Как ИИ влияет на рабочие места?...

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет мир труда. От заводских цехов до офисов корпораций технологии ИИ автоматизируют задачи, расширяют возможности человека и даже создают совершенно новые профессии.
Этот двойственный эффект – замена одних рабочих мест и создание других – вызывает как энтузиазм, так и обеспокоенность по всему миру.

Международный валютный фонд отмечает, что ИИ затронет почти 40% рабочих мест во всем мире, при этом часть задач будет выполняться машинами, а другие – с помощью ИИ. На пороге этой технологической революции крайне важно понять, как ИИ влияет на занятость в разных отраслях и что это значит для будущего работы.

ИИ и вытеснение рабочих мест: угрозы автоматизации

Одной из главных опасений в отношении ИИ является его потенциал замещать работников через автоматизацию. Современные алгоритмы и роботы способны выполнять многие рутинные или повторяющиеся задачи быстрее и дешевле, чем люди.

Анализ Goldman Sachs, широко цитируемый в отрасли, оценивает, что генеративный ИИ может подвергнуть автоматизации 300 миллионов постоянных рабочих мест по всему миру, что составляет примерно 9% мировой рабочей силы. Многие из этих уязвимых профессий связаны с обработкой данных, административной поддержкой и рутинным производством.

Например, десятилетия промышленной роботизации уже изменили производство, взяв на себя работу на сборочных линиях и заместив людей на заводах. Только в США с 2000 года автоматизация, по оценкам, ликвидировала 1,7 миллиона рабочих мест в производстве. Сейчас влияние ИИ распространяется и на офисные профессии, которые ранее считались защищёнными от автоматизации.

Программные «боты» и модели машинного обучения могут анализировать данные, создавать контент и взаимодействовать с клиентами. Это усиливает угрозу автоматизации в сфере офисной и сервисной работы. Клерки и административный персонал (например, операторы ввода данных или специалисты по зарплате) находятся в числе первых, кого может заменить ИИ.

В сфере обслуживания клиентов и розничной торговли ИИ уже внедряется: чат-боты обрабатывают стандартные запросы, а киоски самообслуживания сокращают потребность в кассирах и банковских операторах.

Прогнозы показывают значительное сокращение этих профессий – например, занятость банковских кассиров ожидается снизится на 15% к 2033 году, а количество кассиров – примерно на 11% за тот же период. Даже в продажах и маркетинге ИИ способен выполнять задачи вроде рекомендаций товаров и базового копирайтинга.

Анализ Bloomberg показал, что ИИ потенциально может заменить более 50% задач, выполняемых такими профессиями, как аналитики рынка и торговые представители, в то время как задачи высшего управленческого звена гораздо менее поддаются автоматизации. В целом, профессии с высокой долей повторяющихся или рутинных задач наиболее уязвимы перед умными машинами.

Важно отметить, что волна автоматизации, вызванная ИИ, уже не теоретическая – она происходит прямо сейчас. Компании начали внедрять ИИ для оптимизации процессов, иногда в ущерб младшему персоналу.

Недавние опросы показали, что около 23% компаний уже заменили часть сотрудников с помощью ChatGPT или аналогичных ИИ-инструментов, а почти половина бизнесов, использующих такой ИИ сообщают, что он напрямую взял на себя задачи, ранее выполнявшиеся людьми.

Даже были случаи увольнений, связанных с ИИ; например, в начале 2023 года наблюдался всплеск сокращений из-за внедрения чат-ботов, которые взяли на себя работу, ранее выполнявшуюся людьми. Рынок начальных позиций особенно пострадал: многие рутинные обязанности, которые раньше выполняли младшие сотрудники (сбор данных, базовый анализ, составление отчетов и т. д.), теперь можно автоматизировать, что сокращает количество возможностей для новичков.

По мере совершенствования ИИ эксперты предупреждают, что масштабы автоматизации могут расшириться. Некоторые исследования прогнозируют, что к середине 2030-х годов почти 50% рабочих мест могут быть частично автоматизированы, если возможности ИИ будут развиваться с текущей скоростью.

