க人工 நுண்ணறிவு சாதனைகள்

பல ஆண்டுகளாக (2023–2025), க人工 நுண்ணறிவு பல துறைகளில் முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) மற்றும் உரையாடல் பொறிகள், பன்முக அமைப்புகள், அறிவியல் AI கருவிகள் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் ஆகியவை முன்னேற்றங்களை கண்டுள்ளன.

தொழில்நுட்பப் பெரும் நிறுவனங்கள் புதிய AI உதவியாளர்களை வெளியிட்டன, திறந்த மூல சமூகங்கள் சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தின, மற்றும் ஒழுங்குமுறையாளர்களும் AI தாக்கத்தை சமாளிக்க நடவடிக்கை எடுத்தனர்.

கீழே, GPT-4 விரிவாக்கங்கள் மற்றும் கூகுளின் ஜெமினி முதல் AlphaFold நொபெல் பரிசு மற்றும் அறிவியல் மற்றும் கலை துறைகளில் AI இயக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் வரை, மிகச் சிறந்த சாதனைகளை ஆய்வு செய்கிறோம்.

உருவாக்கும் மொழி மாதிரிகள் மற்றும் உரையாடல் பொறிகள்

நவீன LLMகள் மிகவும் திறமையானவை மற்றும் பன்முகமாக மாறியுள்ளன. OpenAI-யின் GPT-4 Turbo (நவம்பர் 2023-ல் அறிவிக்கப்பட்டது) இப்போது ஒரு முன்மொழிவில் 128,000 குறியீடுகளை (சுமார் 300 பக்க உரை) செயலாக்க முடியும் மற்றும் GPT-4-ஐவிட மிகவும் குறைந்த செலவில் இயங்குகிறது.

மே 2024-ல் OpenAI GPT-4o (Omni) என்ற மேம்பட்ட மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது உரை, படங்கள் மற்றும் ஒலியை நேரடியாக கையாள்கிறது – GPT-4-க்கு உரையாடல் “காட்சி மற்றும் கேள்வி” திறன்களை வழங்குகிறது. ChatGPT இப்போது படங்கள் மற்றும் குரல் அம்சங்களுடன் உள்ளது: பயனர்கள் புகைப்படங்களை பதிவேற்றலாம் அல்லது பொறியாளருடன் பேசலாம், அது அந்த காட்சி அல்லது ஒலி உள்ளீட்டின் அடிப்படையில் பதிலளிக்கும்.

• GPT-4 Turbo மற்றும் GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (நவம்பர் 2023) செலவுகளை குறைத்து, 128K குறியீடுகளுக்கு உள்ளடக்க நீளத்தை நீட்டித்தது. GPT-4o (மே 2024) AI-ஐ உண்மையான பன்முகமாக மாற்றி, உரை, பேச்சு மற்றும் படங்களை மனிதனுக்கு நெருங்கிய வேகத்தில் மாற்றுகிறது.
• ChatGPT முன்னேற்றங்கள்: 2023 இறுதிக்குள், ChatGPT “இப்போது பார்க்க, கேட்க மற்றும் பேச முடியும்” – படங்கள் மற்றும் ஒலிகளை பதிவேற்றவோ அல்லது பேசவோ முடியும், பொறி அதன்படி பதிலளிக்கும்.
  இது DALL·E 3-ஐ (அக்டோபர் 2023) ஒருங்கிணைத்துள்ளது, உரையாடல் வழிகாட்டுதலுடன் உரையிலிருந்து படங்களை உருவாக்க முடியும்.
• கூகுளின் ஜெமினி தொடர்: 2024 டிசம்பரில், Google DeepMind முதன்முறையாக ஜெமினி 2.0 மாதிரிகளை (“Flash” மற்றும் முன்மாதிரிகள்) வெளியிட்டது, இது “ஏஜென்டிக் காலத்தை” குறிக்கிறது – பல படி பணிகளை தானாகச் செய்யக்கூடிய AI.
  Google ஏற்கனவே ஜெமினி 2.0-ஐ தேடல் (AI மேற்பார்வைகள்) மற்றும் பிற தயாரிப்புகளில் பில்லியன் பயனர்களுக்கு சோதனை செய்து வருகிறது, இது மேம்பட்ட காரணிப்பும் பன்முக திறன்களையும் காட்டுகிறது.
• மற்ற மாதிரிகள்: மேட்டா 2024 ஏப்ரலில் LLaMA 3 (400 பில்லியன் அளவிலான திறந்த எடை LLMகள்) வெளியிட்டது, இது பல முன்னைய மாதிரிகளை விட சிறந்தது என்று கூறப்படுகிறது.
  Anthropic-இன் Claude 3 மற்றும் Microsoft-இன் கோபைலட் கருவிகள் இதே முன்னேற்றங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளன (உதாரணமாக, கோபைலட் OpenAI தொழில்நுட்பத்தில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது).

