AI பயன்படுத்துவதற்கு எனக்கு நிரலாக்கம் தெரிந்திருக்க வேண்டுமா?

“AI பயன்படுத்துவதற்கு நிரலாக்கம் தெரிந்திருக்க வேண்டுமா?” என்ற கேள்விக்கு மிகத் தெளிவான பதிலை இந்தக் கட்டுரையில் காண்போம்!

AI இப்போது சாதாரணமாகிவிட்டது: கேள்விகளுக்கு பதில் அளிக்கும் சாட்பாட்கள் முதல் தேவைக்கேற்ப கலை உருவாக்கும் பட உருவாக்கிகள் வரை. பெரும்பாலான தினசரி பயன்பாடுகளுக்கு – எழுதுதல், யோசனை பகிர்வு, சாட்பாடுடன் உரையாடல் அல்லது படங்களை உருவாக்குதல் – நீங்கள் எந்த குறியீட்டையும் எழுத தேவையில்லை. இன்றைய AI கருவிகள் நட்பு முகப்புகள் அல்லது எளிய கேள்வி புலங்களை கொண்டுள்ளன.

உண்மையில், சில நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர், இன்றைய “மிகவும் பிரபலமான புதிய நிரலாக்க மொழி ஆங்கிலம்” என்று – அதாவது நீங்கள் உதவியாளருக்கு வழிமுறைகள் கூறுவது போல AI-க்கு சாதாரண மொழியில் பேசலாம்.

வாசலில், நீங்கள் இப்போது ChatGPT, DALL·E, Bard போன்ற கருவிகளை திறந்து, வெறும் தட்டச்சு செய்வதன் மூலம் பயனுள்ள முடிவுகளை பெறலாம். கல்வி தளங்கள் வலியுறுத்துகின்றன, “AI பயன்படுத்துவதற்கு குறியீடு எழுத தெரிந்திருக்க வேண்டியதில்லை”. அடிப்படையில், கேள்விகள் கேட்டு அல்லது ஒரு பணியை சாதாரண வார்த்தைகளில் விவரித்து, நீங்கள் எந்த நிரலாக்க திறனும் இல்லாமல் AI-ஐ உங்களுக்காக செயல்படுத்தலாம்.

முன்னணி பக்கத்தில், AI இயக்கப்படும் செயலிகள் மற்றும் வலைத்தளங்கள் பொதுவான பயனர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. ChatGPT மற்றும் பிற உருவாக்கிகள் யாரும் வேண்டுமானால் கேள்விகள் தட்டச்சு செய்து முடிவுகளை பெற அனுமதிக்கின்றன – நிரலாக்கம் தேவையில்லை. OpenAI-யின் சமீபத்திய “GPT Builder” அம்சமும் “குறியீடு எழுத தேவையில்லை”: நீங்கள் உங்கள் தனிப்பயன் உதவியாளரை என்ன செய்ய வேண்டும் என்று விவரிக்கிறீர்கள், தேவையான அறிவு கோப்புகளை பதிவேற்றுகிறீர்கள், மற்றும் பட்டியலிலிருந்து கருவிகளை தேர்ந்தெடுக்கிறீர்கள்.

Google-ன் Teachable Machine அல்லது Microsoft-ன் Lobe போன்ற இழுத்து விடும் அல்லது கிளிக் அடிப்படையிலான கருவிகள் தொடக்கநிலை பயனர்களுக்கு எளிய AI மாதிரிகளை எடுத்துக்காட்டுகளைக் கொண்டு பயிற்சி அளிக்க அனுமதிக்கின்றன, எந்த குறியீடும் இல்லாமல்.

சுருக்கமாக, குறியீடு இல்லாத AI தளங்கள் பெரும் பரப்பளவில் உள்ளதால், தொழில்நுட்ப அறிவில்லாத பயனர்களும் புள்ளி-கிளிக் அல்லது சாதாரண மொழி கேள்விகளை உள்ளிடுவதன் மூலம் AI-ஐ பயன்படுத்த முடியும். ஒரு AI வழிகாட்டி குறிப்பிடுவது போல, நீங்கள் ஒரு கார் இயக்குவது போல, அதன் இயந்திரத்தை புரிந்துகொள்ளாமல் AI செயலிகளை “இயக்க” முடியும்.

குறியீடு இல்லாத AI தளங்கள் மற்றும் கருவிகள்

உங்கள் சொந்த AI செயலி அல்லது சாட்பாட் உருவாக்குவது முன்பு சிக்கலான அல்காரிதங்களை நிரலாக்க வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது, ஆனால் இப்போது பல தளங்கள் அந்த சிக்கல்களை மறைத்துள்ளன. உதாரணமாக, OpenAI-யின் தனிப்பயன் GPT இடைமுகம், சாட்பாட் உருவாக்குவதற்கு அதை எப்படி நடந்து கொள்ள வேண்டும் மற்றும் எந்த அறிவை பயன்படுத்த வேண்டும் என்று சொல்லி வழிநடத்துகிறது – “குறியீடு எழுத தேவையில்லை”.