Однако важно помнить, что потеря рабочих мест из-за ИИ происходит постепенно, задача за задачей, а не одномоментно. Во многих случаях ИИ автоматизирует отдельные обязанности в рамках профессии (например, создание рутинных отчетов), а не полностью ликвидирует профессию.

Это означает, что работники в затронутых профессиях могут перейти к выполнению более сложных или ориентированных на человека задач, а не просто быть заменёнными.

Экономисты часто сравнивают это с предыдущими технологическими сдвигами – например, банкоматы автоматизировали базовые банковские операции, а сотрудники банков переключились на управление клиентскими отношениями и продажи. Аналогично, если ИИ берет на себя «рутинную работу», люди могут сосредоточиться на стратегических, творческих или межличностных задачах.

Тем не менее, краткосрочные потрясения от ИИ очень реальны для многих работников, и их последствия ощущаются во многих отраслях.

ИИ как создатель рабочих мест: новые роли и возможности

Несмотря на вызовы, ИИ – это не только убийца рабочих мест, но и мощный генератор новых профессий. История показывает, что крупные технологические прорывы в долгосрочной перспективе создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и ИИ, по всей видимости, следует этой тенденции.

Последний анализ Всемирного экономического форума указывает, что технологические инновации (включая ИИ) создадут 170 миллионов новых рабочих мест к 2030 году, при этом около 92 миллионов существующих профессий будут вытеснены. Это означает чистый прирост примерно на 78 миллионов рабочих мест в мире за десятилетие.

Иными словами, будущее работы предполагает множество новых возможностей – при условии, что работники будут обладать необходимыми навыками.

Многие из новых профессий связаны с разработкой или активным использованием технологий ИИ. Спрос растет на специалистов по ИИ, дата-сайентистов, инженеров машинного обучения и аналитиков больших данных. Эти профессии практически не существовали десять лет назад, а сейчас входят в число самых быстрорастущих.

Технические профессии доминируют в списках с самым высоким ростом, что отражает потребность организаций всех секторов в талантах для разработки, внедрения и управления системами ИИ.

Кроме технологического сектора, появляются совершенно новые категории работы, поддерживающие экосистему ИИ. Например, выросло число специалистов по обучению моделей ИИ, инженеров по созданию запросов (prompt engineers), этиков ИИ и экспертов по объяснимости ИИ – профессий, связанных с обучением систем, формулировкой запросов, решением этических вопросов и интерпретацией решений ИИ.
Также развивается гиг-экономика, связанная с данными для ИИ – множество специалистов по аннотированию и маркировке данных, которые помогают обучать алгоритмы (работа, которая еще недавно не существовала).

Ключевым является то, что ИИ может ускорять рост рабочих мест вне технологической сферы, повышая производительность и снижая издержки. Например, в здравоохранении ИИ помогает врачам анализировать медицинские изображения или предлагать диагнозы, позволяя обслуживать больше пациентов – что ведет к росту потребности в медицинском персонале.
ИИ не заменяет врачей и медсестер, а выступает как множитель эффективности, помогая им работать продуктивнее.

Действительно, в сфере ухода за людьми ожидается значительный рост благодаря поддержке ИИ. Например, потребность в медсестрах, помощниках по уходу и сиделках увеличивается из-за старения населения, а ИИ предоставляет инструменты (например, приложения для мониторинга здоровья или роботизированных ассистентов), которые делают этих специалистов более эффективными.
В итоге спрос на такие профессии, ориентированные на человека, растет, а не падает. Всемирный экономический форум отмечает, что работы в здравоохранении и образовании (медсестры, учителя, социальные работники и др.) вероятно будут активно расти до 2030 года, отчасти благодаря поддержке ИИ.