இந்த புதுமைகள் AI உதவியாளர்களுக்கு நீண்ட, வளமான உரையாடல்களை நடத்தவும், பல்வேறு உள்ளீடுகளை கையாளவும் உதவுகின்றன.

இவை APIகளின் மூலம் புதிய “உதவியாளர்” செயலிகளை இயக்குகின்றன (கூகுளின் “AI மேற்பார்வைகள்”, OpenAI-யின் உதவியாளர் APIகள் போன்றவை), AI-ஐ வளர்ப்பாளர்களுக்கும் இறுதி பயனர்களுக்கும் எளிதில் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகின்றன.

பன்முக மற்றும் படைப்பாற்றல் AI முன்னேற்றங்கள்

AI-யின் படைப்பாற்றலும் காட்சி புரிதலும் பெரிதும் வளர்ந்துள்ளன. உரை-படம் மற்றும் உரை-வீடியோ மாதிரிகள் புதிய உச்சங்களை அடைந்துள்ளன:

OpenAI-யின் DALL·E 3 (அக்டோபர் 2023) முன்மொழிவுகளிலிருந்து புகைப்படம் போன்ற படங்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் ChatGPT உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது, வழிகாட்டும் முன்மொழிவுகளை எழுத உதவுகிறது.

கூகுள் Imagen 3 (அக்டோபர் 2024) மற்றும் Veo 2 (டிசம்பர் 2024) ஆகியவற்றை அறிமுகப்படுத்தியது – முன்னணி உரை-படம் மற்றும் உரை-வீடியோ இயந்திரங்கள் – AI கலை மற்றும் வீடியோ உருவாக்கத்தில் தரம், விவரம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை பெரிதும் மேம்படுத்துகின்றன.

இசை AI கூட கூகுளின் MusicFX கருவிகள் மற்றும் தொடர்புடைய ஆராய்ச்சிகளுடன் (உதாரணமாக MusicLM பரிசோதனைகள்) மேம்பட்டுள்ளது.

• உருவாக்கும் கலை மாதிரிகள்: DALL·E 3 மற்றும் Imagen 3 நுண்ணறிவான முன்மொழிவுகளை (படங்களில் உள்ள எழுத்துக்களும் உட்பட) மிகுந்த நம்பகத்தன்மையுடன் பின்பற்ற முடியும்.
  கூகுளின் Veo 2 ஒரு உரை விளக்கத்திலிருந்து குறுகிய வீடியோ கிளிப்புகளை உருவாக்க முடியும், இது வீடியோ உருவாக்கத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம்.
  Stable Diffusion மற்றும் Midjourney இலும் இந்த ஆண்டில் மேம்பட்ட பதிப்புகள் (v3, v6) வெளியிடப்பட்டுள்ளன, மேலும் நிஜத்தன்மை அதிகரித்துள்ளது.
• கருவிகளில் AI: ஆப்பிள் 2024 இறுதியில் iOS 18 மற்றும் macOS 15-ல் Apple Intelligence ஐ அறிமுகப்படுத்தியது – iPhone/iPad/Mac-இல் உள்ளடக்கப்பட்ட உருவாக்கும் AI.
  இது எழுத்து உதவியாளர்களை (மறுபிரதி, திருத்தம், சுருக்கம் Mail/Pages-ல்), மேலும் புத்திசாலி Siri மற்றும் Image Playground (உரையால் வேடிக்கையான வரைபடங்களை உருவாக்க) மற்றும் Genmoji (AI உருவாக்கிய தனிப்பட்ட எமோஜிகள்) போன்ற பட கருவிகளை சேர்க்கிறது.
  புகைப்படங்களுக்கு இயற்கை மொழி தேடல் (“மாயா ஸ்கேட்போர்டிங் கண்டுபிடி”) மற்றும் “Clean Up” AI புகைப்படங்களில் தேவையற்ற பொருட்களை அகற்றுகிறது.
  ஆப்பிளின் அணுகுமுறை சாதனத்தில் செயலாக்கம் மற்றும் தனியுரிமையை முக்கியமாகக் கருதுகிறது.
• கலையில் AI: ஒரு குறிப்பிடத்தக்க உதாரணம்: 2024 நவம்பரில் சோத்பீஸ் மனித உருவ ரோபோட்டால் வரையப்பட்ட முதல் ஓவியத்தை விற்றது.
  AI இயக்கிய ரோபோட் Ai-Da வரையப்பட்ட ஆலன் டூரிங் ஓவியம் 1.08 மில்லியன் அமெரிக்க டாலர்க்கு விற்பனையாகியது.
  இந்த சாதனை விற்பனை (“A.I. God: Portrait of Alan Turing”) AI-யின் படைப்பாற்றல் மற்றும் அதன் பண்பாட்டு தாக்கத்தை வலியுறுத்துகிறது.

