Intelligence humaine
L’intelligence humaine est une capacité naturelle et biologique. Elle implique le raisonnement, les émotions, l’imagination et la conscience de soi.
Les personnes apprennent par l’expérience, appliquent un raisonnement de bon sens et font preuve d’empathie envers autrui.
Par exemple, même les jeunes enfants comprennent la relation de cause à effet (un tout-petit sait que frapper quelqu’un provoque de la douleur), une capacité que l’IA actuelle ne possède pas encore. Nos souvenirs sont riches en contexte et associatifs, reliant faits, émotions et expériences.
Comme le souligne une analyse, les humains peuvent s’adapter et « généraliser à travers les contextes », ce qui nous permet d’apprendre de nouveaux concepts avec très peu de données.
Dans la vie quotidienne, cela signifie qu’un enfant peut souvent reconnaître un nouvel animal après seulement quelques exemples, alors que de nombreux modèles d’IA nécessitent des milliers d’exemples pour apprendre la même tâche. La cognition humaine inclut également le bon sens et l’intuition – nous complétons sans effort les détails manquants ou comprenons des indices non exprimés, des compétences encore difficiles à reproduire pour les machines.
Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes informatiques capables d’exécuter des tâches nécessitant une pensée proche de celle des humains. L’IA moderne s’appuie sur des algorithmes, des modèles mathématiques et d’immenses ensembles de données pour détecter des motifs, faire des prédictions et s’améliorer avec le temps. Parmi les exemples figurent les assistants vocaux, les voitures autonomes, les moteurs de recommandation et les programmes de jeu.
Contrairement aux capacités d’apprentissage étendues des humains, la plupart des IA actuelles sont restreintes : chaque système est entraîné pour des tâches spécifiques. Comme l’observe le scientifique cognitif Peter Gärdenfors, même les systèmes d’IA les plus avancés « sont très spécialisés et manquent de l’étendue et de la flexibilité de l’intelligence humaine ».
En pratique, cela signifie qu’une IA peut maîtriser les échecs ou la reconnaissance d’images, mais ne peut pas facilement transférer cette compétence à un domaine très différent sans réentraînement.
Les systèmes d’IA manquent également de conscience ou de véritable compréhension – ils n’ont ni opinions, ni intentions, ni émotions authentiques. Ils traitent les entrées via des circuits numériques. Cette différence de nature – silicium contre biologie – explique de nombreuses disparités entre l’IA et l’esprit humain.
Principales différences
Le tableau ci-dessous résume les principales différences entre l’IA et l’intelligence humaine. Chacune excelle dans des domaines différents, et aucune n’est universellement « plus intelligente » que l’autre :
- Vitesse et échelle : L’IA traite d’énormes volumes de données rapidement et sans fatigue. Elle peut analyser des milliers de documents ou d’images en quelques secondes, bien au-delà des capacités humaines.
Les humains, en revanche, sont beaucoup plus lents et se fatiguent ou s’ennuient lorsqu’ils répètent des tâches. - Mémoire et contexte : L’IA dispose d’une mémoire vaste et précise (bases de données et modèles pilotés par les données). Cependant, cette mémoire est dénuée de contexte.
Comme le souligne UTHealth, la mémoire humaine est « associative » et liée aux émotions et expériences, tandis que la mémoire de l’IA est « purement basée sur les données » et dépourvue de ces riches connexions.
En d’autres termes, nous nous souvenons des choses avec une signification personnelle ; l’IA ne retient que des motifs bruts de données. - Style d’apprentissage : Les humains apprennent de manière flexible avec très peu d’informations et généralisent à de nouvelles situations. Nous pouvons souvent comprendre un concept à partir d’un seul exemple et l’appliquer dans des contextes variés.
En revanche, l’IA a généralement besoin de vastes ensembles de données étiquetées et d’un entraînement intensif ; elle peine à s’adapter face à des situations inconnues.
Les humains excellent dans « l’apprentissage par l’expérience » et peuvent généraliser à partir de données minimales, tandis que l’apprentissage de l’IA est gourmand en données et limité. - Créativité : Les humains créent des idées véritablement nouvelles en s’appuyant sur les émotions et des intuitions aléatoires. Nous pouvons penser « hors des sentiers battus » et produire des œuvres d’art, de la musique ou des solutions inédites.
L’IA peut imiter la créativité en recomposant des données existantes. Par exemple, les modèles linguistiques et générateurs d’art peuvent produire des chansons ou images impressionnantes, et une étude a même montré que GPT-4 générait en moyenne plus d’idées originales que des sujets humains.