Даже в отраслях, где ИИ внедряется активно, он часто создает новые сопутствующие профессии. Например, рост автоматизации в производстве увеличивает спрос на техников по обслуживанию и инженеров-робототехников, которые устанавливают и контролируют машины.

Рост электронной коммерции, стимулируемый алгоритмами ИИ для логистики, вызвал всплеск спроса на работников складов и курьеров – одни из самых быстрорастущих категорий рабочих мест в этом десятилетии.

В творческих сферах генеративный ИИ может создавать контент или дизайн, но люди по-прежнему нужны для направления творческого замысла, редактирования и доработки результатов ИИ, а также маркетинга продуктов. Такое сотрудничество ИИ и человека повышает продуктивность работников и конкурентоспособность компаний, что часто ведет к расширению бизнеса и найму новых сотрудников.

Глобальная консалтинговая компания PwC обнаружила, что отрасли, активно внедряющие ИИ, демонстрируют более быстрый рост рабочих мест и повышение зарплат, поскольку ИИ помогает людям создавать большую ценность.

По сути, ИИ способен «делать людей более ценными, а не менее», даже в профессиях с большим количеством автоматизируемых задач. При разумном использовании ИИ может освободить работников от рутинной работы и дать им возможность сосредоточиться на более значимых задачах, стимулируя инновации и новые бизнес-модели, создающие дополнительные рабочие места.

Наибольший прогнозируемый рост и сокращение рабочих мест к 2030 году. Этот график из Отчёта о будущем рабочих мест 2025 Всемирного экономического форума показывает профессии с ожидаемым максимальным ростом и сокращением рабочих мест в мире к 2030 году.

Слева представлены профессии в сельском хозяйстве, транспорте, технологиях и сфере ухода, где спрос резко растет. Например, сельскохозяйственные рабочие ожидается увеличатся на десятки миллионов, поскольку мир инвестирует в продовольственную безопасность и экологический переход, а водители доставки и разработчики программного обеспечения также входят в число самых быстрорастущих профессий.

Справа – профессии с ожидаемым наибольшим сокращением, в основном связанные с рутинными, повторяющимися задачами, которые легко автоматизировать. Такие профессии, как операторы ввода данных, секретари, банковские кассиры и кассиры, демонстрируют самые резкие падения, что отражает, как цифровизация и ИИ упрощают офисную работу и базовые операции.

Важно отметить, что хотя некоторые профессии исчезнут, многие работники из этих сфер перейдут на новые должности – часто в растущих профессиях, показанных слева на графике.

Главный вывод в том, что ИИ кардинально изменит структуру занятости в экономике. Общая занятость, как ожидается, будет расти, но появятся явные победители и проигравшие среди профессий. Это подчеркивает необходимость переквалификации и перехода на новые профессии по мере эволюции рынка труда.

Влияние на отрасли: изменения во всех секторах

Влияние ИИ на рабочие места проникает практически во все отрасли. Ранее многие думали, что ИИ затронет только технологические компании или цифровые бизнесы, но теперь ясно, что влияние гораздо шире.
От производства до здравоохранения, от финансов до сельского хозяйства, ни одна отрасль не застрахована от влияния ИИ. Однако характер и масштаб изменений различаются по секторам:

• Производство и логистика: Этот сектор уже много лет активно автоматизируется, и ИИ ускоряет этот процесс. Роботы и машины с ИИ выполняют сборку, сварку, упаковку и управление запасами на заводах и складах.
  Это снизило спрос на некоторые виды ручного труда на производственных линиях. Например, автопроизводители используют роботов с ИИ для покраски и контроля качества, что позволяет сократить производственные команды.

  В то же время производители нанимают больше инженеров-робототехников, интеграторов ИИ-систем и техников по обслуживанию, чтобы поддерживать работу автоматизированных систем. ИИ также оптимизирует цепочки поставок – прогнозирует спрос, управляет запасами и маршрутизирует поставки – что повышает производительность и способствует росту таких профессий, как координаторы логистики и аналитики данных.
  Таким образом, несмотря на сокращение традиционных работ на сборочных линиях, растет число технических и управленческих вакансий.

