Nástroje poháněné umělou inteligencí zásadně mění způsob tvorby psaného, vizuálního a zvukového obsahu. Moderní generátory obsahu založené na AI dokážou vytvářet nový „generativní“ obsah na základě jednoduchých pokynů (například „Napiš sonet o kočce“) nebo přetvářet existující obsah (shrnováním, překladem či přepisem textu).

Tyto nástroje využívají strojové učení (ML) a hluboké učení. Pomocí technik jako zpracování přirozeného jazyka (pro text) a počítačové vidění (pro obrázky) AI modely analyzují rozsáhlé datové sady, aby porozuměly jazyku a vizuálům.

Například velké modely založené na transformerech, jako je GPT-4, se učí jazykové vzory, aby generovaly koherentní text podobný lidskému, zatímco generativní adversariální sítě (GAN) dokážou vytvářet realistické obrázky.

Tyto schopnosti společně umožňují AI automaticky generovat blogové příspěvky, reporty, grafiku a dokonce i hlasové komentáře na vyžádání.

Tvorba obsahu pomocí AI je založena na strojovém a hlubokém učení. Zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění umožňují AI vytvářet texty a obrázky.

Například transformerové modely (jako GPT-4) se učí gramatiku a kontext, aby generovaly souvislý text, a GAN pomáhají vytvářet realistické vizuály. Tyto technologie umožňují jedné AI platformě psát články, navrhovat ilustrace a stříhat videa, fungující jako kreativní asistent, který urychluje mnoho úkolů spojených s obsahem.

Generování textového obsahu

AI se široce využívá k automatizaci psaní. Dokáže vytvářet dlouhé texty (články, blogové série) a generovat krátké marketingové texty (příspěvky na sociální sítě, reklamy, předměty e-mailů) přizpůsobené různým cílovým skupinám.

Například copywriteři mohou AI požádat, aby sestavila blogový článek z několika zdrojů nebo vytvořila chytlavé titulky, které pak upraví. IBM uvádí, že generativní AI pomáhá „rychle vytvářet návrhy, aby se lidé mohli soustředit na doladění“. AI nástroje analyzují klíčová slova, aktuální témata a data o publiku, aby navrhly relevantní nápady a vytvořily SEO optimalizovaný text.

To urychluje tvorbu obsahu při napjatých termínech a pomáhá překonat tvůrčí blok tím, že generuje desítky nápadů. Oblíbené platformy jako OpenAI ChatGPT, Jasper a Google Bard jsou příklady těchto nástrojů pro generování textu, které marketingovým týmům umožňují mnohem rychlejší iteraci obsahu než manuální metody.

Obrázky a vizuální obsah

AI mění tvorbu vizuálního obsahu. Moderní generátory obrázků (jako DALL·E, Midjourney a modely Stable Diffusion) dokážou vytvářet detailní ilustrace, fotografie nebo umělecká díla na základě krátkých textových pokynů.

Tvůrci tak mohou produkovat grafiku a obrázky na vyžádání bez potřeby tradičního designéra. Podle nedávných analýz lidé od roku 2022 do 2023 vytvořili více než 15 miliard obrázků s pomocí AI – v průměru asi 34 milionů denně – což žádný lidský tým nemůže zvládnout.

Nové nástroje jako Adobe Firefly (integrovaný ve Photoshopu) dosáhly 1 miliardy vytvořených obrázků během tří měsíců od uvedení. Firmy tuto technologii využívají: například Meta (mateřská společnost Facebooku) spolupracuje s Midjourney na licencování AI technologie pro obrázky, aby urychlila kreativní funkce a snížila náklady na tvorbu obsahu.

AI také zlepšuje produkci videí: může přidávat realistické efekty, generovat jednoduché video klipy ze scénářů nebo zefektivnit střih, což firmám umožňuje vytvářet poutavá vizuální média rychleji.

Zvuk a hudba

Generování AI se rozšiřuje i na zvuk a hudbu. Pokročilé modely převodu textu na řeč a syntézy hlasu vytvářejí přirozeně znějící hlasové komentáře, podcasty a audioknihy. Tvůrci jednoduše zadají scénář nebo osnovu a AI může vytvořit kompletní naraci.

AI dokáže dokonce skládat hudbu nebo doprovodné skladby v různých stylech. IBM uvádí, že AI generovaný zvuk zahrnuje „hlasové komentáře, podcasty a hudební skladby“ s realistickými hlasy a kompozicemi.

To výrazně urychluje produkci zvuku pro reklamy, video komentáře nebo meditační aplikace. Trh s těmito nástroji rychle roste: jeden průmyslový report předpovídá, že trh s AI generátory hlasu vzrůstá z 3,0 miliard dolarů v roce 2024 na 20,4 miliard dolarů do roku 2030, poháněný poptávkou po personalizované řeči a hlasových asistentech.

