هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول آموزش و پرورش و آموزش‌های مهارتی است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تجربیات یادگیری را شخصی‌سازی کنند، وظایف روزمره را خودکار سازند و منابع آموزشی جدیدی را در اختیار قرار دهند. یونسکو اشاره می‌کند که هوش مصنوعی «توانایی حل برخی از بزرگ‌ترین چالش‌های آموزش را دارد» و می‌تواند پیشرفت به سوی اهداف جهانی یادگیری مانند برنامه آموزش ۲۰۳۰ سازمان ملل (SDG4) را تسریع کند.
در عین حال، کارشناسان بین‌المللی بر رویکردی انسان‌محور تأکید دارند: هوش مصنوعی باید به گونه‌ای عادلانه به کار گرفته شود تا «همه بتوانند از این انقلاب فناوری بهره‌مند شوند».
این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در کلاس‌های درس و برنامه‌های آموزشی، مزایای آن و چالش‌هایی که باید برای استفاده مؤثر مدیریت شوند، می‌پردازد.
یادگیری شخصی‌سازی‌شده و سیستم‌های تطبیقی
یکی از مزایای کلیدی هوش مصنوعی، یادگیری شخصی‌سازی‌شده است. پلتفرم‌های تطبیقی عملکرد هر دانش‌آموز را تحلیل می‌کنند (برای مثال، نتایج آزمون یا زمان پاسخگویی) و سپس آموزش را متناسب با آن تنظیم می‌کنند: ممکن است تمرین‌های اضافی برای موضوعاتی که دانش‌آموز در آن‌ها مشکل دارد ارائه دهند و زمانی که تسلط کامل حاصل شد، روند آموزش را تسریع کنند. تحقیقات نشان می‌دهد این نوع شخصی‌سازی، مشارکت دانش‌آموزان و نتایج یادگیری را بهبود می‌بخشد.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند بازخورد فوری و فردی درباره تکالیف ارائه دهد، به طوری که دانش‌آموزان بتوانند اشتباهات خود را ببینند و بلافاصله اصلاح کنند. چنین سیستم‌هایی به یادگیرندگان اجازه می‌دهند با سرعت خود پیش بروند، تقریباً مانند داشتن یک مربی شخصی برای هر دانش‌آموز.
یونسکو و دیگر کارشناسان اشاره می‌کنند که وقتی این ابزارهای هوش مصنوعی به صورت فراگیر طراحی شوند، به کاهش شکاف‌های یادگیری کمک کرده و اطمینان می‌دهند که همه دانش‌آموزان بهره‌مند شوند.
آموزش هوشمند، تولید محتوا و ابزارها
سیستم‌های آموزش هوشمند، چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش به‌طور فزاینده‌ای رایج شده‌اند. مدل‌هایی مانند ChatGPT می‌توانند به سوالات دانش‌آموزان پاسخ دهند، مفاهیم را به روش‌های مختلف توضیح دهند و حتی در نگارش مقالات کمک کنند. در واقع، تحلیل سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) نشان داد که مدل پیشرفته GPT-4 حدود ۸۵٪ در آزمون‌های بین‌المللی خواندن و علوم نمره کسب کرده است – بالاتر از میانگین دانش‌آموزان – که نشان‌دهنده توانمندی رو به رشد هوش مصنوعی در انجام وظایف علمی است.
در کلاس‌های درس و دوره‌های آنلاین، معلمان از این مربیان هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته و تولید تمرین‌ها یا موضوعات نوشتاری به صورت فوری استفاده می‌کنند. این مربیان هوش مصنوعی یادگیری را تعاملی‌تر و در دسترس‌تر می‌کنند.
برای معلمان، هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت محتوای آموزشی تولید کند. یک مدرس ممکن است از هوش مصنوعی بخواهد در عرض چند ثانیه آزمون، اسلاید یا تصاویر آموزشی ایجاد کند. بسیاری از پلتفرم‌های یادگیری (مانند آکادمی خان یا کورسرا) از هوش مصنوعی برای پیشنهاد موضوعات بعدی بر اساس پیشرفت دانش‌آموز استفاده می‌کنند.
مجمع جهانی اقتصاد مطالعات موردی را برجسته می‌کند که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند تجربیات یادگیری را شخصی‌سازی کرده و مواد آموزشی را بهینه کند. با این حال، کارشناسان تأکید دارند که حفظ حریم خصوصی داده‌ها و عدالت دیجیتال باید در هر کاربرد هوش مصنوعی تضمین شود.
