ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تحول نحوه تولید محتوای نوشتاری، تصویری و صوتی هستند. تولیدکنندگان محتوای هوش مصنوعی مدرن می‌توانند محتوای جدید «تولیدی» را از دستورات ساده ایجاد کنند (برای مثال، «یک سونات درباره یک گربه بنویس») یا محتوای موجود را تغییر دهند (با خلاصه‌سازی، ترجمه یا بازنویسی متن).

این ابزارها بر پایه یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق ساخته شده‌اند. با استفاده از تکنیک‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی (برای متن) و بینایی ماشین (برای تصاویر)، مدل‌های هوش مصنوعی داده‌های گسترده‌ای را تحلیل می‌کنند تا زبان و تصاویر را درک کنند.

برای مثال، مدل‌های بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر مانند GPT-4 الگوهای زبانی را می‌آموزند تا متنی منسجم و شبیه به انسان تولید کنند، در حالی که شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) قادر به تولید تصاویر واقعی هستند.

این قابلیت‌ها به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به صورت خودکار پست‌های وبلاگ، گزارش‌ها، گرافیک‌ها و حتی صداگذاری‌ها را بر اساس درخواست تولید کند.

تولید محتوا با هوش مصنوعی بر پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استوار است. پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین توانایی تولید متن و تصویر توسط هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند.

برای مثال، مدل‌های ترنسفورمر (مانند GPT-4) دستور زبان و زمینه را می‌آموزند تا متن منسجم تولید کنند و GANها به خلق تصاویر واقعی کمک می‌کنند. این فناوری‌ها به یک پلتفرم هوش مصنوعی امکان می‌دهند تا مقالات بنویسد، تصاویر طراحی کند و ویدئوها را ویرایش نماید و به عنوان دستیار خلاق، بسیاری از وظایف تولید محتوا را تسریع کند.

تولید محتوای متنی

هوش مصنوعی به طور گسترده‌ای برای خودکارسازی وظایف نوشتاری استفاده می‌شود. این فناوری می‌تواند محتوای بلندمدت (مقالات، سری وبلاگ) را پیش‌نویس کند و همچنین متن‌های کوتاه بازاریابی (پست‌های شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات، خطوط موضوع ایمیل) را برای مخاطبان مختلف تولید نماید.

برای مثال، نویسندگان تبلیغاتی می‌توانند از هوش مصنوعی بخواهند تا مقاله‌ای از منابع متعدد جمع‌آوری کند یا عناوین جذاب بسازد و سپس خروجی را اصلاح نمایند. شرکت IBM اشاره می‌کند که هوش مصنوعی تولیدی به «سرعت پیش‌نویس‌ها را ایجاد می‌کند تا انسان‌ها بتوانند روی اصلاح دقیق‌تر تمرکز کنند». ابزارهای هوش مصنوعی کلمات کلیدی، موضوعات پرطرفدار و داده‌های مخاطب را تحلیل می‌کنند تا ایده‌های مرتبط ارائه دهند و متن بهینه‌شده برای سئو تولید کنند.

این روند تولید محتوا را در شرایط زمان‌بندی فشرده تسریع می‌کند و با ارائه ده‌ها ایده به رفع مشکل نویسندگی کمک می‌کند. پلتفرم‌های محبوبی مانند ChatGPT از OpenAI، Jasper و Bard از گوگل نمونه‌هایی از این ابزارهای تولید متن هستند که به تیم‌های بازاریابی امکان می‌دهند محتوا را بسیار سریع‌تر از روش‌های دستی تکرار کنند.

محتوای تصویری و بصری

هوش مصنوعی در حال تحول تولید محتوای بصری است. تولیدکنندگان تصویر مدرن (مانند مدل‌های DALL·E، Midjourney و Stable Diffusion) می‌توانند تصاویر، عکس‌ها یا آثار هنری دقیق را از دستورات متنی کوتاه خلق کنند.

این ابزارها به خالقان امکان می‌دهند بدون نیاز به طراح سنتی، گرافیک‌ها و تصاویر را به صورت فوری تولید کنند. بر اساس تحلیل‌های اخیر، افراد از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۳ بیش از ۱۵ میلیارد تصویر با هوش مصنوعی تولید کرده‌اند – به طور متوسط حدود ۳۴ میلیون تصویر در روز – حجمی که هیچ تیم انسانی قادر به رقابت با آن نیست.

