هوش مصنوعی در حال تحول صنعت مد است و با شخصی‌سازی پیشنهادهای سبک، به هر فرد به صورت منحصر به فرد خدمت می‌کند. خریداران امروزی بیش از پیش انتظار دارند لباس‌هایی بپوشند که سلیقه و حتی ارزش‌های شخصی‌شان را منعکس کند.

برای پاسخ به این نیاز، ابزارهای هوش مصنوعی حجم زیادی از داده‌ها را تحلیل می‌کنند—از اندازه‌های بدن و عکس‌های کمد لباس گرفته تا پاسخ‌های نظرسنجی و حتی نشانه‌های چهره—تا بفهمند هر فرد چه نوع لباس‌هایی را می‌پسندد. با پیش‌بینی ترجیحات از این داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند طرح‌ها و لباس‌های کامل را پیشنهاد دهد که حس سفارشی بودن دارند.

برای مثال، «یابنده شخصیت هوش مصنوعی» شرکت Perfect Corp با تحلیل چهره، ویژگی‌های پنج‌گانه بزرگ شخصیت کاربر (برون‌گرایی، گشودگی و غیره) را ارزیابی می‌کند و سپس «پیشنهادهای محصول شخصی‌سازی شده‌ای ارائه می‌دهد که بهترین تطابق را با شخصیت منحصر به فرد مشتری دارد». به این ترتیب، استایلیست‌های هوش مصنوعی تنها به تطبیق اندازه و رنگ اکتفا نمی‌کنند؛ بلکه هدفشان تطبیق لباس با آن چیزی است که شما هستید.

چگونه هوش مصنوعی سبک و شخصیت شما را می‌آموزد

استایلیست‌های هوش مصنوعی با استفاده از آزمون‌ها، فهرست‌های کمد لباس و تحلیل تصاویر، پروفایلی از سبک هر کاربر می‌سازند. بسیاری از خدمات با نظرسنجی‌های ساده شروع می‌کنند: مشتریان ممکن است به سوالاتی درباره شکل بدن، رنگ‌های مورد علاقه و سبک‌های معمول لباس پاسخ دهند.

برای مثال، شرکت Marks & Spencer از خریداران آنلاین می‌خواهد تا آزمونی درباره اندازه، شکل بدن و ترجیحات سبک خود پر کنند. سپس هوش مصنوعی ایده‌های لباس را از کاتالوگ فروشنده انتخاب می‌کند—از میان ده‌ها میلیون ترکیب ممکن.

سیستم‌های دیگر مستقیماً عکس‌ها را تحلیل می‌کنند: برخی ابزارهای هوش مصنوعی ویژگی‌های چهره شما را نقشه‌برداری کرده و ویژگی‌های شخصیتی را از یک سلفی تخمین می‌زنند. (برای نمونه، Perfect Corp از هوش مصنوعی خود برای اسکن چهره، شناسایی ویژگی‌هایی مانند برون‌گرایی یا گشودگی و سپس تطبیق این ویژگی‌ها با پیشنهادهای لباس استفاده می‌کند.)

با ترکیب ورودی‌های صریح (پاسخ‌های آزمون، عکس‌های برچسب‌خورده) با نشانه‌های ضمنی (تاریخچه خرید، لایک‌های شبکه‌های اجتماعی و حتی تحلیل چهره)، هوش مصنوعی تصویری جامع از سبک شخصی شما به دست می‌آورد. نتیجه، پروفایل سبک سفارشی است که هوش مصنوعی برای انتخاب و هماهنگی لباس‌ها به کار می‌برد.

هماهنگی لباس‌ها با هوش مصنوعی

وقتی استایلیست هوش مصنوعی ترجیحات شما را شناخت، می‌تواند ظاهرهای کامل را پیشنهاد دهد. سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی لباس‌های شما (یا تصاویر محصولات) را تحلیل کرده و تشخیص می‌دهند کدام قطعات با هم هماهنگ هستند.

