صنعت رستوران‌داری به سرعت در حال پذیرش هوش مصنوعی (AI) برای بهینه‌سازی عملیات، افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه مشتری است. بر اساس تحقیقات بازار اخیر، بازار جهانی اتوماسیون رستوران و فناوری غذایی به صنعتی چند میلیارد دلاری تبدیل شده است.

برای مثال، بازار جهانی اتوماسیون غذایی در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۵.۰ میلیارد دلار بوده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۲ از ۲۳ میلیارد دلار فراتر رود. این رشد نشان‌دهنده استفاده گسترده‌تر از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از بخش جلویی رستوران (سفارش‌گیری و خدمات) تا بخش پشتی (موجودی و آشپزی) است.

فشار ناشی از هزینه‌های بالای نیروی کار و کمبود آن، رستوران‌ها در هر اندازه‌ای را به سرمایه‌گذاری در راهکارهای هوش مصنوعی که وظایف تکراری را خودکار می‌کنند و داده‌ها را در سیستم‌ها یکپارچه می‌سازند، واداشته است. همان‌طور که یک مطالعه صنعتی اشاره می‌کند، رستوران‌ها به طور فزاینده‌ای «از اتوماسیون برای ساده‌سازی وظایف، کاهش هزینه‌های مواد غذایی و ارائه خدماتی یکنواخت‌تر استفاده می‌کنند» و هوش مصنوعی را نه به عنوان یک تجمل، بلکه به عنوان اولویت عملیاتی جدید می‌دانند.

در عمل، زنجیره‌های پیشرو و استارتاپ‌ها در سراسر جهان از هوش مصنوعی برای همه چیز از پیش‌بینی هوشمند موجودی تا آشپزهای رباتیک استفاده می‌کنند و نحوه عملکرد آشپزخانه‌ها و مدیران را در سطح جهانی دگرگون می‌کنند.

در مقاله امروز، به بررسی عمیق روندها و نوآوری‌های هوش مصنوعی در مدیریت رستوران و عملیات آشپزخانه می‌پردازیم!

و امروز، در این مقاله، به بررسی عمیق روندها و نوآوری‌های هوش مصنوعی در مدیریت رستوران و عملیات آشپزخانه خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی، پیش‌بینی و کاهش ضایعات

یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در کنترل موجودی و پیش‌بینی تقاضا است. رستوران‌های سنتی اغلب با مشکل موجودی بیش از حد یا کمبود مواجه‌اند که منجر به ضایعات یا از دست رفتن فروش می‌شود. سیستم‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل فروش‌های گذشته، شرایط آب و هوایی، رویدادهای محلی و روندهای جاری، تقاضای مشتری برای اقلام خاص منو را پیش‌بینی می‌کنند.

این امکان را برای مدیران فراهم می‌کند تا دقیقاً مقدار لازم مواد اولیه را سفارش دهند.

برای نمونه، پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های فروش گذشته را با عواملی مانند تعطیلات پیش رو یا رویدادهای ورزشی ترکیب کرده و سفارشات و سطح نیروی کار را بهینه کنند. تأثیر این موضوع قابل توجه است: مطالعات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند ضایعات غذایی را تا ۲۰٪ کاهش دهد و با جلوگیری از سفارش بیش از حد، هزینه‌ها را کاهش دهد. یک گزارش نشان داد که ۵۵٪ از رستوران‌ها اکنون روزانه از هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی و برنامه‌ریزی تقاضا استفاده می‌کنند.

این قابلیت پیش‌بینی به رستوران‌ها در سراسر جهان کمک می‌کند – از کافه‌های بریتانیایی که برای رویدادهای محلی تنظیم می‌شوند تا شعب خاورمیانه که به تعطیلات فصلی واکنش نشان می‌دهند – تا موجودی را بهینه کرده و ضایعات را به حداقل برسانند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی حدس و گمان را به سفارشات مبتنی بر داده تبدیل می‌کند، اقلام محبوب را در انبار نگه می‌دارد و مقدار غذای استفاده‌نشده و فاسد شده را کاهش می‌دهد.

