L’intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes informatiques qui imitent l’intelligence humaine – par exemple, des programmes capables de reconnaître des images, de comprendre le langage ou de prendre des décisions. Dans la vie quotidienne, l’IA alimente des outils tels que les assistants vocaux sur smartphones, les systèmes de recommandation sur les réseaux sociaux, et même des chatbots avancés qui rédigent du texte.

L’IA a le potentiel d’améliorer considérablement de nombreux domaines, mais elle suscite aussi de nombreuses inquiétudes.

Alors, l’IA est-elle dangereuse ? Cet article explorera les deux aspects : les bénéfices réels que l’IA apporte et les dangers soulignés par les experts.

Bénéfices concrets de l’IA

Image : Une représentation conviviale de robots et d’une personne travaillant ensemble symbolise l’assistance de l’IA aux humains. L’IA est déjà intégrée dans de nombreuses applications utiles.

Par exemple, l’UNESCO souligne que l’IA « a créé de nombreuses opportunités » dans le monde entier – allant de diagnostics médicaux plus rapides à une meilleure connectivité via les réseaux sociaux et à l’automatisation des tâches fastidieuses.

L’Union européenne met également en avant que « une IA digne de confiance peut apporter de nombreux bénéfices », tels que une meilleure santédes transports plus sûrs et une industrie et une utilisation de l’énergie plus efficaces. En médecine, l’Organisation mondiale de la santé rapporte que l’IA est utilisée pour le diagnostic, le développement de médicaments et la gestion des épidémies, incitant les pays à promouvoir ces innovations pour tous.

Les économistes comparent même la diffusion rapide de l’IA aux révolutions technologiques passées.

Par exemple, le gouvernement américain souligne que « l’IA détient un potentiel extraordinaire, à la fois prometteur et périlleux », ce qui signifie que nous devons exploiter sa puissance pour résoudre des problèmes comme le changement climatique ou les maladies, tout en restant vigilants face aux risques.

Les principaux avantages de l’IA incluent :

  • Amélioration des soins de santé : Les systèmes d’IA peuvent analyser les radiographies, IRM et données patients plus rapidement que les humains, aidant à la détection précoce des maladies et à des traitements personnalisés. Par exemple, l’imagerie assistée par IA peut détecter des tumeurs que les médecins pourraient manquer.
  • Plus grande efficacité : Les processus automatisés dans les usines, bureaux et services augmentent la productivité. Comme le note l’UE, l’automatisation pilotée par l’IA conduit à « une fabrication plus efficace » et même à des réseaux énergétiques plus intelligents.
    Les robots et logiciels prennent en charge les tâches répétitives pour que les humains puissent se concentrer sur des travaux créatifs ou complexes.
  • Transports et services plus sûrs : La technologie des voitures autonomes et l’IA pour la gestion du trafic visent à réduire les accidents et les embouteillages. L’IA intelligente peut aussi améliorer les systèmes d’alerte aux catastrophes et optimiser la logistique, rendant les déplacements et le transport plus sûrs.
  • Aide scientifique et environnementale : Les chercheurs utilisent l’IA pour analyser les modèles climatiques et les données génétiques. Cela aide à relever de grands défis comme le changement climatique : l’UNESCO rapporte que même de petits ajustements dans la conception de l’IA peuvent réduire considérablement sa consommation d’énergie, la rendant plus durable comme outil climatique.
  • Éducation et accessibilité : Les tuteurs alimentés par l’IA peuvent personnaliser l’apprentissage pour chaque élève, et les outils de reconnaissance vocale ou de traduction aident les personnes en situation de handicap. Britannica note que l’IA « aide les groupes marginalisés en offrant de l’accessibilité » (par exemple, des assistants de lecture pour les malvoyants).

Ces exemples montrent que l’IA n’est pas seulement de la science-fiction – elle apporte déjà une valeur réelle aujourd’hui.

Bénéfices concrets de l’IA

Risques et dangers potentiels de l’IA

Image : Une œuvre de street art du mot « Robot » met en garde contre les effets inconnus de l’IA. Malgré ses promesses, de nombreux experts avertissent que l’IA peut être dangereuse en cas de mauvaise utilisation ou d’absence de contrôle. Une préoccupation majeure est le biais et la discrimination. Parce que l’IA apprend à partir de données existantes, elle peut hériter des préjugés humains.

L’UNESCO met en garde que sans éthique stricte, l’IA « risque de reproduire les biais et discriminations du monde réel, alimentant les divisions et menaçant les droits et libertés fondamentaux ». En effet, des études ont montré que la reconnaissance faciale identifie souvent mal les femmes ou les personnes de couleur, et que les algorithmes de recrutement peuvent favoriser certains genres.

