AI 기본 지식
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AI 챗봇은 어떻게 작동하나요?
챗봇이 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 대형 언어 모델(LLM)을 사용해 질문을 이해하고 의도를 분석하며 자연스럽고 인간 같은 응답을 생성하는 방법을 알아보세요.
대형 언어 모델이란 무엇인가요?
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하며 처리하는 고급 인공지능 유형입니다. LLM은 챗봇, 번역 도구, 콘텐츠 생성 시스템 등 다양한 현대 AI 애플리케이션에 활용됩니다. 수십억 단어의 패턴을 학습함으로써 대형...
엣지 AI란 무엇인가요?
엣지 AI(엣지 인공지능)는 인공지능(AI)과 엣지 컴퓨팅의 결합입니다. 데이터를 클라우드로 전송해 처리하는 대신, 스마트폰, 카메라, 로봇, IoT 기기와 같은 스마트 장치가 직접 장치 내에서 데이터를 분석하고 의사결정을 내릴 수 있게 합니다. 이 방식은 지연...
강화 학습이란 무엇인가?
강화 학습(RL)은 에이전트가 환경과 상호작용하며 의사결정을 배우는 머신러닝의 한 분야입니다. RL에서 에이전트의 목표는 시간이 지남에 따라 누적 보상을 최대화하는 행동을 선택하는 정책(전략)을 학습하는 것입니다.
생성형 AI란 무엇인가요?
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 또는 코드와 같은 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있게 하는 인공지능의 고급 분야입니다.
신경망이란 무엇인가?
신경망(인공 신경망)은 인간 두뇌의 작동 방식을 본떠 만든 계산 모델로, 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 널리 사용됩니다.
컴퓨터 비전이란? 응용 분야와 작동 원리
컴퓨터 비전은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터와 시스템이 인간처럼 이미지나 비디오를 인식, 분석, 이해할 수 있게 하는 기술입니다. 컴퓨터 비전의 일반적인 응용 분야로는 얼굴 인식, 자율주행차, 의료 영상 분석, 보안 감시, 전자상거래 등이 있습니다. 시각...
자연어 처리란 무엇인가요?
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 분야입니다.
딥러닝이란 무엇인가?
딥러닝은 기계 학습 방법이자 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이 접근법은 다층 인공 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 인간 두뇌와 유사한 복잡한 의사결정 능력을 모방하며, 컴퓨터가 데이터 내 숨겨진 패턴을 효과적으로 인식할 수 있게 합니다.