هوش مصنوعی مولد با تبدیل ایدههای ساده به مفاهیم طراحی منحصر به فرد، صنعت مد را دگرگون میکند. اکنون طراحان میتوانند دستورات متنی یا طرحهای اولیه ساده را وارد سیستمهای هوش مصنوعی کنند که بلافاصله تصاویر و چاپهای اصیل لباس را تولید میکنند.
برای مثال، هوش مصنوعی میتواند یک تخته الهام یا توصیف را به نمونه اولیهای با کیفیت بالا (حتی مدل سهبعدی) از یک پوشاک تبدیل کند. این امکان به برندها اجازه میدهد پیش از برش پارچه، مواد و الگوها را به صورت مجازی مشاهده کنند.
رهبران صنعت این پیشرفت را یک جهش خلاقانه میدانند – هیلاری تایمور، بنیانگذار کالینا استرادا، هوش مصنوعی را «تغییر دهنده بازی» توصیف کرده که به او کمک میکند ایدههای آشنا را به شیوههایی غیرمنتظره بازآفرینی کند.
اکنون بیایید ببینیم هوش مصنوعی چگونه طرحهای مد منحصر به فرد خلق میکند و چه ابزارهای طراحی منحصربهفردی در دسترس است!
هوش مصنوعی مولد در طراحی مد
تحلیلگران برجسته مد گزارش میدهند که هوش مصنوعی مولد (فناوری پشت تولیدکنندههای تصویر مانند DALL·E و Midjourney) میتواند در چند سال آینده صدها میلیارد دلار به این صنعت اضافه کند. این ابزارهای هوش مصنوعی در واقع «شرکای خلاق» طراحان هستند. آنها حجم عظیمی از دادههای مد را پردازش کرده و سپس تصاویر کاملاً جدیدی تولید میکنند – از چاپهای پیچیده تا طرحهای کامل لباس.
برای مثال، یک طراح ممکن است عبارت «پیراهن گلدار وینتیج با جزئیات نئون» را تایپ کند و هوش مصنوعی گالریای از طرحهای جدید پیراهن مطابق با آن درخواست ارائه دهد. این روند ایدهپردازی را به شدت تسریع میکند: به جای کشیدن دستی دهها نمونه، طراحان میتوانند در عرض چند دقیقه صدها پیشطرح تولید شده توسط هوش مصنوعی بسازند.
همانطور که یک گزارش توضیح میدهد، هوش مصنوعی مولد میتواند «طرحها، تختههای الهام و توصیفات را به طرحهای با کیفیت بالا تبدیل کند» و فرآیند خلاقانه را غنیتر سازد.
هوش مصنوعی همچنین برای بهبود روند سنتی طراحی به کار گرفته میشود. بسیاری از برندها اکنون از هوش مصنوعی برای تجسم لباسها پیش از تولید استفاده میکنند. برای مثال، یک فروشنده ممکن است از مدل تبدیل متن به تصویر استفاده کند تا ببیند الگوی پارچه روی سیلوئت یک ژاکت چگونه به نظر میرسد یا رنگها روی یک پیراهن چگونه ترکیب میشوند.
این نمونهسازی مجازی به طراحان کمک میکند تصمیمات سریعتر و آگاهانهتری درباره برشها، مواد و رنگها بگیرند بدون اینکه نمونههای فیزیکی هدر رود. به گفته گاردین، «بسیاری از برندها از هوش مصنوعی برای کمک به فرآیند طراحی استفاده میکنند، با تصاویری از لباسها که از دستورات تایپی تولید میشوند… [تا] پیش از تولید لباسها تصمیمات آگاهانه بگیرند».
به طور خلاصه، هوش مصنوعی مولد به خانههای مد اجازه میدهد از ایدهها به مفاهیم بصری در یک چشم به هم زدن برسند و مراحل اولیه طراحی را به طور چشمگیری سرعت ببخشند.
ابزارهای طراحی مد مبتنی بر هوش مصنوعی
تعداد فزایندهای از پلتفرمهای تخصصی این قابلیتهای هوش مصنوعی را در دسترس حرفهایهای مد قرار میدهند. برخی ابزارها مستقیماً در روند کاری یک برند ادغام میشوند و برخی دیگر برای همه قابل استفادهاند. برای مثال، کالا یک اپلیکیشن طراحی هوش مصنوعی است که اولین شرکت مدی بود که دسترسی زودهنگام به مدل DALL·E از OpenAI را دریافت کرد. این اپ به برندها امکان میدهد تصاویر واقعی از پوشاک را از دستورات متنی تولید کنند و حتی هوش مصنوعی را بر اساس سبک خاص برند خود بهینهسازی کنند.
