هوش مصنوعی (AI) در حال تحول ورزش و سرگرمی است و از تحلیل‌های پیشرفته بازیکنان گرفته تا تولید محتوای خلاقانه را ممکن می‌سازد. تیم‌ها و استودیوهای امروزی از یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و رباتیک برای بهبود عملکرد، جذب هواداران و تسهیل تولید بهره می‌برند.

هواداران و حرفه‌ای‌ها هر دو این تغییر را پذیرفته‌اند: مطالعه اخیر IBM نشان داد ۸۵٪ از هواداران ورزش ارزش ادغام هوش مصنوعی را در تجربه خود می‌بینند و حتی هالیوود نیز تغییر کرده است – در سال ۲۰۲۵ اسکار اجازه داد فیلم‌هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، شرکت کنند.

تأثیر هوش مصنوعی در زمین بازی و صفحه نمایش گسترده است و تجربه‌های جدیدی را ممکن می‌سازد در حالی که چالش‌های تازه‌ای نیز ایجاد می‌کند.

راه‌های کلیدی تأثیر هوش مصنوعی در ورزش و سرگرمی عبارتند از:

• تحلیل‌های ورزشی و آموزش: هوش مصنوعی داده‌های ورزشکاران (مانند سرعت، ضربان قلب، تکنیک) را تحلیل می‌کند تا برنامه‌های تمرینی را بهینه کرده و آسیب‌دیدگی‌ها را پیش‌بینی کند.
• داوری و عدالت: بینایی کامپیوتری (مانند تماس‌های خودکار خطوط تنیس یا بازپخش VAR) دقت داوری را افزایش می‌دهد. در ویمبلدون ۲۰۲۵، داوری خطوط مبتنی بر هوش مصنوعی خطاها را به مراتب کمتر از سطح انسانی کرد.
• رسانه و تعامل با هواداران: پخش‌کنندگان از هوش مصنوعی برای تولید خودکار لحظات برجسته، آمار و تفسیرهای شخصی‌سازی شده برای هواداران استفاده می‌کنند. بیش از نیمی از هواداران مورد بررسی خواستار بینش‌های بازی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
• تولید خلاقانه: در فیلم، تلویزیون و بازی‌ها، هوش مصنوعی مولد به کمک جلوه‌های ویژه، ویرایش، ساخت دارایی‌های بازی و حتی ترانه‌سرایی می‌آید.
• شخصی‌سازی: پلتفرم‌های پخش (مانند نتفلیکس، اسپاتیفای) از موتورهای توصیه‌گر هوش مصنوعی برای تطبیق محتوا با سلیقه‌های فردی (لیست‌های پخش سفارشی، ترجمه‌های دوبله شده و غیره) بهره می‌برند.

هوش مصنوعی در ورزش

عملکرد، آموزش و سلامت

تیم‌ها و مربیان از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره‌وری بیشتر از ورزشکاران استفاده می‌کنند. حسگرهای پوشیدنی و ردیابی ویدئویی داده‌هایی را به مدل‌های یادگیری ماشین می‌دهند که نقاط قوت، ضعف و ریسک آسیب‌دیدگی ورزشکار را شناسایی می‌کنند.

برای مثال، پلتفرم‌های پزشکی ورزشی هوشمند داده‌های پیچیده حرکتی را تحلیل می‌کنند تا ناهنجاری‌های ظریف بیومکانیکی که اغلب پیش‌درآمد آسیب‌ها هستند را شناسایی کنند.

این سیستم‌ها می‌توانند به مربیان هشدار دهند زمانی که گام یا بار کاری ورزشکار از حالت عادی خارج شود، و امکان تنظیمات شخصی یا استراحت قبل از تبدیل شدن مشکل کوچک به آسیب جدی را فراهم کنند. هوش مصنوعی همچنین بازتوانی را شخصی‌سازی می‌کند: الگوریتم‌های تطبیقی شدت تمرین را بر اساس شاخص‌های بهبودی در زمان واقعی تنظیم می‌کنند.

