AI generativ transformă moda prin convertirea ideilor simple în concepte de design unice. Designerii introduc acum comenzi text sau schițe de bază în sistemele AI, care generează instantaneu vizualuri originale de îmbrăcăminte și imprimeuri.

De exemplu, AI poate transforma un mood board sau o descriere într-un prototip de înaltă fidelitate (inclusiv un model 3D) al unui articol vestimentar. Acest lucru permite brandurilor să previzualizeze materialele și modelele virtual înainte de a tăia orice țesătură.

Liderii din industrie numesc aceasta o descoperire creativă – fondatoarea Collina Strada, Hillary Taymour, a descris AI ca pe un „factor decisiv” care o ajută să regândească idei familiare în moduri neașteptate.

Acum să descoperim cum Inteligența Artificială creează designuri exclusive de modă și ce unelte unice de design AI sunt disponibile!

AI generativ în designul vestimentar

Analiștii de top în modă raportează că AI generativ (tehnologia din spatele generatoarelor de imagini precum DALL·E și Midjourney) ar putea adăuga mii de miliarde de dolari industriei în următorii ani. Aceste unelte AI sunt practic „parteneri creativi” pentru designeri. Ele procesează volume mari de date din modă și apoi generează vizualuri complet noi – de la imprimeuri complexe la schițe complete de ținute.

De exemplu, un designer poate scrie „rochie florală vintage cu accente neon”, iar AI va produce o galerie de designuri noi de rochii care corespund acestei descrieri. Acest lucru accelerează dramatic procesul de generare a ideilor: în loc să deseneze manual zeci de variante, designerii pot genera sute de machete AI în câteva minute.

După cum explică un raport, AI generativ poate „converti schițe, mood board-uri și descrieri în designuri de înaltă fidelitate”, îmbogățind procesul creativ.

AI este folosit și pentru a îmbunătăți fluxul tradițional de design. Multe branduri folosesc acum AI pentru a vizualiza hainele înainte de producție. De exemplu, un retailer poate folosi un model text-în-imagine pentru a vedea cum arată un model de țesătură pe silueta unei jachete sau cum se combină culorile pe o rochie.

Acest prototip virtual ajută designerii să ia decizii mai rapide și mai bine informate despre croieli, materiale și culori, fără a risipi mostre fizice. Potrivit Guardian, „multe branduri folosesc AI pentru a sprijini procesul de design, cu imagini generate din comenzi text… [pentru a] lua decizii informate înainte de a produce hainele”.

Pe scurt, AI generativ permite caselor de modă să treacă de la idei la concepte vizuale într-o clipă, accelerând radical etapele timpurii ale designului.

Unelte de design vestimentar asistate de AI

Un număr tot mai mare de platforme specializate fac aceste capabilități AI accesibile profesioniștilor din modă. Unele unelte se integrează direct în fluxul de lucru al unui brand, în timp ce altele sunt deschise oricui. De exemplu, Cala este o aplicație de design AI care a fost prima companie de modă ce a avut acces timpuriu la modelul DALL·E de la OpenAI. Aceasta permite brandurilor să genereze imagini realiste ale articolelor vestimentare din comenzi text și chiar să ajusteze AI-ul pe stilul propriu al brandului.

Vogue Business raportează că Cala atrage acum sute de utilizatori noi săptămânal – de la etichete globale de top la designeri independenți – și adaugă funcții precum previzualizări fotorealistice pe modele și ajustări fine specifice brandului. Practic, asta înseamnă că un designer poate scrie o descriere a unei noi perechi de pantofi sau rochii și vede instantaneu o redare realistă pe corpul unui model.

Alte servicii AI permit oricui să creeze modă personalizată. De exemplu, botul de Instagram Reebok Impact permite utilizatorilor să încarce o imagine și să folosească AI generativ pentru a crea un model unic de sneaker. Brandul de lenjerie Adore Me a lansat un instrument bazat pe text („AM By You”) care permite clienților să introducă o comandă (de exemplu „apus de soare peste ocean”) și generează un imprimeu exclusiv pentru un set de sutien și chiloți.