مجله Vogue Business گزارش میدهد که کالا اکنون هر هفته صدها کاربر جدید جذب میکند – از برندهای جهانی برتر تا طراحان مستقل – و ویژگیهایی مانند پیشنمایشهای فوتورئالیستیک روی مدل و تنظیم دقیق بر اساس برند را اضافه میکند. در عمل، این یعنی یک طراح میتواند توصیف یک کفش یا پیراهن جدید را تایپ کند و بلافاصله تصویری واقعی از آن روی بدن یک مدل ببیند.
سرویسهای هوش مصنوعی دیگر به هر کاربر اجازه میدهند مد سفارشی خلق کند. برای مثال، ربات اینستاگرامی Reebok Impact به افراد امکان میدهد تصویری بارگذاری کنند و با هوش مصنوعی مولد الگوی منحصربهفردی برای کفش طراحی کنند. برند لباس زیر زنانه Adore Me ابزاری متنی به نام «AM By You» راهاندازی کرده که مشتریان میتوانند دستوری مانند «غروب خورشید بر فراز اقیانوس» وارد کنند و چاپی اختصاصی برای ست سوتین و شورت تولید شود.
این ابزارهای خودساخته نشان میدهند طراحی با هوش مصنوعی چقدر در دسترس شده است: کسی بدون آموزش رسمی میتواند الگویی را تصور کند و آن را به لباس تبدیل کند. برندها حتی ویژگیهای هوش مصنوعی را در استودیوهای خلاق خود تعبیه میکنند – برای مثال، گروه H&M قصد دارد ابزار مولد متن به تصویر را به Creator Studio خود اضافه کند تا مشتریان بتوانند لباسهایی با آثار هنری سفارشی هوش مصنوعی طراحی و سفارش دهند.
در کل، چشمانداز ابزارهای مد مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است. اپها و پلتفرمهای جدید (برخی مخصوص کفشهای ورزشی، کیفهای دستی یا لباسهای چاپ سهبعدی) به بازار میآیند. وعده این است که این ابزارهای هوش مصنوعی همیشه خروجیهای منحصربهفرد تولید میکنند – هر طرح تولید شده متفاوت است.
همانطور که یکی از ابزارهای هوش مصنوعی تبلیغ میکند، این ابزار «به طراحان و برندها کمک میکند تا طرحهای مد منحصربهفرد و اصیل خلق کنند… از مفاهیم ساده» (تبدیل تخیل به لباسهای یکتا). با همکاری هوش مصنوعی، طراحان عملاً تیم خود را با یک «دفترچه طرح بینهایت» که هرگز از ایدههای نو خالی نمیشود، گسترش میدهند.
مطالعات موردی: برندهایی که با هوش مصنوعی مجموعههای منحصربهفرد خلق میکنند
بسیاری از برندها و طراحان پیشرو در حال حاضر از هوش مصنوعی برای عرضه مجموعههای اختصاصی استفاده میکنند. نمونه برجستهای از این میان کالینا استرادا است – برندی از نیویورک که به خاطر چاپهای جسورانه شناخته شده است. در سال ۲۰۲۳، طراح هیلاری تایمور صدها طرح گذشته برند را به مولد هوش مصنوعی Midjourney وارد کرد و با دستورات جدید آزمایش کرد.
نتیجه، مجموعه بهار/تابستان ۲۰۲۴ او بود که شامل چاپها و سیلوئتهای کاملاً جدیدی بود که با همکاری هوش مصنوعی طراحی شده بودند. تایمور اشاره کرد که هوش مصنوعی به او کمک کرد «ذهنش را در خلاقیت بیشتر به چالش بکشد» و جلوههای چشمگیری (مانند چهارخانههای خطا دار، نقشهای ستارهای تحریف شده و گلهای آبرنگی) خلق کند که شاید هرگز به صورت دستی طراحی نمیکرد. او هوش مصنوعی را «تغییر دهنده بازی» در فرآیند طراحی خود خواند.
مهم است که کالینا استرادا تمام این لباسهای الهام گرفته از هوش مصنوعی را به صورت فیزیکی تولید و مانند هر مجموعه دیگری به فروش رساند – که نشان میدهد طرحهای خلق شده توسط هوش مصنوعی میتوانند کاملاً تجاری شوند.