Britannica note également que l’IA peut « nuire aux minorités raciales en répétant et en exacerbant le racisme ».

Parmi les autres dangers figurent :

  • Vie privée et surveillance : Les systèmes d’IA nécessitent souvent d’énormes quantités de données personnelles (publications sur les réseaux sociaux, dossiers médicaux, etc.). Cela augmente le risque d’abus. Si les gouvernements ou entreprises utilisent l’IA pour analyser vos données sans consentement, cela peut conduire à une surveillance intrusive.

    Britannica met en garde contre « des risques graves pour la vie privée » liés à l’IA. Par exemple, une utilisation controversée appelée notation sociale – où les citoyens sont évalués par des algorithmes – a été interdite par l’UE comme pratique « inacceptable ».
    Même des chatbots connus ont suscité des inquiétudes : en 2023, l’Italie a temporairement bloqué ChatGPT pour des questions de protection des données.

  • Désinformation et deepfakes : L’IA peut générer de faux textes, images ou vidéos réalistes. Cela facilite la création de deepfakes – vidéos truquées de célébrités ou fausses informations.

    Britannica souligne que l’IA peut diffuser « des informations politisées, voire dangereuses ». Des experts ont averti que ces faux pourraient être utilisés pour manipuler des élections ou l’opinion publique.

    Dans un cas, des images générées par IA de dirigeants mondiaux partageant de fausses manchettes ont fait le buzz avant d’être démenties. Les scientifiques notent que sans régulation, la désinformation pilotée par l’IA pourrait s’aggraver (par exemple, des discours falsifiés ou images retouchées que la loi actuelle ne peut pas contrôler).

  • Perte d’emplois et perturbations économiques : En automatisant des tâches, l’IA transformera le monde du travail. Le Fonds monétaire international rapporte qu’environ 40 % des emplois dans le monde (et 60 % dans les pays développés) sont « exposés » à l’automatisation par l’IA. Cela inclut non seulement les emplois industriels mais aussi des postes de classe moyenne comme la comptabilité ou la rédaction.
    Si l’IA peut accroître la productivité (et à terme les salaires), de nombreux travailleurs devront se former à nouveau ou risquent le chômage à court terme.
    Les dirigeants technologiques reconnaissent cette inquiétude : même le PDG de Microsoft a déclaré que l’IA pourrait remplacer soudainement des professionnels qualifiés.

  • Sécurité et usages malveillants : Comme toute technologie, l’IA peut être utilisée à des fins nuisibles. Les cybercriminels emploient déjà l’IA pour créer des courriels de phishing convaincants ou pour scanner les systèmes à la recherche de vulnérabilités.

    Les experts militaires s’inquiètent des armes autonomes : drones ou robots qui choisissent leurs cibles sans approbation humaine.
    Un rapport récent d’experts en IA avertit explicitement que nous manquons d’institutions pour empêcher « des acteurs irresponsables... qui pourraient déployer ou développer des capacités dangereuses », comme des systèmes d’attaque autonomes.

    En d’autres termes, un système d’IA doté d’un contrôle physique (comme une arme) pourrait être particulièrement dangereux s’il dysfonctionne ou est programmé malicieusement.

  • Perte de contrôle humain : Certains penseurs soulignent que si l’IA devenait beaucoup plus puissante qu’aujourd’hui, elle pourrait agir de manière imprévisible. Bien que l’IA actuelle ne soit ni consciente ni autonome, une future IA générale (AGI) pourrait poursuivre des objectifs incompatibles avec les valeurs humaines.

    Des scientifiques de premier plan ont récemment averti que « des systèmes d’IA généralistes très puissants » pourraient apparaître prochainement si nous ne nous préparons pas.

    Le lauréat du prix Nobel Geoffrey Hinton et d’autres experts ont même évoqué un risque accru que l’IA puisse nuire à l’humanité si elle n’est pas alignée sur nos besoins. Bien que ce risque soit incertain, il a suscité des appels médiatisés à la prudence.

  • Impact énergétique et environnemental : La formation et l’utilisation de grands modèles d’IA consomment beaucoup d’électricité. L’UNESCO rapporte que la consommation annuelle d’énergie de l’IA générative rivalise désormais avec celle d’un petit pays africain – et elle croît rapidement.

    Cela pourrait aggraver le changement climatique à moins d’adopter des méthodes plus écologiques.