ابزارهای جدیدی مانند Adobe Firefly (که در فتوشاپ تعبیه شده است) در عرض سه ماه پس از عرضه به یک میلیارد تصویر تولید شده رسیدند. شرکت‌ها از این فناوری بهره می‌برند؛ برای مثال، متا (شرکت مادر فیسبوک) با Midjourney همکاری کرده تا فناوری تصویرسازی هوش مصنوعی آن را مجوزدهی کند و هدف آن شتاب بخشیدن به ویژگی‌های خلاقانه و کاهش هزینه‌های تولید محتوا است.

هوش مصنوعی همچنین تولید ویدئو را بهبود می‌بخشد: می‌تواند جلوه‌های واقعی اضافه کند، کلیپ‌های ویدئویی ساده از روی اسکریپت تولید کند یا روند ویرایش را بهبود دهد و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد رسانه‌های بصری جذاب‌تر را سریع‌تر خلق کنند.

صوت و موسیقی

تولید هوش مصنوعی به حوزه صدا و موسیقی نیز گسترش یافته است. مدل‌های پیشرفته تبدیل متن به گفتار و سنتز صدا، صداگذاری‌های طبیعی، پادکست‌ها و کتاب‌های صوتی تولید می‌کنند. خالقان تنها کافی است متن یا طرح کلی را وارد کنند و هوش مصنوعی روایت کامل را تولید می‌کند.

هوش مصنوعی حتی می‌تواند موسیقی یا قطعات پس‌زمینه در سبک‌های مختلف بسازد. شرکت IBM گزارش می‌دهد که صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی شامل «صداگذاری، پادکست‌ها و ترک‌های موسیقی» با صداها و ترکیب‌های واقعی است.

این موضوع تولید صوت برای تبلیغات، روایت ویدئو یا اپلیکیشن‌های مدیتیشن را به طور چشمگیری تسریع می‌کند. بازار این ابزارها در حال رشد است: یک گزارش صنعتی پیش‌بینی می‌کند که بازار تولید صدای هوش مصنوعی از ۳.۰ میلیارد دلار در ۲۰۲۴ به ۲۰.۴ میلیارد دلار تا ۲۰۳۰ افزایش یابد که ناشی از تقاضا برای گفتار شخصی‌سازی‌شده و دستیارهای صوتی است.

در عمل، تولیدکنندگان محتوا اکنون از خدماتی مانند Murf، Resemble.AI و Azure Neural TTS برای تولید گفتار طبیعی در هر موضوعی استفاده می‌کنند و زمان و هزینه‌های استودیو را صرفه‌جویی می‌کنند.

موارد استفاده رایج در صنعت

ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف کاربرد دارند. موارد کلیدی عبارتند از:

• بازاریابی محتوا و سئو: هوش مصنوعی پست‌های وبلاگ، به‌روزرسانی‌های شبکه‌های اجتماعی و متن تبلیغات را می‌نویسد. همچنین می‌تواند با پیشنهاد کلمات کلیدی، متا توضیحات و عناوین، محتوا را برای بهبود رتبه‌بندی جستجو بهینه کند. بازاریابان از هوش مصنوعی برای طرح‌ریزی ایده‌های مقاله و پیش‌نویس پست‌های متناسب با مخاطبان هدف استفاده می‌کنند.
• تجارت الکترونیک: فروشندگان آنلاین از هوش مصنوعی برای تولید خودکار توضیحات محصولات، نظرات و ایمیل‌های تبلیغاتی بهره می‌برند. با تحلیل رفتار و ترجیحات خریداران، هوش مصنوعی پیشنهادات و محتوا را شخصی‌سازی می‌کند و تعامل و فروش را افزایش می‌دهد.
• خدمات مشتری: چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت ۲۴ ساعته به سوالات متداول و درخواست‌های معمول پاسخ می‌دهند. آن‌ها پاسخ‌های اولیه به پیام‌های مشتری و مقالات پایگاه دانش را تهیه می‌کنند و به نمایندگان انسانی اجازه می‌دهند روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند.
• اخبار و رسانه: رسانه‌ها از هوش مصنوعی برای تولید خلاصه‌های خبری سریع، گزارش‌های ورزشی یا پیش‌بینی‌های آب و هوا از داده‌ها استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند گزارش‌های طولانی‌تر را خلاصه کند. سپس خبرنگاران انسانی تحلیل و زمینه لازم را برای عمق و دقت اضافه می‌کنند.
• سرگرمی و بازی: نویسندگان فیلمنامه و طراحان بازی از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی داستان‌ها، دیالوگ شخصیت‌ها و تصاویر استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی حتی می‌تواند هنر مفهومی یا فریم‌های اولیه انیمیشن را تولید کند. استودیوها از آن برای نمونه‌سازی صحنه‌ها یا خلق محتوای مکمل بهره می‌برند و روندهای خلاقانه را به طور چشمگیری تسریع می‌کنند.
• محتوای فنی: توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران از هوش مصنوعی برای تولید قطعات کد، مستندات API یا پرس‌وجوهای داده استفاده می‌کنند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس توضیح ساده، یک عبارت منظم (regex) یا پرس‌وجوی SQL بنویسد. همچنین می‌تواند راهنماهای فنی را ترجمه و خلاصه کند و زمان صرف شده برای مستندسازی‌های معمول را کاهش دهد.

این نمونه‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار چندکاره در تولید محتوا عمل می‌کند، وظایف معمول یا ساختاریافته را بر عهده می‌گیرد و به انسان‌ها امکان می‌دهد روی استراتژی و خلاقیت سطح بالا تمرکز کنند.

مزایای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا چندین مزیت دارد:

• سرعت و کارایی: هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌نویس‌های اولیه را در عرض چند ثانیه تولید کند. این فناوری مشکل نویسندگی را برطرف می‌کند و به سرعت طرح‌ها، عناوین یا حجم زیادی از متن را ایجاد می‌کند. تیم‌های بازاریابی از سرعت بیشتر در تحقیق و ایده‌پردازی یاد می‌کنند که امکان تکرار سریع‌تر ایده‌ها را فراهم می‌آورد.
• قابلیت مقیاس‌پذیری: هوش مصنوعی به راحتی می‌تواند حجم بالای کارها را مدیریت کند. وظایفی مانند نوشتن صدها توضیح محصول یا پست شبکه‌های اجتماعی که برای تیم‌های انسانی روزها یا هفته‌ها طول می‌کشد، توسط هوش مصنوعی تقریباً بلافاصله انجام می‌شود. این امکان به شرکت‌ها اجازه می‌دهد بدون افزایش نیروی انسانی، تولید محتوا را گسترش دهند.
• شخصی‌سازی: هوش مصنوعی داده‌های مخاطب را تحلیل می‌کند تا محتوا را برای گروه‌های خاص تنظیم کند. این فناوری می‌تواند لحن و سبک را با صدای برند یا ترجیحات بخش‌های مختلف هماهنگ کند. نتیجه، محتوای مرتبط‌تر و هدفمندتر است که با خوانندگان یا مشتریان مختلف ارتباط برقرار می‌کند.
• صرفه‌جویی در هزینه: خودکارسازی وظایف نوشتاری و طراحی معمول می‌تواند هزینه‌ها را نسبت به تیم‌های بزرگ خلاق کاهش دهد. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر اشتراک هستند و به تیم‌های کوچک امکان انجام کارهای محتوایی «شرکت‌های بزرگ» را می‌دهند.
• بینش‌های مبتنی بر داده: ابزارهای هوش مصنوعی اغلب همراه با تحلیل‌هایی ارائه می‌شوند که نشان می‌دهد کدام محتوا بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با ردیابی تعامل و عملکرد، هوش مصنوعی می‌تواند موضوعات آینده و کلمات کلیدی سئو را بهبود بخشد. به طور خلاصه، هوش مصنوعی تیم‌های محتوا را با تحقیق سریع‌تر، شخصی‌سازی بهتر و بهینه‌سازی مؤثرتر توانمند می‌سازد.

