IA (Inteligența Artificială) transformă rapid medicina și îngrijirea sănătății la nivel global. Cu aproximativ 4,5 miliarde de oameni fără acces la servicii medicale esențiale și o lipsă estimată de 11 milioane de lucrători în domeniul sănătății până în 2030, IA oferă instrumente pentru a crește eficiența, a extinde accesul și a reduce inegalitățile în îngrijire.

Potrivit Forumului Economic Mondial (WEF), „soluțiile digitale de sănătate bazate pe IA au potențialul de a crește eficiența, de a reduce costurile și de a îmbunătăți rezultatele în sănătate la nivel global”.

În practică, software-ul bazat pe IA depășește deja performanțele umane în anumite sarcini de diagnostic. De exemplu, o IA antrenată pe scanările pacienților cu accident vascular cerebral a fost de două ori mai precisă decât clinicienii experți în identificarea și datarea accidentelor vasculare cerebrale.

În îngrijirea de urgență, IA poate asista la triaj: un studiu din Marea Britanie a arătat că un model IA a prezis corect care pacienți necesitau transfer la spital în 80% din cazurile de ambulanță. Iar în radiologie, instrumentele IA au detectat fracturi osoase sau leziuni pe care medicii le ratează frecvent – NICE (autoritatea britanică de sănătate) consideră screeningul cu raze X toracice asistat de IA sigur și rentabil, iar un sistem IA a identificat 64% mai multe leziuni cerebrale epileptice decât radiologii.

IA citește deja imagini medicale (precum tomografii și radiografii) mai rapid decât oamenii. Instrumentele IA pot detecta anomalii în câteva minute – de la scanări pentru AVC la oase rupte – ajutând medicii să diagnosticheze mai rapid și mai precis.
De exemplu, o IA antrenată pe mii de scanări a identificat leziuni cerebrale minuscule și a prezis momentul producerii AVC-ului, informații esențiale pentru tratamentul prompt.

De asemenea, sarcinile simple de imagistică, precum identificarea fracturilor, sunt ideale pentru IA: medicii din urgență ratează până la 10% din fracturi, dar revizuirea cu IA poate semnala aceste cazuri devreme. Acționând ca o „a doua pereche de ochi”, IA ajută la evitarea diagnosticelor ratate și a testelor inutile, ceea ce poate îmbunătăți rezultatele și reduce costurile.

IA sprijină și deciziile clinice și gestionarea pacienților. Algoritmii avansați pot analiza datele pacienților pentru a ghida îngrijirea.

De exemplu, noile modele IA pot detecta semnături ale unor boli (precum Alzheimer sau afecțiuni renale) cu ani înainte de apariția simptomelor.

Chatboții clinici și modelele lingvistice devin asistenți digitali: în timp ce modelele generale (precum ChatGPT sau Gemini) oferă adesea sfaturi medicale nesigure, sistemele specializate care combină LLM-uri cu baze de date medicale (așa-numita generare augmentată prin recuperare) au răspuns util la 58% din întrebările clinice într-un studiu recent din SUA.

Platformele digitale pentru pacienți sunt un alt domeniu în creștere. Platforma Huma, de exemplu, folosește monitorizare și triaj asistate de IA pentru a reduce reîntoarcerile în spital cu 30% și pentru a scurta timpul de revizuire al clinicianului cu până la 40%.

Dispozitivele de monitorizare la distanță (precum wearables și aplicațiile inteligente) utilizează IA pentru a urmări continuu semnele vitale – prezicând în timp real problemele ritmului cardiac sau nivelul oxigenului – oferind medicilor date pentru intervenții precoce.

În sarcinile administrative și operaționale, IA reduce volumul de muncă. Mari companii tehnologice oferă acum „copiloți IA” pentru sănătate: Dragon Medical One de la Microsoft poate asculta consultația medic-pacient și genera automat notele vizitei, iar Google și alții au instrumente pentru codificare, facturare și generare de rapoarte.

În Germania, o platformă IA numită Elea a redus timpul pentru testele de laborator de la săptămâni la ore, ajutând spitalele să funcționeze mai eficient. Acești asistenți IA eliberează medicii și asistentele de birocrație, astfel încât să poată vedea mai mulți pacienți.

Sondajele arată că medicii folosesc deja IA pentru documentație de rutină și servicii de traducere: într-un sondaj AMA din 2024, 66% dintre medici au raportat utilizarea instrumentelor IA (față de 38% în 2023) pentru sarcini precum completarea fișelor, codificare, planuri de îngrijire sau chiar diagnostice preliminare.
Pacienții interacționează și ei cu IA: de exemplu, verificatoarele de simptome bazate pe IA pot face triaj de bază, deși doar ~29% dintre oameni spun că au încredere în astfel de instrumente pentru sfaturi medicale.

