AI அறிவு மனித அறிவுடன் சமமா? விரிவான பதிலை பெற, இந்தக் கட்டுரையில் "AI-யையும் மனித அறிவையும் ஒப்பிடுவோம்"!
 
அறிவு என்பது பொதுவாக “சிக்கலான இலக்குகளை அடையும் திறன்” என வரையறுக்கப்படுகிறது, இது மனிதர்களுக்கும் AI-க்கும் பொருந்தும். ஆனால், மனிதர்கள் மற்றும் இயந்திரங்கள் இலக்குகளை அடைவதில் முற்றிலும் வேறுபட்ட வழிகளை பின்பற்றுகின்றன. AI அமைப்புகள் டிஜிட்டல் ஹார்ட்வேர் மீது கட்டமைக்கப்பட்டு, மனித மூளையின் “முழுமையாக வேறுபட்ட இயக்க முறை (டிஜிட்டல் vs உயிரியல்)” மூலம் இயங்குகின்றன.
 
இந்த அடிப்படையான வேறுபாடு – உயிரியல் நரம்புகள் மற்றும் மின்னணு சுற்றுகள் – ஒவ்வொரு அறிவு வடிவமும் வெவ்வேறு துறைகளில் சிறந்தது என்பதைக் குறிக்கிறது.

மனித அறிவு

மனித அறிவு ஒரு இயற்கை, உயிரியல் திறன். இது காரணமறிதல், உணர்வுகள், கற்பனை மற்றும் சுய விழிப்புணர்வை உள்ளடக்கியது.
மக்கள் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறார்கள், பொதுவான அறிவை பயன்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் மற்றவர்களுடன் உணர்வுபூர்வமாக இணைகிறார்கள்.

உதாரணமாக, இளம் குழந்தைகளும் காரணம் மற்றும் விளைவுகளை புரிந்துகொள்கிறார்கள் (ஒரு குழந்தை யாரைத் தாக்கினால் வலி ஏற்படும் என்பதை அறிவது), இது தற்போதைய AI-க்கு இன்னும் இல்லை. நமது நினைவுகள் சூழல் சார்ந்த மற்றும் தொடர்புடையவை, உணர்வுகள் மற்றும் அனுபவங்களுடன் இணைக்கப்பட்டவை.
ஒரு ஆய்வின் படி, மனிதர்கள் சூழல்களை தாண்டி “பொதுவாக கற்றுக்கொள்ள” முடியும், இதனால் மிகக் குறைந்த தரவிலிருந்து புதிய கருத்துக்களை கற்றுக்கொள்ள முடிகிறது.

தினசரி வாழ்வில், ஒரு குழந்தை சில எடுத்துக்காட்டுகளுக்குப் பிறகு புதிய விலங்கினை அடையாளம் காண முடியும், ஆனால் பல AI மாதிரிகள் அதே பணியை கற்றுக்கொள்ள ஆயிரக்கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகளை தேவைப்படுத்துகின்றன. மனித அறிவு பொதுவான அறிவு மற்றும் உணர்வு ஆகியவற்றையும் கொண்டுள்ளது – நாம் எளிதில் காணாமல் போன விவரங்களை நிரப்பி, சொல்லப்படாத குறியீடுகளை புரிந்துகொள்கிறோம், இது இயந்திரங்களுக்கு இன்னும் சவாலானது.

மனித அறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மனித போன்று சிந்திக்க வேண்டிய பணிகளை செய்யும் கணினி அமைப்புகளை குறிக்கிறது. நவீன AI ஆல்கொரிதம்கள், கணித மாதிரிகள் மற்றும் பெரும் தரவுத்தொகுப்புகளை பயன்படுத்தி முறைமைகளை கண்டறிந்து, முன்னறிவிப்புகளை செய்து, நேரத்துடன் மேம்படுகிறது. உதாரணமாக, குரல் உதவியாளர்கள், தானாக ஓடும் கார்கள், பரிந்துரை இயந்திரங்கள் மற்றும் விளையாட்டு செயலிகள்.

மனிதர்களின் பரந்த கற்றல் திறன்களுடன் ஒப்பிடும்போது, பெரும்பாலான AI இன்றைய காலத்தில் குறுகிய வகை: ஒவ்வொரு அமைப்பும் குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக பயிற்சி பெறுகிறது. அறிவியல் நிபுணர் பீட்டர் கார்டென்போர்ஸ் கூறுவதுபோல், மிக முன்னேறிய AI அமைப்புகளும் “மிகவும் சிறப்பானவை ஆனால் மனித அறிவின் பரந்த தன்மை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை இல்லாதவை”.