    La bonne nouvelle est que les chercheurs trouvent des solutions : une étude de l’UNESCO montre que l’utilisation de modèles plus petits et efficaces pour des tâches spécifiques peut réduire la consommation d’énergie de l’IA de 90 % sans perte de précision.

En résumé, les vrais dangers de l’IA aujourd’hui proviennent surtout de la manière dont les humains l’utilisent. Si l’IA est gérée avec soin, ses bénéfices (santé, confort, sécurité) sont immenses.

Mais laissée sans contrôle, l’IA peut engendrer biais, criminalité et accidents.

Le fil conducteur de ces dangers est le manque de contrôle ou de supervision : les outils d’IA sont puissants et rapides, donc les erreurs ou abus peuvent se produire à grande échelle sans intervention.

Risques et dangers potentiels de l’IA

Ce que disent les experts et les autorités

Face à ces enjeux, de nombreux dirigeants et chercheurs se sont exprimés. Un large consensus d’experts en IA s’est formé ces dernières années.

En 2024, un groupe de 25 scientifiques de premier plan (d’Oxford, Berkeley, lauréats du prix Turing, etc.) a publié une déclaration commune appelant à une action urgente.

Ils ont averti les gouvernements mondiaux de se préparer dès maintenant : « si nous sous-estimons les risques liés à l’IA, les conséquences pourraient être catastrophiques », et ils ont demandé de financer la recherche sur la sécurité de l’IA et de créer des organismes de régulation pour superviser les IA puissantes.

Ils ont insisté sur le fait que le développement de l’IA a progressé « en laissant la sécurité au second plan », et que nous manquons actuellement d’institutions pour empêcher les usages dévoyés.

Les dirigeants technologiques partagent cette prudence. Sam Altman, PDG d’OpenAI – la société à l’origine de ChatGPT – a déclaré au New York Times que créer une IA avancée était comme un « projet Manhattan » pour l’ère numérique.

Il a reconnu que les mêmes outils capables de rédiger des essais ou du code pourraient aussi provoquer « des usages abusifs, des accidents graves et des perturbations sociales » s’ils ne sont pas manipulés avec précaution.

Fin 2023, plus de 1 000 professionnels de l’IA (dont Elon Musk, le cofondateur d’Apple Steve Wozniak, et de nombreux chercheurs) ont signé une lettre ouverte appelant à une pause dans la formation des modèles d’IA de nouvelle génération.

Ils ont averti que nous sommes dans une « course incontrôlée » pour créer des IA plus puissantes que même leurs créateurs « ne peuvent comprendre, prévoir ou contrôler de manière fiable ».

Dans les forums publics, les experts ont souligné des risques spécifiques. Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a affirmé que la plus grande menace n’est pas le chômage mais la mauvaise utilisation : un cybercriminel ou un État voyou utilisant l’IA pour nuire à la société.

Il a souligné que très bientôt l’IA pourrait égaler ou dépasser l’intelligence humaine, et « un acteur malveillant pourrait détourner ces technologies à des fins nuisibles ».

En d’autres termes, même si nous gérons la perte d’emplois, nous devons empêcher que les outils d’IA tombent entre de mauvaises mains.

Les gouvernements et organismes internationaux prennent note. La Maison Blanche (États-Unis) a publié un décret en 2023 affirmant que l’IA « détient un potentiel extraordinaire, à la fois prometteur et périlleux » et appelant à une « utilisation responsable de l’IA » via un effort sociétal pour atténuer ses risques importants.

L’Union européenne a adopté la première loi sur l’IA au monde (entrée en vigueur en 2024), interdisant les pratiques dangereuses comme la notation sociale gouvernementale et exigeant des tests stricts pour les IA à haut risque (dans la santé, la justice, etc.).

L’UNESCO (agence de l’ONU pour l’éducation et la culture) a publié des recommandations éthiques mondiales pour l’IA, appelant à l’équité, la transparence et la protection des droits humains.

Même des organismes de politique scientifique comme le NIST (Institut national des normes des États-Unis) ont publié un cadre de gestion des risques liés à l’IA pour guider les entreprises dans la construction d’IA fiables.

Tous ces acteurs s’accordent sur un point : l’IA ne va pas s’arrêter d’elle-même. Nous devons mettre en place des garde-fous. Cela implique des solutions techniques (audits de biais, tests de sécurité) ainsi que de nouvelles lois ou organismes de contrôle.

Par exemple, des législateurs du monde entier envisagent des comités de sécurité pour l’IA, similaires à ceux existant pour la technologie nucléaire.