حمایت از معلمان و مدارس
هوش مصنوعی همچنین به معلمان و مؤسسات آموزشی کمک می‌کند. نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند نمره‌دهی تکالیف عینی را خودکار کنند و حتی بازخورد اولیه درباره مقالات ارائه دهند که این امر ساعت‌ها از وقت معلمان را صرفه‌جویی می‌کند. همچنین می‌تواند حضور و غیاب و نمرات آزمون‌ها را پیگیری کرده و دانش‌آموزانی که ممکن است عقب بمانند را شناسایی کند تا مداخله زودهنگام ممکن شود.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند وظایف روزمره مانند برنامه‌ریزی کلاس‌ها، ارسال یادآوری‌ها و مدیریت سوابق را انجام دهند و به معلمان اجازه دهند بیشتر روی آموزش عملی و راهنمایی تمرکز کنند. مجمع جهانی اقتصاد اشاره می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند «وظایف اداری را ساده کند» و به معلمان فرصت بیشتری برای تدریس بدهد.
با این حال، پذیرش مؤثر نیازمند آمادگی است. بسیاری از مدارس و دانشگاه‌ها گزارش می‌دهند که زیرساخت‌ها و تخصص لازم برای استفاده کامل از ابزارهای هوش مصنوعی را ندارند. برای مثال، یک مطالعه نشان داد که در حالی که یادگیری شخصی‌سازی‌شده و مدیریت منابع کارآمد از کاربردهای ارزشمند هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها هستند، مؤسسات اغلب با موانعی مانند آموزش ناکافی هوش مصنوعی برای کارکنان، نبود سیاست‌های اخلاقی روشن و نیاز به تقویت امنیت سایبری مواجه‌اند.
پرداختن به این کمبودها در آموزش معلمان و زیرساخت‌های فنی کلید بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی در مدارس است.
آموزش مهارت‌ها و یادگیری مادام‌العمر
هوش مصنوعی همچنین در آموزش‌های حرفه‌ای و مهارتی تحول ایجاد می‌کند. همان‌طور که سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) اشاره می‌کند، هوش مصنوعی و رباتیک «به طور بنیادین کار را در دهه‌های آینده تغییر خواهند داد» و مهارت‌های مورد نیاز افراد را دگرگون می‌کنند. در عمل، شرکت‌ها از پلتفرم‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای مهارت کارکنان با مسیرهای آموزشی شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کنند.
برای مثال، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند توانایی‌های فعلی یک کارمند و اهداف شغلی او را ارزیابی کرده و سپس دوره‌ها، شبیه‌سازی‌ها یا پروژه‌های واقعی متناسب را پیشنهاد دهد. در حوزه‌هایی مانند تولید یا پزشکی، کارآموزان از آزمایشگاه‌ها و شبیه‌سازهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند: کارآموز ممکن است یک عمل جراحی را در واقعیت مجازی تمرین کند یا یک وظیفه خط تولید مجازی را انجام دهد. این تمرین عملی و شبیه‌سازی شده، یادگیری را تسریع کرده و اطمینان می‌دهد آموزش با نیازهای واقعی شغل مطابقت دارد.
با تطبیق آموزش با وظایف واقعی محل کار، هوش مصنوعی به کارکنان کمک می‌کند دقیقاً مهارت‌های مورد نیاز کارفرمایان را بسازند.
هوش مصنوعی همچنین آموزش را در دسترس‌تر و مقیاس‌پذیرتر می‌کند. بسیاری از شرکت‌ها اکنون محیط‌های تعاملی مجازی (مانند مراکز تماس شبیه‌سازی‌شده یا سناریوهای خدمات مشتری) ارائه می‌دهند که کارکنان می‌توانند مهارت‌ها را با بازخورد هوش مصنوعی تمرین کنند. ابزارهای ترجمه زبان، تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار به در دسترس بودن مواد آموزشی برای افراد دارای معلولیت یا با زبان‌های مختلف کمک می‌کنند.
این تجربیات یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در سراسر سازمان به کار گرفته شوند و از ارتقای مداوم مهارت‌ها در مواجهه با تغییرات صنعتی پشتیبانی کنند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی با تطبیق توسعه حرفه‌ای با نیازهای فردی و بازار کار در حال ظهور، یادگیری مادام‌العمر را ممکن می‌سازد.