விளக்கமாக, ஒரு AI சதுரங்கம் அல்லது படங்களை அடையாளம் காண்பதில் தேர்ச்சி பெறலாம், ஆனால் அந்த திறனை வேறு துறைக்கு மாற்றுவது சிரமம்.

AI அமைப்புகளுக்கு விழிப்புணர்வு அல்லது உண்மையான புரிதல் இல்லை – அவை கருத்துக்கள், நோக்கங்கள் அல்லது உண்மையான உணர்வுகள் இல்லாமல், டிஜிட்டல் சுற்றுகளின் மூலம் உள்ளீடுகளை செயலாக்குகின்றன. இந்த வேறுபாடு – சிலிகான் மற்றும் உயிரியல் – AI மற்றும் மனித மனங்களுக்கிடையேயான பல இடைவெளிகளுக்கு காரணமாகும்.

மனிதர்கள் உயிரியல் நரம்புகளின் மூலம் சிந்திக்கிறார்கள், AI டிஜிட்டல் சுற்றுகளுடன் இயங்குகிறது. ஆகையால், AI “விரைவான தரவு செயலாக்கம் தேவைப்படும் துறைகளில் சிறந்து விளங்குகிறது” (வலது), ஆனால் மனிதர்கள் வளமான சூழல் மற்றும் உணர்ச்சி பார்வையை கொண்டுவருகிறார்கள் (இடது).
 
உதாரணமாக, கணினிகள் மில்லியன் கணக்கான தரவுகளை நமக்குக் காட்டிலும் வேகமாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், ஆனால் அவை மனித தீர்மானத்தை வழிநடத்தும் “உள்ளார்ந்த உணர்வு” மற்றும் பரிவு இல்லாமல் செயல்படுகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு

முக்கிய வேறுபாடுகள்

கீழே உள்ள அட்டவணை AI மற்றும் மனித அறிவின் முக்கிய வேறுபாடுகளை சுருக்கமாகக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொருவரும் வெவ்வேறு துறைகளில் சிறந்து விளங்குகின்றனர், மற்றும் யாரும் முழுமையாக “அறிவாளி” அல்ல:

  • வேகம் மற்றும் அளவு: AI மிகப்பெரிய தரவுகளை விரைவாக மற்றும் சோர்வின்றி செயலாக்குகிறது. அது ஆயிரக்கணக்கான ஆவணங்கள் அல்லது படங்களை சில விநாடிகளில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், இது மனிதர்களுக்கு சாத்தியமில்லை.
    மனிதர்கள், மாறாக, மிகவும் மெதுவாக செயல்படுகின்றனர் மற்றும் பணிகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும்போது சோர்வடைகிறார்கள் அல்லது சலிப்படுகிறார்கள்.
  • நினைவகம் மற்றும் சூழல்: AI-க்கு பெரும், துல்லியமான நினைவகம் உள்ளது (தரவு சார்ந்த தரவுத்தளங்கள் மற்றும் மாதிரிகள்). ஆனால், இந்த நினைவகம் சூழல் சாரமற்றது.
    UTHealth கூறியது போல, மனித நினைவகம் “தொடர்புடையது” மற்றும் உணர்வுகள் மற்றும் அனுபவங்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் AI நினைவகம் “தரவு சார்ந்தது” மற்றும் அந்த வளமான தொடர்புகள் இல்லாதது.
    மற்ற சொல்லில், நாங்கள் தனிப்பட்ட அர்த்தத்துடன் நினைவுகூர்கிறோம்; AI வெறும் தரவு முறைமைகளை மட்டுமே நினைவுகூர்கிறது.
  • கற்றல் முறை: மனிதர்கள் மிகக் குறைந்த தகவலிலிருந்து நெகிழ்வாக கற்றுக்கொள்கிறார்கள் மற்றும் புதிய சூழல்களில் பொதுவாக்கம் செய்கிறார்கள். ஒரே எடுத்துக்காட்டிலிருந்து ஒரு கருத்தை புரிந்து கொண்டு பல்வேறு சூழல்களில் பயன்படுத்த முடியும்.
    மாறாக, AI பெரும்பாலும் பெரும் குறிச்சொற்கள் கொண்ட தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் பயிற்சியை தேவைப்படுத்துகிறது; புதிய சூழல்களில் தழுவுவதில் சிரமம்.
    மனிதர்கள் “அனுபவத்திலிருந்து கற்றல்” மற்றும் குறைந்த தரவிலிருந்து பொதுவாக்கத்தில் சிறந்தவர்கள், AI கற்றல் தரவு பசியானதும் குறுகியதும்.
  • புதுமை: மனிதர்கள் உணர்வுகள் மற்றும் சீரற்ற பார்வைகளை கொண்டு உண்மையான புதுமையான கருத்துக்களை உருவாக்குகிறார்கள். “பட்டையைக் கடந்த” சிந்தனை மூலம் கலை, இசை அல்லது புதிய தீர்வுகளை உருவாக்குகிறார்கள்.
    AI தரவுகளை மீண்டும் இணைத்து புதுமையை பின்பற்ற முடியும். உதாரணமாக, மொழி மாதிரிகள் மற்றும் கலை உருவாக்கிகள் புதிய பாடல்கள் அல்லது படங்களை உருவாக்க முடியும், ஒரு ஆய்வு GPT-4 மனிதர்களை விட அதிக புதுமையான கருத்துக்களை உருவாக்கியதாக கண்டுபிடித்தது.

