Umělá inteligence (AI) mění jak sport, tak zábavu a pohání vše od pokročilé analýzy hráčů až po tvorbu kreativního obsahu. Současné týmy a studia využívají strojové učení, počítačové vidění a robotiku ke zlepšení výkonu, zapojení fanoušků a zefektivnění produkce.

Fanoušci i profesionálové tento posun vítají: nedávná studie IBM zjistila, že 85 % sportovních fanoušků vidí hodnotu v integraci AI do svého zážitku, a dokonce i Hollywood se přizpůsobil – v roce 2025 byly na Oscarech povoleny filmy využívající AI nástroje.

Dopad AI zasahuje jak do sportovišť, tak na obrazovky, umožňuje nové zážitky a zároveň přináší nové výzvy.

Hlavní způsoby, jak AI ovlivňuje sport a zábavu, zahrnují:

• Sportovní analýzy a trénink: AI analyzuje data sportovců (například rychlost, srdeční tep, techniku) k optimalizaci tréninkových plánů a předpovídání zranění dříve, než nastanou.
• Rozhodování a férovost: Počítačové vidění (např. automatické rozhodování o čarách v tenise nebo VAR přehrávky) zvyšuje přesnost rozhodčích. Na Wimbledonu 2025 AI rozhodování o čarách snížilo chyby výrazně pod úroveň lidskou.
• Média a zapojení fanoušků: Vysílatelé používají AI k automatickému generování okamžitých sestřihů, statistik a personalizovaných komentářů pro fanoušky. Více než polovina dotázaných fanoušků chce AI-poháněné herní analýzy.
• Kreativní produkce: Ve filmu, televizi a hrách pomáhá generativní AI s vizuálními efekty, střihy, tvorbou herních prvků a dokonce i psaním písní.
• Personalizace: Streamovací platformy (jako Netflix, Spotify) využívají AI doporučovací systémy k přizpůsobení obsahu individuálním chutím (vlastní playlisty, dabingy apod.).

AI ve sportu

Výkon, trénink a zdraví

Týmy a trenéři využívají AI-řízené analýzy, aby ze sportovců dostali maximum. Nositelné senzory a video sledování dodávají datové modely strojového učení, které identifikují silné stránky, slabiny a riziko zranění sportovce.

Například chytré sportovní medicínské platformy analyzují složité pohybové datové sady, aby odhalily jemné biomechanické odchylky, které často předcházejí zraněním.

Tyto systémy mohou upozornit trenéry, když se krok nebo zátěž sportovce odchyluje od normálu, což umožňuje přizpůsobení tréninku nebo odpočinek dříve, než se menší problém změní v závažné zranění. AI také personalizuje rehabilitaci: adaptivní algoritmy upravují intenzitu tréninku v reálném čase podle ukazatelů zotavení.

Týmy tak mohou předcházet zraněním a dolaďovat výkon pomocí dat, která dříve nebylo možné interpretovat.

AI také pomáhá odhalovat podvody: výzkumníci učí modely rozpoznávat doping podle složitých biochemických vzorců. Jeden AI systém porovnává detailní metabolický profil sportovce v čase, aby mohl odhalit anomálie (například syntetické použití EPO), které by lidské laboratorní testy mohly přehlédnout.

Stručně řečeno, AI je stále více klíčová pro optimalizaci výkonu a integritu sportovců, od tréninkových plánů po boj proti dopingu.

Rozhodování a fair play

Umělá inteligence a strojové vidění mění rozhodování ve sportu. Počítačové kamery a senzory dokážou dělat rozhodnutí během zlomku vteřiny s vyšší přesností než lidé.

Výrazným příkladem je tenis: na Wimbledonu 2025 AI řízené rozhodování o čarách (pokročilá forma Hawk-Eye) nahradilo mnoho čárových rozhodčích.

Odborníci uvádějí, že „technologie je mnohem lepší než lidské oko“ a dělá výrazně méně chyb. Ve skutečnosti hráči, kteří napadali rozhodnutí, se v roce 2024 mýlili asi ve 75 % případů, zatímco AI byla mnohem přesnější.

Takové systémy chrání integritu hry – hráči je obecně podporují, protože i malé chyby mohou vyvolat rozhořčení a konspirační teorie.

Podobné AI/VAR nástroje se používají v kopané, kriketu a dalších sportech k podpoře rozhodčích. Snížením lidské zaujatosti a zpoždění při přehrávání pomáhají AI udržovat hry férové a plynulé.