اتوماسیون هوشمند آشپزخانه و رباتیک

هوش مصنوعی همچنین عملیات آشپزخانه را از طریق اتوماسیون و رباتیک متحول می‌کند. ربات‌هایی که مجهز به «مغز» هوش مصنوعی هستند، می‌توانند وظایفی مانند سرخ کردن، هم زدن یا مونتاژ غذاها را با دقت و یکنواختی انجام دهند. برای مثال، ربات Flippy شرکت Miso Robotics یک ایستگاه سرخ‌کردن رباتیک مجهز به هوش مصنوعی است که اکنون توسط زنجیره‌هایی مانند White Castle و Jack in the Box استفاده می‌شود.

Flippy با استفاده از بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشین، اقلامی مانند سیب‌زمینی سرخ‌کرده، حلقه‌های پیاز و مرغ را هنگام انتقال از فریزر به سرخ‌کن شناسایی می‌کند، آنها را به مدت زمان دقیق می‌پزد و برای بسته‌بندی تحویل می‌دهد.

White Castle گزارش داده است که Flippy یک گلوگاه مهم در بخش سرخ‌کن را حذف کرده، بخش‌های یکنواخت را تضمین کرده و کارکنان را آزاد کرده تا بر خدمات مشتری تمرکز کنند. در سال ۲۰۲۴، Miso نسخه نسل بعدی Flippy را معرفی کرد که ۵۰٪ کوچکتر و دو برابر سریع‌تر از قبل است. این مدل جدید در عرض چند ساعت در آشپزخانه‌های موجود نصب می‌شود و می‌تواند چندین غذای سرخ‌شده را مدیریت کند.

Miso ادعا می‌کند که این ربات «بازگشت سرمایه از روز اول» را ارائه می‌دهد: با اجاره ماهانه حدود ۵۴۰۰ دلار، Flippy هزینه‌های نیروی کار را کاهش می‌دهد، سرعت خدمات را افزایش می‌دهد و هزینه‌های روغن و ضایعات را کاهش می‌دهد. یک برآورد نشان می‌دهد که این ربات می‌تواند با تخصیص مجدد کارکنان به وظایف با ارزش‌تر و کاهش ضایعات غذایی، ماهانه بین ۵۰۰۰ تا ۲۰۰۰۰ دلار صرفه‌جویی ایجاد کند.

فراتر از سرخ کردن، ربات‌ها می‌توانند غذاهای کامل را بپزند. در آسیا، استارتاپ Shenzhen به نام Botinkit ربات آشپزی Omni را توسعه داده است. Omni می‌تواند غذاهای سرخ‌کردنی و خورشتی را بپزد، به طور خودکار چاشنی‌گذاری کند و حتی خودش را تمیز کند، همه این‌ها از طریق یک رابط صفحه لمسی کنترل می‌شود.

اپراتور فقط یک دستور غذا را انتخاب کرده و مراحل را نظارت می‌کند؛ ربات زمان‌بندی و مخلوط کردن را انجام می‌دهد. چنین فناوری‌ای حتی به افراد غیرآشپز اجازه می‌دهد خط آشپزخانه را اداره کنند.

مدیرعامل Botinkit گزارش می‌دهد که ربات‌هایی مانند Omni می‌توانند هزینه‌های نیروی کار را حدود ۳۰٪ کاهش دهند و ضایعات مواد اولیه را حدود ۱۰٪ کم کنند، در حالی که کیفیت یکنواخت غذا را در مقیاس افزایش می‌دهند.

زنجیره‌های فست‌کژوال نیز در حال افزودن اتوماسیون هستند. Sweetgreen (یک زنجیره سالاد آمریکایی) آشپزخانه‌ای به نام «آشپزخانه بی‌نهایت» با نوار نقاله‌ها و مونتاژ رباتیک معرفی کرده است. اولین شعبه آن شاهد افزایش ظرفیت و سود بود: در یک سال فروش ۲.۸ میلیون دلار با حاشیه سود ۳۱.۱٪ داشت.

مهم‌تر اینکه، نرخ ترک کارکنان ۴۵٪ کمتر از یک فروشگاه معمولی بود، زیرا وظایف تکراری خودکار شده بودند. در واقع، Sweetgreen دریافت که آشپزخانه‌های خودکار حتی ۱۰٪ افزایش در مبلغ فاکتور مشتریان ایجاد کردند، با سرعت بخشیدن به تکمیل سفارش و تضمین دقت.

