Umělá inteligence (AI) přetváří moderní podnikání a marketing kombinací automatizace založené na datech s lidským vhledem. Současné AI systémy využívají strojové učení a analytiku k zpracování obrovského množství zákaznických a provozních dat v reálném čase.
Například nástroje jako AI asistent Joule od SAP dokážou prohledat data firmy a okamžitě poskytnout poznatky, které by jinak trvalo dny sestavit. V marketingu AI umožňuje chytřejší rozhodování a personalizaci – jedna studie Deloitte předpovídá, že generativní AI bude do konce roku 2024 integrována do většiny podnikových softwarů, což by mohlo přinést hodnotu přibližně 10 miliard dolarů.
Celkově adopce AI prudce roste: přibližně 78 % organizací uvedlo, že v roce 2024 AI používá (oproti 55 % v roce 2023) a více než dvě třetiny firem plánují v následujících letech zvýšit investice do AI.
Přesto mnoho podniků stále čelí učební křivce. V průzkumu Americké marketingové asociace z roku 2023 přiznalo 60 % marketérů, že o AI „ví jen pár věcí“ a pouze 8 % se cítilo schopno AI učit ostatní. Přibližně 56 % firem uvádí, že AI aktivně implementují, zatímco ostatní čekají na zralost řešení.
To naznačuje propast mezi nadšením a odborností: organizace musí školit zaměstnance a budovat AI dovednosti, aby nástroje efektivně využily. Marketéři také vyjadřují obavy ohledně zkreslení dat a etiky s rostoucím rozšířením AI. Přesto většina očekává rozšíření role AI – 70 % marketérů předpovídá, že AI brzy bude hrát větší roli v jejich práci.
AI v podnikových operacích
AI již zefektivňuje širokou škálu podnikových funkcí. V provozu a logistice modely strojového učení optimalizují zásoby, předpovídají poptávku a automatizují rutinní úkoly. Ve financích a řízení rizik AI odhaluje vzory podvodů a pomáhá s finančním plánováním. Klíčové je také zlepšení zákaznické podpory díky AI.
Například do roku 2025 mohou pokročilí AI agenti autonomně řídit složité pracovní postupy: jedna studie ukazuje, že AI boti, kteří dnes navrhují odpovědi v call centrech, brzy zvládnou celé zákaznické interakce – přijímat objednávky, zpracovávat platby, kontrolovat podvody a plánovat dodávky.
Nový nástroj Salesforce „Agentforce“ je příkladem tohoto posunu: umožňuje firmám nasadit AI „agenty“, kteří mohou simulovat uvedení produktu na trh nebo koordinovat marketingové kampaně s minimálním lidským zásahem. V praxi tito digitální asistenti spolupracují se zaměstnanci a uvolňují jim ruce pro strategii a kreativní práci.
AI také pohání business intelligence v reálném čase. Aplikace jako SAP Joule integrují AI s podnikovými systémy, takže manažeři vidí aktuální přehledy a prognózy.
Například Joule dokáže během sekund analyzovat historická data o prodejích a tržní trendy, předpovědět příjmy nebo upozornit na anomálie ve výdajích. Podle Stanfordského AI Indexu 2025 „rostoucí množství výzkumů potvrzuje, že AI zvyšuje produktivitu“ v podnikání. Včleněním AI do klíčových procesů (od náboru přes plánování dodavatelského řetězce) firmy zlepšují efektivitu a často objevují nové příležitosti k růstu.
AI v marketingu
AI přináší revoluci v marketingu tím, že umožňuje hyperpersonalizované, daty řízené kampaně. Níže jsou klíčové oblasti využití:
Personalizace a cílení:
Algoritmy AI analyzují demografii zákazníků, jejich chování a historii nákupů, aby vytvořily vysoce cílené kampaně. Například prediktivní modely dokážou předpovědět, kteří uživatelé pravděpodobně otevřou e-mail nebo koupí produkt, což umožňuje marketérům posílat správné sdělení ve správný čas.
