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ビジネスとマーケティングにおけるAIの応用
人工知能（AI）は、ビジネスやマーケティングの運営方法を変革し、より賢明な意思決定、パーソナライズされた顧客体験、そして高い効率性を促進しています。予測分析や自動化されたカスタマーサービスから、パーソナライズされたコンテンツやデータ駆動型キャンペーンまで、ビジネスとマーケティングにおけるAIの応用は...
AIチャットボットの仕組みとは？
チャットボットが自然言語処理（NLP）、機械学習、大規模言語モデル（LLM）を用いて質問を理解し、意図を分析し、自然で人間らしい応答を生成する仕組みを学びましょう。
大規模言語モデルとは何ですか？
大規模言語モデル（LLM）は、大量のテキストデータで訓練された高度な人工知能で、人間の言語を理解し、生成し、処理します。LLMはチャットボット、翻訳ツール、コンテンツ作成システムなど多くの現代的なAIアプリケーションを支えています。数十億語のパターンを学習することで、正確な回答を提供し、人間のような...
エッジAIとは何ですか？
エッジAI（エッジ人工知能）は、人工知能（AI）とエッジコンピューティングの組み合わせです。データをクラウドに送って処理する代わりに、スマートフォン、カメラ、ロボット、IoT機器などのスマートデバイスが直接デバイス上で分析と意思決定を行います。この方法により、遅延の削減、帯域幅の節約、セキュリティの...
強化学習とは何ですか？
強化学習（RL）は、エージェントが環境と相互作用しながら意思決定を学習する機械学習の一分野です。RLでは、エージェントの目標は、時間を通じて累積報酬を最大化する行動を選択するための方策（戦略）を学ぶことです。
ジェネレーティブAIとは何ですか？
ジェネレーティブAIは、テキスト、画像、音楽、コードなどの新しく独創的なコンテンツを機械が生成できる高度な人工知能の一分野です。
ニューラルネットワークとは何ですか？
ニューラルネットワーク（人工ニューラルネットワーク）は、人間の脳の働きに着想を得た計算モデルで、人工知能（AI）や機械学習の分野で広く利用されています。
コンピュータビジョンとは？応用例と仕組み
コンピュータビジョンは、人工知能（AI）の分野であり、コンピュータやシステムが人間と同様に画像や動画を認識・分析・理解できる技術です。代表的な応用例には顔認識、自動運転車、医療画像解析、防犯監視、電子商取引などがあります。視覚データを処理する能力により、コンピュータビジョンはデジタルトランスフォーメ...
自然言語処理とは何ですか？
自然言語処理（NLP）は、コンピューターが人間の言語を理解し、対話できるようにすることに焦点を当てた人工知能（AI）の分野です。
ディープラーニングとは何ですか？
ディープラーニング（ベトナム語で一般的に「học sâu」と呼ばれる）は、機械学習の手法であり、人工知能（AI）の一分野です。この手法は多層の人工ニューラルネットワーク（深層ニューラルネットワーク）を用いて、人間の脳に似た複雑な意思決定能力を模倣し、コンピューターがデータの隠れたパターンを効果的に認...