برای مثال، قابلیت Gemini Live گوگل به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از طریق دوربین گوشی شما «ببیند» چه لباسی پوشیده‌اید و سپس «بهترین گزینه‌ها برای هماهنگی لباس» را به صورت زنده نمایش دهد. اگر به هوش مصنوعی یک ژاکت نشان دهید، می‌تواند پیراهن یا شلوار هماهنگ را روی صفحه نشان دهد و عملاً مانند یک دستیار هوشمند آینه عمل کند.

به همین ترتیب، مایکروسافت نشان داده است که چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند یک لباس را برای شما کامل کند: با دادن یک آیتم پوشیده شده (مثلاً «من شلوار کتان خاکی پوشیده‌ام»)، هوش مصنوعی می‌تواند یک بالاتنه هماهنگ از نظر رنگ و سبک پیشنهاد دهد. در پشت صحنه، این ابزارها از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کنند که با داده‌های مد آموزش دیده‌اند تا بدانند کدام رنگ‌ها، الگوها و نوع لباس‌ها معمولاً با هم هماهنگ هستند.

در ترکیب با فناوری پوشیدن مجازی (که در آن شما یک سلفی یا مدل سه‌بعدی آپلود می‌کنید)، هوش مصنوعی حتی می‌تواند شما را در لباس پیشنهادی نشان دهد. برای مثال، اپ Doppl گوگل لباس‌های شما را در عکس با سبک‌های جدید جایگزین می‌کند و نتیجه را انیمیشن می‌کند. این اپ می‌تواند به طور واقعی «ببیند چگونه در لباس حرکت می‌کنید» و تصمیم‌گیری درباره تناسب یک ظاهر جسورانه را آسان‌تر کند. این ویژگی‌های ترکیب و تطبیق مبتنی بر هوش مصنوعی، کمد لباس فعلی شما (یا کاتالوگ فروشنده) را به یک راهنمای سبک تعاملی تبدیل می‌کنند.

فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به صورت مجازی شما را در لباس‌های جدید بپوشاند. برای مثال، اپ Doppl گوگل (هوش مصنوعی Gemini) عکس شما را گرفته و لباس‌هایتان را با لباس دیگری جایگزین می‌کند. حتی می‌تواند شما را در آن لباس متحرک کند تا «ببینید چگونه در آن حرکت می‌کنید».

گوگل Doppl را «آغاز یک دستیار استایل شخصی که از چهره، بدن و سلیقه‌های در حال تحول شما استفاده می‌کند» می‌نامد. ابزارهایی مانند این نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی ایده‌های مد سفارشی را به واقعیت تبدیل می‌کند: شما می‌توانید بدون تغییر لباس‌های فیزیکی، سبک‌ها را روی صفحه آزمایش کنید.

ابزارها و خدمات پیشرو در استایل با هوش مصنوعی

تعداد فزاینده‌ای از اپلیکیشن‌ها و خدمات، کمک‌های استایل مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. فروشندگان بزرگ و شرکت‌های فناوری در رقابت برای ارائه «استایلیست‌های شخصی» مجهز به هوش مصنوعی هستند.

برای مثال، فروشنده بریتانیایی M&S قبلاً آزمون استایل مبتنی بر هوش مصنوعی را در وب‌سایت خود راه‌اندازی کرده است، در حالی که استارتاپ‌های نرم‌افزاری مانند Perfect Corp پلتفرم‌های شخصی‌سازی هوش مصنوعی را به برندهای مد می‌فروشند. در حوزه فناوری، گوگل و مایکروسافت دستیارهای هوش مصنوعی با هوش مد ساخته‌اند. گوشی‌های Pixel گوگل دارای قابلیت Gemini Live هستند که می‌تواند لباس‌ها را به صورت بصری هماهنگ کند و اپ Doppl گوگل (در نسخه بتا) چهره شما را در لباس‌های مختلف نمایش می‌دهد. چت‌بات‌های هوش مصنوعی مایکروسافت مانند Copilot نیز می‌توانند به سوالات استایل پاسخ دهند—شما ممکن است کمد لباس خود را توصیف کنید و هوش مصنوعی یک هفته لباس پیشنهادی ارائه دهد.