نمونه قابل توجه دیگر ممرچ است، استارتآپی که طراحی مولد را با تولید بر اساس تقاضا ترکیب میکند. هر فصل ممرچ تعداد محدودی بیش از ۱۰۰۰ هودی با طرحهای منحصربهفرد و یکتا تولید میکند. آنها این کار را با ترکیب الگوریتمی اجزای هودی (کلاه، آستین، جیب) با رنگها، چاپها و مواد مختلف انجام میدهند و به هر طرح کمیابی مانند مجموعههای NFT اختصاص میدهند.
هر هودی عملاً یک کالکشن قابل جمعآوری است: مشتریان یک توکن دیجیتال «کور» (NFT) میخرند و سپس هودی فیزیکی با طرح اختصاصی که توکن آنها نشان میدهد را دریافت میکنند. همانطور که بنیانگذار کلبی موگرابی توضیح میدهد، این رویکرد «نئو-کوتور» به این معنی است که هیچ دو آیتمی دقیقاً مشابه نیستند، اما این فرآیند میتواند به تعداد زیادی خریدار در مقیاس وسیع برسد.
ممرچ معتقد است که چنین عرضههای یکتا نه تنها برای مشتریان هیجانانگیز است بلکه پایدارتر نیز هست: با تولید فقط پس از فروش، از تولید بیش از حد جلوگیری میشود.
رویدادهای مد مبتنی بر هوش مصنوعی نیز این روند را نشان میدهند. در اولین هفته مد هوش مصنوعی نیویورک (۲۰۲۳)، دهها طراح دیجیتال با استفاده از ابزارهای مولد رقابت کردند. برندگان – خالقانی به نامهای Paatiff، Matilde Mariano و OPE – مجموعههای تولید شده توسط هوش مصنوعی خود را به صورت فیزیکی تولید و توسط فروشنده Revolve به فروش رساندند.
این رویداد (که توسط Maison Meta برگزار شد) نشان داد که لباسهای طراحی شده با هوش مصنوعی میتوانند از الگوریتم به کمد واقعی منتقل شوند. به همین ترتیب، طراحان در هفته مد لندن و دیگر نقاط نیز در حال آزمایش هوش مصنوعی هستند: آژانس نوآوری کالج مد لندن دانشجویانی دارد که به سرعت دستورات تلفن همراه را به تصاویر لباس تبدیل میکنند و برندهای بزرگی مانند زارا و H&M در حال تست هوش مصنوعی برای تکرارهای سریعتر طراحی هستند.
روندها و مزایای کلیدی طراحی مد با هوش مصنوعی
-
شتاب در خلاقیت: ابزارهای هوش مصنوعی به طراحان اجازه میدهند صدها ایده را در عرض چند دقیقه بررسی کنند. کاری که قبلاً هفتهها روی کاغذ یا نرمافزار طراحی طول میکشید، اکنون با چند دستور انجام میشود. این «طوفان فکری با سرعت بالا» میتواند سبکها و جزئیات غیرمنتظرهای را کشف کند.
برای مثال، هوش مصنوعی میتواند ترکیبهای رنگی یا شکلهای جدیدی پیشنهاد دهد که انسان شاید تصورش را هم نکند. طراحان کنترل کامل دارند – خروجیهای هوش مصنوعی نقطه شروعی برای اصلاح هستند – اما روند کلی بسیار سریعتر است. -
شخصیسازی و انحصار: برندها میتوانند با هوش مصنوعی اقلام واقعاً منحصربهفرد ارائه دهند. علاوه بر مجموعههای یکبار مصرف مانند هودیهای ممرچ، بسیاری از شرکتها به مشتریان امکان شخصیسازی محصولات از طریق هوش مصنوعی را میدهند. همانطور که گفته شد، ریباک و آدور می به خریداران اجازه میدهند طرحهای سفارشی از طریق تصویر یا دستور متنی بسازند.
این یعنی فرد میتواند لباسی داشته باشد که هیچ کس دیگر ندارد. به طور کلی، هوش مصنوعی تولید قطعات محدود یا سفارشی را آسانتر میکند. همانطور که بنیانگذار ممرچ اشاره میکند، توانایی دادن «یک طرح یکتا به تعداد زیادی از افراد» بیسابقه است. این با گرایش فعلی مد به فردیت و کمیابی همخوانی دارد. -
دموکراتیزه کردن طراحی: ناظران میگویند هوش مصنوعی موانع ورود به دنیای به شدت نخبهگرای مد را کاهش داده است. طراحی مد به طور سنتی نیازمند آموزش تخصصی و دسترسی به ابزارهای گرانقیمت بود. اکنون هر کسی با یک کامپیوتر یا گوشی هوشمند میتواند با طراحی هوش مصنوعی آزمایش کند.