در واقع، تیم‌ها می‌توانند با داده‌هایی که قبلاً قابل تفسیر نبود، از آسیب‌ها جلوگیری کرده و عملکرد را بهینه کنند.

هوش مصنوعی حتی به کشف دوپینگ کمک می‌کند: پژوهشگران مدل‌هایی را آموزش می‌دهند که با شناسایی الگوهای پیچیده بیوشیمیایی، دوپینگ را تشخیص دهند. یک سیستم هوش مصنوعی پروفایل متابولیکی دقیق ورزشکار را در طول زمان مقایسه می‌کند تا ناهنجاری‌هایی مانند استفاده از EPO مصنوعی را که آزمایش‌های انسانی ممکن است از دست بدهند، شناسایی کند.

خلاصه اینکه، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در بهینه‌سازی عملکرد و حفظ سلامت ورزشکاران نقش کلیدی دارد، از برنامه‌های تمرینی تا مبارزه با دوپینگ.

داوری و بازی منصفانه

هوش مصنوعی و بینایی ماشین در حال تحول داوری هستند. دوربین‌ها و حسگرهای کامپیوتری می‌توانند تصمیمات لحظه‌ای با دقتی بالاتر از انسان‌ها بگیرند.

مثال برجسته تنیس است: در ویمبلدون ۲۰۲۵، داوری خطوط مبتنی بر هوش مصنوعی (شکل پیشرفته‌ای از Hawk-Eye) جایگزین بسیاری از داوران خطوط شد.

کارشناسان می‌گویند «فناوری بسیار بهتر از چشم انسان است» و خطاهای بسیار کمتری مرتکب می‌شود. در واقع، بازیکنانی که در سال ۲۰۲۴ به تماس‌ها اعتراض داشتند، حدود ۷۵٪ اشتباه می‌کردند، در حالی که هوش مصنوعی دقت بسیار بیشتری داشت.

این سیستم‌ها یکپارچگی بازی را حفظ می‌کنند – بازیکنان عموماً از آن‌ها حمایت می‌کنند، زیرا حتی خطاهای کوچک می‌توانند باعث خشم و نظریه‌های توطئه شوند.

ابزارهای مشابه هوش مصنوعی و VAR در فوتبال، کریکت و سایر ورزش‌ها برای کمک به داوران استفاده می‌شوند. با کاهش تعصب انسانی و تأخیرهای بازپخش، هوش مصنوعی به حفظ عدالت و جریان بازی کمک می‌کند.

پخش و تعامل با هواداران

در حوزه رسانه، هوش مصنوعی پوشش ورزشی را هوشمندتر و شخصی‌تر کرده است. پخش‌کنندگان اکنون از الگوریتم‌ها برای تولید فوری لحظات برجسته و کلیپ‌های سفارشی متناسب با ترجیحات هر هوادار استفاده می‌کنند.

برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند هر حرکت در یک بازی زنده را برچسب‌گذاری کرده و به طور خودکار مجموعه‌ای از بهترین لحظات بازیکن مورد علاقه شما را بسازد.

این کار قبلاً ساعت‌ها توسط تیم‌های انسانی انجام می‌شد؛ اکنون در زمان واقعی اتفاق می‌افتد. نظرسنجی IBM نشان می‌دهد هواداران این ویژگی‌ها را می‌خواهند: ۵۶٪ از هواداران خواستار تفسیر و بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند و ۶۷٪ می‌گویند خلاصه‌های سریع‌تر بازی تجربه‌شان را بهبود می‌بخشد.

اپلیکیشن‌های ورزشی بزرگ اکنون از هوش مصنوعی برای آمار زنده و هشدارها استفاده می‌کنند – ۷۳٪ از هواداران اکنون از اپلیکیشن‌های موبایل ورزشی برای دنبال کردن بازی‌ها بهره می‌برند.

هوش مصنوعی همچنین دسترسی‌پذیری را افزایش می‌دهد. ترجمه ماشینی و زیرنویس زنده پخش‌های بین‌المللی را به زبان‌های مختلف در دسترس قرار می‌دهد و حتی هواداران کم‌بینا می‌توانند از توصیف صوتی بازی‌ها که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود بهره‌مند شوند.