Aceste unelte DIY evidențiază cât de accesibil a devenit designul AI: oricine fără pregătire formală poate imagina un model și îl poate transforma într-un articol vestimentar. Brandurile integrează chiar funcții AI în studiourile creative – de exemplu, H&M Group plănuiește să adauge un instrument generativ text-în-imagine în Creator Studio, astfel încât clienții să poată crea și comanda articole vestimentare cu artă AI personalizată.

În ansamblu, peisajul uneltelor AI pentru modă se extinde rapid. Apar noi aplicații și platforme (unele dedicate special pantofilor sport, genților sau couture-ului imprimat 3D). Promisiunea este că aceste unelte AI creează întotdeauna rezultate unice – fiecare design generat este diferit.

După cum promovează o unealtă AI, aceasta „ajută designerii și brandurile să creeze designuri de modă unice, originale… pornind de la concepte simple” (transformând imaginația în articole vestimentare unicat). Lucrând cu AI, designerii își extind practic echipa cu un „caiet de schițe infinit” care nu se termină niciodată de idei noi.

Studii de caz: Branduri care adoptă AI pentru colecții unice

Multe branduri și designeri vizionari folosesc deja AI pentru a lansa colecții exclusive. Un exemplu remarcabil este Collina Strada – un brand din New York cunoscut pentru imprimeurile îndrăznețe. În 2023, designerul Hillary Taymour a introdus deschis sute de look-uri anterioare ale brandului în generatorul AI Midjourney și a experimentat cu noi comenzi.

Rezultatul a fost colecția de primăvară/vară 2024, care a inclus imprimeuri și siluete complet noi, co-proiectate cu AI. Taymour a remarcat că AI a ajutat-o să „își extindă creativitatea” și să producă efecte remarcabile (carouri distorsionate, motive stelare deformate și flori în acuarelă) pe care poate nu le-ar fi schițat manual. Ea a numit AI un „factor decisiv” pentru procesul său de design.

Important, Collina Strada a produs fizic toate aceste articole inspirate de AI și le-a vândut ca pe orice altă colecție – demonstrând că designurile create de AI pot fi comercializate pe deplin.

Un alt caz notabil este Mmerch, un startup care combină designul generativ cu producția la cerere. În fiecare sezon, Mmerch creează un drop limitat de peste 1.000 de hanorace cu designuri unice, unicat. Ei realizează acest lucru prin combinarea algoritmică a componentelor hanoracului (glugi, mâneci, buzunare) cu diverse culori, imprimeuri și materiale, atribuind rarități ca într-o colecție NFT.

Fiecare hanorac este practic un obiect de colecție: clienții cumpără un token digital „blind” (NFT) și apoi revendică un hanorac fizic cu designul exclusiv dezvăluit de tokenul lor. După cum explică fondatorul Colby Mugrabi, această abordare „neo-couture” înseamnă că nu există două articole identice, dar procesul poate ajunge la mulți cumpărători în masă.

Mmerch susține că astfel de drop-uri unicat sunt nu doar captivante pentru clienți, ci și mai sustenabile: producând doar după vânzare, evită supraproducția.

Evenimentele de modă conduse de AI ilustrează, de asemenea, această tendință. La prima AI Fashion Week (2023) din New York, zeci de designeri digitali au concurat folosind unelte generative. Câștigătorii – creatori cunoscuți ca Paatiff, Matilde Mariano și OPE – și-au văzut colecțiile generate de AI produse fizic și vândute de retailerul Revolve.

Acest eveniment (găzduit de Maison Meta) a demonstrat că ținutele proiectate cu AI pot trece de la algoritm la garderobă reală. Similar, designeri de la London Fashion Week și alte locuri pilotează AI: Agenția de Inovare a London College of Fashion are studenți care transformă rapid comenzi de pe smartphone în imagini de articole vestimentare, iar branduri majore precum Zara și H&M testează AI pentru iterații de design mai rapide.

Tendințe cheie și avantaje ale designului vestimentar AI

• Creativitate accelerată: Uneltele AI permit designerilor să exploreze sute de idei în câteva minute. Ce dura săptămâni pe hârtie sau în programe CAD se poate face acum cu câteva comenzi. Această „brainstorming accelerat” poate descoperi stiluri și detalii neașteptate.
  De exemplu, AI generativ poate sugera combinații de culori sau forme de drapaj complet noi, pe care un om poate nu le-ar imagina. Designerii păstrează controlul total – rezultatele AI sunt puncte de plecare pentru rafinare – dar fluxurile de lucru sunt mult mai rapide.