மொத்தத்தில், உருவாக்கும் மாதிரிகள் படைப்பாற்றலை ஜனநாயகமாக்குகின்றன: யாரும் சில வார்த்தைகளால் கலை, இசை அல்லது வீடியோ உருவாக்க முடியும்.
தொழில்துறை கவனம் சாதாரண புதுமை (அற்புதமான படங்கள்) இருந்து பயனுள்ள பட உருவாக்கம் (லோகோக்கள், வரைபடங்கள், வரைபடங்கள்) மற்றும் மனிதனுக்கு நெருங்கிய நிஜத்தன்மைக்கு மாறியுள்ளது.

(மார்ச் 2025-ல் OpenAI தனது சிறந்த பட மாதிரியை GPT-4o-வில் ஒருங்கிணைத்து “4o Image Generation” ஐ வெளியிட்டது, உரையாடல் வழிகாட்டுதலுடன் துல்லியமான, புகைப்படம் போன்ற வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறது.)

இந்த கருவிகள் விரைவில் செயலிகள், உலாவிகள் மற்றும் படைப்பாற்றல் பணியாளர்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன.

அறிவியல், மருத்துவம் மற்றும் கணிதத்தில் AI

AI சாதனைகள் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி முன்னேற்றங்களை ஊக்குவித்துள்ளன:

• AlphaFold 3 – உயிரணுக்கள்: 2024 நவம்பரில் Google DeepMind (Isomorphic Labs உடன்) AlphaFold 3 ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது அனைத்து உயிரணுக்களின் (புரதிகள், DNA, RNA, லிகண்ட்கள் மற்றும் பிற) 3D அமைப்புகளை ஒரே நேரத்தில் மிகுந்த துல்லியத்துடன் கணிக்கிறது.
  புரதி-மருந்து தொடர்புகளுக்கு, AlphaFold 3 பாரம்பரிய முறைகளுக்கு ஒப்பிடுகையில் 50% அதிக துல்லியம் கொண்டது.
  அதன் உருவாக்குநர்கள் உடனடியாக உலகளாவிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்காக இலவச AlphaFold சேவையகம் வெளியிட்டனர்.
  இது AlphaFold 2-இன் புரதி மட்டும் கணிப்புகளை விரிவுபடுத்தி, மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் ஜெனோமிக்ஸ் ஆராய்ச்சியில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• நொபெல் பரிசு – புரதி மடிப்பு: இந்த முன்னேற்றத்தின் முக்கியத்துவம் 2024 நொபெல் வேதியியல் பரிசால் வலியுறுத்தப்பட்டது.
  டெமிஸ் ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜான் ஜம்பர் (DeepMind) AlphaFold (புரதி மடிப்பு AI) உருவாக்கத்தில் பங்குபற்றியதற்காக பரிசை பகிர்ந்தனர் (டேவிட் பேக்கர் உடன்).
  நொபெல் குழு AlphaFold “முழுமையாக புதிய வாய்ப்புகளை திறந்தது” என்று குறிப்பிட்டது.
  (இது இதுவரை மிக முக்கியமான AI சாதனைகளில் ஒன்றாகும்.)
• AlphaProteo – மருந்து வடிவமைப்பு: 2024-ல் DeepMind AlphaProteo என்ற AI-யை அறிவித்தது, இது புதுமையான புரதி பைண்டர்களை வடிவமைக்கிறது – குறிக்கோள் புரதிகளுடன் வலுவாக இணையும் மூலக்கூறுகள்.
  AlphaProteo குறிப்பிட்ட குறிக்கோள்களுக்கு பொருத்தமான புரதி அமைப்புகளை உருவாக்கி புதிய எதிர்ப்பு மருந்துகள், உயிரணு உணரிகள் மற்றும் மருந்து முன்னோடிகளை விரைவுபடுத்த முடியும்.
• கணிதம் – AlphaGeometry: DeepMind-இன் AlphaGeometry மற்றும் AlphaProof மற்றொரு முன்னேற்றத்தை சாதித்தன.
  2024 ஜூலை மாதம், AlphaGeometry 2 சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் பிரச்சனையை 19 விநாடிகளில் தீர்த்து, வெள்ளி பதக்கதாரரின் நிலையை அடைந்தது.
  இது AI-யின் மேம்பட்ட பள்ளி கணிதத்தை கையாளும் அரிதான உதாரணம்.
• குவாண்டம் கணினி – AlphaQubit மற்றும் Willow: AI முன்னணி ஹார்ட்வேர் மேம்பாட்டிலும் பங்கு பெற்றது.
  2024-ல் கூகுள் AlphaQubit என்ற AI அடிப்படையிலான டிகோடரை அறிவித்தது, இது குவாண்டம் கணினிகளில் (உதாரணமாக கூகுளின் Sycamore சிப்கள்) பிழைகளை முன்பை விட சிறந்த முறையில் கண்டறிகிறது.
  பிறகு 2024 டிசம்பரில் கூகுள் Willow என்ற புதிய குவாண்டம் சிபை அறிமுகப்படுத்தியது, இது மேம்பட்ட பிழை திருத்தத்தை பயன்படுத்தி, சிறந்த சூப்பர் கணினி ~10^24 ஆண்டுகள் எடுத்த பணியை 5 நிமிடங்களில் முடித்தது.
  இந்த சாதனைகள் Willow-க்கு 2024 “பௌதிக முன்னேற்றம்” விருதை பெற்றுத்தந்தன, AI-யின் குவாண்டம் முன்னேற்றத்தில் பங்கைக் காட்டுகின்றன.

மருத்துவம் மற்றும் ஆரோக்கியத்தில் AI மாதிரிகள் முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளன. உதாரணமாக, கூகுளின் புதிய Med-Gemini (மருத்துவ தரவுகளில் நுட்பமாக பயிற்சி பெற்றது) அமெரிக்க மருத்துவத் தேர்வு (USMLE-போன்ற) மதிப்பீட்டில் 91.1% மதிப்பெண் பெற்றது, முன்னைய மாதிரிகளை விட பெரிதும் முன்னேற்றம்.

ரேடியோலஜி மற்றும் பாதாலஜி (உதாரணமாக Derm மற்றும் Path Foundations) காட்சிப் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்த AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகள் வெளியிடப்பட்டன.
மொத்தத்தில், AI இப்போது ஒரு அவசியமான ஆராய்ச்சி கூட்டாளியாக உள்ளது – நானோ அளவில் மனித மூளை வரைபடம் வரை (AI உதவியுடன் EM படமெடுக்கும்) முதல் ஆப்பிரிக்காவில் டீபி பரிசோதனையை விரைவுபடுத்துதல் வரை, கூகுள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்துள்ளனர்.

ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் தானியங்கி இயந்திரங்களில் AI

AI இயக்கும் ரோபோட்டுகள் சிக்கலான உண்மையான உலக பணிகளை கற்றுக்கொண்டு வருகின்றன.