மற்ற சேவைகள் AI பணிகளுக்கு காட்சி இடைமுகங்கள் அல்லது எளிய படிவங்களை வழங்குகின்றன: நீங்கள் சாட்பாட்கள், தரவு பகுப்பாய்வு செயலிகள் அல்லது தானாக இயங்கும் பணிகள் வடிவமைக்க முடியும், தொகுதிகளை இழுத்து விடுதல், விருப்பங்களை தேர்வு செய்தல் அல்லது இயல்பான மொழி கேள்விகளை எழுதுதல் மூலம். வணிகத்தில், “AutoML” தளங்கள் கணிப்பு மாதிரிகளுக்கான கடுமையான கணிதத்தை கையாள்கின்றன, எனவே குறியீடு அறிவில்லாத பகுப்பாய்வாளர்களும் AI இயக்கும் வரைபடங்கள் அல்லது முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

• பயனர் நட்பு AI கருவிகள்: ChatGPT (உரை), DALL·E அல்லது Midjourney (படங்கள்), Canva (வடிவமைப்பு) மற்றும் பல வலைத்தளங்கள் அல்லது செயலிகள் மூலம் இயங்குகின்றன. நீங்கள் வெறும் தட்டச்சு செய்யவும் அல்லது கிளிக் செய்யவும், AI வெளியீட்டை உருவாக்கும்.
• இழுத்து விடும் கட்டுமானிகள்: Google-ன் Teachable Machine அல்லது Bubble போன்ற கருவிகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் AI கட்டுப்பாட்டு பலகைகள், AI அம்சங்களை காட்சியளித்து தொகுக்க அனுமதிக்கின்றன. பின்னணியில் குறியீட்டை கையாள்கின்றன.
• தானாக இயங்கும் இயந்திரக் கற்றல் (AutoML): Google Cloud AutoML போன்ற சேவைகள் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் சரிசெய்தலை தானாகச் செய்கின்றன, எனவே துறை நிபுணர்கள் குறியீடு இல்லாமல் தரவிலிருந்து கணிப்பு மாதிரிகளைப் பெற முடியும்.

இந்த முன்னேற்றங்கள் யாரும் – நிரலாக்க பின்னணி இல்லாதவர்களும் – AI-ஐ ஆராய முடியும் என்பதைக் குறிக்கின்றன. ஒரு பயிற்சியாளர் கூறுவது போல, “AI அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியது, நிரலாக்கக்காரர்களுக்கே மட்டும் அல்ல”, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட குறியீடு இல்லாத பாடங்கள் மற்றும் தொடக்கநிலை கருவிகளின் காரணமாக.

நிரலாக்க திறன்கள் உதவும் போது

நீங்கள் குறியீடு இல்லாமல் AI-ஐ பயன்படுத்த முடியும் என்றாலும், சில நிரலாக்க அறிவு முன்னேற்ற வாய்ப்புகளை திறக்க உதவும். நிபுணர்கள் அடிப்படைக் குறியீடு (பொதுவாக Python) உங்கள் செயல்திறனை மிகவும் விரிவாக்கும் என்று குறிப்பிடுகின்றனர். உதாரணமாக, பங்கு வர்த்தக AI-யில், புதிதாக முதலீடு செய்யும் நபர்கள் குறியீடு இல்லாமல் AI திரட்டிகள் அல்லது ரோபோ ஆலோசகர்களை நம்பலாம், ஆனால் தொழில்முறை கணக்கீட்டாளர்கள் Python-ஐப் பயன்படுத்தி அல்காரிதங்களை தனிப்பயனாக்குவார்கள்.

அதேபோல், நிரலாக்கம் கற்றுக்கொண்ட டெவலப்பர்கள் AI-ஐ சிக்கலான செயலிகளில் ஒருங்கிணைக்க, பெரிய அளவிலான செயல்களை தானாகச் செய்ய, அல்லது புதிய மாதிரிகளை நன்றாக பயிற்சி அளித்து சரிசெய்ய முடியும்.