V praxi tvůrci obsahu nyní využívají služby jako Murf, Resemble.AI a Azure Neural TTS k vytváření věrohodné řeči na jakékoli téma, čímž šetří čas a náklady ve studiích.

Běžné průmyslové případy použití

Nástroje AI pro obsah se uplatňují v mnoha oblastech. Klíčové případy použití zahrnují:

• Content marketing a SEO: AI píše blogové příspěvky, aktualizace na sociálních sítích a reklamní texty. Také optimalizuje obsah navrhováním klíčových slov, meta popisků a nadpisů pro lepší pozice ve vyhledávačích. Marketéři spoléhají na AI při tvorbě osnov článků a návrhů příspěvků přizpůsobených cílovým skupinám.
• E-commerce: Online prodejci používají AI k automatickému generování popisů produktů, recenzí a propagačních e-mailů. Analýzou chování a preferencí zákazníků AI personalizuje doporučení a obsah, což zvyšuje zapojení a prodeje.
• Zákaznický servis: Chatboti a virtuální asistenti pohánění AI řeší rutinní dotazy a často kladené otázky nonstop. Vytvářejí odpovědi na zprávy zákazníků a články do znalostní databáze, čímž uvolňují lidské pracovníky pro složitější problémy.
• Zpravodajství a média: Mediální domy využívají AI k rychlé tvorbě zpráv, sportovních souhrnů nebo předpovědí počasí z datových zdrojů. AI také shrnuje delší reporty. Lidskí novináři pak přidávají analýzu a kontext pro zajištění hloubky a přesnosti.
• Zábava a hry: Scenáristé a herní designéři používají AI k brainstormingu příběhů, dialogů postav a vizuálů. AI dokáže generovat konceptuální umění nebo hrubé animace. Studia ji využívají k prototypování scén nebo tvorbě doplňkového obsahu, což výrazně zrychluje kreativní procesy.
• Technický obsah: Vývojáři a analytici používají AI k tvorbě kódových úryvků, dokumentace API nebo datových dotazů. Například AI může napsat regulární výraz nebo SQL dotaz na základě jednoduchého popisu. Také překládá a shrnuje technické manuály, čímž šetří čas při rutinní dokumentaci.

Tyto příklady ukazují, jak AI slouží jako všestranný asistent při tvorbě obsahu, zvládá rutinní a strukturované úkoly a umožňuje lidem soustředit se na strategii a kreativitu na vyšší úrovni.

Výhody obsahu generovaného AI

Používání AI pro tvorbu obsahu přináší několik výhod:

• Rychlost a efektivita: AI dokáže během sekund vytvořit první návrhy. Pomáhá překonat tvůrčí blok rychlým generováním osnov, titulků nebo velkých objemů textu. Marketingové týmy uvádějí rychlejší výzkum a brainstorming, což jim umožňuje mnohem rychleji iterovat nápady než dříve.
• Škálovatelnost: AI snadno zvládá velké objemy práce. Úkoly jako psaní stovek popisů produktů nebo příspěvků na sociální sítě by lidským týmům trvaly dny či týdny, AI to zvládne téměř okamžitě. To firmám umožňuje škálovat produkci obsahu bez úměrného navyšování počtu zaměstnanců.
• Personalizace: AI analyzuje data o publiku a přizpůsobuje obsah konkrétním demografickým skupinám. Dokáže upravit tón a styl tak, aby odpovídal hlasu značky nebo preferencím segmentů. Výsledkem je relevantnější a cílenější obsah, který oslovuje různé čtenáře či zákazníky.
• Úspora nákladů: Automatizace rutinních úkolů psaní a designu může snížit náklady oproti velkým kreativním týmům. Mnoho AI nástrojů je dostupných formou cenově přijatelných předplatných, což umožňuje malým týmům zvládnout práci „velkých firem“.
• Data řízené poznatky: AI nástroje často obsahují analytiku, která odhaluje, jaký obsah rezonuje. Sledováním zapojení a výkonu může AI vylepšovat budoucí témata a SEO klíčová slova. Stručně řečeno, AI posiluje obsahové týmy rychlejším výzkumem, lepší personalizací a optimalizací.

Celkově firmy uvádějí vyšší produktivitu a kreativitu, když AI začlení jako spolutvůrce. Rutinní úkoly přebírá AI, takže lidští tvůrci mohou věnovat energii vyprávění příběhů, designu a strategii.