IA în Cercetare, Dezvoltarea Medicamentelor și Genomică

Dincolo de clinică, IA modelează cercetarea medicală și dezvoltarea medicamentelor. IA accelerează descoperirea medicamentelor prin prezicerea comportamentului moleculelor, economisind ani de muncă în laborator. (De exemplu, AlphaFold de la DeepMind a prezis cu precizie milioane de structuri proteice, sprijinind descoperirea țintelor terapeutice.) Genomica și medicina personalizată beneficiază, de asemenea: IA poate analiza volume uriașe de date genetice pentru a adapta tratamentele fiecărui pacient.

În oncologie, cercetătorii de la Mayo Clinic folosesc IA pe imagistică (precum tomografii) pentru a prezice cancerul pancreatic cu 16 luni înainte de diagnosticul clinic – oferind posibilitatea unor intervenții mai timpurii pentru o boală cu rate de supraviețuire foarte scăzute.

Tehnici precum învățarea automată îmbunătățesc și epidemiologia: analiza sunetelor tusei cu IA (așa cum au făcut Google și partenerii în India) poate ajuta la diagnosticarea tuberculozei mai ieftin, avansând sănătatea globală în zone cu acces limitat la specialiști.

Sănătatea Globală și Medicina Tradițională

Impactul IA se extinde la nivel mondial. În zonele cu resurse limitate, IA pe smartphone poate reduce decalajele în îngrijire: de exemplu, o aplicație ECG bazată pe IA semnalează riscurile bolilor cardiace, chiar și acolo unde cardiologii sunt puțini.
IA susține și medicina tradițională și complementară: un raport recent al OMS/ITU arată că instrumentele IA pot cataloga remedii indigene și pot corela compuși pe bază de plante cu boli moderne, respectând în același timp cunoștințele culturale.

India a lansat o bibliotecă digitală bazată pe IA a textelor ayurvedice, iar proiecte din Ghana și Coreea folosesc IA pentru clasificarea plantelor medicinale. Aceste eforturi – parte din agenda OMS – urmăresc să facă medicina tradițională mai accesibilă la nivel global, fără a exploata comunitățile locale.

În ansamblu, IA este văzută ca o soluție pentru a ajuta la realizarea acoperirii universale de sănătate (un obiectiv ONU până în 2030) prin extinderea serviciilor în zone izolate sau defavorizate.

Beneficiile IA în Îngrijirea Sănătății

Principalele beneficii ale IA în medicină includ:

• Diagnostic mai rapid și mai precis: IA poate procesa imagini și date la scară largă, identificând adesea ceea ce oamenii ratează.
• Îngrijire personalizată: Algoritmii pot adapta planurile de tratament pe baza datelor pacientului (genetică, istoric, stil de viață).
• Câștiguri de eficiență: Automatizarea documentației și a sarcinilor de rutină reduce epuizarea clinicianului. (WEF raportează că platformele digitale reduc semnificativ volumul de muncă al furnizorilor.)
• Reducerea costurilor: McKinsey estimează că utilizarea pe scară largă a IA ar putea economisi sute de miliarde anual prin productivitate și prevenție îmbunătățite. Pacienții beneficiază de rezultate mai bune și costuri mai mici.
• Acces extins: Telemedicina și aplicațiile bazate pe IA permit persoanelor din zone rurale sau sărace să acceseze screening și monitorizare la nivel de expert fără a călători departe.

Aceste avantaje sunt confirmate de sondaje: mulți medici raportează că IA îi ajută cu fișele, diagnosticele și comunicarea.
După cum a remarcat un raport OMS, „IA are un potențial imens de a îmbunătăți furnizarea serviciilor medicale și a medicinei la nivel mondial”.

Provocări, Riscuri și Etică

În ciuda potențialului, IA în sănătate se confruntă cu provocări serioase. Confidențialitatea și securitatea datelor sunt esențiale: datele medicale sunt extrem de sensibile, iar o anonimizare necorespunzătoare poate compromite confidențialitatea pacientului.

Biasul în modelele IA este o preocupare majoră. Dacă algoritmii sunt antrenați pe date ne-diversificate (de exemplu, în principal pacienți din țări cu venituri mari), performanța lor poate fi slabă pentru alte grupuri.

