هوش مصنوعی (AI) در حال بازتعریف کسب‌وکار و بازاریابی مدرن با ترکیب اتوماسیون مبتنی بر داده و بینش انسانی است. سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل‌ها، حجم عظیمی از داده‌های مشتری و عملیاتی را به صورت لحظه‌ای پردازش می‌کنند.

برای مثال، ابزارهایی مانند دستیار هوش مصنوعی Joule شرکت SAP می‌توانند داده‌های یک شرکت را اسکن کرده و در همان لحظه بینش‌هایی ارائه دهند که در حالت عادی روزها طول می‌کشید تا جمع‌آوری شوند. در حوزه بازاریابی، هوش مصنوعی تصمیم‌گیری هوشمندتر و شخصی‌سازی را ممکن می‌سازد – یک مطالعه Deloitte پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی مولد تا پایان سال ۲۰۲۴ در اکثر نرم‌افزارهای سازمانی ادغام خواهد شد و احتمالاً ارزشی حدود ۱۰ میلیارد دلار ایجاد می‌کند.

به طور کلی، پذیرش هوش مصنوعی در حال افزایش است: حدود ۷۸٪ سازمان‌ها در سال ۲۰۲۴ از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند (افزایش از ۵۵٪ در سال ۲۰۲۳) و بیش از دو سوم شرکت‌ها قصد دارند در سال‌های آینده سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را افزایش دهند.

با این حال، بسیاری از کسب‌وکارها هنوز با منحنی یادگیری مواجه‌اند. در یک نظرسنجی سال ۲۰۲۳ توسط انجمن بازاریابی آمریکا، ۶۰٪ بازاریابان اعتراف کردند که تنها «چند چیز» درباره هوش مصنوعی می‌دانند و تنها ۸٪ احساس می‌کردند که می‌توانند آن را به دیگران آموزش دهند. تقریباً ۵۶٪ شرکت‌ها می‌گویند که به طور فعال هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند، در حالی که بقیه منتظر بلوغ راه‌حل‌ها هستند.

این نشان‌دهنده فاصله‌ای بین اشتیاق و تخصص است: سازمان‌ها باید کارکنان خود را آموزش داده و مهارت‌های هوش مصنوعی را برای استفاده مؤثر از ابزارها توسعه دهند. بازاریابان همچنین نگرانی‌هایی درباره تعصب داده‌ها و اخلاقیات با افزایش استفاده از هوش مصنوعی مطرح می‌کنند. با این وجود، اکثر آن‌ها انتظار دارند نقش هوش مصنوعی گسترش یابد – ۷۰٪ بازاریابان پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی به زودی نقش بزرگ‌تری در کارشان ایفا خواهد کرد.

هوش مصنوعی در عملیات کسب‌وکار

هوش مصنوعی در حال حاضر بسیاری از عملکردهای کسب‌وکار را بهینه می‌کند. در عملیات و لجستیک، مدل‌های یادگیری ماشین موجودی را بهینه کرده، تقاضا را پیش‌بینی می‌کنند و وظایف روتین را خودکار می‌سازند. در امور مالی و مدیریت ریسک، هوش مصنوعی الگوهای تقلب را شناسایی کرده و در پیش‌بینی‌های مالی کمک می‌کند. به طور کلیدی، هوش مصنوعی خدمات مشتری را نیز بهبود می‌بخشد.

برای مثال، تا سال ۲۰۲۵، نمایندگان هوش مصنوعی پیشرفته قادر خواهند بود به طور مستقل جریان‌های کاری پیچیده را مدیریت کنند: یک مطالعه نشان می‌دهد ربات‌های هوش مصنوعی که امروز پاسخ‌ها را در مراکز تماس پیشنهاد می‌دهند، به زودی کل تعاملات مشتری را مدیریت خواهند کرد – سفارش‌گیری، پردازش پرداخت‌ها، حتی بررسی تقلب و برنامه‌ریزی ارسال‌ها.

ابزار جدید «Agentforce» شرکت Salesforce نمونه‌ای از این تغییر است: این امکان را به شرکت‌ها می‌دهد تا «نمایندگان» هوش مصنوعی را به کار گیرند که می‌توانند راه‌اندازی محصولات یا اجرای کمپین‌های بازاریابی را با حداقل دخالت انسانی شبیه‌سازی کنند. در عمل، این دستیاران دیجیتال همراه با کارکنان کار می‌کنند و به انسان‌ها اجازه می‌دهند روی استراتژی و کارهای خلاقانه تمرکز کنند.

هوش مصنوعی همچنین هوش تجاری لحظه‌ای را به حرکت درمی‌آورد. برنامه‌هایی مانند SAP Joule هوش مصنوعی را با سیستم‌های سازمانی ادغام می‌کنند تا مدیران داشبوردها و پیش‌بینی‌های به‌روز را مشاهده کنند.