خلاصه اینکه، هوش مصنوعی تجربه تماشاگر را با ارائه محتوای غنی‌تر از طریق اپلیکیشن‌ها و شبکه‌های اجتماعی بازتعریف می‌کند.

هواداران می‌توانند بلافاصله لحظات برجسته شخصی‌شده را ببینند، تحلیل‌های درخواستی دریافت کنند یا حتی پس از مسابقه سوالات خاص بازی را از دستیار هوش مصنوعی بپرسند. این فناوری‌ها هم‌اکنون بخشی از رویدادهای بزرگ هستند و تنها گسترش خواهند یافت (۸۰٪ از هواداران مورد بررسی معتقدند تا سال ۲۰۲۷ هوش مصنوعی بیشترین تأثیر را بر تماشای ورزش خواهد داشت).

هوش مصنوعی در سرگرمی

تولید فیلم و تلویزیون

در هالیوود و فراتر از آن، هوش مصنوعی در هر مرحله از فرآیند تولید وارد شده است. استودیوها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای داستان‌پردازی، ویرایش و به ویژه جلوه‌های ویژه استفاده می‌کنند.

برنامه‌های مولد جدید می‌توانند وظایف معمول پس‌تولید را خودکار کنند: برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند اشیاء را از فیلم‌های زنده («روتوسکوپینگ») در عرض چند دقیقه جدا کند، کاری که قبلاً هفته‌ها توسط تیم‌های هنری انجام می‌شد.

کارگردانان گزارش می‌دهند که صحنه‌های جلوه ویژه که قبلاً ماه‌ها زمان می‌برد، اکنون با کمک هوش مصنوعی در چند ساعت انجام می‌شود. یک کارشناس پیش‌بینی می‌کند که تا پایان ۲۰۲۵ هوش مصنوعی می‌تواند فریم‌های CGI با وضوح ۲K تولید کند و روند کاری فیلم را به شدت تسریع نماید.

این موضوع تأثیرات اقتصادی چشمگیری دارد: TheWrap گزارش می‌دهد استودیوها انتظار دارند پس از خودکار شدن وظایف کلیدی توسط هوش مصنوعی، تیم‌های جلوه ویژه تا ۸۰٪ کاهش یابند.

هوش مصنوعی همچنین برای بازسازی یا شبیه‌سازی بازیگران استفاده می‌شود. برای مثال، دیزنی در The Mandalorian صدای جوان‌شده لوک اسکای‌واکر را با استفاده از ضبط‌های قدیمی و سنتز گفتار هوش مصنوعی بازتولید کرد.

به همین ترتیب، خطوط صدای جیمز ارل جونز به عنوان دارث ویدر در Obi-Wan Kenobi توسط هوش مصنوعی از آرشیو صوتی ساخته شد.

این موارد برجسته – با رضایت بازیگران – قدرت خلاقانه هوش مصنوعی را نشان می‌دهند اما سوالات پیچیده‌ای درباره حقوق مطرح می‌کنند. در واقع، پروژه‌هایی که قصد داشتند از یک جیمز دین کاملاً CGI استفاده کنند، با واکنش منفی صنعت به دلیل مسائل رضایت مواجه شدند.
(در سال ۲۰۲۵ آکادمی حتی اعلام کرد فیلم‌هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، واجد شرایط دریافت اسکار هستند که نشانه‌ای از پذیرش رسمی هوش مصنوعی در فیلمسازی است.)

به طور کلی، هوش مصنوعی در فیلم و تلویزیون تولید سریع‌تر و ارزان‌تر را ممکن می‌سازد، اما صنعت در تلاش است تعادل بین نوآوری و کنترل خلاقانه را حفظ کند.

بازی‌های ویدیویی

صنعت بازی‌های ویدیویی هوش مصنوعی را در توسعه و گیم‌پلی به کار می‌گیرد. استودیوهای بازی از یادگیری ماشین برای تولید دارایی‌ها (بافت‌ها، مدل‌ها، مراحل) و همچنین برای هوشمندسازی رفتار NPCها استفاده می‌کنند.