این زنجیره قصد دارد این فناوری را در اکثر فروشگاه‌های جدید، به ویژه مکان‌های پر حجم، گسترش دهد. برندهای دیگر نیز سیستم‌های مشابهی را آزمایش می‌کنند؛ برای مثال، Chipotle در حال آزمایش خط آماده‌سازی خودکار تورتیلا و گواکاموله است (اگرچه هنوز به طور گسترده اجرا نشده است).

این نمونه‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی در آشپزخانه دیگر داستان علمی-تخیلی نیست بلکه واقعیت است. با خودکارسازی وظایف پخت، تقسیم‌بندی و تمیزکاری، رستوران‌ها می‌توانند یکنواختی و ایمنی را بهبود بخشند (برای مثال، Flippy خطر سرخ کردن با روغن داغ را حذف می‌کند). در بسیاری از موارد، ربات‌ها می‌توانند بدون خستگی به صورت شبانه‌روزی کار کنند.

در ترکیب با دستگاه‌های هوشمند (سیستم‌های فر که میزان پخت را حس می‌کنند، گریل‌های متصل که وضعیت را گزارش می‌دهند و غیره)، «آشپزخانه‌های آینده» با هوش مصنوعی وعده آماده‌سازی سریع‌تر و قابل اعتمادتر غذا را می‌دهند در حالی که کارکنان بر روند نظارت دارند.

نوآوری‌های بخش جلویی رستوران و خدمات

هوش مصنوعی تعاملات با مهمانان را نیز متحول می‌کند. بسیاری از رستوران‌ها اکنون از سفارش‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، کیوسک‌های خودخدمت و حتی چت‌بات‌ها یا دستیاران صوتی برای پاسخگویی به مشتریان استفاده می‌کنند. برای مثال، کیوسک‌های دیجیتال و اپلیکیشن‌های موبایل می‌توانند منوهای پویا و پیشنهادات ویژه را ارائه دهند.

مطالعات نشان می‌دهند که بیش از نیمی از رستوران‌های خدمات سریع (QSR) تا سال ۲۰۲۵ به سمت اتوماسیون کامل حرکت می‌کنند، از جمله سیستم‌های درایو-ترو مجهز به هوش مصنوعی. در واقع، یک نظرسنجی اخیر نشان داد که ۶۳٪ از رستوران‌ها روزانه از هوش مصنوعی برای مدیریت تجربه مشتری استفاده می‌کنند (که بالاترین کاربرد است).

یکی از نمونه‌های برجسته، دستیار صوتی «جولیا» در White Castle است – یک دستیار صوتی هوش مصنوعی که با همکاری Mastercard توسعه یافته است. جولیا سفارش‌های درایو-ترو را با پردازش زبان طبیعی دریافت می‌کند و کارکنان را آزاد می‌گذارد تا در پنجره با مشتریان تعامل داشته و پرداخت‌ها را انجام دهند.

این سیستم فروش افزایشی انجام می‌دهد و دقت سفارش را تضمین می‌کند، با هدف ایجاد تجربه‌ای بی‌نقص. مدیران White Castle اشاره می‌کنند که جولیا به کارکنان اجازه می‌دهد به جای تکرار سفارش‌ها، با مشتریان ارتباط برقرار کنند و فضای مهمان‌نوازی بهتری ایجاد کنند.

به همین ترتیب، بسیاری از زنجیره‌های پیتزا و کافه‌ها چت‌بات‌ها یا هوش مصنوعی اپلیکیشن ارائه می‌دهند که اقلام پیشنهادی را بر اساس ترجیحات گذشته مشتری ارائه می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی پروفایل وفاداری یا تاریخچه سفارش مشتری را تحلیل می‌کنند تا افزودنی‌هایی مانند سیب‌زمینی سرخ‌کرده اضافی با برگر یا شیرینی همراه با قهوه را پیشنهاد دهند و فروش و رضایت را افزایش دهند.

علاوه بر این، برخی رستوران‌ها از ربات‌های خودران برای خدمات بخش جلویی استفاده می‌کنند. ربات‌های تحویل مجهز به هوش مصنوعی (مانند «پنی» از Bear Robotics یا ربات‌های Pudu) می‌توانند سینی‌های غذا را به میزها منتقل کنند.

