Základy umělé inteligence
Co je strojové učení?
Strojové učení (ML) je odvětví umělé inteligence (AI), které umožňuje počítačům učit se z dat a postupně zlepšovat své schopnosti zpracování bez...
Role umělé inteligence v digitálním věku
V kontextu stále více digitalizované společnosti není umělá inteligence již volbou, ale nezbytností pro jednotlivce, firmy či státy usilující o...
Nahradí umělá inteligence lidi?
„Nahradí umělá inteligence lidi?“ není jednoznačná odpověď „ano“ nebo „ne“. Umělá inteligence nahradí určité specifické úkoly a změní způsob naší...
AI v praxi
Automatizace, rozpoznávání a predikce – tři základní schopnosti AI – zvyšují efektivitu práce, zlepšují kvalitu služeb a otevírají nové příležitosti.
Slabá AI a Silná AI
Slabá AI i Silná AI jsou důležité pojmy pro pochopení umělé inteligence. Slabá AI již existuje v každodenním životě, s konkrétními aplikacemi jako...
Co je to úzká AI a obecná AI?
Co je to úzká AI a obecná AI? Hlavní rozdíl je v tom, že úzká AI „ví vše o jedné věci, zatímco obecná AI ví mnoho věcí.“ Úzká AI existuje kolem nás v...
Jak funguje umělá inteligence?
Umělá inteligence funguje tak, že se učí ze zkušeností (dat), podobně jako se lidé učí ze zkušeností. Během tréninku stroje postupně zobecňují...
Umělá inteligence, strojové učení a hluboké učení
Umělá inteligence, strojové učení a hluboké učení nejsou synonyma; mají hierarchický vztah a jasné rozdíly.
Běžné typy umělé inteligence
Pro lepší pochopení AI se často klasifikuje dvěma hlavními způsoby: (1) klasifikace podle úrovně rozvoje inteligence (inteligence nebo schopnosti AI...
Historie vzniku a vývoje umělé inteligence
Tento článek od INVIAI poskytuje podrobný přehled historie vzniku a vývoje umělé inteligence, od jejích raných koncepčních myšlenek, přes náročná...