برای مثال، Joule می‌تواند داده‌های فروش تاریخی و روندهای بازار را تحلیل کرده و در عرض چند ثانیه درآمد را پیش‌بینی یا ناهنجاری‌های هزینه را برجسته کند. بر اساس شاخص هوش مصنوعی استنفورد ۲۰۲۵، «بدنه‌ای رو به رشد از تحقیقات تأیید می‌کند که هوش مصنوعی بهره‌وری را در کسب‌وکار افزایش می‌دهد.» با ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای اصلی (از جذب نیروی انسانی تا برنامه‌ریزی زنجیره تأمین)، شرکت‌ها بهره‌وری را بهبود داده و اغلب فرصت‌های درآمدی جدیدی کشف می‌کنند.

هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی تحول بزرگی در بازاریابی ایجاد کرده است و کمپین‌های فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده و مبتنی بر داده را ممکن می‌سازد. در ادامه حوزه‌های کلیدی کاربرد آمده است:

شخصی‌سازی و هدف‌گیری:

الگوریتم‌های هوش مصنوعی جمعیت‌شناسی، رفتارها و تاریخچه خرید مشتریان را تحلیل می‌کنند تا کمپین‌های بسیار هدفمند ایجاد کنند. برای مثال، مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند پیش‌بینی کنند کدام کاربران احتمال بیشتری دارد ایمیل را باز کنند یا محصولی را بخرند، که به بازاریابان امکان می‌دهد پیام مناسب را در زمان مناسب ارسال کنند.

شرکت‌های بزرگی مانند Netflix با تحلیل تاریخچه تماشای کاربران، برنامه‌هایی را پیشنهاد می‌دهند و موتور پیشنهاد محصولات آمازون، پیشنهادات را بر اساس پروفایل هر خریدار تنظیم می‌کند. شخصی‌سازی نتیجه می‌دهد: گزارش Deloitte نشان می‌دهد که ۷۵٪ مصرف‌کنندگان احتمال خرید از برندهایی که محتوای سفارشی ارائه می‌دهند را بیشتر می‌دهند و شرکت‌هایی که در شخصی‌سازی موفق هستند، احتمال بیشتری دارد اهداف درآمدی خود را فراتر ببرند.

تولید و بهینه‌سازی محتوا: 

هوش مصنوعی مولد تولید محتوا را به شدت تسریع می‌کند. ابزارهایی مانند ChatGPT، Jasper AI و Microsoft Copilot می‌توانند در عرض چند ثانیه متن تبلیغاتی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و حتی ویدئوهای کوتاه را تهیه کنند. در عمل، حدود ۵۰–۵۱٪ بازاریابان اکنون از هوش مصنوعی برای تولید یا بهینه‌سازی محتوا استفاده می‌کنند.

برای مثال، یک نظرسنجی نشان داد ۵۱٪ تیم‌ها از هوش مصنوعی برای بهبود متن و سئو استفاده می‌کنند و ۵۰٪ آن را برای تولید مواد بازاریابی به کار می‌برند. مزیت سرعت قابل توجه است: هوش مصنوعی می‌تواند در چند ثانیه صدها ایده یا خطوط موضوعی ایمیل را ارائه دهد و به تیم‌ها اجازه می‌دهد روی استراتژی تمرکز کنند. در نتیجه، کمپین‌ها سریع‌تر و با هزینه کمتر اجرا می‌شوند.

پلتفرم‌های پیشرفته‌ای مانند مجموعه هوش مصنوعی HubSpot می‌توانند تولید سرنخ و تست A/B را مدیریت کنند و ابزارهای برنامه‌ریزی‌شده به طور خودکار پیشنهادات تبلیغاتی و هدف‌گیری را برای حداکثر بازگشت سرمایه تنظیم می‌کنند. در تبلیغات، بازاریابان همچنین از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پیشنهاد کلمات کلیدی و شخصی‌سازی خلاقیت تبلیغاتی در میان مخاطبان استفاده می‌کنند که هر کمپین را کارآمدتر می‌سازد.

تحلیل‌های پیش‌بینی و بینش‌ها: 

هوش مصنوعی در استخراج بینش از داده‌های بازاریابی بسیار موفق است. مدل‌های یادگیری ماشین معیارهای کمپین، تحلیل‌های وب و داده‌های شبکه‌های اجتماعی را بررسی می‌کنند تا روندهایی را کشف کنند که ممکن است انسان‌ها از دست بدهند. تقریباً ۴۱٪ بازاریابان از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و استخراج بینش استفاده می‌کنند و ۴۰٪ آن را برای تحقیقات بازار به کار می‌برند.