• Финансы и банковское дело: Финансовая отрасль переживает трансформацию под влиянием ИИ. Алгоритмические торговые системы автоматизировали многие операции на фондовом и валютном рынках, где раньше работали десятки аналитиков.
  Банки и страховые компании используют ИИ для выявления мошенничества, оценки рисков и андеррайтинга, автоматизируя задачи, которые раньше требовали больших бэк-офисных команд.

  Например, кредитные аналитики и страховые андеррайтеры все чаще получают помощь или заменяются ИИ-моделями, способными оценивать финансовые риски за секунды. В клиентском сервисе банки внедрили чат-ботов на базе ИИ для обработки стандартных запросов, что сократило потребность в больших колл-центрах.
  Эти изменения приводят к сокращению традиционных профессий (кассиры, кредитные специалисты), но растет спрос на разработчиков финтеха, дата-сайентистов и экспертов по кибербезопасности, которые создают и защищают ИИ-системы.

  Кроме того, финансовые консультанты и управляющие активами не становятся ненужными; напротив, они используют ИИ-инструменты для улучшения обслуживания клиентов, сосредотачиваясь на сложных консультациях, а рутинные вычисления передавая алгоритмам. Финансовый сектор – яркий пример дополнения высококвалифицированных профессий ИИ, несмотря на автоматизацию вспомогательных функций.

• Розничная торговля и обслуживание клиентов: Автоматизация в рознице меняет рынок труда для продавцов, кассиров и торговых представителей. Мы наблюдаем рост киосков самообслуживания и онлайн-ботов, уменьшающих потребность в кассирах и продавцах в офлайн-магазинах.
  Крупные ритейлеры экспериментируют с технологиями покупок без кассиров, что способствует сокращению традиционных рабочих мест в рознице.

  В колл-центрах и службах поддержки чат-боты и виртуальные ассистенты обрабатывают типовые вопросы и простые проблемы, позволяя одному оператору контролировать несколько ИИ-взаимодействий одновременно. Это позволяет обслуживать больше клиентов с меньшим числом сотрудников, меняя структуру занятости.
  Однако обслуживание клиентов не исчезает, а трансформируется.

  Характер профессий в рознице и обслуживании смещается в сторону управления клиентским опытом, решения сложных вопросов (которые ИИ не может решить) и предоставления услуг лично, которые остаются востребованными. Кроме того, рост электронной коммерции (частично благодаря ИИ-системам рекомендаций) создал рабочие места в логистике, доставке и цифровом маркетинге. Таким образом, несмотря на сокращение рабочих мест в торговых залах, новые профессии в сфере электронной коммерции активно развиваются.

• Здравоохранение: Влияние ИИ на здравоохранение в основном дополняет, а не заменяет специалистов. ИИ используется для анализа медицинских изображений (радиология), предложения планов лечения, транскрибирования медицинских записей и мониторинга состояния пациентов с помощью умных устройств.
  Эти технологии помогают врачам, медсестрам и техникам, позволяя принимать решения быстрее и иногда точнее.

  Например, ИИ может выявить ранние признаки заболевания на рентгеновском снимке для последующего анализа радиологом, экономя время. Это позволяет врачам обслуживать больше пациентов, а медсестрам автоматизировать рутинные записи, уделяя больше внимания уходу.
  Вопреки опасениям, спрос на медицинских работников растет во всем мире, отчасти из-за старения населения и благодаря масштабированию услуг с помощью ИИ.

  Медсестринство и другие профессии ухода прогнозируют значительный рост к концу десятилетия. Многие рассматривают ИИ как инструмент, который освобождает медицинский персонал для выполнения эмпатичных, ориентированных на человека задач, которые машины не могут заменить.

