Základy umělé inteligence
Co je to strojové učení?
Strojové učení (Machine Learning, ML) je odvětví umělé inteligence (AI), které umožňuje počítačům učit se z dat a postupně zlepšovat své schopnosti...
Role AI hraje v digitální éře
V kontextu stále se rozvíjející digitální společnosti už AI není volbou, ale nezbytností, pokud jednotlivci, firmy či státy chtějí udržitelně růst a...
Nahradí AI člověka?
„Nahradí AI člověka?“ není otázka s jednoznačnou odpovědí „ano“ nebo „ne“. AI nahradí některé konkrétní úkoly a změní způsob, jakým pracujeme, ale...
AI v praxi
Automatizace, rozpoznávání a predikce – tři hlavní schopnosti AI – pomáhají zvyšovat efektivitu práce, zlepšovat kvalitu služeb a otevírají nové...
Slabá AI a silná AI
Slabá AI i silná AI jsou důležité pojmy pro pochopení umělé inteligence. Slabá AI již existuje v každodenním životě, s konkrétními aplikacemi jako...
Co je úzká AI a obecná AI?
Co je úzká AI a obecná AI? Zásadní rozdíl je v tom, že úzká AI „zná všechno o jedné věci, zatímco obecná AI zná mnoho věcí“. Úzká AI je kolem nás v...
Jak funguje umělá inteligence?
Umělá inteligence funguje tak, že se učí ze zkušeností (dat), podobně jako se člověk učí ze svých zážitků. Prostřednictvím tréninku stroje postupně...
AI, strojové učení a hluboké učení
AI, strojové učení a hluboké učení nejsou synonyma, ale mají hierarchický vztah a jasné rozdíly.
Běžné typy umělé inteligence
Pro lepší pochopení AI se umělá inteligence obvykle dělí dvěma hlavními způsoby: (1) podle úrovně rozvoje inteligence (míra inteligence nebo...
Historie vzniku a vývoje umělé inteligence
Tento článek od INVIAI poskytne podrobný pohled na historii vzniku a vývoje umělé inteligence, od prvotních myšlenek, přes obtížná období „zimy AI“,...