मानव बुद्धिमत्ता
मानव बुद्धिमत्ता एक प्राकृतिक, जैविक क्षमता है। इसमें तर्क, भावनाएँ, कल्पना और आत्म-जागरूकता शामिल हैं।
लोग अनुभव से सीखते हैं, सामान्य ज्ञान का उपयोग करते हैं, और दूसरों के प्रति सहानुभूति रखते हैं।
उदाहरण के लिए, छोटे बच्चे भी कारण और प्रभाव को समझते हैं (एक बच्चा जानता है कि किसी को मारने से दर्द होता है), जो वर्तमान एआई में अभी भी नहीं है। हमारी यादें संदर्भ-समृद्ध और सहसंबंधित होती हैं, जो तथ्यों को भावनाओं और अनुभवों से जोड़ती हैं।
जैसा कि एक विश्लेषण में कहा गया है, मनुष्य "संदर्भों के बीच सामान्यीकरण" कर सकते हैं, जिससे हम बहुत कम डेटा से नए विचार सीख सकते हैं।
दैनिक जीवन में इसका मतलब है कि एक बच्चा कुछ उदाहरणों के बाद नए जानवर को पहचान सकता है, जबकि कई एआई मॉडल को वही कार्य सीखने के लिए हजारों उदाहरणों की आवश्यकता होती है। मानव संज्ञान में सामान्य ज्ञान और अंतर्ज्ञान भी शामिल है – हम बिना प्रयास के छूटे हुए विवरण भर लेते हैं या अनकहे संकेत समझ लेते हैं, जो मशीनों के लिए चुनौतीपूर्ण हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उन कंप्यूटर सिस्टमों को संदर्भित करती है जो मानव जैसी सोच की आवश्यकता वाले कार्य करते हैं। आधुनिक एआई पैटर्न पहचानने, भविष्यवाणी करने और समय के साथ सुधार करने के लिए एल्गोरिदम, गणितीय मॉडल और विशाल डेटा सेट पर निर्भर करता है। उदाहरणों में वॉइस असिस्टेंट, सेल्फ-ड्राइविंग कारें, सिफारिश इंजन और गेम खेलने वाले प्रोग्राम शामिल हैं।
मानवों की व्यापक सीखने की क्षमताओं के विपरीत, आज का अधिकांश एआई संकीर्ण होता है: प्रत्येक सिस्टम विशिष्ट कार्यों के लिए प्रशिक्षित होता है। जैसा कि संज्ञानात्मक वैज्ञानिक पीटर गार्डेनफोर्स ने कहा है, सबसे उन्नत एआई सिस्टम भी "बहुत विशिष्ट होते हैं और मानव बुद्धिमत्ता की व्यापकता और लचीलापन नहीं रखते"।
व्यावहारिक रूप से इसका मतलब है कि एक एआई शतरंज या छवि पहचान में माहिर हो सकता है, लेकिन बिना पुनः प्रशिक्षण के वह उस कौशल को किसी बहुत अलग क्षेत्र में आसानी से स्थानांतरित नहीं कर सकता।
एआई सिस्टम में चेतना या सच्ची समझ नहीं होती – उनके पास राय, इरादे या वास्तविक भावनाएँ नहीं होतीं। इसके बजाय, वे डिजिटल सर्किट के माध्यम से इनपुट को प्रोसेस करते हैं। यह पदार्थ में अंतर – सिलिकॉन बनाम जीवविज्ञान – एआई और मानव मस्तिष्क के बीच कई अंतर की जड़ है।
मुख्य अंतर
नीचे दी गई तालिका एआई और मानव बुद्धिमत्ता के बीच प्रमुख अंतर को संक्षेप में प्रस्तुत करती है। प्रत्येक क्षेत्र में वे अलग-अलग उत्कृष्ट हैं, और कोई भी सार्वभौमिक रूप से "अधिक बुद्धिमान" नहीं है:
- गति और पैमाना: एआई बड़ी मात्रा में डेटा को तेजी से और थके बिना प्रोसेस करता है। यह सेकंडों में हजारों दस्तावेज़ या छवियों का विश्लेषण कर सकता है, जो मानव क्षमता से कहीं अधिक है।
इसके विपरीत, मनुष्य बहुत धीमे होते हैं और बार-बार कार्य करने पर थक जाते हैं या ऊब जाते हैं। - स्मृति और संदर्भ: एआई के पास विशाल, सटीक स्मृति भंडारण होता है (डेटा-आधारित डेटाबेस और मॉडल)। हालांकि, यह स्मृति संदर्भ-मुक्त होती है।