  В то же время некоторые специализированные профессии, например медицинские транскрипционисты, сокращаются (ИИ распознает речь и выполняет транскрипцию), а в будущем такие области, как диагностическая радиология или патология, могут измениться с ростом аналитических функций ИИ.
  Вероятно, медицинские работники будут сотрудничать с ИИ – появятся новые профессии в области ИТ здравоохранения, управления ИИ-системами и анализа данных для поддержки ухода.

• Образование и профессиональные услуги: Сферы образования, юридических услуг и консалтинга также адаптируются к ИИ. В образовании системы ИИ для обучения и автоматизированные программы оценки снижают нагрузку учителей по административным задачам, но учителя остаются необходимыми для наставничества, критической обратной связи и социально-эмоциональной поддержки учащихся.
  ИИ помогает персонализировать обучение – например, анализируя, с какими темами у ученика трудности, и предлагая целевые упражнения.

  Это может изменить роль учителей (больше фасилитаторов, чем лекторов), но не устраняет потребность в педагогах. В юридической сфере ИИ способен быстро составлять стандартные контракты и проводить обзор документов (e-discovery), сокращая время, которое младшие юристы и помощники тратили на рутинную работу.
  В результате количество начальных юридических позиций сокращается, но юристы могут сосредоточиться на сложном анализе, стратегии в суде и взаимодействии с клиентами. Появляются новые юридические профессии, связанные с ИИ.

  В маркетинге и медиа ИИ генерирует базовый контент или рекламу, но творческие специалисты дорабатывают и улучшают эти материалы – поэтому креативные директора, редакторы и маркетологи остаются востребованными.
  Во всех профессиональных сферах ИИ выступает как суперпомощник: берет на себя рутинные задачи и позволяет специалистам делать больше за меньшее время.

В итоге ИИ внедряется во все отрасли, и профили профессий в этих отраслях меняются соответственно. Трансформация выходит за пределы технологического сектора.

Профессии, связанные с рутинной физической работой или обработкой информации, сокращаются, тогда как профессии, требующие творческого мышления, сложного человеческого взаимодействия или контроля ИИ-систем, растут.

Основная задача для каждой отрасли – управлять этим переходом, помогая текущим работникам осваивать новые роли или повышать квалификацию по мере изменения или исчезновения прежних профессий.

Изменение требований к навыкам: адаптация к рабочему месту с ИИ

По мере изменения рабочих мест ИИ меняет и навыки, необходимые для успешной работы. В эпоху ИИ ценятся как продвинутые технические навыки, так и сильные человеческие качества.

С технической стороны важны навыки в области ИИ, машинного обучения, анализа данных и цифровой грамотности, которые становятся всё более востребованными во многих профессиях.

Даже профессии, не относящиеся напрямую к технологиям, часто требуют уверенного использования ИИ-инструментов или умения интерпретировать данные. Ожидается, что к 2025 году целых 39% ключевых навыков в разных профессиях изменятся под влиянием технологий и других факторов.

Темп изменений навыков ускоряется – по одной оценке, к 2030 году почти 40% навыков, используемых на работе, будут отличаться от нынешних, тогда как несколько лет назад прогнозировалось 34% изменений.

Это означает, что непрерывное обучение и повышение квалификации становятся обязательными. Работники не могут полагаться на набор навыков, полученный в начале карьеры; постоянное обучение – новая норма для адаптации к изменениям, вызванным ИИ.

Интересно, что несмотря на рост спроса на технические навыки, работодатели уделяют особое внимание «человеческим» навыкам, которые ИИ не может легко воспроизвести.

Критическое мышление, креативность, решение проблем, коммуникация, лидерство и эмоциональный интеллект высоко ценятся в условиях работы с ИИ.

В условиях рынка труда, насыщенного умными машинами, именно такие качества, как творчество, адаптивность, эмпатия и стратегическое мышление, выделяют человека. Анализ вакансий показывает, что 8 из 10 самых востребованных навыков – это именно нетехнические качества, такие как командная работа, коммуникация и лидерство.