برای مثال، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از دوربین‌های داخلی و الگوریتم‌های ناوبری، غذاها را در فضای غذاخوری جابجا می‌کنند و به کارکنان اجازه می‌دهند بر مراقبت از مشتری تمرکز کنند. این ربات‌ها میزها را شناسایی کرده و از موانع عبور می‌کنند و به تیم‌های کوچک کمک می‌کنند تا دوره‌های شلوغ خدمات را بدون افتادن بشقاب‌ها مدیریت کنند.

هوش مصنوعی صوتی نیز در سراسر صنعت درایو-ترو در حال آزمایش است. گزارشی از Deloitte اشاره می‌کند که سفارش صوتی یک کاربرد نوظهور است: اپراتورها در حال آزمایش سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که سفارش‌ها را از طریق تلفن یا بلندگو دریافت می‌کنند و فرآیند ورود سفارش را خودکار می‌کنند.

وقتی به خوبی اجرا شود، این ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند زمان انتظار و خطاها را کاهش دهند. حتی پلتفرم‌های تحویل غذا از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تأخیر سفارش و مسیر‌یابی رانندگان استفاده می‌کنند که به طور غیرمستقیم عملیات رستوران را در بخش مشتری بهبود می‌بخشد. به طور خلاصه، از کیوسک‌های خودسرویس و اپلیکیشن‌های موبایل تا هوش مصنوعی صوتی و ربات‌های خدماتی، فناوری در حال دیجیتالی و داده‌محور کردن تجربه صرف غذا است.

بینایی کامپیوتری و کنترل کیفیت

بینایی کامپیوتری – شاخه‌ای از هوش مصنوعی که در آن دوربین‌ها و تحلیل تصویر کار را انجام می‌دهند – در رستوران‌ها برای کنترل کیفیت و تحلیل‌ها محبوبیت یافته است. دوربین‌های هوش مصنوعی می‌توانند آشپزخانه‌ها و سالن‌های غذاخوری را نظارت کنند، استانداردها را تضمین کرده و خدمات را بهینه کنند.

برای مثال، دوربین‌های سقفی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند میزهای اشغال شده، مدت زمان انتظار مهمانان و اینکه آیا میز برای تمیزکاری آماده شده است را ردیابی کنند. در یک سیستم، مدل هوش مصنوعی هر منطقه میز را به صورت «در حال خوردن»، «در انتظار» یا «در حال تمیزکاری» به صورت زنده برچسب‌گذاری می‌کند.

این امکان را برای مدیران فراهم می‌کند تا جای‌گیری و نیروی کار را بهینه کنند: اگر میزهای زیادی «در انتظار» باشند، می‌دانند که باید سرآشپزهای بیشتری اختصاص دهند، و اگر «در حال تمیزکاری» زیاد باشد، بلافاصله به کارکنان اطلاع داده می‌شود. در مکان‌های شلوغ، این داده‌های بینایی زنده می‌تواند به طور قابل توجهی گردش میزها را بهبود بخشد و گلوگاه‌ها را کاهش دهد.

بینایی هوش مصنوعی همچنین مستقیماً برای کیفیت غذا به کار می‌رود. نمونه قابل توجهی سیستم بررسی پیتزا Domino’s است. دوربینی که بالای خط مونتاژ پیتزا نصب شده، هر پیتزا را قبل از ورود به فر و دوباره قبل از بسته‌بندی بررسی می‌کند.

هوش مصنوعی جایگاه مواد روی پیتزا، رنگ خمیر و ظاهر کلی را با استانداردهای برند مقایسه می‌کند. در نتیجه، Domino’s گزارش داده است که پس از اجرای این سیستم، کیفیت محصول حدود ۱۴ تا ۱۵٪ بهبود یافته و خطاها به طور قابل توجهی کاهش یافته‌اند.

به طور مشابه، شرکت‌های بزرگ تهیه غذا مانند Compass Group از دوربین‌های هوش مصنوعی بالای سطل‌های زباله برای طبقه‌بندی نوع و مقدار غذای دور ریخته شده استفاده می‌کنند. این داده‌ها به آشپزخانه‌ها کمک کرده تا تولید بیش از حد را شناسایی کنند: یک برنامه ضایعات غذایی را تا ۳۰ تا ۵۰٪ از طریق تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر کاهش داده است.