• Personalizare și exclusivitate: Brandurile pot folosi AI pentru a oferi articole cu adevărat unice. Pe lângă colecțiile unicat precum hanoracele Mmerch, multe companii permit clienților să personalizeze produsele prin AI. După cum am menționat, Reebok și Adore Me permit cumpărătorilor să creeze designuri personalizate prin imagini sau comenzi text.
  Aceasta înseamnă că o persoană poate pleca cu un articol pe care nimeni altcineva nu îl are. În general, AI facilitează producerea de piese în ediție limitată sau bespoke. După cum spune fondatorul Mmerch, capacitatea de a oferi „multor oameni… un design unic” este fără precedent. Aceasta răspunde apetitului actual pentru individualitate și raritate în modă.

• Democratizarea designului: Observatorii spun că AI reduce barierele în lumea modei, cunoscută pentru elitismul său. Tradițional, designul vestimentar necesita pregătire specializată și acces la unelte costisitoare. Acum, oricine cu un computer sau smartphone poate experimenta cu design AI.
  Matthew Drinkwater de la London College of Fashion remarcă că AI a „deschis ușa către căi neconvenționale în industria modei pentru cei care înainte nu puteau intra”. În practică, asta poate însemna mai multe voci diverse și idei proaspete în industrie. Chiar și casele mari recunosc această schimbare: conform BoF, 73% dintre executivii din modă consideră AI generativ o prioritate majoră, indicând că atât startup-urile, cât și brandurile consacrate îi recunosc potențialul.

• Sustenabilitate și inovație în modelul de afaceri: Designul asistat de AI susține practici mai sustenabile. Deoarece designurile pot fi generate la cerere, companiile pot adopta un model design-vânzare-producție în loc de producție în masă. Aceasta reduce risipa: un raport notează că producția unicat (facilitata de personalizarea AI și NFT-uri) „ar putea crea mai puține deșeuri prin limitarea supraproducției”.
  Mai mult, piesele unice au adesea o valoare mai mare; ele sunt prețuite de proprietari și chiar revândute, extinzându-le ciclul de viață. Astfel, AI nu doar stimulează creativitatea, ci ajută și afacerile din modă să experimenteze modele circulare și hibride digital-fizic (precum coduri QR sau autentificare blockchain pe articole).

Privind spre viitor: AI ca partener creativ

Pe măsură ce uneltele AI devin mai puternice și mai ușor de folosit, rolul lor în modă este așteptat să se adâncească. Experții subliniază că AI completază creativitatea umană, nu o înlocuiește. Designerii folosesc imaginile generate de AI ca sursă de inspirație, nu ca produse finale.

În timp, cele mai bune branduri vor combina probabil modelele AI cu propriile date – de exemplu, ajustând AI pe arhivele casei pentru ca rezultatele să corespundă stilului său distinctiv. Vom vedea și asistenți AI mai inteligenți care înțeleg contextul modei (asistenți virtuali care pot sugera palete sezoniere sau verifica date despre tendințe).

Între timp, consumatorii vor căuta tot mai mult personalizare. În viitorul apropiat, ar putea deveni obișnuit ca oamenii să-și co-proiecteze garderoba cu AI – ajustând propunerile AI sau încărcând propriile modele.

Această schimbare a început deja; retailerii planifică oferte „phygital” unde același design există atât ca NFT, cât și ca articol real. Schimbarea fundamentală este că exclusivitatea însăși este redefinită: exclusivitatea poate veni din a face parte dintr-un drop mic generat de AI sau din a deține o dublură digitală a unui articol vestimentar.

În concluzie, uneltele de design asistate de AI deschid posibilități captivante în modă. Combinând inovația algoritmică cu măiestria umană, brandurile pot crea stiluri îndrăznețe și colecții exclusive cu o viteză fără precedent.

Cu o cerere puternică pentru noutate și individualitate, fuziunea dintre AI și modă este pregătită să transforme modul în care hainele sunt concepute, produse și personalizate.