Streamingové platformy jako Netflix používají AI k doporučování pořadů na základě sledovací historie, zatímco doporučovací systém Amazonu přizpůsobuje nabídky produktů profilu každého zákazníka. Personalizace se vyplácí: Deloitte uvádí, že 75 % spotřebitelů je ochotnější nakoupit u značek, které nabízejí přizpůsobený obsah, a firmy excelující v personalizaci mají výrazně větší šanci překonat své tržní cíle.
Tvorba a optimalizace obsahu:
Generativní AI výrazně urychluje tvorbu obsahu. Nástroje jako ChatGPT, Jasper AI a Microsoft Copilot dokážou během sekund vytvořit reklamní texty, příspěvky na sociální sítě, e-maily nebo krátká videa. Přibližně 50–51 % marketérů nyní AI využívá k tvorbě nebo optimalizaci obsahu.
Například jeden průzkum zjistil, že 51 % týmů používá AI ke zlepšení textů a SEO a 50 % k tvorbě marketingových materiálů. Výhoda rychlosti je pozoruhodná: AI dokáže během sekund vygenerovat stovky nápadů nebo předmětů e-mailů, což umožňuje týmům soustředit se na strategii. Výsledkem jsou rychlejší a levnější kampaně.
Pokročilé platformy jako AI sada HubSpotu zvládají generování leadů a A/B testování, zatímco programatické nástroje automaticky upravují nabídky a cílení reklam pro maximální návratnost investic. V reklamě marketéři také využívají AI k optimalizaci nabídek klíčových slov a personalizaci kreativ napříč cílovými skupinami, což zvyšuje efektivitu kampaní.
Prediktivní analytika a poznatky:
AI exceluje v těžení marketingových dat pro získání poznatků. Modely strojového učení procházejí metriky kampaní, webovou analytiku a data ze sociálních sítí, aby odhalily trendy, které by lidé mohli přehlédnout. Přibližně 41 % marketérů používá AI k analýze dat pro získání poznatků a 40 % ji využívá pro průzkum trhu.
Například analytika řízená AI může identifikovat nové zákaznické segmenty, předpovědět prodejní trendy nebo dokonce odhadnout další populární produktovou kategorii. Tyto poznatky pomáhají rozhodovat o rozpočtech a kreativním směru.
Nástroje nyní integrují zpracování přirozeného jazyka k shrnutí zpětné vazby zákazníků a sentimentu na sociálních sítích, což pomáhá značkám rychle upravovat strategie. Přeměnou surových dat na doporučení AI podporuje chytřejší a agilnější marketing.
Chatboti a virtuální asistenti:
AI chatboti mění způsob, jakým firmy komunikují se zákazníky. Přibližně 43 % firem považuje AI za důležitou pro svou strategii na sociálních sítích a zákaznickou podporu. Tito boti poskytují okamžitou, nepřetržitou zákaznickou službu na webových stránkách a v aplikacích pro zprávy. Mohou odpovídat na často kladené dotazy, doporučovat produkty a dokonce zpracovávat transakce.
Například AI chatbot může uživatele provést procesem nákupu nebo vyřešit problém bez pomoci člověka. Při tom sbírá cenná data o preferencích a chování zákazníků pro budoucí kampaně. Odborníci z Harvardu uvádějí, že pokročilí boti a virtuální asistenti „předefinují zákaznický servis a marketingové interakce“, nabízejí personalizovanou pomoc a budují loajalitu.
Sledování sociálních médií a značky:
Marketéři využívají AI ke sledování a optimalizaci své přítomnosti na sociálních sítích. Algoritmy analýzy sentimentu procházejí tweety, recenze a komentáře, aby v reálném čase vyhodnotily veřejné mínění. Průzkumy ukazují, že 43 % marketérů považuje AI za důležitou pro sociální strategii. AI nástroje upozorňují na virální trendy, identifikují zmínky o značce a detekují vznikající krize, což umožňuje rychlou reakci týmů.
V praxi AI navrhuje optimální časy pro zveřejnění, doporučuje hashtagy a dokonce vytváří příspěvky na míru zájmům publika. Tyto funkce pomáhají značkám udržovat kontakt se svými komunitami, zlepšovat zákaznickou zkušenost a upravovat sdělení podle aktuální zpětné vazby.