در صحنه اپلیکیشن‌های مصرفی، استارتاپ‌های متعددی امکان ساخت کمد لباس دیجیتال را فراهم می‌کنند. برای مثال، اپ‌هایی مانند Fits و Acloset به شما اجازه می‌دهند لباس‌هایتان را عکس بگیرید تا کمد مجازی بسازید؛ سپس هوش مصنوعی بر اساس آب و هوا و مناسبت، لباس‌های روزانه پیشنهاد می‌دهد.

(آن‌ها ویژگی‌هایی مانند پوشیدن مجازی واقعی برای پیش‌نمایش ظاهر ارائه می‌دهند.) StyleDNA اپی است که با تحلیل یک سلفی بهترین پالت رنگی شما را تعیین کرده و سپس لباس‌هایی متناسب با شما پیشنهاد می‌دهد. Alta نیز اپ استایلیست هوش مصنوعی دیگری است که از کمد لباس، بودجه و سبک زندگی شما می‌آموزد و ظاهرهایی پیشنهاد می‌کند. اگرچه این اپ‌ها رویکردهای متفاوتی دارند، هدف مشترکشان خودکارسازی و شخصی‌سازی برنامه‌ریزی لباس است.

در پشت صحنه، پلتفرم‌های بزرگ تجارت الکترونیک نیز در حال ادغام «خریداران هوشمند» مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. مک‌کنزی گزارش می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون می‌تواند «مسیرها و پیشنهادهای خرید آنلاین را با توجه به پروفایل مشتری شخصی‌سازی کند».

برندهای مد مانند Swarovski گزارش داده‌اند که موتورهای پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی—که اساساً استایلیست‌های خودکار هستند—اکنون بخش قابل توجهی از فروش آن‌ها را تشکیل می‌دهند. برای مثال، Swarovski اعلام کرده که ۱۰٪ از درآمد آنلاین خود را از پیشنهادهای مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند پیشنهادهای «لباس خود را کامل کنید») به دست می‌آورد.

آینده شخصی‌سازی مد

با پیشرفت ابزارهای استایل هوش مصنوعی، پیشنهادهای لباس حتی بیشتر با شخصیت و شرایط فردی هماهنگ خواهند شد. تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که استایلیست‌های شخصی هوش مصنوعی به زودی به اندازه فهرست‌های پخش دیجیتال یا فیدهای خبری رایج خواهند شد.

هم‌اکنون، مک‌کنزی اشاره می‌کند که شرکت‌هایی که در شخصی‌سازی موفق هستند، می‌توانند حدود ۴۰٪ درآمد بیشتری نسبت به شرکت‌هایی که از شخصی‌سازی استفاده نمی‌کنند، داشته باشند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی که «شما را می‌شناسد» می‌تواند برای خریداران و فروشندگان سودآور باشد.

در آینده، ممکن است شاهد باشیم که عوامل هوش مصنوعی به صورت پیش‌دستانه کمد لباس‌ها را بر اساس تقویم، حال و هوا یا روندهای شبکه‌های اجتماعی تنظیم کنند—که عملاً مانند یک استایلیست اختصاصی عمل می‌کند. رویای نهایی، دستیار مدی است که نه تنها می‌داند چه لباس‌هایی با بدن و سلیقه شما سازگار است، بلکه چگونه این انتخاب‌ها بازتاب‌دهنده شما هستند.

>>> برای کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید: 

هوش مصنوعی طرح‌های مد منحصر به فرد خلق می‌کند

چگونه هوش مصنوعی روندهای مد فصل آینده را پیش‌بینی می‌کند

در مجموع، هماهنگ‌کننده‌های لباس مبتنی بر هوش مصنوعی از مرحله نوآوری به مرحله کاربردی شدن در حال گذر هستند. با ترکیب داده‌های شخصی (از جمله بینش‌های شخصیتی) با تخصص مد، این ابزارها هدف دارند ظاهرهایی پیشنهاد دهند که واقعاً بازتاب‌دهنده شما باشند. نتیجه باید روشی سفارشی‌تر و با اعتماد به نفس بیشتر برای پوشیدن باشد—جایی که لباس‌های شما واقعاً با هویتتان هماهنگ است.