エッジAIとは何ですか？
エッジAI（エッジ人工知能）は、人工知能（AI）とエッジコンピューティングの組み合わせです。データをクラウドに送って処理する代わりに、スマートフォン、カメラ、ロボット、IoT機器などのスマートデバイスが直接デバイス上で分析と意思決定を行います。この方法により、遅延の削減、帯域幅の節約、セキュリティの...
Rosie Ha
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強化学習とは何ですか？
強化学習（RL）は、エージェントが環境と相互作用しながら意思決定を学習する機械学習の一分野です。RLでは、エージェントの目標は、時間を通じて累積報酬を最大化する行動を選択するための方策（戦略）を学ぶことです。
ジェネレーティブAIとは何ですか？
ジェネレーティブAIは、テキスト、画像、音楽、コードなどの新しく独創的なコンテンツを機械が生成できる高度な人工知能の一分野です。
ニューラルネットワークとは何ですか？
ニューラルネットワーク（人工ニューラルネットワーク）は、人間の脳の働きに着想を得た計算モデルで、人工知能（AI）や機械学習の分野で広く利用されています。
コンピュータビジョンとは？応用例と仕組み
コンピュータビジョンは、人工知能（AI）の分野であり、コンピュータやシステムが人間と同様に画像や動画を認識・分析・理解できる技術です。代表的な応用例には顔認識、自動運転車、医療画像解析、防犯監視、電子商取引などがあります。視覚データを処理する能力により、コンピュータビジョンはデジタルトランスフォーメ...
自然言語処理とは何ですか？
自然言語処理（NLP）は、コンピューターが人間の言語を理解し、対話できるようにすることに焦点を当てた人工知能（AI）の分野です。
ディープラーニングとは何ですか？
ディープラーニング（ベトナム語で一般的に「học sâu」と呼ばれる）は、機械学習の手法であり、人工知能（AI）の一分野です。この手法は多層の人工ニューラルネットワーク（深層ニューラルネットワーク）を用いて、人間の脳に似た複雑な意思決定能力を模倣し、コンピューターがデータの隠れたパターンを効果的に認...
機械学習とは何ですか？
機械学習（ML）は人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータが詳細なプログラミングなしにデータから学習し、時間とともに処理能力を向上させることを可能にします。言い換えれば、機械学習は人間が実世界の経験から学ぶように、経験から「学習」して予測の精度を徐々に高めることをコンピュータに許します。
デジタル時代におけるAIの役割
ますますデジタル化が進む社会において、AIはもはや選択肢ではなく、持続可能な発展と時代への適応を目指す個人、企業、国家にとって不可欠な存在です。AIは強力な分析と自動化機能を提供し、あらゆる分野でのイノベーションを促進します。
AIは人間に取って代わるのか？
「AIは人間に取って代わるのか？」という問いに対しては、絶対的な「はい」や「いいえ」ではありません。AIは特定のタスクを代替し、働き方を変革しますが、機械には備わらない人間の特性により、人間は引き続き主導的な役割を担います。
実践におけるAI
自動化、認識、予測――AIの三つの核心能力が、業務効率の向上、サービス品質の改善、新たな機会の創出を実現しています。
弱いAIと強いAI
弱いAIと強いAIは、人工知能を理解する上で重要な概念です。弱いAIはすでに日常生活に存在しており、バーチャルアシスタント、レコメンデーションシステム、自動運転車などの特定の用途で高い効率を発揮しています。