در مجموع، کسب‌وکارها گزارش می‌دهند که با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان همکار تولید محتوا، بهره‌وری و خلاقیت بیشتری دارند. وظایف معمول به هوش مصنوعی واگذار می‌شود تا خالقان انسانی بتوانند انرژی خود را صرف داستان‌سرایی، طراحی و استراتژی کنند.

چالش‌ها و ملاحظات

با وجود قدرتش، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی دارای معایبی است:

• کیفیت و دقت: هوش مصنوعی فاقد درک واقعی است، بنابراین ممکن است خطا یا جزئیات نامفهوم تولید کند. متن هوش مصنوعی به تنهایی ممکن است سطحی یا «کلیشه‌ای» باشد. شرکت IBM هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی «در درک ظرافت‌ها، عمق و دقت واقعی مشکل دارد» و اغلب نیاز به ویرایش انسانی برای اطمینان از انسجام دارد. بنابراین، همه پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی باید قبل از انتشار توسط کارشناسان بازبینی شوند.
• اصالت و حق نشر: از آنجا که هوش مصنوعی بر اساس آثار موجود آموزش دیده است، خطر سرقت ادبی یا نقض ناخواسته حق نشر وجود دارد. پرونده‌های حقوقی در حال آزمون این مرزها هستند. در آمریکا، دادگاهی تأیید کرده است که آثار خلق شده صرفاً توسط هوش مصنوعی بدون دخالت انسانی قابل ثبت حق نشر نیستند. شرکت‌ها باید در استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده هوش مصنوعی دقت کنند و محتوا را برای جلوگیری از نقض مالکیت فکری بررسی نمایند.
• تعصب و اخلاق: هوش مصنوعی می‌تواند تعصبات موجود در داده‌های آموزشی را بازتاب دهد. بدون نظارت، محتوای تولید شده ممکن است شامل کلیشه‌ها، فرضیات ناعادلانه یا زبان توهین‌آمیز باشد. بررسی منظم خروجی‌ها و هدایت هوش مصنوعی با قوانین اخلاقی برای کاهش این مشکلات ضروری است.
• دیدپذیری در موتورهای جستجو: اعتماد بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند به سئو آسیب برساند. موتورهای جستجو محتوای ضعیف، غیر اصیل یا هرزنامه‌ای را جریمه می‌کنند. شرکت IBM هشدار می‌دهد که محتوای کم‌کیفیت هوش مصنوعی ممکن است رتبه‌بندی را کاهش دهد. بهترین روش این است که هوش مصنوعی را به عنوان نقطه شروع استفاده کرده و سپس محتوای منحصر به فرد و عمیقی تولید شود که ارزش واقعی ارائه دهد.
• تأثیر شغلی و شکاف مهارتی: در نهایت، نگرانی‌هایی درباره جایگزینی شغل‌ها وجود دارد. بسیاری از کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی نقش‌های خلاقانه را تغییر خواهد داد، اما تأکید می‌کنند که تخصص انسانی همچنان حیاتی است. همانطور که وبلاگ مدرسه کسب‌وکار هاروارد می‌گوید، «شغل شما توسط هوش مصنوعی گرفته نمی‌شود؛ بلکه توسط فردی که می‌داند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کند گرفته می‌شود». در عمل، تیم‌ها بیشترین بهره را زمانی می‌برند که انسان‌های ماهر در کنار هوش مصنوعی کار کنند.

بهترین روش‌ها برای محتوای هوش مصنوعی

برای استفاده مسئولانه و مؤثر از هوش مصنوعی، کارشناسان پیشنهاد می‌کنند:

• انسان در حلقه: همیشه انسان‌ها پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی را بازبینی و ویرایش کنند. خروجی هوش مصنوعی را به عنوان پیش‌نویس اولیه در نظر بگیرید و سپس با خلاقیت و بررسی واقعیت انسانی آن را اصلاح کنید. این کار دقت، اصالت و صدای برند را تضمین می‌کند.
• موارد استفاده مناسب: هوش مصنوعی را در حوزه‌هایی به کار ببرید که در آن‌ها عملکرد خوبی دارد – مانند تولید توضیحات محصول، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، طرح کلی یا خلاصه داده‌ها – و در زمینه‌هایی که نیاز به خلاقیت عمیق یا حساسیت دارد با احتیاط عمل کنید. برای مثال، اجازه دهید هوش مصنوعی طرح کلی وبلاگ را تولید کند، اما مقاله کامل را خودتان بنویسید اگر نیاز به دیدگاه منحصر به فرد دارد.
• راهنمای کیفیت: راهنماهای سبک و قالب‌هایی برای هوش مصنوعی تدوین کنید. اهداف کلمات کلیدی و سئو را تعیین کنید، لحن را مشخص کنید و منابع واقعی را تعریف نمایید. طبق گفته IBM، تعیین استانداردهای کیفیت و دستورالعمل‌های برند به حفظ مسیر خروجی هوش مصنوعی کمک می‌کند.
• شفافیت: در صورت لزوم، مشارکت هوش مصنوعی را اعلام کنید. اگر خوانندگان انتظار دارند نویسنده انسانی باشد (مانند یادداشت‌های تحلیلی یا آثار خلاقانه)، استفاده از هوش مصنوعی را صادقانه بیان کنید. شفافیت اعتماد ایجاد می‌کند و انتظارات اخلاقی را برآورده می‌سازد.
• نظارت مستمر: مدل‌های هوش مصنوعی و محتوای آن‌ها را به طور منظم برای تعصب یا خطا بررسی کنید. با مقررات در حال تحول درباره محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی همراه باشید و تیم خود را با بهترین روش‌ها آموزش دهید. از تحلیل‌ها برای اندازه‌گیری عملکرد محتوای تولید شده با کمک هوش مصنوعی استفاده کنید و بر اساس آن تنظیمات لازم را انجام دهید.

با ترکیب سرعت هوش مصنوعی و قضاوت انسانی، سازمان‌ها می‌توانند کیفیت را به حداکثر رسانده و بهره‌وری را افزایش دهند.

چشم‌انداز آینده

در آینده، تولید محتوا با هوش مصنوعی پیچیده‌تر خواهد شد. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی چندرسانه‌ای به طور یکپارچه متن، تصویر، ویدئو و صدا را در تجربیات فراگیر ترکیب خواهد کرد.

برای مثال، هوش مصنوعی ممکن است یک کمپین برندینگ کامل تولید کند – یک پست وبلاگ با تصاویر سفارشی، کلیپ‌های اجتماعی و روایت صوتی – همه متناسب با علایق کاربر. مدل‌های هوش مصنوعی به بهبود سبک و ظرافت ادامه خواهند داد و تولید محتوای ماشینی را سخت‌تر از نوشتار انسانی قابل تشخیص می‌کنند.

در عین حال، چارچوب‌های اخلاقی و قانونی نیز توسعه خواهند یافت. همانطور که IBM اشاره می‌کند، نگرانی‌ها درباره سرقت ادبی، تعصب و جعل عمیق (deepfake) باعث ایجاد مقررات و ابزارهای جدید برای تأیید اصالت محتوا خواهد شد.

احتمالاً «کاشف‌های جعل عمیق» و ردیاب‌های محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی ظهور خواهند کرد. سازمان‌هایی که اکنون هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند و سیاست‌ها و نظارت‌های روشنی تعیین می‌کنند، بهترین آمادگی را برای موفقیت خواهند داشت.

>>> ممکن است ندانید:

کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار و بازاریابی

هوش مصنوعی در آموزش و پرورش

در پایان، هوش مصنوعی تولید محتوا را بازتعریف می‌کند با خودکارسازی وظایف معمول، امکان شخصی‌سازی و تسریع روند خلاقانه. وقتی با هدایت انسانی به کار گرفته شود، به خالقان اجازه می‌دهد محتوای جذاب‌تر و مبتنی بر داده را در مقیاس وسیع تولید کنند.

با پیشرفت هوش مصنوعی، موفق‌ترین تیم‌ها کسانی خواهند بود که آن را به عنوان دستیار قدرتمند به کار می‌گیرند و کارایی هوش مصنوعی را با نبوغ انسانی ترکیب می‌کنند.