டெஸ்லாவின் Optimus மனித உருவ ரோபோட்டுகள் 2024 அக்டோபரில் பொதுமக்களுக்கு முன்னிலையில் ( “We, Robot” நிகழ்ச்சி) காட்சியளித்தன. பல தசாப்த Optimus அலகுகள் நடந்து, நின்று, கூட மேடையில் நடனமாடின – ஆனால் பின்னர் அறிக்கைகள் ஆரம்ப காட்சிகள் மனிதர்களால் பகிரங்கமாக கட்டுப்படுத்தப்பட்டதாக குறிப்பிட்டன.

இனிமேல், இந்த நிகழ்ச்சி பொதுவான நோக்கத்திற்கான ரோபோட்டுகளுக்கான வேகமான முன்னேற்றத்தை வெளிப்படுத்தியது.

• DeepMind-இன் ALOHA ரோபோட்டுகள்: கூகுளின் AI ஆய்வகத்தில் வீட்டு ரோபோட்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம்.
  2024-ல் ALOHA (Autonomous Legged Household Assistant) ரோபோட் காலணியை கட்டுவது, சட்டையை தொங்கவைத்தல், மற்றொரு ரோபோட்டை பழுது பார்க்குதல், கியர்களை நுழைத்தல் மற்றும் சமையலறையை சுத்தம் செய்தல் போன்றவற்றை AI திட்டமிடல் மற்றும் காட்சியுடன் கற்றுக்கொண்டது.
  “ALOHA Unleashed” திறந்த மூலங்கள் ரோபோட்டுகள் இரண்டு கைகளை ஒருங்கிணைத்து பணிகளைச் செய்யும் திறனை காட்டின, இது பொதுவான செயல்பாட்டில் முதல் முறையாகும்.
• ரோபோட்டிக் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள்: DeepMind RT-2 (Robotic Transformer 2) என்ற காட்சி-மொழி-செயல் மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது இணைய படங்கள் மற்றும் உண்மையான ரோபோட் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள முடியும்.
  RT-2 ரோபோட்டுகள் இணைய அறிவை பயன்படுத்தி மனிதனாகவே அறிவுரைகளை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது.
  ஒரு ரோபோட்டை உரை கட்டளைகளை பின்பற்றி பொருட்களை வகைப்படுத்த உதவியது.
• தொழிற்சாலை ரோபோட்டுகள்: பிற நிறுவனங்களும் முன்னேற்றம் செய்தன: Boston Dynamics Atlas மற்றும் Spot ரோபோட்டுகளை மேம்படுத்தியது (எந்தவொரு தலைப்பு முன்னேற்றமும் இல்லாமல்), AI இயக்கும் தானியங்கி வாகனங்கள் மேம்பட்டன (டெஸ்லாவின் முழு சுய இயக்கம் பீட்டா பரவியது, ஆனால் முழு சுயாதீனம் இன்னும் தீர்க்கப்படவில்லை).
  தயாரிப்பில், Figure AI போன்ற AI மைய நிறுவனங்கள் வீட்டு வேலைகளுக்கான ரோபோட்டுகளை உருவாக்க நிதி திரட்டின.

இந்த முயற்சிகள் ரோபோட்டுகள் தெளிவான நிரலாக்கம் இல்லாமல் progressively கடினமான பணிகளைச் செய்யும் திறனை காட்டுகின்றன. இருப்பினும், உண்மையான முழுமையான சுயாதீன மனித உருவ ரோபோட்டுகள் இன்னும் எதிர்காலத்தில் உள்ளன.

Optimus, ALOHA, RT-2 போன்ற காட்சிகள் முக்கிய மைல்கல்லாகும், ஆனால் ரோபோட்டுகள் மனிதர்களுடன் பாதுகாப்பாக மற்றும் நம்பகமாக வேலை செய்ய இன்னும் அதிக பணிகள் தேவைப்படுகின்றன என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.