நீங்கள் குறியீடு கற்றுக்கொள்ள விரும்பலாம், கீழ்க்கண்டவைகளை செய்ய விரும்பினால்:

• AI நடத்தை தனிப்பயனாக்குதல்: குறியீடு மூலம் அளவுருக்களை மாற்ற, சிறப்பு தர்க்கங்களை சேர்க்க, அல்லது சாதாரண கருவிகளில் இல்லாத தனித்துவ அம்சங்களை உருவாக்க முடியும்.
• AI-ஐ செயலிகளில் ஒருங்கிணைத்தல்: நீங்கள் மென்பொருள் (மொபைல், வலை, அல்லது நிறுவன) உருவாக்கினால், குறியீடு திறன்கள் AI API-களை அழைக்க அல்லது AI கூறுகளை உங்கள் தயாரிப்புகளில் இணைக்க உதவும்.
• மாதிரிகளை தொடக்கம் முதல் உருவாக்குதல் அல்லது பயிற்சி அளித்தல்: தரவு விஞ்ஞானிகள் Python அல்லது R-ஐப் பயன்படுத்தி தரவை சேகரித்து, மாதிரிகளை பயிற்சி அளித்து, மதிப்பீடு செய்கின்றனர். சில நேரங்களில் AutoML கூட தரவு குழாயை கையாள குறியீடு தேவைப்படலாம்.
• மாதிரிகளை மேம்படுத்துதல் அல்லது சரிசெய்தல்: முன்னேற்ற பயனர்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு AI செயல்திறனை மேம்படுத்த குறியீடு எழுதுகிறார்கள், நுணுக்கமான பயிற்சி அல்லது ஹைபர்பாராமீட்டர் சரிசெய்தல் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி.

இவை சாதாரண பயன்பாட்டிற்கு கட்டாயம் அல்ல, ஆனால் நீங்கள் AI அடிப்படையிலான தயாரிப்புகளை உருவாக்க விரும்பினால் அல்லது மாதிரிகளை ஆழமாக தனிப்பயனாக்க விரும்பினால், நிரலாக்கம் மதிப்புமிக்கதாக மாறும். ஒரு வர்த்தக வழிகாட்டி குறிப்பிடுவது போல, “AI அடிப்படையிலான கருவிகளை பயன்படுத்த நிரலாக்க திறன்கள் தேவையில்லை... ஆனால் முன்னேற்ற வர்த்தகர்கள் Python போன்ற மொழிகளைப் பயன்படுத்தி அல்காரிதங்களை தனிப்பயனாக்குவதில் பயன் பெறலாம்”.

மற்றொரு AI பயிற்சியாளர் கூறுகிறார், நீங்கள் “ஒரு வரி குறியீடு எழுதாமல் சக்திவாய்ந்த AI செயலிகளை உருவாக்க முடியும்” என்றாலும், குறியீடு கற்றுக்கொள்வது அதிக சுதந்திரமும் சக்தியையும் வழங்கும்.

>>> நீங்கள் அறிய விரும்புகிறீர்களா: க人工 நுண்ணறிவுடன் (AI) பணியாற்ற தேவையான திறன்கள்

சுருக்கமாக, இல்லை, AI பயன்படுத்தத் தொடங்க நிரலாக்கம் தெரிந்திருக்க வேண்டியதில்லை. இன்றைய உருவாக்கும் AI மற்றும் குறியீடு இல்லாத தளங்கள் யாரும் சாதாரண மொழி வழிமுறைகள் அல்லது எளிய முகப்புகளைப் பயன்படுத்தி முயற்சி செய்ய, உருவாக்க மற்றும் தானாகச் செய்ய அனுமதிக்கின்றன.

ஒரு தொழில்நுட்ப எழுத்தாளர் கூறுவது போல, நாம் “AI அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியது, நிரலாக்கக்காரர்களுக்கே மட்டும் அல்ல” என்ற திருப்புமுனையில் இருக்கிறோம். சரியான கருவிகளுடன், மாணவர், சந்தைப்படுத்துபவர், கலைஞர் அல்லது வேறு எந்த பயனரும் AI-ஐ ஆங்கிலம் (அல்லது தங்கள் சொந்த மொழி) மூலம் கேட்டு பயன்படுத்த முடியும்.

எனினும், நிரலாக்க திறன்கள் உங்கள் AI திட்டங்களை வேகமாக வளர்க்க உதவும் என்றால் அவற்றை கற்றுக்கொள்ள விரும்பலாம். குறியீடு அடிப்படைகளை கடந்தும் செல்ல, தனிப்பயன் மென்பொருளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்க, சிறப்பு மாதிரிகளை பயிற்சி அளிக்க மற்றும் முடிவுகளை நன்றாக சரிசெய்ய உதவும்.

மூலமாக, AI நுழைவாயிலை குறைத்துள்ளது: குறியீடு அறிவில்லாமல் பல நன்மைகளைப் பெறலாம், ஆனால் நிரலாக்கம் தெரிந்தால் இந்த தொழில்நுட்பங்களின் முழு திறனையும் பயன்படுத்த முடியும். இன்றைய AI “கோ-பைலட்டுகள்” புதிய திறமை என்பது சரியான கேள்விகளை கேட்கவும், வெளியீடுகளை புரிந்துகொள்ளவும் ஆகும் – மற்றும் பெரும்பாலும், அதற்கு ஒரு வரி குறியீடு எழுத தேவையில்லை.