Vysílání a zapojení fanoušků

Na mediální straně dělá AI sportovní přenosy chytřejšími a více personalizovanými. Vysílatelé nyní používají algoritmy k tvorbě okamžitých sestřihů a přizpůsobených klipů podle preferencí každého fanouška.

Například AI může označit každý herní moment v přímém přenosu a automaticky sestavit montáž nejlepších momentů vašeho oblíbeného hráče.

Dříve to trvalo lidským týmům hodiny; nyní se to děje v reálném čase. Průzkum IBM ukazuje, že fanoušci chtějí tyto funkce: 56 % fanoušků chce AI-generované komentáře a analýzy a 67 % říká, že rychlejší shrnutí zápasů by zlepšilo jejich zážitek.

Hlavní sportovní aplikace již využívají AI pro živé statistiky a upozornění – 73 % fanoušků nyní používá mobilní sportovní aplikace k sledování zápasů.

AI také zlepšuje přístupnost. Strojový překlad a titulkování v reálném čase umožňují mezinárodní vysílání ve více jazycích a i zrakově postiženým fanouškům pomáhají AI-generované audio popisy hry.

Stručně řečeno, AI mění zážitek diváků tím, že přináší bohatší obsah přes aplikace a sociální média.

Fanoušci mohou okamžitě vidět personalizované sestřihy, získat analýzy na vyžádání nebo dokonce po zápase klást AI asistentovi otázky týkající se hry. Tyto technologie jsou již součástí velkých událostí a jejich rozsah se bude dále rozšiřovat (80 % dotázaných fanoušků věří, že AI bude mít do roku 2027 největší vliv na sledování sportu).

AI v zábavě

Film a televizní produkce

V Hollywoodu i jinde vstupuje AI do produkčního procesu v každé fázi. Studia používají AI nástroje pro storyboardy, střih a zejména vizuální efekty.

Nové generativní programy dokážou automatizovat rutinní postprodukční úkoly: například AI může během minut izolovat objekty z živého záběru („rotoskopie“), což dříve trvalo týmům umělců týdny.

Režiséři uvádějí, že VFX záběry, které dříve vyžadovaly měsíce práce, lze nyní s pomocí AI vytvořit během hodin. Jeden odborník předpovídá, že AI by mohla do konce roku 2025 generovat CGI snímky v rozlišení 2K, což výrazně urychlí filmové workflow.

To má dramatické ekonomické dopady: TheWrap uvádí, že studia očekávají snížení počtu VFX týmů až o 80 %, jakmile AI automatizuje klíčové úkoly.

AI se také používá k oživení nebo simulaci herců. Například Disney v The Mandalorian reprodukoval hlas omlazeného Luka Skywalkera pomocí AI syntetizátoru řeči na základě starých nahrávek.

Stejně tak hlasy Jamese Earla Jonese jako Darth Vadera v Obi-Wan Kenobi byly vytvořeny AI z archivních zvuků.

Tyto známé případy – provedené s souhlasem herců – ukazují kreativní sílu AI, ale zároveň vyvolávají složité otázky ohledně práv. Projekty plánující použití kompletně CGI Jamese Deana čelily kritice kvůli nedostatku souhlasu.
(V roce 2025 Akademie dokonce rozhodla, že filmy využívající AI nástroje jsou způsobilé pro Oscary, což znamená oficiální uznání AI ve filmové tvorbě.)

Celkově AI ve filmu a televizi nabízí rychlejší a levnější produkci, ale odvětví řeší, jak vyvážit inovace a tvůrčí kontrolu.

Herní průmysl

Herní průmysl přijímá AI jak pro vývoj, tak pro samotnou hru. Herní studia využívají strojové učení k tvorbě herních prvků (textury, modely, úrovně) a k řízení chytřejšího chování NPC.

Velké technologické firmy do toho silně investují: nové AI čipy od Nvidie cílí na herní grafiku a společnosti jako Ubisoft a EA vyvíjejí AI nástroje pro urychlení designu.

Například AI může generovat herní animace nebo hudbu za běhu, čímž zkracuje dobu tvorby umění. Tyto pokroky však znepokojují tvůrce: v roce 2025 byla Epic Games kritizována za použití AI-generovaného hlasu Darth Vadera ve Fortnite, což vedlo k stížnosti odborů.

Na druhou stranu někteří vývojáři AI využívají eticky – CD Projekt Red například znovu vytvořil výkon zesnulého dabéra (se souhlasem jeho rodiny) ve Cyberpunk 2077.

AI také mění způsob hraní her. Adaptivní AI může přizpůsobit obtížnost nebo vytvořit personalizované herní zážitky.
V eSports (soutěžní hraní) pomáhají AI-řízené analýzy trenérům trénovat profesionální hráče analýzou strategie a reakční doby.