متیو درینکواتر از کالج مد لندن میگوید هوش مصنوعی «درهای ورود غیرسنتی به صنعت مد را برای کسانی که قبلاً امکان ورود نداشتند، باز کرده است». در عمل، این میتواند به ورود صداهای متنوعتر و ایدههای تازه به صنعت منجر شود. حتی خانههای بزرگ مد این تغییر را پذیرفتهاند: طبق گزارش BoF، ۷۳٪ از مدیران مد هوش مصنوعی مولد را اولویت اصلی میدانند که نشان میدهد هم استارتآپها و هم برندهای قدیمی پتانسیل آن را میشناسند. -
پایداری و نوآوری در مدل کسبوکار: طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی از شیوههای پایدارتر حمایت میکند. چون طرحها میتوانند بر اساس تقاضا تولید شوند، شرکتها میتوانند به مدل طراحی-فروش-تولید حرکت کنند به جای تولید انبوه موجودی. این باعث کاهش ضایعات میشود: یک گزارش اشاره میکند که تولید یکبار مصرف (با امکان سفارشیسازی هوش مصنوعی و NFTها) «میتواند با محدود کردن تولید بیش از حد، ضایعات کمتری ایجاد کند».
علاوه بر این، قطعات منحصربهفرد معمولاً ارزش بیشتری دارند؛ آنها توسط مالکین گرامی داشته شده و حتی مجدداً فروخته میشوند و چرخه عمرشان را طولانیتر میکنند. به این ترتیب، هوش مصنوعی نه تنها خلاقیت را تقویت میکند بلکه به کسبوکارهای مد کمک میکند با مدلهای چرخشی و ترکیبی دیجیتال-فیزیکی (مانند کدهای QR یا احراز هویت بلاکچین روی لباسها) آزمایش کنند.
نگاهی به آینده: هوش مصنوعی به عنوان همکار خلاق
با قدرتمندتر و کاربرپسندتر شدن ابزارهای هوش مصنوعی، انتظار میرود نقش آنها در مد عمیقتر شود. کارشناسان تأکید میکنند که هوش مصنوعی تقویتکننده خلاقیت انسانی است نه جایگزین آن. طراحان از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان منبع الهام استفاده میکنند، نه محصول نهایی.
با گذشت زمان، بهترین برندها احتمالاً مدلهای هوش مصنوعی را با دادههای خود ترکیب خواهند کرد – برای مثال، بهینهسازی هوش مصنوعی بر اساس آرشیوهای یک خانه مد تا خروجیها با سبک امضای آن مطابقت داشته باشند. همچنین دستیاران هوشمندتری خواهیم دید که زمینه مد را درک میکنند (دستیارهای مجازی که میتوانند پالتهای فصلی پیشنهاد دهند یا دادههای روند را بررسی کنند).
در همین حال، مصرفکنندگان به طور فزایندهای به دنبال شخصیسازی خواهند بود. در آینده نزدیک، ممکن است رایج شود که افراد با هوش مصنوعی کمد لباس خود را به صورت مشترک طراحی کنند – با اصلاح پیشنهادهای هوش مصنوعی یا بارگذاری الگوهای خود.
این تغییر در حال آغاز است؛ خردهفروشان برنامههایی برای ارائههای «فیزیتال» دارند که در آن یک طرح هم به صورت NFT و هم به صورت لباس واقعی وجود دارد. تغییر بنیادین این است که انحصار خود بازتعریف میشود: انحصار ممکن است از عضویت در یک عرضه کوچک تولید شده توسط هوش مصنوعی یا مالکیت نسخه دیجیتال یک لباس ناشی شود.
خلاصه اینکه، ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی امکانات هیجانانگیزی در مد ایجاد کردهاند. با ترکیب نوآوری الگوریتمی و هنر انسانی، برندها میتوانند سبکهای جسورانه و مجموعههای اختصاصی را با سرعتی بیسابقه خلق کنند.
با تقاضای قوی برای نوآوری و فردیت، ترکیب هوش مصنوعی و مد قرار است نحوه تصور، تولید و شخصیسازی پوشاک را دگرگون کند.