जैसा कि UTHealth बताता है, मानव स्मृति "सहसंबंधित" होती है और भावनाओं व अनुभवों से जुड़ी होती है, जबकि एआई की स्मृति "शुद्ध डेटा-आधारित" होती है और उन समृद्ध कनेक्शनों से रहित होती है।
दूसरे शब्दों में, हम व्यक्तिगत अर्थ के साथ चीजें याद रखते हैं; एआई केवल कच्चे डेटा पैटर्न याद करता है। - सीखने की शैली: मनुष्य बहुत कम जानकारी से लचीले ढंग से सीखते हैं और नए हालात में सामान्यीकरण करते हैं। हम अक्सर एक उदाहरण से किसी अवधारणा को समझ सकते हैं और इसे विभिन्न संदर्भों में लागू कर सकते हैं।
इसके विपरीत, एआई को आमतौर पर विशाल लेबल वाले डेटा सेट और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है; यह अपरिचित परिस्थितियों में अनुकूलित होने में संघर्ष करता है।
मनुष्य "अनुभव से सीखने" में उत्कृष्ट होते हैं और न्यूनतम डेटा से सामान्यीकरण कर सकते हैं, जबकि एआई की सीखने की क्षमता डेटा-भूखी और संकीर्ण होती है। - रचनात्मकता: मनुष्य भावनाओं और आकस्मिक अंतर्दृष्टि से वास्तव में नवीन विचार उत्पन्न करते हैं। हम "बॉक्स के बाहर" सोच सकते हैं और कला, संगीत या ऐसे समाधान बना सकते हैं जो पहले कभी नहीं देखे गए।
एआई मौजूदा डेटा को पुनः संयोजित करके रचनात्मकता की नकल कर सकता है। उदाहरण के लिए, भाषा मॉडल और कला जनरेटर प्रभावशाली नए गीत या चित्र बना सकते हैं, और एक अध्ययन में पाया गया कि GPT-4 ने औसतन मानव विषयों की तुलना में अधिक मौलिक विचार उत्पन्न किए।
हालांकि, उस शोध में यह भी उल्लेख किया गया कि सर्वश्रेष्ठ मानव उत्तर अभी भी एआई के विचारों के बराबर या उससे बेहतर थे। व्यवहार में, एआई की "रचनात्मकता" उसके प्रशिक्षण डेटा तक सीमित होती है, इसलिए यह मानव मस्तिष्क की तरह वास्तव में नए विचार उत्पन्न नहीं कर सकता।
- भावनात्मक और सामाजिक बुद्धिमत्ता: मनुष्य स्वाभाविक रूप से भावनाओं, स्वर, हास्य और सामाजिक संकेतों को समझते हैं। हम सहानुभूति रखते हैं और बातचीत या व्यवहार में संदर्भ पढ़ते हैं।
एआई बुनियादी भावना का पता लगा सकता है या मित्रवत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है, लेकिन यह कुछ भी महसूस नहीं करता।
एक समीक्षा के अनुसार, एआई सहानुभूति का अनुकरण कर सकता है, लेकिन इसमें "वास्तविक भावनात्मक अनुभव" की कमी होती है जिस पर मनुष्य निर्भर करते हैं।
सामाजिक परिस्थितियों या नेतृत्व में, यह मानव भावनात्मक गहराई और सहानुभूति लोगों को स्पष्ट बढ़त देती है। - तर्क और सामान्य ज्ञान: मानव तर्क अक्सर अंतर्ज्ञान और संदर्भ पर आधारित होता है। हम बिना ज्यादा सोचे रोज़मर्रा की धारणाएँ बना लेते हैं (जैसे "अगर मैं आइसक्रीम बाहर छोड़ दूं, तो वह पिघल जाएगी"), सामान्य ज्ञान का उपयोग करते हुए।
एआई सख्ती से अपने डेटा से तर्क और संभावनाओं का पालन करता है। यह अक्सर सरल मानव-समान अनुमान लगाने में विफल रहता है।
USC के शोधकर्ताओं ने बताया कि एआई "मूर्खतापूर्ण गलतियाँ" करता है क्योंकि इसमें सामान्य ज्ञान की कमी होती है।