شرکت‌های بزرگ فناوری سرمایه‌گذاری زیادی انجام می‌دهند: تراشه‌های جدید هوش مصنوعی انویدیا برای گرافیک بازی‌ها طراحی شده‌اند و شرکت‌هایی مانند یوبی‌سافت و EA ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع طراحی توسعه می‌دهند.

برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند انیمیشن‌ها یا موسیقی درون بازی را به صورت زنده تولید کند و زمان تولید هنری را کاهش دهد. با این حال، این پیشرفت‌ها نگرانی‌هایی برای خالقان به همراه دارد: در سال ۲۰۲۵ جنجالی به وجود آمد که Epic Games به دلیل استفاده از صدای دارث ویدر تولید شده توسط هوش مصنوعی در Fortnite مورد انتقاد قرار گرفت و اتحادیه شکایت کرد.

در عین حال، برخی توسعه‌دهندگان به صورت اخلاقی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند – CD Projekt Red حتی اجرای صدای بازیگر مرحوم را (با رضایت خانواده‌اش) در Cyberpunk 2077 بازسازی کرد.

هوش مصنوعی همچنین نحوه بازی کردن ما را تغییر می‌دهد. هوش مصنوعی تطبیقی می‌تواند سختی بازی را شخصی‌سازی کند یا تجربه‌های بازی فردی بسازد.
در ورزش‌های الکترونیکی (eSports)، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به مربیان کمک می‌کند با تحلیل استراتژی و زمان واکنش، بازیکنان حرفه‌ای را آموزش دهند.

در مجموع، هوش مصنوعی مرز بین خالق و بازیکن و همچنین بین بازی‌های ویدیویی و ورزش‌های سنتی را کمرنگ می‌کند.

موسیقی و صدا

تأثیر هوش مصنوعی بر موسیقی هم‌اکنون قابل توجه است. ابزارهای یادگیری ماشین می‌توانند قطعات اصلی را از دستورات ساده بسازند، آهنگ‌ها را میکس و مستر کنند و حتی شعر بنویسند.

نظرسنجی‌های صنعتی نشان می‌دهد حدود ۲۵٪ از تولیدکنندگان موسیقی اکنون هوش مصنوعی را در روند کاری خود به کار می‌برند.

هنرمندان به صورت خلاقانه آزمایش می‌کنند: موسیقیدان ایموجن هیپ «Mogen» را راه‌اندازی کرد، نسخه‌ای هوش مصنوعی از خود که آهنگ‌های جدید می‌سازد و با هواداران تعامل دارد.

برچسب‌های بزرگ نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند: یونیورسال موزیک اخیراً بازسازی اسپانیایی آهنگ موفق برندا لی از سال ۱۹۵۸ را با هوش مصنوعی انجام داد و در عین حال حس اصلی آن را حفظ کرد.

در بخش توزیع، سرویس‌های پخش به هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تکیه دارند. پشت هر لیست پخش «توصیه شده برای شما» یا میکس‌تیپ خودکار، الگوریتم پیچیده‌ای است که عادات شنیداری را دنبال می‌کند.

برای مثال، تولیدکنندگان لیست پخش مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند ویژگی جدید اسپاتیفای) به کاربران اجازه می‌دهند با وارد کردن یک حالت یا موضوع، لیست پخش سفارشی فوری دریافت کنند.

هوش مصنوعی همچنین دسترسی‌پذیری را بهبود می‌بخشد و زیرنویس و ترجمه خودکار فراهم می‌کند تا ویدئوهای موسیقی و پادکست‌ها به مخاطبان جهانی برسند.

شخصی‌سازی مخاطب

در سراسر حوزه سرگرمی، هوش مصنوعی تجربه‌ها را برای هر فرد شخصی‌سازی می‌کند. نتفلیکس، آمازون، یوتیوب و سایر پلتفرم‌ها از هوش مصنوعی برای تحلیل تاریخچه تماشا یا شنیدن و پیشنهاد محتواهایی که احتمالاً کاربران دوست دارند، استفاده می‌کنند.