دسترس‌پذیری و شمول
فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دسترسی را برای یادگیرندگان با پیشینه‌های مختلف بهبود می‌بخشند. سیستم‌های تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن، تشخیص تصویر و ترجمه همزمان به دانش‌آموزان دارای ناتوانی‌های بینایی، شنوایی یا یادگیری امکان دسترسی به منابعی را می‌دهند که قبلاً دشوار یا غیرممکن بود.
برای مثال، یک دانش‌آموز کم‌بینا می‌تواند از یک اپلیکیشن هوش مصنوعی برای توصیف شفاهی نمودار استفاده کند یا دانش‌آموزی که در خواندن مشکل دارد می‌تواند به کتاب‌های درسی گوش دهد. این ابزارها محیط یادگیری فراگیرتری ایجاد می‌کنند.
یونسکو تأکید می‌کند که به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش باید شکاف‌ها را پر کند و اطمینان دهد که «همه بتوانند از فناوری‌های نوین بهره‌مند شوند». وقتی هوش مصنوعی با دقت و به صورت فراگیر به کار گرفته شود، می‌تواند به یادگیرندگان با نیازهای ویژه یا در جوامع کمتر برخوردار فرصت‌های برابر یادگیری بدهد.
چالش‌ها و ملاحظات
با وجود وعده‌هایش، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش نیازمند احتیاط است. حریم خصوصی و امنیت از نگرانی‌های اصلی هستند: سیستم‌های هوش مصنوعی بر جمع‌آوری داده‌های دانش‌آموزان متکی‌اند، بنابراین حفاظت از این داده‌ها در برابر سوءاستفاده یا نفوذ حیاتی است. همچنین تعصب و عدالت موضوعات مهمی هستند. برای مثال، برخی ابزارهای زبان هوش مصنوعی نوشته‌های انگلیسی غیر بومی را به اشتباه به عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی طبقه‌بندی کرده‌اند که ممکن است به دانش‌آموزان آسیب برساند.
معلمان باید اطمینان حاصل کنند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و ارزیابی‌ها دقیق و بدون تعصب هستند. برابری دسترسی نیز یک ملاحظه کلیدی است: بدون دستگاه‌ها یا دسترسی کافی به اینترنت، ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است شکاف آموزشی بین دانش‌آموزان برخوردار و محروم را عمیق‌تر کنند. یونسکو هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی نباید شکاف‌های فناوری را گسترش دهد.
عوامل انسانی نیز اهمیت دارند: معلمان نیاز به آموزش سواد هوش مصنوعی دارند تا بتوانند ابزارها را به طور مؤثر به کار گیرند و باید تعادل بین فناوری و تعامل انسانی را حفظ کنند تا جنبه‌های اجتماعی و عاطفی یادگیری حفظ شود. در کلاس درس و آموزش نیروی کار، تدابیری مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در حال شکل‌گیری است تا شفافیت و پاسخگویی تضمین شود.
با پرداختن به این چالش‌ها – از طریق سیاست‌گذاری، دستورالعمل‌های اخلاقی و طراحی فراگیر – ذینفعان می‌توانند مزایای هوش مصنوعی را به حداکثر رسانده و ریسک‌ها را به حداقل برسانند.
>>> برای آگاهی بیشتر کلیک کنید:
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار و بازاریابی
هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از ارکان اصلی سیستم‌های آموزش و پرورش در سراسر جهان است. این فناوری امکان شخصی‌سازی، کارایی و نوآوری در یادگیری را در سطوح جدیدی فراهم می‌کند. از درس‌های تطبیقی دوره‌های ابتدایی تا آموزش‌های فنی پیشرفته، ابزارهای هوش مصنوعی به معلمان کمک می‌کنند تا به دانش‌آموزان بیشتری دسترسی پیدا کرده و نیازهای متنوع را برآورده کنند.
در عین حال، کارشناسان تأکید دارند که موفقیت به اجرای مسئولانه بستگی دارد: حفظ عدالت، حفاظت از حریم خصوصی و حفظ نقش انسان در فرآیند.
با ترکیب آموزش انسانی با فناوری‌های هوشمند و تدوین سیاست‌های هوشمندانه و آموزش معلمان، جوامع می‌توانند از هوش مصنوعی برای بهبود نتایج یادگیری همه افراد بهره‌مند شوند. به این ترتیب، هوش مصنوعی می‌تواند پیشرفت به سوی یادگیری فراگیر و مادام‌العمر را تسریع کند و اهداف آموزشی را در سطح جهانی محقق سازد.