Celkově AI stírá hranice mezi tvůrcem a hráčem i mezi hraním a tradičním sportem.

Hudba a zvuk

Dopad AI na hudbu je již významný. Nástroje strojového učení dokážou skládat originální skladby z jednoduchých podnětů, mixovat a masterovat písně a dokonce psát texty.

Průzkumy v oboru ukazují, že asi 25 % hudebních producentů nyní AI začleňuje do svého pracovního procesu.

Umělci experimentují kreativně: hudebnice Imogen Heap spustila „Mogen“, AI verzi sebe sama, která skládá nové písně a komunikuje s fanoušky.

Velká vydavatelství také využívají AI: Universal Music nedávno vytvořila španělskou verzi hitu Brendy Lee z roku 1958 pomocí AI, přičemž zachovala původní atmosféru.

Na straně distribuce spoléhají streamovací služby na AI pro personalizaci. Za každým playlistem „Doporučeno pro vás“ nebo automaticky generovanou mixtape stojí složitý algoritmus sledující poslechové návyky.

Například AI-poháněné generátory playlistů (jako nová funkce Spotify) umožňují uživatelům zadat náladu nebo téma a okamžitě získat vlastní playlist.

AI také zlepšuje přístupnost tím, že poskytuje automatické titulky a překlady, aby hudební videa a podcasty oslovily globální publikum.

Personalizace pro publikum

V celé zábavě AI přizpůsobuje zážitky každému jednotlivci. Netflix, Amazon, YouTube a další platformy používají AI k analýze historie sledování nebo poslechu a navrhují obsah, který uživatelé pravděpodobně ocení.

Tyto doporučovací systémy jsou nyní natolik sofistikované, že mnoho diváků tráví méně času prohlížením a více času streamováním.

V budoucnu můžeme očekávat ještě hlubší personalizaci – například trailery nebo reklamy generované na míru podle vašich zájmů nebo interaktivní příběhy, které se přizpůsobují v reálném čase.

>>> Chcete se dozvědět více:

Aplikace umělé inteligence v podnikání a marketingu

Umělá inteligence v energetice a životním prostředí

Výzvy a výhled

I když AI slibuje bohatší zážitky ve sportu a zábavě, přináší také vážné problémy. Jedním z nich je narušení pracovního trhu: umělci vizuálních efektů a zvukaři se obávají, že AI by mohla nahradit velkou část jejich práce.

TheWrap uvádí, že týmy VFX u velkých filmů mohou po rozvoji AI nástrojů zmenšit až o „80 % nebo více“.

Tvůrci všech typů se bojí ztráty kontroly nad svým uměním a podobiznou. Ve zábavě už vznikají právní spory: herecká unie SAG-AFTRA podala žalobu kvůli neautorizovanému použití AI hlasů a některé produkce čelily kritice za použití obrazů zesnulých herců bez jasného souhlasu.

Ve sportu vyvstávají etické otázky ohledně dat a soukromí – například algoritmy profilující sportovce nebo fanoušky musí respektovat souhlas a vyvarovat se zaujatosti.

Regulace a etika jsou v popředí zájmu. Sportovní organizace zdůrazňují AI jako nástroj k ochraně férové hry (odhalování dopingu nebo lidských chyb), ale musí zároveň chránit před invazivním dohledem.

Film a hudební průmysl zkoumají pravidla pro AI-generovaný obsah a odměňování.

Důležité je, že většina odborníků souhlasí, že AI by měla podporovat lidskou kreativitu, nikoli ji nahrazovat. Zkušení filmaři zdůrazňují, že „lidské umění musí zůstat v centru“ i přes vývoj nástrojů.

V blízké budoucnosti uvidíme více AI-poháněných inovací: chytřejší přenosy, virtuální reality, interaktivní příběhy a další.
Cesta vpřed bude vyžadovat rovnováhu mezi nadšením a opatrností.

Jak uvádí jedna zpráva, AI je pro fanoušky dvousečný meč – může hyperpersonalizovat zážitky, ale také hrozí „ozvěnovými komorami“. Potenciál je však obrovský.

Do roku 2027 očekává 80 % fanoušků, že AI bude dominovat způsobu, jakým sledují sport, a zábavní společnosti sází na to, že AI bude i nadále přetvářet kreativitu. Klíčem bude zodpovědné využití síly AI – posílit radost ze sportu a vyprávění příběhů, aniž by se obětovala férovost nebo lidský duch.