Cependant, cette recherche a également noté que les meilleures réponses humaines égalaient ou surpassaient les idées de l’IA. En pratique, la « créativité » de l’IA est limitée par ses données d’entraînement, elle ne peut donc pas véritablement créer des concepts comme le font les esprits humains.
- Intelligence émotionnelle et sociale : Les humains comprennent naturellement les émotions, le ton, l’humour et les indices sociaux. Nous faisons preuve d’empathie et lisons le contexte dans les conversations ou comportements.
L’IA peut détecter des sentiments basiques ou générer des réponses amicales, mais elle ne ressent rien.
Comme le souligne une revue, l’IA peut simuler l’empathie, mais elle « manque de l’expérience émotionnelle authentique » sur laquelle les humains s’appuient.
Dans les situations sociales ou de leadership, cette profondeur émotionnelle humaine et cette empathie donnent un avantage net aux personnes. - Raisonnement et bon sens : Le raisonnement humain implique souvent intuition et contexte. Nous faisons des suppositions quotidiennes sans trop réfléchir (par exemple « si je laisse la glace dehors, elle fondra »), en utilisant le bon sens.
L’IA suit strictement la logique et les probabilités issues de ses données. Elle échoue souvent dans des inférences simples à la manière humaine.
Des chercheurs de l’USC soulignent que l’IA commet des « erreurs absurdes » car elle manque de bon sens.
Les ordinateurs peinent à saisir des distinctions subtiles que les humains tiennent pour acquises. Par exemple, une IA de caméra pourrait confondre un panneau de signalisation jaune avec une tache jaune ressemblant à une banane, alors que tout conducteur humain sait immédiatement qu’il s’agit d’un panneau. - Conscience et conscience de soi : Les humains sont conscients d’eux-mêmes et de leur existence ; nous réfléchissons à nos propres pensées.
Les systèmes d’IA n’ont aucune conscience – ils ne se questionnent pas sur l’avenir, ne forment pas d’objectifs personnels, ni ne possèdent d’identité propre.
Leur « compréhension » du monde repose entièrement sur des motifs statistiques.
Cette différence fondamentale signifie que même l’IA la plus puissante aujourd’hui n’est pas consciente comme les humains.
En résumé, chacune a ses points forts. L’avantage de l’IA réside dans son traitement inlassable des données, sa rapidité et sa constance. L’esprit humain brille par sa flexibilité, son intuition, son empathie et sa créativité abstraite.
Les différences sont si fondamentales qu’on ne peut pas dire que l’IA est simplement « meilleure » ou « pire » que l’intelligence humaine dans l’ensemble – elles sont complémentaires.
Comme le concluent les experts d’UTHealth, l’IA et l’intelligence humaine doivent être considérées comme des formes d’intelligence « complémentaires plutôt que concurrentes ».
L’avenir : coopération, pas compétition
En regardant vers l’avenir, la plupart des chercheurs envisagent une collaboration entre humains et IA. L’IA continue de progresser (par exemple, les grands modèles de langage montrent désormais certains aspects de la « théorie de l’esprit » lors des tests), mais les experts soulignent que ces systèmes manquent encore d’une compréhension véritable.
L’essentiel est de savoir comment combiner nos forces.
Comme l’analyse de Zhang le suggère, « plutôt que de se demander quelle forme d’intelligence est supérieure, nous devrions reconnaître comment l’IA et la cognition humaine peuvent travailler ensemble ».
L’IA peut automatiser les tâches routinières liées aux données et proposer des solutions, tandis que les humains apportent supervision, jugement éthique et créativité.
Par exemple, un outil médical d’IA peut signaler des problèmes potentiels sur une radiographie, mais c’est le médecin qui interprète et décide en fonction du contexte et des valeurs du patient.
En pratique, de nombreux domaines combinent déjà l’IA avec l’expertise humaine. Le développement logiciel, l’éducation et la santé utilisent de plus en plus l’IA pour l’analyse de données ou la rédaction de contenus, tout en s’appuyant sur les humains pour les décisions finales et les innovations.
Cette synergie améliore la productivité et la créativité.
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En définitive, l’avenir de l’intelligence sera probablement collaboratif. En combinant la rapidité et l’échelle de l’IA avec la profondeur émotionnelle et l’ingéniosité humaine, nous pourrons résoudre des problèmes plus complexes que chacun ne pourrait le faire seul.
Pour reprendre les mots d’un chercheur, « l’avenir de l’intelligence est collaboratif, où l’IA renforce les capacités humaines, et les humains guident l’IA grâce à notre profondeur émotionnelle et notre pensée créative ».