Výzvy a úvahy

Přestože je AI mocná, obsah generovaný AI má svá úskalí:

• Kvalita a přesnost: AI nemá skutečné porozumění, takže může produkovat chyby nebo nesmyslné detaily. Samotný AI text může být povrchní nebo „obecný“. IBM varuje, že AI „má problémy s nuancí, hloubkou a faktickou přesností“ a často vyžaduje lidskou editaci pro zajištění koherence. Proto by všechny AI návrhy měly před publikací zkontrolovat odborníci.
• Originalita a autorská práva: Protože AI je trénována na existujících dílech, hrozí riziko plagiátorství nebo neúmyslného porušení autorských práv. Právní případy již testují tyto hranice. V USA soud potvrdil, že umění vytvořené výhradně AI bez lidského autorství nemůže být chráněno autorským právem. Firmy musí být opatrné, jak používají AI modely, a měly by obsah auditovat, aby se vyhnuly porušení duševního vlastnictví.
• Bias a etika: AI může odrážet předsudky ve svých tréninkových datech. Bez dohledu může obsah generovaný AI obsahovat stereotypy, nespravedlivé předpoklady nebo urážlivý jazyk. Pravidelný audit výstupů a vedení AI etickými pravidly je nezbytné k minimalizaci těchto problémů.
• Viditelnost ve vyhledávačích: Přílišná závislost na AI může poškodit SEO. Vyhledávače penalizují tenký, neoriginální nebo spamový obsah. IBM upozorňuje, že nekvalitní AI obsah může snížit pozice ve vyhledávání. Nejlepší praxí je používat AI jako výchozí bod a poté vytvářet jedinečný, hluboký obsah, který skutečně přináší hodnotu.
• Dopad na pracovní místa a mezery ve dovednostech: Nakonec existují obavy z nahrazení pracovních míst. Mnoho odborníků zdůrazňuje, že AI změní kreativní role, ale lidská odbornost zůstává klíčová. Jak uvádí blog Harvard Business School, „vaši práci nepřevezme AI; převezme ji člověk, který umí AI používat“. V praxi týmy nejvíce profitují, když zkušení lidé spolupracují s AI.

Nejlepší postupy pro AI obsah

Pro odpovědné a efektivní využití AI odborníci doporučují:

• Člověk v procesu: Vždy nechte lidi kontrolovat a upravovat AI návrhy. Považujte výstup AI za první návrh, který pak doladíte lidskou kreativitou a ověřováním faktů. To zajišťuje přesnost, originalitu a konzistenci značky.
• Vhodné případy použití: Používejte AI tam, kde vyniká – například při generování popisů produktů, příspěvků na sociální sítě, osnov nebo shrnutí dat – a buďte opatrní v oblastech vyžadujících hlubokou kreativitu nebo citlivost. Například nechte AI vytvořit osnovu blogu, ale celý článek napište sami, pokud vyžaduje jedinečný pohled.
• Pravidla kvality: Vypracujte stylové příručky a šablony, které AI dodržuje. Stanovte cíle klíčových slov a SEO, definujte tón a určete zdroje faktů. Podle IBM pomáhá stanovení jasných standardů kvality a pravidel značky udržet AI výstupy na správné cestě.
• Transparentnost: Když je to vhodné, zveřejněte zapojení AI. Pokud čtenáři očekávají lidské autorství (například v komentářích nebo kreativním psaní), buďte otevření o použití AI. Transparentnost buduje důvěru a splňuje etické požadavky.
• Průběžný dohled: Pravidelně kontrolujte AI modely a jejich obsah kvůli předsudkům nebo chybám. Sledujte vývoj regulací týkajících se AI generovaného obsahu a školte svůj tým v nejlepších postupech. Využívejte analytiku k měření, co AI-podporovaný obsah funguje a co ne, a podle toho se přizpůsobujte.

Kombinací rychlosti AI s lidským úsudkem mohou organizace maximalizovat kvalitu a zároveň získat produktivitu.

Výhled do budoucna

Do budoucna se tvorba obsahu pomocí AI stane ještě sofistikovanější. Odborníci předpovídají multimodální AI, která bezproblémově kombinuje text, obrázky, video a zvuk do pohlcujících zážitků.

Například AI může vytvořit celou značkovou kampaň – blogový příspěvek s vlastními ilustracemi, sociálními klipy a hlasovým komentářem – vše přizpůsobené zájmům uživatele. AI modely budou stále lépe zachycovat styl a nuance, takže strojově psaný obsah bude těžší rozeznat od lidského.

Současně se budou vyvíjet etické a právní rámce. Jak uvádí IBM, obavy z plagiátorství, předsudků a deepfake technologií povedou k novým regulacím a nástrojům pro ověřování obsahu.

Pravděpodobně vzniknou AI poháněné „detektory deepfake“ a sledovače obsahu. Organizace, které AI přijmou nyní a zároveň nastaví jasné zásady a dohled, budou nejlépe připraveny uspět.

>>> Možná nevíte:

Aplikace umělé inteligence v podnikání a marketingu

Umělá inteligence ve vzdělávání a školení

Závěrem lze říci, že AI přetváří tvorbu obsahu automatizací rutinních úkolů, umožněním personalizace a urychlením kreativního procesu. Při uvážlivém použití s lidským dohledem umožňuje tvůrcům produkovat poutavější, daty podložený obsah ve velkém měřítku.

S postupem AI budou nejúspěšnější týmy ty, které ji využijí jako silného asistenta – kombinujícího efektivitu AI s lidskou vynalézavostí.