برای نمونه، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بخش‌های جدید مشتری را شناسایی کنند، روندهای فروش را پیش‌بینی کنند یا حتی دسته‌بندی محصول داغ بعدی را پیش‌بینی نمایند. این بینش‌ها تصمیماتی مانند تخصیص بودجه و جهت‌گیری خلاقانه را هدایت می‌کنند.

ابزارها اکنون پردازش زبان طبیعی را برای خلاصه‌سازی بازخورد مشتری و احساسات اجتماعی ادغام می‌کنند و به برندها کمک می‌کنند استراتژی‌ها را به سرعت تنظیم کنند. با تبدیل داده‌های خام به توصیه‌ها، هوش مصنوعی بازاریابی هوشمندتر و چابک‌تر را پشتیبانی می‌کند.

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی: 

چت‌بات‌های هوش مصنوعی تعامل با مشتری را متحول کرده‌اند. حدود ۴۳٪ شرکت‌ها می‌گویند هوش مصنوعی برای استراتژی اجتماعی و پشتیبانی آن‌ها اهمیت دارد. این ربات‌ها خدمات مشتری فوری و ۲۴ ساعته در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های پیام‌رسان ارائه می‌دهند. آن‌ها می‌توانند به سوالات متداول پاسخ دهند، محصولات را پیشنهاد کنند و حتی تراکنش‌ها را انجام دهند.

برای مثال، یک چت‌بات هوش مصنوعی می‌تواند کاربر را در فرآیند پرداخت راهنمایی کند یا بدون کمک انسان مشکل را رفع کند. در این فرآیند، چت‌بات‌ها داده‌های ارزشمندی درباره ترجیحات و رفتار مشتری جمع‌آوری می‌کنند که برای کمپین‌های آینده مفید است. کارشناسان هاروارد اشاره می‌کنند که ربات‌ها و دستیاران مجازی پیشرفته «خدمات مشتری و تعاملات بازاریابی را بازتعریف می‌کنند» و کمک‌های شخصی‌سازی‌شده ارائه داده و وفاداری ایجاد می‌کنند.

رصد شبکه‌های اجتماعی و برند: 

بازاریابان از هوش مصنوعی برای رصد و بهینه‌سازی حضور خود در شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های تحلیل احساسات توییت‌ها، نظرات و کامنت‌ها را اسکن می‌کنند تا نظر عمومی را به صورت لحظه‌ای بسنجند. داده‌های نظرسنجی نشان می‌دهد ۴۳٪ بازاریابان هوش مصنوعی را برای استراتژی اجتماعی مهم می‌دانند. ابزارهای هوش مصنوعی روندهای ویروسی را شناسایی، اشاره به برند را تشخیص و بحران‌های نوظهور را کشف می‌کنند تا تیم‌ها بتوانند سریع واکنش نشان دهند.

در عمل، هوش مصنوعی می‌تواند زمان‌های بهینه ارسال پست، هشتگ‌های پیشنهادی و حتی متن پست‌های شبکه‌های اجتماعی متناسب با علایق مخاطبان را پیشنهاد دهد. این قابلیت‌ها به برندها کمک می‌کند با جوامع خود در ارتباط بمانند، تجربه مشتری را بهبود بخشند و پیام‌رسانی را بر اساس بازخورد زنده اصلاح کنند.

اتوماسیون ایمیل و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM): 

هوش مصنوعی همچنین بازاریابی ایمیلی و CRM را بهبود می‌بخشد. می‌تواند خطوط موضوع ایمیل، زمان ارسال و محتوا را بر اساس رفتار هر مشترک شخصی‌سازی کند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند بهترین زمان ارسال ایمیل تبلیغاتی برای بیشترین نرخ باز شدن را پیش‌بینی کند. در CRMها، هوش مصنوعی امتیازدهی به سرنخ‌ها و پیشنهاد اقدامات پیگیری را انجام می‌دهد که کارایی فروش را افزایش می‌دهد. به طور کلی، بازاریابانی که وظایف روتین را با هوش مصنوعی خودکار می‌کنند (حدود ۴۳٪) گزارش می‌دهند که چرخه‌های کمپین سریع‌تر و بازگشت سرمایه بهتری دارند.

این کاربردها با پذیرش روزافزون پشتیبانی می‌شوند. یک مطالعه SurveyMonkey نشان داد که ۸۸٪ بازاریابان در کار روزمره خود به هوش مصنوعی تکیه دارند. از این میان، ۹۳٪ برای تولید سریع‌تر محتوا و ۹۰٪ برای تصمیم‌گیری سریع‌تر از آن استفاده می‌کنند.

