Инструменты на базе ИИ меняют подход к созданию письменного, визуального и аудиоконтента. Современные генераторы контента на основе ИИ могут создавать новый «генеративный» контент по простым запросам (например, «Напишите сонет о коте») или преобразовывать существующий контент (суммируя, переводя или переписывая текст).

Эти инструменты основаны на машинном обучении (МО) и глубоких нейронных сетях. Используя технологии обработки естественного языка (для текста) и компьютерного зрения (для изображений), модели ИИ анализируют огромные наборы данных для понимания языка и визуальной информации.

Например, крупные трансформерные модели, такие как GPT-4, изучают лингвистические закономерности для генерации связного, похожего на человеческий текст, а генеративные состязательные сети (GAN) способны создавать реалистичные изображения.

В совокупности эти возможности позволяют ИИ автоматически создавать блог-посты, отчёты, графику и даже озвучку по запросу.

Создание контента с помощью ИИ базируется на машинном обучении и глубоких нейросетях. Обработка естественного языка и компьютерное зрение обеспечивают способность ИИ создавать текст и изображения.

Например, трансформерные модели (как GPT-4) изучают грамматику и контекст для генерации связного текста, а GAN помогают создавать реалистичные визуальные материалы. Эти технологии позволяют одной платформе ИИ писать статьи, создавать иллюстрации и монтировать видео, выступая в роли творческого помощника, ускоряющего многие задачи по созданию контента.

Генерация текстового контента

ИИ широко применяется для автоматизации задач написания. Он может создавать длинные тексты (статьи, серии блогов) и генерировать короткие маркетинговые тексты (публикации в соцсетях, рекламные объявления, темы писем), адаптированные под разные аудитории.

Например, копирайтеры могут попросить ИИ собрать блог-статью из нескольких источников или придумать привлекательные заголовки, а затем доработать результат. IBM отмечает, что генеративный ИИ помогает «быстро создавать черновики, чтобы люди могли сосредоточиться на их доработке». Инструменты ИИ анализируют ключевые слова, тренды и данные аудитории, чтобы предлагать релевантные идеи и создавать SEO-оптимизированный текст.

Это ускоряет производство контента в условиях жёстких сроков и помогает преодолеть творческий кризис, генерируя десятки идей. Популярные платформы, такие как ChatGPT от OpenAI, Jasper и Bard от Google, являются примерами таких инструментов генерации текста, позволяя маркетинговым командам работать с контентом гораздо быстрее, чем вручную.

Изображения и визуальный контент

ИИ меняет подход к созданию визуального контента. Современные генераторы изображений (например, DALL·E, Midjourney и Stable Diffusion) могут создавать детализированные иллюстрации, фотографии или произведения искусства по кратким текстовым запросам.

Они позволяют создателям получать графику и изображения по требованию без необходимости обращаться к традиционным дизайнерам. Согласно недавним исследованиям, с 2022 по 2023 год было создано более 15 миллиардов изображений с помощью ИИ — в среднем около 34 миллионов в день — объём, недостижимый для любой команды людей.

Новые инструменты, такие как Adobe Firefly (встроенный в Photoshop), достигли 1 миллиарда созданных изображений всего за три месяца после запуска. Компании активно используют эту технологию: например, Meta (материнская компания Facebook) сотрудничает с Midjourney, лицензируя её технологии ИИ для ускорения творческих функций и снижения затрат на производство контента.

ИИ также улучшает видеопроизводство: он может добавлять реалистичные эффекты, создавать простые видеоклипы по сценариям или оптимизировать процессы монтажа, позволяя бизнесу быстрее создавать привлекательные визуальные материалы.

Аудио и музыка

Генерация ИИ распространяется и на звук и музыку. Современные модели преобразования текста в речь и синтеза голоса создают естественно звучащие озвучки, подкасты и аудиокниги. Создатели просто вводят сценарий или план, и ИИ генерирует полное озвучивание.

ИИ даже способен сочинять музыку или фоновые композиции в разных стилях. IBM сообщает, что аудио, созданное ИИ, включает «озвучки, подкасты и музыкальные треки» с реалистичными голосами и аранжировками.

Это значительно ускоряет производство аудио для рекламы, видеокомментариев или приложений для медитации. Рынок таких инструментов стремительно растёт: один из отраслевых отчётов прогнозирует, что рынок генераторов голосов на базе ИИ вырастет с 3,0 млрд долларов в 2024 году до 20,4 млрд долларов к 2030 году, благодаря спросу на персонализированную речь и голосовых помощников.

На практике создатели контента используют сервисы, такие как Murf, Resemble.AI и Azure Neural TTS, чтобы генерировать живую речь на любую тему, экономя время и средства студий.