ஆனால், அந்த ஆய்வும் சிறந்த மனித பதில்கள் AI கருத்துக்களை சமமாக அல்லது மேல் சென்றதாகக் குறிப்பிட்டது. நடைமுறையில், AI-யின் “புதுமை” அதன் பயிற்சி தரவால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது, அதனால் மனித மனங்கள் போல உண்மையான கருத்துக்களை உருவாக்க முடியாது.

  • உணர்ச்சி மற்றும் சமூக அறிவு: மனிதர்கள் உணர்வுகள், சுருதி, நகைச்சுவை மற்றும் சமூக குறியீடுகளை இயல்பாக புரிந்துகொள்கிறார்கள். நாம் பரிவு காட்டி உரையாடல் அல்லது நடத்தை சூழலை வாசிக்கிறோம்.
    AI அடிப்படையான உணர்வுகளை கண்டறிய அல்லது நட்பான பதில்களை உருவாக்க முடியும், ஆனால் உணர்வுகளை உணர முடியாது.
    ஒரு விமர்சனம் கூறியது போல, AI பரிவை பின்பற்றலாம், ஆனால் “மனிதர்கள் சார்ந்த உண்மையான உணர்ச்சி அனுபவம்” இல்லை.
    சமூக சூழல்களில் அல்லது தலைமைத்துவத்தில், இந்த மனித உணர்ச்சி ஆழம் மற்றும் பரிவு மக்களுக்கு தெளிவான முன்னிலை தருகிறது.
  • காரணமறிதல் மற்றும் பொதுவான அறிவு: மனித காரணமறிதல் பெரும்பாலும் உணர்வு மற்றும் சூழலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நாம் தினசரி சூழலில் சிறிய எண்ணங்களுடன் முடிவுகளை எடுக்கிறோம் (எ.கா., “ஐஸ் கிரீம் வெளியே வைக்கப்பட்டால் அது உருகும்”), பொதுவான அறிவை பயன்படுத்தி.
    AI தரவின் தர்க்கம் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளை கடைபிடிக்கிறது. அது எளிய மனித போன்ற முடிவுகளை தவறாக எடுக்கிறது.
    USC ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறியது போல, AI “பேதைப்பிழைகள்” செய்கிறது ஏனெனில் பொதுவான அறிவு இல்லை.
    கணினிகள் மனிதர்கள் எளிதில் புரிந்துகொள்ளும் நுணுக்க வேறுபாடுகளை கையாள முடியாது. உதாரணமாக, ஒரு கேமரா AI மஞ்சள் போக்குவரத்து சின்னத்தை வாழைப்பழ நிறம் கொண்ட ஒரு தட்டையாக தவறாக அடையாளம் காணலாம், ஆனால் எந்த மனித ஓட்டுநரும் உடனே அது சின்னம் என்பதை அறிவார்.
  • விழிப்புணர்வு மற்றும் சுய விழிப்புணர்வு: மனிதர்கள் சுய விழிப்புணர்வும் விழிப்புணர்வும் கொண்டவர்கள்; நமது எண்ணங்களையும் இருப்பையும் பற்றி சிந்திக்கிறோம்.
    AI அமைப்புகளுக்கு விழிப்புணர்வு இல்லை – அவர்கள் எதிர்காலத்தைப் பற்றி யோசிக்க மாட்டார்கள், தனிப்பட்ட இலக்குகளை உருவாக்க மாட்டார்கள் அல்லது சுய அடையாளம் கொண்டிருப்பார்கள்.
    அவர்கள் உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ளுதல் முழுமையாக புள்ளிவிவர முறைமைகளின் அடிப்படையில் உள்ளது.
    இந்த அடிப்படையான வேறுபாடு இன்று மிக சக்திவாய்ந்த AI கூட மனிதர்களைப் போல விழிப்புணர்வுடன் இல்லை என்பதைக் குறிக்கிறது.