कंप्यूटर उन सूक्ष्म भेदों को समझने में असमर्थ होते हैं जिन्हें लोग सामान्य मानते हैं। उदाहरण के लिए, एक कैमरा एआई पीले ट्रैफिक साइन को केले के रंग के धब्बे के रूप में गलत पहचान सकता है, जबकि कोई भी मानव चालक तुरंत जानता है कि वह एक साइन है। - चेतना और आत्म-जागरूकता: मनुष्य आत्म-जागरूक और सचेत होते हैं; हम अपने विचारों और अस्तित्व के बारे में सोचते हैं।
एआई सिस्टम में चेतना नहीं होती – वे भविष्य के बारे में सोचते नहीं, व्यक्तिगत लक्ष्य नहीं बनाते, और आत्म-परिचय नहीं रखते।
उनकी "समझ" पूरी तरह से सांख्यिकीय पैटर्न पर आधारित होती है।
यह मौलिक अंतर इस बात का कारण है कि आज का सबसे शक्तिशाली एआई भी मनुष्यों की तरह जागरूक नहीं है।
संक्षेप में, प्रत्येक की अपनी ताकतें हैं। एआई की ताकत relentless डेटा crunching, गति और स्थिरता में है। मानव मस्तिष्क लचीलापन, अंतर्ज्ञान, सहानुभूति और अमूर्त रचनात्मकता में उत्कृष्ट हैं।
अंतर इतने मौलिक हैं कि यह नहीं कहा जा सकता कि एआई मानव बुद्धिमत्ता से "बेहतर" या "खराब" है – वे पूरक हैं।
जैसा कि UTHealth के विशेषज्ञ निष्कर्ष निकालते हैं, एआई और मानव बुद्धिमत्ता को "प्रतिस्पर्धात्मक के बजाय पूरक" बुद्धिमत्ता के रूप में देखा जाना चाहिए।
भविष्य: प्रतिस्पर्धा नहीं, सहयोग
आगे देखते हुए, अधिकांश शोधकर्ता मानव-एआई सहयोग की कल्पना करते हैं। एआई लगातार विकसित हो रहा है (उदाहरण के लिए, बड़े भाषा मॉडल अब परीक्षणों में "मनोविज्ञान के सिद्धांत" के पहलुओं को दिखाते हैं), लेकिन विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि इन सिस्टमों में अभी भी वास्तविक समझ की कमी है।
कुंजी यह है कि हम अपनी ताकतों को कैसे मिलाते हैं।
जैसा कि झांग के विश्लेषण में कहा गया है, "किस प्रकार की बुद्धिमत्ता श्रेष्ठ है यह पूछने के बजाय, हमें यह समझना चाहिए कि एआई और मानव संज्ञान कैसे साथ मिलकर काम कर सकते हैं।"
एआई नियमित डेटा कार्यों को स्वचालित कर सकता है और समाधान सुझा सकता है, जबकि मनुष्य निगरानी, नैतिक निर्णय और रचनात्मकता प्रदान करते हैं।
उदाहरण के लिए, एक एआई चिकित्सा उपकरण एक्स-रे में संभावित समस्याओं को चिन्हित कर सकता है, लेकिन डॉक्टर रोगी के संदर्भ और मूल्यों के आधार पर व्याख्या और निर्णय करेगा।
व्यावहारिक रूप से, कई क्षेत्र पहले से ही एआई को मानव विशेषज्ञता के साथ मिला रहे हैं। सॉफ्टवेयर विकास, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा में डेटा विश्लेषण या सामग्री प्रारूपण के लिए एआई का उपयोग बढ़ रहा है, लेकिन अंतिम निर्णय और नवाचार मनुष्यों पर निर्भर हैं।
यह सहयोग उत्पादकता और रचनात्मकता को बढ़ाता है।
>>> जानने के लिए क्लिक करें: क्या एआई मनुष्यों की तरह सोचता है?
अंततः, बुद्धिमत्ता का भविष्य संभवतः सहयोगात्मक होगा। एआई की गति और पैमाने के साथ मानव भावनात्मक गहराई और प्रतिभा का संयोजन करके, हम उन जटिल समस्याओं का समाधान कर सकते हैं जिन्हें अकेले कोई भी हल नहीं कर सकता।
एक शोधकर्ता के शब्दों में, "बुद्धिमत्ता का भविष्य सहयोगात्मक है, जहाँ एआई मानव क्षमताओं को बढ़ाता है, और मनुष्य अपनी भावनात्मक गहराई और रचनात्मक सोच के साथ एआई का मार्गदर्शन करते हैं।"