Распространённые отраслевые применения

Инструменты ИИ применяются во многих сферах. Основные случаи использования включают:

• Контент-маркетинг и SEO: ИИ пишет блог-посты, обновления в соцсетях и рекламные тексты. Он также оптимизирует контент, предлагая ключевые слова, метаописания и заголовки для улучшения позиций в поиске. Маркетологи используют ИИ для разработки идей и создания постов, ориентированных на целевую аудиторию.
• Электронная коммерция: Интернет-магазины применяют ИИ для автоматического создания описаний товаров, отзывов и промо-писем. Анализируя поведение и предпочтения покупателей, ИИ персонализирует рекомендации и контент, повышая вовлечённость и продажи.
• Обслуживание клиентов: Чат-боты и виртуальные ассистенты на базе ИИ круглосуточно обрабатывают рутинные запросы и часто задаваемые вопросы. Они составляют ответы на сообщения клиентов и статьи базы знаний, освобождая сотрудников для решения сложных задач.
• Новости и СМИ: Новостные агентства используют ИИ для быстрого создания новостных сводок, спортивных обзоров или прогноза погоды на основе данных. ИИ также может суммировать длинные отчёты. Журналисты добавляют анализ и контекст для глубины и точности.
• Развлечения и игры: Сценаристы и разработчики игр применяют ИИ для генерации сюжетов, диалогов персонажей и визуальных материалов. ИИ может создавать концепт-арт или черновые анимационные кадры. Студии используют его для прототипирования сцен и создания дополнительного контента, значительно ускоряя творческие процессы.
• Технический контент: Разработчики и аналитики используют ИИ для генерации фрагментов кода, документации API или запросов к базам данных. Например, ИИ может написать регулярное выражение или SQL-запрос по простому описанию. Он также переводит и суммирует технические руководства, экономя время на рутинной документации.

Эти примеры показывают, как ИИ выступает в роли универсального помощника в создании контента, выполняя рутинные или структурированные задачи и позволяя людям сосредоточиться на стратегии и творчестве.

Преимущества контента, созданного ИИ

Использование ИИ для создания контента даёт несколько преимуществ:

• Скорость и эффективность: ИИ способен создавать первые черновики за секунды. Он преодолевает творческий кризис быстрым созданием планов, заголовков или больших объёмов текста. Маркетинговые команды отмечают ускорение исследований и генерации идей, что позволяет им работать с контентом гораздо быстрее.
• Масштабируемость: ИИ легко справляется с большими объёмами работы. Задачи, такие как написание сотен описаний товаров или публикаций в соцсетях, заняли бы у людей дни или недели, а ИИ делает это почти мгновенно. Это позволяет компаниям увеличивать объёмы контента без пропорционального роста штата.
• Персонализация: ИИ анализирует данные аудитории, чтобы адаптировать контент под конкретные демографические группы. Он может менять тон и стиль в соответствии с голосом бренда или предпочтениями сегментов. Это приводит к более релевантному и целевому контенту, который лучше воспринимается разными читателями или клиентами.
• Экономия средств: Автоматизация рутинных задач по написанию и дизайну снижает затраты по сравнению с большими творческими командами. Многие инструменты ИИ доступны по подписке, что позволяет небольшим командам выполнять работу уровня крупных компаний.
• Аналитика на основе данных: Инструменты ИИ часто включают аналитику, показывающую, какой контент вызывает отклик. Отслеживая вовлечённость и эффективность, ИИ помогает улучшать будущие темы и SEO-ключевые слова. В итоге ИИ даёт командам контента более быстрые исследования, лучшую персонализацию и оптимизацию.

В целом компании отмечают рост продуктивности и креативности при использовании ИИ в качестве соавтора. Рутинные задачи передаются ИИ, а люди могут сосредоточиться на повествовании, дизайне и стратегии.

Проблемы и важные моменты

Несмотря на свои возможности, контент, созданный ИИ, имеет свои недостатки:

• Качество и точность: ИИ не обладает истинным пониманием, поэтому может допускать ошибки или бессмысленные детали. Сам по себе текст ИИ может быть поверхностным или «универсальным». IBM предупреждает, что ИИ «испытывает трудности с нюансами, глубиной и фактической точностью», часто требуя редактирования человеком для обеспечения связности. Поэтому все черновики ИИ должны проверяться экспертами перед публикацией.
• Оригинальность и авторские права: Поскольку ИИ обучается на существующих материалах, существует риск плагиата или непреднамеренного нарушения авторских прав. Уже идут судебные разбирательства по этим вопросам. В США суд подтвердил, что произведения, созданные исключительно ИИ без участия человека, не могут быть защищены авторским правом. Компаниям следует внимательно относиться к использованию обученных моделей ИИ и проверять контент на предмет нарушений интеллектуальной собственности.
• Предвзятость и этика: ИИ может отражать предвзятость, заложенную в обучающих данных. Без контроля контент, созданный ИИ, может содержать стереотипы, несправедливые предположения или оскорбительные выражения. Регулярный аудит результатов и этическое руководство ИИ необходимы для минимизации таких проблем.
• Видимость в поисковых системах: Чрезмерное использование ИИ может негативно сказаться на SEO. Поисковики наказывают за слабый, неоригинальный или спамный контент. IBM предупреждает, что низкокачественный контент ИИ может ухудшить позиции. Лучшей практикой является использование ИИ как отправной точки с последующей доработкой уникального и глубокого контента, приносящего реальную пользу.
• Влияние на рабочие места и дефицит навыков: Наконец, существуют опасения по поводу замещения рабочих мест. Многие эксперты отмечают, что ИИ трансформирует творческие профессии, но подчёркивают, что человеческий опыт остаётся критически важным. Как пишет блог Гарвардской школы бизнеса, «вашу работу не заберёт ИИ, её заберёт человек, умеющий пользоваться ИИ». На практике команды получают наибольшую пользу, когда опытные специалисты работают вместе с ИИ.

Рекомендации по работе с контентом ИИ

Для ответственного и эффективного использования ИИ эксперты советуют:

• Человеческий контроль: Всегда привлекайте людей для проверки и редактирования черновиков ИИ. Рассматривайте результаты ИИ как первый вариант, который затем дорабатывается с помощью человеческого творчества и проверки фактов. Это обеспечивает точность, оригинальность и соответствие голосу бренда.
• Подходящие случаи использования: Применяйте ИИ там, где он наиболее эффективен — например, для создания описаний товаров, постов в соцсетях, планов или сводок данных — и будьте осторожны в областях, требующих глубокой креативности или деликатности. Например, пусть ИИ создаст план блога, а саму статью напишите самостоятельно, если нужен уникальный взгляд.
• Стандарты качества: Разрабатывайте руководства по стилю и шаблоны для ИИ. Устанавливайте цели по ключевым словам и SEO, определяйте тональность и указывайте источники фактов. По словам IBM, чёткие стандарты качества и брендовые правила помогают держать результаты ИИ в нужном русле.
• Прозрачность: При необходимости раскрывайте участие ИИ. Если читатели ожидают авторства человека (например, в авторских колонках или художественных текстах), открыто сообщайте о применении ИИ. Прозрачность укрепляет доверие и соответствует этическим нормам.
• Постоянный мониторинг: Регулярно проверяйте модели ИИ и их контент на предмет предвзятости и ошибок. Следите за изменениями в законодательстве, касающемся контента, созданного ИИ, и обучайте команду лучшим практикам. Используйте аналитику для оценки эффективности контента с поддержкой ИИ и корректируйте подходы.

Сочетая скорость ИИ с человеческим разумом, организации могут максимизировать качество и повысить производительность.

Перспективы развития

В будущем создание контента с помощью ИИ станет ещё более продвинутым. Эксперты прогнозируют мультимодальный ИИ, который будет органично сочетать текст, изображения, видео и аудио в единые захватывающие впечатления.

Например, ИИ сможет создавать целые брендовые кампании — блог-посты с индивидуальными иллюстрациями, социальные ролики и озвучку — всё адаптированное под интересы пользователя. Модели ИИ будут совершенствоваться в передаче стиля и нюансов, делая машинно-сгенерированный контент всё труднее отличимым от человеческого.

Одновременно будут развиваться этические и правовые рамки. Как отмечает IBM, вопросы плагиата, предвзятости и дипфейков приведут к новым регуляциям и инструментам для аутентификации контента.

Вероятно появление ИИ-инструментов для обнаружения «глубоких фейков» и отслеживания контента. Организации, которые начнут использовать ИИ уже сейчас, устанавливая чёткие правила и контроль, будут лучше подготовлены к успеху.

>>> Возможно, Вы не знали:

Применение искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге

ИИ в образовании и обучении

В заключение, ИИ переформатирует процесс создания контента, автоматизируя рутинные задачи, обеспечивая персонализацию и ускоряя творческий процесс. При разумном использовании с участием человека он позволяет создавать более увлекательный, основанный на данных контент в больших объёмах.

По мере развития ИИ самые успешные команды будут те, кто использует его как мощного помощника — сочетая эффективность ИИ с человеческой изобретательностью.