مزایا و چالش‌ها

هوش مصنوعی مزایای واضحی دارد: افزایش چشمگیر سرعت و صرفه‌جویی در هزینه‌ها. همان‌طور که یک گزارش اشاره می‌کند، هوش مصنوعی می‌تواند در زمانی که یک انسان یک ایده یا قطعه محتوا تولید می‌کند، ده‌ها ایده یا محتوا تولید کند. خودکارسازی وظایف تکراری به تیم‌ها اجازه می‌دهد روی خلاقیت و استراتژی تمرکز کنند. به گفته بازاریابان، مزایای هوش مصنوعی شامل سرعت، دانش گسترده و آزادسازی کارکنان از کارهای خسته‌کننده است.

این دستاوردها اغلب به درآمد بالاتر منجر می‌شوند: شخصی‌سازی و بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تعامل و وفاداری مشتری را بهبود بخشند.

با این حال، هوش مصنوعی در بازاریابی چالش‌هایی نیز دارد. کیفیت و تعصب داده‌ها نگرانی‌های اصلی هستند. بازاریابان نگرانند که مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با داده‌های مغرضانه ممکن است کلیشه‌ها را تقویت کرده یا محتوای نامناسب تولید کنند. حریم خصوصی نیز مسئله‌ای مهم است: استفاده از داده‌های مشتری برای شخصی‌سازی باید با مقررات در حال تغییر هماهنگ باشد. نظارت انسانی همچنان حیاتی است، زیرا محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی اغلب نیاز به ویرایش دارد تا با صدای برند و دقت مطابقت داشته باشد.

در نهایت، سازمان‌ها به نیروی انسانی مناسب نیاز دارند: بسیاری از بازاریابان احساس می‌کنند آماده نیستند و خواستار آموزش بیشتر در زمینه هوش مصنوعی هستند. در واقع، نظرسنجی‌های صنعتی نشان می‌دهد که تقریباً نیمی از تیم‌ها استراتژی‌ها یا تخصص واضحی برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی مولد ندارند. شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را با خلاقیت انسانی ترکیب می‌کنند – کارکنان را با ابزارهای هوش مصنوعی توانمند می‌سازند نه جایگزین آن‌ها – بهترین شانس موفقیت را دارند.

چشم‌انداز آینده

نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار و بازاریابی در حال رشد است. سرمایه‌گذاری در این حوزه رونق گرفته است: استنفورد گزارش می‌دهد که سرمایه‌گذاری خصوصی در هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۴ به ۳۳.۹ میلیارد دلار در سطح جهانی رسیده است. شرکت‌های آینده‌نگر در حال حاضر بودجه قابل توجهی برای هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند: یک نظرسنجی نشان داد که برخی برندهای موفق حداقل ۲۰٪ از درآمد خود را به بازاریابی و شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند.

با بلوغ این ابزارها، انتظار می‌رود کمپین‌های پیچیده‌تری (مانند تبلیغات ویدیویی تولیدشده توسط هوش مصنوعی) و بینش‌های عمیق‌تری از مشتریان شکل بگیرد.

در عین حال، کارشناسان بر رویکرد انسان‌محور تأکید دارند. Deloitte اشاره می‌کند که برآورده کردن انتظارات مشتریان برای شخصی‌سازی نیازمند استفاده دقیق از داده‌های اول‌شخص و احترام به حریم خصوصی است. راهنمای اخیر SAP تأکید می‌کند که ادغام موفق هوش مصنوعی بستگی به همسویی فناوری با فرهنگ سازمانی، ارزش‌ها و حاکمیت شفاف دارد.

در مجموع، کسب‌وکارهایی که هوش مصنوعی را به‌طور مسئولانه می‌پذیرند – نیروی کار خود را بازآموزی می‌کنند و دستورالعمل‌های اخلاقی وضع می‌کنند – احتمالاً مزیت رقابتی قابل توجهی کسب خواهند کرد.

>>> ممکن است ندانید:

انواع رایج هوش مصنوعی

نقش هوش مصنوعی در عصر دیجیتال

در خلاصه، کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار و بازاریابی شامل مجموعه‌ای گسترده از ابزارهای قدرتمند است: از تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی گرفته تا چت‌بات‌ها و تولید محتوا. با بهره‌گیری از این فناوری‌ها، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان را مؤثرتر هدف قرار دهند، وظایف را خودکار کنند و نوآوری‌هایی ایجاد کنند که پیش‌تر غیرممکن بود.

نتیجه، کمپین‌های هوشمندتر، عملیات کارآمدتر و در نهایت رشد قوی‌تر است – به شرطی که سازمان‌ها هوش مصنوعی را با نظارت استراتژیک انسانی همراه کنند.