Эти устойчивые навыки остаются востребованными, поскольку ИИ не обладает настоящей креативностью и эмоциональным пониманием.

Например, ИИ может обработать данные и даже составить отчет, но для интерпретации результатов, принятия решений, мотивации команды и поиска инновационных решений нужен человек-руководитель.

Таким образом, идеальный работник будущего часто описывается как гибрид: достаточно технически подкованный, чтобы использовать ИИ-инструменты, но при этом обладающий сильными межличностными и когнитивными способностями, которых нет у машин.

Компании осознают надвигающийся разрыв в навыках и реагируют. Большинство работодателей (около 85%) планируют увеличить инвестиции в программы повышения квалификации и переквалификации для подготовки сотрудников к вызовам ИИ.

Повышение квалификации может включать формальное обучение по науке о данных или ИИ, наставничество на рабочем месте по использованию нового ПО, а также поощрение сотрудников к получению онлайн-сертификатов (например, по инженерии запросов или этике ИИ).

Этот тренд глобален: от развитых до развивающихся стран бизнес и государство запускают инициативы по обучению цифровым навыкам и поддержке перехода работников на новые профессии. Мы видим программы кодинга, кампании по цифровой грамотности и партнерства с онлайн-платформами (например, Coursera, где растет число записей на курсы по ИИ).
Причина ясна – компании, не закрывающие разрыв в навыках, рискуют отстать.

63% работодателей считают, что нехватка навыков – основное препятствие для внедрения новых технологий. Без нужных компетенций фирмы не смогут полноценно использовать ИИ и другие инновации, поэтому развитие талантов становится стратегическим приоритетом.

Для отдельных работников это означает необходимость принять идею непрерывного обучения. Молодым людям, выходящим на рынок труда, рекомендуется строить как прочную техническую базу (понимание ИИ и анализа данных), так и развивать творческие и социальные навыки.

Работники среднего возраста, чьи задачи частично автоматизируются, ищут возможности переквалификации для перехода в новые профессии.

В школах все больше внимания уделяется STEM-образованию и цифровым навыкам, чтобы подготовить следующее поколение к экономике, управляемой ИИ. Для тех, чьи профессии подвержены риску, обучение новым навыкам часто становится ключом к более стабильной карьере.

Обнадеживающие данные показывают, что работники способны адаптироваться и быть устойчивыми – при правильном обучении многие успешно переходят на новые роли.

Например, одно исследование показало, что ИИ-инструменты помогают менее опытным работникам быстрее становиться продуктивными, что свидетельствует о том, что человек и ИИ вместе работают эффективнее, чем по отдельности. Таким образом, будущее за теми, кто сотрудничает с ИИ: осваивает навыки использования ИИ как инструмента и развивает уникальные человеческие таланты, дополняющие его.

Глобальная перспектива: неравенство, политика и будущее работы

Влияние ИИ на рабочие места неоднородно по всему миру. Существуют явные различия между странами и демографическими группами, что вызывает опасения по поводу роста неравенства.

Развитые экономики (США, Европа, Япония) являются самыми активными пользователями ИИ и одновременно наиболее уязвимы к его последствиям.

Исследования МВФ показывают, что около 60% рабочих мест в развитых странах могут быть затронуты ИИ в ближайшие годы, по сравнению с 40% в развивающихся рынках и 26% в странах с низким уровнем дохода. Это связано с тем, что в богатых странах больше рабочих мест в формальном секторе и в цифровых или высококвалифицированных профессиях, куда ИИ проникает легче.

В странах с низким уровнем дохода большая часть рабочей силы занята в ручном труде, сельском хозяйстве или неформальном секторе, которые менее подвержены влиянию современных технологий ИИ. Однако это не значит, что развивающиеся экономики защищены от ИИ – скорее, они могут сначала упустить выгоды ИИ из-за недостатка инфраструктуры и кадров, а затем столкнуться с его воздействием позже, по мере развития технологий.