یک زنجیره دیگر از حسگر بینایی بالای ایستگاه‌های سرو برای اندازه‌گیری اندازه وعده‌ها و سطح پر شدن با دقت ۹۵٪ استفاده می‌کند که جایگزین ترازوهای دستی غیرقابل اعتماد شده است.

فراتر از غذا و میزها، سیستم‌های بینایی می‌توانند به رعایت بهداشت کمک کنند. اگرچه هنوز گسترده نیست، اما استفاده‌های آزمایشی هوش مصنوعی برای اطمینان از شستشوی دست کارکنان یا استفاده از دستکش و بررسی خودکار دمای غذاهای پخته شده وجود دارد.

در کل، بینایی کامپیوتری به رستوران‌ها یک جفت چشم اضافی می‌دهد: هوش مصنوعی هرگز از بررسی سینی‌ها و میزها خسته نمی‌شود. نتیجه، یکنواختی و ایمنی بالاتر است – از استیک‌های کبابی تا سیب‌زمینی سرخ‌کرده فست‌فود، آشپزخانه‌ها می‌توانند با هوش مصنوعی خطاها را قبل از رسیدن به مشتریان شناسایی کنند.

تحلیل داده‌ها، نیروی انسانی و پشتیبانی تصمیم‌گیری

پایه بسیاری از این نوآوری‌ها تحلیل داده‌ها است. ابزارهای هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای مدیریت رستوران تعبیه شده‌اند تا به صاحبان کسب‌وکار در اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر کمک کنند. برای مثال، پلتفرم‌های تحلیلی می‌توانند داده‌های نقطه فروش و عملیات را پردازش کنند تا زمان‌های شلوغ را پیش‌بینی کرده و برنامه‌های بهینه نیروی کار را پیشنهاد دهند.

در برندهای چند شعبه پیچیده، هوش مصنوعی به مدیران کمک می‌کند تا شیفت‌ها را بین شعب مختلف متعادل کنند و اطمینان حاصل کنند که قوانین کار رعایت می‌شود. کارشناسان اشاره می‌کنند که برنامه‌ریزی نیروی کار با هوش مصنوعی می‌تواند عرضه نیروی کار را با تقاضای پیش‌بینی شده هماهنگ کند و اضافه‌کاری و بیکاری کارکنان را کاهش دهد. در واقع، یک بررسی گزارش داد که سازمان‌هایی که از برنامه‌ریزی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تا ۱۲٪ کاهش هزینه نیروی کار را به دلیل هماهنگی بهتر شیفت‌ها تجربه کرده‌اند.

فراتر از برنامه‌ریزی، هوش مصنوعی در مهندسی منو و قیمت‌گذاری نیز کمک می‌کند. با تحلیل اینکه کدام اقلام بهتر فروش می‌روند، در چه زمان‌هایی و تحت چه تبلیغاتی، هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات ترکیب منو یا پیشنهادات محدود زمانی را پیشنهاد دهد.

سیستم‌های پیشرفته حتی از قیمت‌گذاری پویا پشتیبانی می‌کنند – برای مثال، کمی افزایش قیمت در ساعات اوج یا ساعات خوش برای حداکثر کردن درآمد (اگرچه این بیشتر در صنعت هتلداری رایج است، اما در رستوران‌ها نیز در حال بررسی است). همه این‌ها توسط هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای فروش تاریخی، داده‌های مشتری و روندهای بازار در زمان واقعی انجام می‌شود.

به طور خلاصه، نرم‌افزارهای مجهز به هوش مصنوعی داده‌های خام عملیات (فروش، موجودی، تردد مشتری) را به بینش‌های کاربردی تبدیل می‌کنند. مدیران رستوران می‌توانند ببینند کدام شعبه‌ها عملکرد ضعیف دارند، کدام اقلام سود کمی دارند یا چگونه کمپین‌های بازاریابی سفارش‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهند.