O analiză OMS a constatat că sistemele antrenate în țări bogate pot eșua în medii cu venituri mici sau medii, astfel că IA trebuie proiectată incluziv. Încrederea clinicianilor și pregătirea sunt, de asemenea, cruciale: implementarea rapidă a IA fără educație adecvată poate duce la utilizare greșită sau erori.
Un expert în etică de la Oxford avertizează că utilizatorii trebuie să „înțeleagă și să știe cum să atenueze” limitările IA.

Mai mult, sistemele IA (în special LLM-urile) pot hallucina – adică pot genera informații medicale plauzibile, dar false. De exemplu, un studiu a arătat că instrumentul de transcriere Whisper de la OpenAI a inventat ocazional detalii, iar LLM-urile populare adesea nu oferă răspunsuri medicale complet bazate pe dovezi.

Ghidurile etice subliniază că deciziile privind îngrijirea trebuie să rămână sub control uman (consimțământ informat, supraveghere, responsabilitate). Orientările OMS stabilesc șase principii pentru instrumentele IA în sănătate: protejarea autonomiei pacientului, asigurarea bunăstării și siguranței, cerințe de transparență și explicabilitate, menținerea responsabilității, promovarea echității și susținerea sustenabilității.

Pe scurt, IA trebuie să asiste–nu să înlocuiască–medicii și să fie reglementată astfel încât beneficiile să ajungă la toți fără a genera noi prejudicii.

Reglementare și Guvernanță

Regulatorii din întreaga lume intervin deja. FDA a accelerat aprobarea a peste 1.000 de dispozitive medicale cu IA prin căi existente.

În ianuarie 2025, FDA a publicat un ghid cuprinzător pentru software-ul AI/ML ca dispozitiv medical, acoperind întregul ciclu de viață, de la proiectare până la monitorizarea post-piață.

Acest ghid abordează explicit transparența și biasul, îndemnând dezvoltatorii să planifice actualizări continue și gestionarea riscurilor. FDA elaborează și reguli pentru utilizarea IA în dezvoltarea medicamentelor și solicită feedback public privind aspectele IA generative.

În Europa, noul Regulament UE privind IA (în vigoare din 2024) clasifică sistemele IA din sănătate ca fiind „cu risc ridicat”, ceea ce impune cerințe stricte pentru testare, documentare și supraveghere umană.

În Regatul Unit, Agenția pentru Reglementarea Medicamentelor și Dispozitivelor Medicale (MHRA) reglementează dispozitivele medicale cu IA conform legislației existente.

Organizațiile profesionale și guvernele subliniază importanța educației: clinicianilor le vor fi necesare noi competențe digitale, iar pacienții trebuie să fie informați când este potrivită utilizarea IA.

După cum a afirmat directorul general al OMS, Tedros, IA poate „îmbunătăți sănătatea a milioane de oameni” dacă este folosită cu înțelepciune, dar „poate fi și abuzată și poate cauza daune”.

Astfel, organizațiile internaționale solicită măsuri de siguranță care să asigure că orice instrument IA este sigur, bazat pe dovezi și echitabil.

Perspective Viitoare

Privind spre viitor, rolul IA în sănătate va crește continuu. IA generativă (precum LLM-urile avansate) este așteptată să alimenteze mai multe aplicații pentru pacienți și instrumente de suport decizional – cu condiția să se îmbunătățească acuratețea.

Integrarea cu dosarele electronice de sănătate și genomica va crea îngrijire și mai personalizată.

Roboții și intervențiile chirurgicale asistate de IA vor deveni obișnuite în spitalele high-tech. Senzorii purtabili împreună cu algoritmii IA vor monitoriza continuu parametrii de sănătate, alertând pacienții și medicii înainte de apariția urgențelor.

Inițiative globale (precum Alianța pentru Guvernanța IA a WEF) urmăresc coordonarea dezvoltării responsabile a IA peste granițe.

Esential, viitorul stă în parteneriatul dintre IA și oameni. Combinarea vitezei IA cu expertiza clinicianilor poate „accelera atât diagnosticul, cât și vindecarea”, spun cercetătorii.

Așa cum experții subliniază adesea, IA trebuie să fie un „aliat, nu un obstacol” în sănătate.

Cu optimism prudent, sistemele de sănătate încep să adopte IA pentru a asigura o sănătate mai bună pentru mai mulți oameni – de la diagnostice inteligente și clinici eficiente până la progrese în tratamente și echitate globală în sănătate.

>>> Vă poate interesa:

Inteligența artificială în educație și formare

Inteligența Artificială în Serviciul Clienți