Существует риск, что ИИ усилит разрыв между странами, где технологически продвинутые государства будут наращивать производительность и богатство, а другие останутся позади.

Для решения этой проблемы международные организации подчеркивают необходимость инклюзивных стратегий ИИ, при которых развивающиеся страны инвестируют в цифровую инфраструктуру и навыки уже сейчас, чтобы не отстать.

Внутри стран ИИ также может усугубить неравенство, если его внедрение не будет контролироваться. Обычно работники с высокой квалификацией и доходом лучше подготовлены к использованию ИИ – они могут повысить продуктивность и получить более высокую оплату.

В то время как низкоквалифицированные работники, выполняющие автоматизируемые задачи, могут столкнуться с сокращением рабочих мест или стагнацией зарплат.

Например, инженер ИИ или менеджер, использующий ИИ, может повысить производительность и доход, тогда как рутинный офисный работник может потерять работу. Со временем это может привести к концентрации богатства и доходов у верхушки.
МВФ предупреждает, что в большинстве сценариев ИИ, вероятно, усугубит общее неравенство, если не принять меры.

Мы можем увидеть поляризацию рынка труда, где часть хорошо образованных работников процветает вместе с ИИ, а другая часть сталкивается с безработицей или переходит в низкооплачиваемые сервисные профессии. Существует также поколенческий аспект – молодые работники легче адаптируются к ИИ-инструментам, тогда как старшие могут испытывать трудности с переквалификацией, что ведет к возрастным разрывам.

Как уже упоминалось, могут измениться и гендерные динамики: исторически автоматизация сильнее затрагивала мужские профессии в производстве, но ИИ может сильнее повлиять на женские профессии в офисе и сфере услуг, если, например, секретарские и административные роли будут массово автоматизированы.

Эти сложности означают, что политикам предстоит важная роль в сглаживании переходного периода.

Правительства, образовательные учреждения и бизнес должны сотрудничать в разработке мер поддержки работников в условиях ИИ. Главным приоритетом является укрепление социальной защиты – включая пособия по безработице, программы переквалификации и службы трудоустройства для тех, кто потерял работу из-за технологий.

Обеспечение поддержки и возможностей для обучения новым навыкам тем, кто потерял работу из-за ИИ, важно для предотвращения долгосрочной безработицы и бедности.

Международная организация труда (МОТ) отмечает, что поскольку большинство профессий будет трансформировано, а не полностью ликвидировано, есть возможность управлять переходом проактивно. Одно из положительных открытий исследований МОТ – что в мире только около 3% профессий находятся в зоне наибольшего риска полной автоматизации генеративным ИИ, тогда как каждый четвертый работник может столкнуться с изменениями в части своих задач.

Это означает, что при своевременных действиях можно адаптировать профессии под ИИ (через переквалификацию и реорганизацию работы), а не ожидать массовой безработицы.

Политические меры, такие как поддержка ученичества, профессионального обучения техническим навыкам, программ цифровой грамотности и даже счетов для непрерывного образования (чтобы работники могли финансировать свое обучение), уже рассматриваются во многих странах.
Например, Европейский союз запустил инициативы, направленные на «повестку навыков» для подготовки работников к цифровой и ИИ-экономике.

Другой аспект политики – регулирование внедрения ИИ, чтобы избежать необдуманных сбоев на рынке труда. Предлагаются стимулы для компаний, которые переобучают или переводят сотрудников на новые роли вместо увольнений при автоматизации.
Государственные инвестиции в создание рабочих мест – например, в зеленой экономике или сфере ухода – могут компенсировать потери от ИИ, создавая новые возможности (как это происходит с профессиями в уходе и зеленой энергетике).

Системы образования переосмысливаются с акцентом на гибкость, STEM и критическое мышление с ранних лет, чтобы будущая рабочая сила была готова к ИИ. Кроме того, обсуждаются более радикальные идеи, такие как универсальный базовый доход (УБД) как подушка безопасности в условиях возможной нестабильности занятости – хотя УБД остается спорным и не широко внедренным, он отражает уровень обеспокоенности по поводу влияния ИИ на традиционную занятость.