هنگام مواجهه با انتخاب‌هایی مانند گسترش منو، افتتاح شعبه‌های جدید یا سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، مدیران می‌توانند به پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی تکیه کنند نه فقط به حس درونی خود. یک نظرسنجی Deloitte نشان داد که بسیاری از زنجیره‌ها معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند وفاداری مشتری و تجربه کارکنان را در موج بعدی پذیرش عمیق‌تر کند.

در سطح جهانی، این ابزارهای تحلیلی به زنجیره‌ها کمک می‌کنند تا در مناطق مختلف هماهنگ شوند – با تنظیم برای جشنواره‌های محلی (مثلاً رمضان در خاورمیانه یا رویدادهای روز مسابقه در بریتانیا) و یکپارچه‌سازی داده‌ها برای تأمین و برنامه‌ریزی نیروی کار مؤثرتر.

مزایای پذیرش هوش مصنوعی

اجرای هوش مصنوعی می‌تواند مزایای قابل توجهی در سراسر کسب‌وکار رستوران ایجاد کند. برخی از مزایای کلیدی عبارتند از:

• افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی وظایف روزمره مانند ثبت سفارش، برنامه‌ریزی آماده‌سازی و شمارش موجودی را خودکار می‌کند. این امر کارکنان را آزاد می‌کند تا بر کارهای با ارزش بالاتر تمرکز کنند. مدیران گزارش می‌دهند که خدمات سریع‌تر و خطاهای کمتری دارند – برای مثال، مسیریابی هوشمند آشپزخانه مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین می‌کند که همه بخش‌های سفارش همزمان آماده شوند و زمان انتظار مشتری و مدت زمان نگهداری غذا روی صفحه گرم کاهش یابد.

• کاهش هزینه‌ها و ضایعات: با بهینه‌سازی موجودی و نیروی کار، هوش مصنوعی هزینه‌ها را در چندین بخش کاهش می‌دهد. سیستم‌های سفارش پیش‌بینی شده ضایعات و موجودی اضافی را کاهش می‌دهند. تجهیزات پخت خودکار می‌توانند از پخت بیش از حد یا تقسیم‌بندی بیش از حد جلوگیری کنند.
  همان‌طور که اشاره شد، سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب با کاهش ضایعات غذایی و هزینه‌های حقوق و دستمزد، هزینه‌های خود را جبران می‌کنند: یک ربات برش‌زن ادعا می‌کند که ماهانه بین ۵۰۰۰ تا ۲۰۰۰۰ دلار صرفه‌جویی در هر فروشگاه از طریق تخصیص مجدد نیروی کار و کاهش ضایعات ایجاد می‌کند.

• بهبود تجربه مشتری: شخصی‌سازی و سرعت به رضایت بیشتر مشتریان منجر می‌شود. موتورهای پیشنهاددهنده مبتنی بر هوش مصنوعی (در اپلیکیشن‌ها یا کیوسک‌ها) می‌توانند افزودنی‌ها و ترکیب‌هایی را پیشنهاد دهند که احتمالاً مشتری از آن‌ها لذت می‌برد، فروش و رضایت را افزایش می‌دهند.
  تحویل سفارش سریع‌تر و دقیق‌تر (از آشپزخانه‌های مدیریت شده توسط هوش مصنوعی و سفارش‌گیری دیجیتال) انتظارات مهمانان مدرن برای راحتی را برآورده می‌کند. در نظرسنجی‌ها، بهبود تجربه مشتری یکی از تأثیرات برتر گزارش شده هوش مصنوعی است.

• مدیریت مبتنی بر داده: سیستم‌های هوش مصنوعی بینش‌های عمیقی به مدیران ارائه می‌دهند. روندهای فروش، حاشیه سود و شاخص‌های نیروی کار به طور مداوم تحلیل می‌شوند و به صاحبان کسب‌وکار کمک می‌کنند منوها را بهینه کنند، قیمت‌گذاری را تنظیم کنند و برای آینده برنامه‌ریزی کنند.
  برای مثال، زنجیره‌هایی که از داشبوردهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند می‌توانند به سرعت اقلام یا مناطق کم‌فروش را شناسایی و تطبیق دهند. همان‌طور که Deloitte اشاره می‌کند، بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تجربه‌های شخصی‌سازی شده و عملیات هوشمندتر می‌تواند به طور قابل توجهی حاشیه سود را افزایش داده و کسب‌وکارها را مقاوم‌تر کند.