தயாரிப்புகள், தொழில் மற்றும் சமுதாயத்தில் AI

AI-யின் தாக்கம் தினசரி தயாரிப்புகள் மற்றும் கொள்கைகளுக்கு விரிவடைந்துள்ளது:

• பயனர் சாதனங்கள்: முக்கிய தொழில்நுட்ப தயாரிப்புகள் AI முகவர்களை ஒருங்கிணைத்தன.
  Microsoft-இன் Copilot (Windows, Office, Bing-இல் உள்ளடக்கப்பட்ட) மற்றும் Google-இன் Bard/Bard AI தேடலில் (ஜெமினி ஆதரவு) பயனர்களுக்கு LLM சக்தியை கொண்டு வந்தன.
  ஆப்பிள் சாதனங்களுக்கு Apple Intelligence (மேலே குறிப்பிடப்பட்டது) மற்றும் Nvidia போன்ற ஹார்ட்வேர் உற்பத்தியாளர்கள் AI GPUகளை அதிக அளவில் விற்றனர், மேகமும் பயனர் AIயும் இயக்குகின்றன.
  (Nvidia 2024-ல் AI வெடிப்பின் காரணமாக உலகின் மிக மதிப்புமிக்க நிறுவனம் ஆனது.)
• ஒழுங்குமுறை – ஐரோப்பிய ஒன்றிய AI சட்டம்: AI-யின் பரவலுக்கு ஏற்ப, ஒழுங்குமுறையாளர்களும் நடவடிக்கை எடுத்தனர்.
  2024 ஆகஸ்ட் 1-ல் EU AI சட்டம் அமலுக்கு வந்தது, இது முதல் விரிவான AI சட்டமாகும்.
  இது ஆபத்துக்களைக் கருத்தில் கொண்டு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது: குறைந்த ஆபத்துள்ள AI (ஸ்பாம் வடிகட்டிகள், வீடியோ விளையாட்டுகள்) குறைந்த விதிகள் கொண்டது; தெளிவுத்தன்மை விதிகள் AI அமைப்புகள் (உரையாடல் பொறிகள் போன்றவை) AI என்பதை வெளிப்படுத்த கட்டாயப்படுத்துகிறது; உயர் ஆபத்துள்ள AI (மருத்துவம் அல்லது வேலைவாய்ப்பு கருவிகள்) கடுமையான கண்காணிப்புக்கு உட்படுகிறது; மற்றும் தெளிவாக ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத AI (உதாரணமாக அரசாங்கங்களின் “சமூக மதிப்பீடு”) தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது.
  இந்த விதிகள் (பொதுவான மாதிரிகளுக்கான வரவிருக்கும் வழிகாட்டுதல்களுடன்) AI ஆளுமையில் முக்கிய சாதனையாகும் மற்றும் உலகளாவிய தரநிலைகளுக்கு பாதிப்பை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• தொழில் வளர்ச்சி: AI துறை வரலாற்று நிதியுதவி மற்றும் மதிப்பீடுகளை கண்டது: OpenAI 2023 இறுதியில் $157 பில்லியன் மதிப்பீட்டுக்கு சென்றது, Anthropic, Inflection மற்றும் சீன AI ஸ்டார்ட்அப்கள் பில்லியன் டாலர் சுற்றுகளை திரட்டின.
  NVIDIA-வின் AI ஹார்ட்வேர் தேவையால் அதன் சந்தை மதிப்பு 2024 நடுவில் $3.5 டிரில்லியனுக்கு மேல் சென்றது.
  இந்த எண்ணிக்கைகள் AI தொழில்நுட்ப பொருளாதாரத்தின் மையமாக மாறியதைக் காட்டுகின்றன.

>>> நீங்கள் ஒருபோதும் முயற்சித்துள்ளீர்களா: மனித அறிவுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒப்பிடுதல் ?

சுருக்கமாக, AI இனி ஆய்வகங்கள் அல்லது புதுமை காட்சிகளுக்கு மட்டுமல்ல – இது தொலைபேசிகள், கார்கள், பணியிடங்கள் மற்றும் பொது கொள்கைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.

மேலே குறிப்பிட்ட முன்னேற்றங்கள் – GPT-4-இன் பரந்த அறிவு முதல் AlphaFold-இன் அறிவியல் புரட்சிகள் வரை – AI-யின் வேகமான வளர்ச்சியை வெளிப்படுத்துகின்றன.

2025-இல் நுழைவதற்குள், இவை AI-யின் இன்னும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளை நம் தினசரி வாழ்வில் உருவாக்கும் என்பதைக் குறிக்கின்றன.