Генеральный директор МВФ Кристалина Георгиева подчеркивает, что необходим взвешенный комплекс мер, позволяющий использовать преимущества ИИ и одновременно защищать людей.

Это включает не только обучение и социальную защиту, но и сильные институты рынка труда – обеспечение участия работников в принятии решений по внедрению ИИ, обновление трудового законодательства с учетом ИИ (например, для гиг-работы с алгоритмами ИИ) и поддержание этических норм для справедливого использования ИИ.

Наконец, стоит отметить, что сам ИИ может стать частью решения. Так же, как ИИ меняет рынок труда, он может помогать работникам и политикам адаптироваться. Инструменты ИИ могут улучшать подбор вакансий (эффективнее сопоставлять людей с работой или программами обучения), предоставлять персонализированные образовательные платформы и прогнозировать тенденции рынка труда для целенаправленного обучения.

Некоторые правительства уже используют ИИ для анализа регионов и отраслей с наибольшим риском автоматизации и направляют туда ресурсы.

В итоге, несмотря на вызовы, ИИ может стать партнером в создании более продуктивного и гуманного будущего труда, если мы примем правильные решения. Эпоха ИИ наступила, и при продуманном подходе она может привести к широкому процветанию, а не к усилению неравенства.

>>> Хотите узнать:

Риски использования искусственного интеллекта

Проблемы искусственного интеллекта и безопасности данных

Влияние ИИ на рабочие места глубокое и многогранное. Он устраняет некоторые профессии, кардинально изменяет многие другие и одновременно создает новые возможности для тех, кто обладает нужными навыками.
Во всех отраслях меняется баланс между людьми и машинами: ИИ берет на себя рутинную работу, а люди переходят к более сложным функциям.

Этот переход может быть тревожным – для отдельных работников, чьи средства к существованию под угрозой, и для обществ, которые ищут способы никого не оставить позади. Однако история ИИ и рабочих мест – это не только рассказ о замене. Это также история дополнения и инноваций.
С ИИ, выполняющим рутинные задачи, у людей появляется возможность заниматься более значимой и творческой работой.

А поскольку ИИ стимулирует экономический рост (по некоторым оценкам, добавляя 7% к мировому ВВП в ближайшие годы), этот рост может привести к созданию рабочих мест в сферах, которые сегодня даже трудно представить.

Итог – будет ли ИИ причиной массовой безработицы или эпохой изобилия – зависит от того, как мы управим переходом. Инвестиции в людей имеют первостепенное значение.

Это означает оснащение работников навыками для совместной работы с ИИ, переосмысление образования с прицелом на будущее и поддержку тех, кто столкнулся с трудностями.

Компании должны выступать ответственными участниками, внедряя ИИ так, чтобы укреплять свой персонал, а не просто сокращать расходы. Правительства должны разрабатывать политику, которая стимулирует инновации и одновременно обеспечивает защиту и обучение работников.

Международное сотрудничество также может понадобиться, чтобы помочь развивающимся странам выгодно внедрять ИИ и предотвратить расширение глобального цифрового разрыва.

В конечном счете, ИИ – это инструмент, очень мощный, и его влияние на рабочие места будет зависеть от того, как мы его используем. Как говорится в одном отчете: «эпоха ИИ наступила, и у нас еще есть возможность обеспечить, чтобы она принесла процветание всем».

Если мы примем вызов, мы сможем использовать ИИ для раскрытия человеческого потенциала, создавая будущее труда, которое будет не только более эффективным, но и более значимым и гуманным.

Переход может быть непростым, но при проактивных усилиях сегодняшние работники могут стать инноваторами завтрашнего дня в мире, управляемом ИИ. Влияние ИИ на рабочие места огромно, но при правильном видении и подготовке он может стать катализатором новых возможностей и лучшей жизни для миллионов.