एआई के मूलभूत ज्ञान
मशीन लर्निंग क्या है?
मशीन लर्निंग (एमएल) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की एक शाखा है जो कंप्यूटरों को डेटा से सीखने और समय के साथ उनकी प्रोसेसिंग क्षमताओं में सुधार करने में...
डिजिटल युग में एआई की भूमिका
एक तेजी से डिजिटल होती समाज के संदर्भ में, एआई अब विकल्प नहीं बल्कि स्थायी विकास और युग के अनुकूलन के लिए व्यक्तियों, व्यवसायों या राष्ट्रों के लिए...
क्या एआई इंसानों की जगह लेगा?
“क्या एआई इंसानों की जगह लेगा?” इसका जवाब केवल “हाँ” या “नहीं” नहीं है। एआई कुछ विशिष्ट कार्यों को बदलेगा और हमारे काम करने के तरीके को रूपांतरित...
प्रैक्टिस में एआई
स्वचालन, पहचान, और पूर्वानुमान – एआई की तीन मुख्य क्षमताएँ – कार्य दक्षता बढ़ा रही हैं, सेवा गुणवत्ता सुधार रही हैं, और नए अवसर खोल रही हैं।
कमजोर एआई और मजबूत एआई
कमजोर एआई और मजबूत एआई दोनों ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझने के लिए महत्वपूर्ण अवधारणाएँ हैं। कमजोर एआई पहले से ही दैनिक जीवन में मौजूद है, जिसमें...
नैरो एआई और जनरल एआई क्या है?
नैरो एआई और जनरल एआई क्या है? मुख्य अंतर यह है कि नैरो एआई "एक चीज़ के बारे में सब कुछ जानता है, जबकि जनरल एआई कई चीज़ें जानता है।" नैरो एआई हमारे...
एआई कैसे काम करता है?
एआई अनुभव (डेटा) से सीखकर काम करता है, ठीक वैसे ही जैसे मनुष्य अनुभव से सीखते हैं। प्रशिक्षण प्रक्रिया के माध्यम से, मशीनें धीरे-धीरे नमूना डेटा से...
एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग
एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग समानार्थी शब्द नहीं हैं; इनके बीच एक पदानुक्रम संबंध और स्पष्ट भेद हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सामान्य प्रकार
एआई को बेहतर समझने के लिए, इसे अक्सर दो मुख्य तरीकों से वर्गीकृत किया जाता है: (1) बुद्धिमत्ता के विकास के स्तर के आधार पर वर्गीकरण (मानवों की तुलना...
एआई के गठन और विकास का इतिहास
यह लेख INVIAI द्वारा एआई के गठन और विकास के इतिहास का विस्तृत अवलोकन प्रस्तुत करता है, इसके प्रारंभिक वैचारिक विचारों से लेकर चुनौतीपूर्ण "एआई...