این موتورهای توصیه‌گر اکنون آن‌قدر پیشرفته‌اند که بسیاری از بینندگان زمان کمتری را صرف جستجو و زمان بیشتری را صرف پخش می‌کنند.

در آینده می‌توان انتظار شخصی‌سازی عمیق‌تر داشت – برای مثال، تریلرها یا تبلیغاتی که به صورت زنده و متناسب با علایق شما تولید می‌شوند، یا داستان‌های تعاملی که در زمان واقعی تطبیق می‌یابند.

>>> آیا مایلید بیشتر بدانید:

کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار و بازاریابی

هوش مصنوعی در انرژی و محیط زیست

چالش‌ها و چشم‌انداز

در حالی که هوش مصنوعی وعده تجربه‌های غنی‌تر در ورزش و سرگرمی را می‌دهد، مسائل جدی نیز مطرح می‌کند. یکی از نگرانی‌ها اختلال در نیروی کار است: هنرمندان جلوه‌های ویژه و مهندسان صدا نگرانند که هوش مصنوعی بخش بزرگی از مشاغلشان را جایگزین کند.

TheWrap اشاره می‌کند که تیم‌های جلوه ویژه در فیلم‌های بزرگ ممکن است پس از بلوغ ابزارهای هوش مصنوعی تا «۸۰٪ یا بیشتر» کاهش یابند.

خالقان در همه حوزه‌ها از دست دادن کنترل بر هنر و تصویر خود را می‌ترسند. در سرگرمی، نبردهای حقوقی در حال ظهور است: اتحادیه بازیگران SAG-AFTRA به دلیل استفاده غیرمجاز از صدای هوش مصنوعی شکایت کرده و برخی تولیدات به دلیل استفاده از تصاویر بازیگران مرحوم بدون رضایت واضح با واکنش منفی مواجه شده‌اند.

در ورزش، سوالات اخلاقی درباره داده‌ها و حریم خصوصی مطرح است – برای مثال، الگوریتم‌هایی که ورزشکاران یا هواداران را پروفایل می‌کنند باید به رضایت احترام بگذارند و از تعصب جلوگیری کنند.

قوانین و اخلاق در مرکز توجه هستند. نهادهای ورزشی هوش مصنوعی را راهی برای حفظ بازی منصفانه (شناسایی دوپینگ یا خطاهای انسانی) می‌دانند، اما باید از نظارت مزاحم جلوگیری کنند.

صنایع فیلم و موسیقی در حال بررسی دستورالعمل‌هایی درباره محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و جبران خسارت هستند.

مهم است که اکثر کارشناسان توافق دارند هوش مصنوعی باید خلاقیت انسانی را تقویت کند، نه جایگزین آن شود. فیلم‌سازان باتجربه تأکید می‌کنند که «هنر انسانی باید در مرکز باقی بماند» حتی با پیشرفت ابزارها.

در آینده نزدیک، نوآوری‌های بیشتری مبتنی بر هوش مصنوعی خواهیم دید: پخش‌های هوشمندتر، رویدادهای واقعیت مجازی، روایت‌های تعاملی و فراتر از آن.
مسیر پیش رو ترکیبی از هیجان و احتیاط خواهد بود.

همان‌طور که یک گزارش اشاره می‌کند، هوش مصنوعی شمشیری دو لبه برای هواداران است – می‌تواند تجربه‌ها را بسیار شخصی‌سازی کند اما همچنین خطر ایجاد «اتاق‌های پژواک» را دارد. در نهایت، پتانسیل آن بسیار بزرگ است.

تا سال ۲۰۲۷، ۸۰٪ از هواداران انتظار دارند هوش مصنوعی بر نحوه دنبال کردن ورزش‌ها تسلط یابد و شرکت‌های سرگرمی شرط می‌بندند که هوش مصنوعی خلاقیت را بازتعریف خواهد کرد. کلید موفقیت، استفاده مسئولانه از قدرت هوش مصنوعی است – افزایش لذت ورزش و داستان‌سرایی بدون قربانی کردن عدالت یا جرقه انسانی.