L’objectif n’est pas de freiner l’innovation, mais de s’assurer qu’elle se déroule dans un cadre rigoureux.

Ce que disent les experts et les autorités

Garde-fous et régulation

Heureusement, de nombreuses solutions sont déjà en place. L’idée clé est « la sécurité de l’IA dès la conception ». Les entreprises intègrent de plus en plus des règles éthiques dans le développement de l’IA.

Par exemple, les laboratoires d’IA testent les modèles pour détecter les biais avant leur mise en service et ajoutent des filtres de contenu pour éviter les sorties explicites ou fausses. Les gouvernements et institutions codifient ces pratiques.

La loi européenne sur l’IA interdit par exemple certaines utilisations dangereuses et classe d’autres usages comme « à haut risque » (soumis à audits).

De même, le cadre éthique de l’UNESCO pour l’IA appelle à des mesures telles que l’audit d’équité, la protection contre la cybercriminalité et des procédures de recours accessibles.

Sur le plan pratique, des organismes de normalisation publient des directives.

Le cadre du NIST américain mentionné fournit des normes volontaires pour aider les organisations à évaluer et réduire les risques liés à l’IA.

Au niveau international, des groupes comme l’OCDE et l’ONU travaillent sur des principes pour l’IA (de nombreux pays les ont signés).

Même des entreprises et universités créent des instituts et coalitions dédiés à la sécurité de l’IA pour étudier les risques à long terme.

Par ailleurs, la réglementation actuelle s’adapte aux préjudices spécifiques.

Par exemple, les lois de protection des consommateurs s’appliquent désormais à l’IA.

Des documents internes de Meta ont révélé que des chatbots IA flirtaient avec des enfants, ce qui a scandalisé les régulateurs (l’outil de Meta n’était pas autorisé par les lois existantes sur la protection des mineurs).

Les autorités s’efforcent de mettre à jour les lois sur les discours haineux, le droit d’auteur et la vie privée pour inclure les contenus générés par l’IA.

Comme l’a noté un expert néo-zélandais, de nombreuses lois actuelles « n’ont pas été conçues en tenant compte de l’IA générative », et les législateurs doivent rattraper leur retard.

La tendance générale est claire : l’IA est traitée comme d’autres technologies à double usage.

Tout comme nous avons des règles de circulation pour les voitures ou des normes de sécurité pour les produits chimiques, la société commence à créer des garde-fous pour l’IA.

Cela inclut : la recherche continue sur les risques liés à l’IA, la coopération public-privé sur la sécurité, des campagnes de sensibilisation aux deepfakes, et même des consultations citoyennes sur le degré d’autonomie à accorder aux machines.

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Garde-fous et régulation de l’IA


Alors, l’IA est-elle dangereuse ? La réponse est nuancée. L’IA n’est pas intrinsèquement malveillante – c’est un outil créé par l’homme.

Sous ses nombreuses formes pratiques actuelles, elle a apporté d’énormes bénéfices à la médecine, à l’éducation, à l’industrie et plus encore (comme le soulignent des organisations telles que l’UNESCO et l’UE).

En même temps, presque tout le monde s’accorde à dire que l’IA peut être dangereuse si son pouvoir est mal utilisé ou laissé sans encadrement.

Les préoccupations courantes incluent les atteintes à la vie privée, les biais, la désinformation, les bouleversements professionnels et le risque hypothétique d’une super-intelligence incontrôlée.

Les jeunes qui apprennent l’IA devraient considérer les deux aspects. Il est prudent d’être conscient des dangers réels : par exemple, ne jamais faire une confiance aveugle à l’IA ni partager des données privées sans précaution.

Mais il est aussi important de voir que les experts et les gouvernements travaillent activement à rendre l’IA plus sûre – en développant des lois (comme la loi européenne sur l’IA), des directives (comme les recommandations éthiques de l’UNESCO) et des technologies (comme la détection des biais) pour détecter les problèmes tôt.

En résumé, l’IA est comme toute technologie puissante : elle peut faire beaucoup de bien lorsqu’elle est utilisée de manière responsable, et causer des dommages en cas de mauvaise utilisation.

Le consensus parmi les scientifiques et les décideurs est que nous ne devons ni céder à la peur ni ignorer l’IA, mais rester informés et impliqués dans la construction de son avenir.

Avec les bons « garde-fous » en place – développement éthique de l’IA, régulation robuste et sensibilisation du public – nous pouvons orienter l’IA vers la sécurité et garantir qu’elle profite à l’humanité sans devenir dangereuse.

Références externes
Cet article a été élaboré en se référant aux sources externes suivantes :