همه این مزایا رستوران‌ها را رقابتی‌تر و پایدارتر می‌کند. در واقع، منابع صنعتی گزارش می‌دهند که پذیرندگان اولیه اتوماسیون اغلب بازگشت سرمایه قابل اندازه‌گیری دارند. رستوران‌های خدمات سریع که کیوسک‌ها و سفارش آنلاین را اجرا کرده‌اند، افزایش تراکنش (~۵٪) و رشد سود (~۸٪) را تجربه کرده‌اند. چه یک کافه کوچک باشد یا یک زنجیره بزرگ، فناوری می‌تواند بهره‌وری‌هایی را آزاد کند که قبلاً به صورت دستی غیرقابل تحقق بود.

چالش‌ها و چشم‌انداز آینده

اگرچه امیدوارکننده است، پذیرش هوش مصنوعی در رستوران‌ها با چالش‌هایی همراه است. یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۴ از مدیران رستوران‌های جهانی نشان داد که بسیاری از زنجیره‌ها هنوز در مراحل اولیه استقرار هوش مصنوعی هستند. موج اول هوش مصنوعی (موجودی و تجربه مشتری) به خوبی در جریان است، اما اتوماسیون کامل آشپزخانه و نوآوری در منو هنوز در حال ظهور هستند.

نگرانی‌های اصلی شامل یافتن نیروی متخصص برای پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی و مدیریت ریسک‌ها است. حدود نیمی از رهبران مورد بررسی نگران ریسک فناوری یا کمبود تخصص هوش مصنوعی بودند. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و مالکیت فکری نیز مطرح است، زیرا سیستم‌ها اغلب به داده‌های مشتری و عملیاتی وابسته‌اند.

یکپارچه‌سازی با فناوری‌های موجود نیز چالشی دیگر است. رستوران‌ها ده‌ها سیستم مختلف (نقطه فروش، حسابداری، پلتفرم‌های رزرو و غیره) را اداره می‌کنند و ابزارهای هوش مصنوعی به ورودی‌های داده‌ای قوی نیاز دارند. زنجیره‌ها به شبکه‌های پایدار، حسگرها و آموزش کارکنان نیاز دارند تا هوش مصنوعی به طور یکپارچه کار کند.

برخی برندها هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری اولیه و استراتژی روشن است. همان‌طور که یک تحلیلگر Deloitte بیان کرد، دستیابی به «تحول کامل» با هوش مصنوعی نیازمند تعادل بین نوآوری و انضباط عملی است: داشتن حاکمیت، امنیت سایبری و مهارت‌های مناسب ضروری است.

نگاه به آینده، نقش هوش مصنوعی در رستوران‌ها تنها افزایش خواهد یافت. کمبود نیروی کار و افزایش هزینه‌ها باعث می‌شود اپراتورها بیشتر به اتوماسیون روی آورند. پیشرفت در رباتیک و مدل‌های هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت.

ممکن است شاهد آشپزخانه‌های کاملاً خودکار در انواع غذاها، بازاریابی شخصی‌تر و دستیاران هوش مصنوعی برای مدیران باشیم. با این حال، اکثر کارشناسان توافق دارند که هوش مصنوعی ابزاری برای تقویت تیم‌های انسانی است – نه جایگزینی کامل آن‌ها. موفق‌ترین رستوران‌ها آن‌هایی خواهند بود که فناوری را با لمس انسانی ترکیب می‌کنند، به طوری که هوش مصنوعی کارهای روتین را انجام دهد و کارکنان بر مهمان‌نوازی و خلاقیت تمرکز کنند.

خلاصه اینکه، هوش مصنوعی تقریباً هر جنبه‌ای از مدیریت رستوران و عملیات آشپزخانه را در سراسر جهان دگرگون می‌کند. از پیش‌بینی هوشمند تا آشپزهای رباتیک و تحلیل داده‌ها، این نوآوری‌ها هدفشان ساخت رستوران‌هایی کارآمدتر، ایمن‌تر و مشتری‌محورتر است.

با پیشرفت فناوری، مشتریان و اپراتورها می‌توانند انتظار تجربه صرف غذایی سریع‌تر، تازه‌تر و شخصی‌تر را داشته باشند.