Automatizace e-mailů a CRM:
AI také zlepšuje e-mailový marketing a CRM. Dokáže personalizovat předměty e-mailů, čas odeslání a obsah na základě chování jednotlivých odběratelů. Například AI může předpovědět nejlepší okamžik pro odeslání propagačního e-mailu s cílem maximalizovat otevření. V CRM AI hodnotí leady a navrhuje další kroky, čímž zvyšuje efektivitu prodeje. Celkově marketéři, kteří automatizují rutinní úkoly pomocí AI (asi 43 %), hlásí rychlejší cykly kampaní a lepší návratnost investic.
Tyto aplikace podporuje rostoucí adopce. Studie SurveyMonkey zjistila, že 88 % marketérů již AI denně využívá. Z nich 93 % ji používá k rychlejší tvorbě obsahu a 90 % k rychlejšímu rozhodování.
Výhody a výzvy
AI přináší jasné výhody: výrazné zrychlení a úspory nákladů. Jak uvádí jedna zpráva, AI dokáže během času, který člověk potřebuje na jeden nápad nebo kus obsahu, vygenerovat desítky dalších. Automatizace opakujících se úkolů umožňuje týmům soustředit se na kreativitu a strategii. Marketéři oceňují rychlost, širokou znalostní základnu a uvolnění zaměstnanců od nudné práce.
Tyto přínosy se často promítají do vyšších příjmů: personalizace a optimalizace řízené AI pomáhají firmám dosahovat lepšího zapojení zákazníků a jejich loajality.
Na druhou stranu AI v marketingu přináší i výzvy. Kvalita a zkreslení jsou hlavními obavami. Marketéři se obávají, že modely AI trénované na zaujatých datech mohou posilovat stereotypy nebo vytvářet necitlivý obsah. Dalším problémem je ochrana soukromí: využívání zákaznických dat pro personalizaci musí být v souladu s platnými předpisy. Lidský dohled zůstává klíčový, protože obsah generovaný AI často vyžaduje úpravy, aby odpovídal hlasu značky a přesnosti.
Nakonec organizace potřebují správné talenty: mnoho marketérů se cítí nepřipravených a volá po větším školení v oblasti AI. Průzkumy ukazují, že přibližně polovina týmů postrádá jasné strategie nebo odborné znalosti k efektivnímu využití generativní AI. Firmy, které kombinují AI s lidskou kreativitou – vybavují zaměstnance AI nástroji místo jejich nahrazení – mají největší šanci na úspěch.
Výhled do budoucna
Role AI v podnikání a marketingu bude nadále růst. Investice prudce rostou: Stanford uvádí, že soukromé financování generativní AI dosáhlo v roce 2024 celosvětově 33,9 miliardy dolarů. Progresivní firmy již plánují vysoké rozpočty na AI: jeden průzkum zjistil, že některé špičkové značky věnují alespoň 20 % svých příjmů marketingu a personalizaci řízené AI.
S dozráváním těchto nástrojů můžeme očekávat ještě sofistikovanější kampaně (například AI generované video reklamy) a hlubší zákaznické poznatky.
Současně odborníci zdůrazňují přístup zaměřený na člověka. Deloitte upozorňuje, že splnění očekávání zákazníků ohledně personalizace vyžaduje pečlivé využívání dat první strany a respektování soukromí. Nedávný průvodce SAP zdůrazňuje, že úspěšná integrace AI závisí na sladění technologie s firemní kulturou, hodnotami a jasnou správou.
Celkově firmy, které AI přijmou odpovědně – přeškolí své zaměstnance a stanoví etické zásady – pravděpodobně získají významnou konkurenční výhodu.
>>> Možná nevíte:
Shrnuto, aplikace AI v podnikání a marketingu zahrnují širokou škálu výkonných nástrojů: od datové analytiky a prediktivního modelování po chatboty a tvorbu obsahu. Využitím těchto technologií mohou firmy efektivněji cílit na zákazníky, automatizovat úkoly a inovovat způsoby, které byly dříve nemožné.
Výsledkem jsou chytřejší kampaně, efektivnější provoz a nakonec silnější růst – pokud organizace spojí AI se strategickým lidským dohledem.