சுருக்கமாக, ஒவ்வொருவருக்கும் தனித்தன்மை உள்ளது. AI-யின் வலிமை தொடர்ச்சியான தரவு செயலாக்கம், வேகம் மற்றும் ஒரேபோல் செயல்படுதலில் உள்ளது. மனித மனங்கள் நெகிழ்வுத்தன்மை, உணர்வு, பரிவு மற்றும் சிந்தனை புதுமையில் சிறந்து விளங்குகின்றன.

வேறுபாடுகள் மிகவும் அடிப்படையானவை என்பதால், AI மனித அறிவை விட “மேலும் சிறந்தது” அல்லது “குறைவானது” என்று சொல்ல முடியாது – அவை பூரணமாக இணைக்கக்கூடியவை.

UTHealth நிபுணர்கள் முடிவெடுத்தது போல, AI மற்றும் மனித அறிவு “போட்டி அல்லாமல் பூரணமாக இணைக்கக்கூடிய” அறிவு வடிவங்களாக பார்க்கப்பட வேண்டும்.

AI மற்றும் மனிதர்களுக்கிடையேயான முக்கிய வேறுபாடுகள்

எதிர்காலம்: போட்டி அல்ல, ஒத்துழைப்பு

எதிர்காலத்தை நோக்கி, பெரும்பாலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மனிதர்–AI ஒத்துழைப்பை கற்பனை செய்கின்றனர். AI தொடர்ந்து முன்னேறுகிறது (உதாரணமாக, பெரிய மொழி மாதிரிகள் தற்போது “மனப்பான்மையின் கோட்பாடு” அம்சங்களை சோதனைகளில் காட்டுகின்றன), ஆனால் நிபுணர்கள் இந்த அமைப்புகள் இன்னும் உண்மையான புரிதல் இல்லாதவை என்று எச்சரிக்கின்றனர்.

முக்கியம் எவ்வாறு நம் வலிமைகளை இணைப்பது என்பதே.

சாங் அவர்களின் பகுப்பாய்வின் படி, “எந்த அறிவு வடிவம் மேல் என்று கேட்காமல், AI மற்றும் மனித அறிவு எப்படி ஒன்றாக செயல்பட முடியும் என்பதை புரிந்துகொள்ள வேண்டும்”.

AI வழக்கமான தரவு பணிகளை தானாகச் செய்ய முடியும் மற்றும் தீர்வுகளை பரிந்துரைக்க முடியும், மனிதர்கள் மேற்பார்வை, நெறிமுறை தீர்மானம் மற்றும் புதுமையை வழங்குகிறார்கள்.

உதாரணமாக, ஒரு AI மருத்துவ கருவி எக்ஸ்-ரேவில் சாத்தியமான பிரச்சனைகளை குறிக்கலாம், ஆனால் மருத்துவர் நோயாளியின் சூழல் மற்றும் மதிப்புகளின் அடிப்படையில் விளக்கி முடிவு எடுக்கிறார்.

நடைமுறையில், பல துறைகள் ஏற்கனவே AI-யையும் மனித நிபுணத்துவத்தையும் இணைத்து வருகின்றன. மென்பொருள் மேம்பாடு, கல்வி மற்றும் சுகாதாரம் அதிகமாக தரவு பகுப்பாய்வு அல்லது உள்ளடக்க வரைபடத்திற்கு AI-யைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஆனால் இறுதி முடிவுகள் மற்றும் புதுமைகளுக்கு மனிதர்களை நம்புகின்றன.

இந்த ஒத்துழைப்பு உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமையை மேம்படுத்துகிறது.

>>> அறிய கிளிக் செய்யவும்: ஏ.ஐ. மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கிறதா?

எதிர்காலம் - AI மற்றும் மனிதர்களுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பு, போட்டி அல்ல


இறுதியில், அறிவின் எதிர்காலம் ஒத்துழைப்பானதாக இருக்கும். AI-யின் வேகம் மற்றும் அளவை மனித உணர்ச்சி ஆழம் மற்றும் புத்திசாலித்தனத்துடன் இணைத்து, நாம் தனியாக முடியாத சிக்கலான பிரச்சனைகளை சமாளிக்க முடியும்.

ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் சொல்வதுபோல், “அறிவின் எதிர்காலம் ஒத்துழைப்பானது, AI மனித திறன்களை மேம்படுத்துகிறது, மனிதர்கள் AI-யை உணர்ச்சி ஆழமும் படைப்பாற்றலுடனும் வழிநடத்துகிறார்கள்”.

வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்த கட்டுரையை பின்வரும் வெளி ஆதாரங்களின் உதவியுடன் தொகுத்தது: