைகள் 50% க்கும் மேல் குறைந்தன என்று கண்டறிந்தனர்.

பயண மற்றும் விருந்தோம்பல் துறைகளில் காலாண்டு தேவையின் மாதிரிகள் காட்சிப்படுத்தல்

AI காலாண்டு தேவையை எப்படி முன்னறிவிக்கிறது

AI முன்னறிவு அமைப்புகள் பல்வேறு தரவுகளைப் பெற்று, முன்னேற்றமான மாதிரிகளை பயன்படுத்தி மிக துல்லியமாக தேவைக் குறியீடுகளை கண்டறிகின்றன. இந்த அமைப்பு பல தரவு ஓடுகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குகிறது:

AI சமூக வலைத்தளங்களில் பிரபலமான தலைப்புகள், வலைத்தள பார்வை தரவு, வாடிக்கையாளர் விமர்சனங்கள் மற்றும் மாக்ரோ பொருளாதார தரவுகளை எடைபடுத்தி நுணுக்கமான காலாண்டு மாதிரிகளை கண்டறிகிறது.

— ஸ்லிம்ஸ்டாக் ஆராய்ச்சி ஆய்வு

மேம்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள்

இந்த உள்ளீடுகள் சிக்கலான இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் (Random Forests அல்லது நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் போன்றவை) மற்றும் கால வரிசை அல்காரிதம்களில் செல்கின்றன. எளிய போக்குகளுக்கு மாறாக, AI தரவுகளில் "சிக்கலான மற்றும் நேர்மறை அல்லாத தொடர்புகளை கண்டறிய முடியும்", மனிதர் காணாத மாதிரிகளை வெளிப்படுத்துகிறது.

மாதிரிகள் தொடர்ந்து மேம்படுகின்றன: ஸ்லிம்ஸ்டாக் குறிப்பிடுவது போல, AI அமைப்புகள் புதிய தரவைப் பெறும் போது "சுய-முன்னேற்றம்" செய்து, காலத்துடன் மேலும் துல்லியமான முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குகின்றன. நடைமுறையில் இதன் பொருள், சந்தை சூழ்நிலைகள் மாறினாலும் (எ.கா., திடீர் நிகழ்வு அல்லது இடையூறு) முன்னறிவிப்புகள் துல்லியமாகவே இருக்கும்.

பயண முன்னறிவிக்க AI பல தரவு ஓடுகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குகிறது

உண்மையான பயன்பாட்டு வழக்குகள்

AI இயக்கும் காலாண்டு முன்னறிவு பல துறைகளில் பயண மற்றும் ஹோட்டல் செயல்பாடுகளை மாற்றி அமைக்கிறது:

சுருக்கமாக, பயண வணிகங்கள் AI-ஐ பயன்படுத்தி தேவைகள் எப்போது மற்றும் எங்கே அதிகரிக்கும் என்பதை முன்னறிந்து, முன்பதிவுகள் அதிகரித்த பிறகு பதிலளிப்பதில்லை.

பயணத் துறையில் விரிவான AI பயன்பாடுகள்

AI முன்னறிவிப்பின் நன்மைகள்

காலாண்டு தேவைக்கான AI பயன்பாடு வணிக செயல்திறனை நேரடியாக பாதிக்கும் பல மாற்று நன்மைகளை கொண்டுள்ளது:

AI சமூக போக்குகள், வானிலை போன்ற பல்வேறு தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து சிக்கலான மற்றும் குறைவாக தெளிவான மாதிரிகளை கண்டறிகிறது.

— ஸ்லிம்ஸ்டாக் ஆய்வு

மொத்தத்தில், AI இயக்கும் முன்னறிவு பயண மற்றும் ஹோட்டல் வணிகங்களுக்கு சிறந்த செயல்பாடுகள் மற்றும் வலுவான வருமானத்தை வழங்குகிறது, குறிப்பாக முக்கிய உச்ச மற்றும் இடை காலங்களில்.

பயணத் துறையில் AI முன்னறிவு செயல்படுத்தலின் விரிவான நன்மைகள்

செயல்படுத்தல் கவனிக்க வேண்டியவை

AI முன்னறிவிப்பை ஏற்றுக்கொள்ளுதல் கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் தரவு மேலாண்மையை தேவைப்படுத்துகிறது. வெற்றிக்கான சில முக்கிய அம்சங்களை கவனிக்க வேண்டும்:

இந்த அம்சங்களை முறையாக கவனித்தால், பயண மற்றும் ஹோட்டல் நிறுவனங்கள் AI முன்னறிவிப்பை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்தி காலாண்டு தேவையை நம்பிக்கையுடன் மற்றும் துல்லியத்துடன் கையாள முடியும்.

பயண மற்றும் விருந்தோம்பலில் AI ஏற்றுக்கொள்ளல் முக்கிய கவனிக்க வேண்டியவை

AI இயக்கும் பயண முன்னறிவிப்பின் எதிர்காலம்

AI இயக்கும் முன்னறிவு பயண மற்றும் விருந்தோம்பலுக்கு மாற்று விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. வரலாற்று மாதிரிகள் மற்றும் நேரடி சிக்னல்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, AI நம்பிக்கையுடன் எதிர்கால தேவைக் கோட்பாடுகளை கணிக்க மற்றும் முன்னேற்ற முடிவுகளை மிக துல்லியமாக வழிநடத்த முடிகிறது.

தொழில் முன்னணியினர் தெளிவாக கூறுகின்றனர்: தேவைக் கணிப்பில் AI ஒருங்கிணைப்பு இனி விருப்பமல்ல. இது சிறந்த வாடிக்கையாளர் சேவை, உயர் நிரப்பல் மற்றும் அதிக வருமானங்களை ஒவ்வொரு காலாண்டிலும் வழங்கும் முக்கிய முன்னுரிமை ஆகும்.

பயணத்தில் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது ஒப்பிட முடியாத வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களையும், மேலும் தாங்கும் மற்றும் நிலையான சுற்றுலா துறையையும் உருவாக்கும்.

— உலக பயண மற்றும் சுற்றுலா கவுன்சில் (WTTC)