人工智慧能在沒有資料的情況下學習嗎？
現今的人工智慧無法完全在沒有資料的情況下學習。機器學習與深度學習依賴資料來辨識模式、擬定規則並提升效能。即使是像 GPT 或強化學習系統這類先進模型，仍然需要輸入資料或環境經驗來「學習」並做出準確預測。換句話說，資料是人工智慧成長最重要的燃料，沒有資料，人工智慧無法理解或做出有用的決策。
Rosie Ha
摘要
人工智慧會像人類一樣思考嗎？
隨著人工智慧（AI）的快速發展，一個常見的問題浮現：人工智慧會像人類一樣思考嗎？雖然 AI 能處理資料、辨識模式，甚至產生類似人類的回應，但它並不是真正以人類的方式「思考」。AI 依賴演算法和機器學習模型來模擬人類智慧的某些面向。本文將探討 AI 與人類思考的相似與差異，幫助您了解 AI...
使用人工智慧需要懂程式設計嗎？
許多對人工智慧（AI）感興趣的人常常會問：使用人工智慧需要懂程式設計嗎？事實上，現今的 AI 工具和平台設計得非常友善，讓任何人都能在沒有複雜程式技能的情況下應用 AI。然而，具備基本的程式設計知識能幫助你充分發揮 AI...
如何運用 AI 尋找潛在客戶
在當今的商業環境中，AI（人工智慧）已成為尋找並有效接觸潛在客戶的強大工具。透過分析大數據、預測購買行為及個人化體驗，AI 不僅幫助企業節省時間，還能提升轉換率。本文將探討如何利用 AI 尋找潛在客戶的最佳方法——從聊天機器人、數據分析工具到智慧推薦系統，助您打造精準且永續的行銷策略。
為什麼新創企業應該採用人工智慧？
在數位時代，人工智慧（AI）不再是遙遠的科技，而已成為幫助企業優化流程、降低成本並創造競爭優勢的策略工具。尤其對新創企業而言，從創業初期就應用AI，能帶來卓越成長的機會，從分析客戶數據、預測市場趨勢到個人化用戶體驗。本文將解析為何新創企業應該運用AI，在4.0時代突破困境並實現永續發展。
什麼是量子人工智慧？
量子人工智慧是人工智慧（AI）與量子運算的結合，開啟了超越傳統電腦限制的資料處理能力。這項技術不僅有助於優化複雜的 AI 模型，也推動醫療、金融、能源與資安等多個領域的進展。了解量子人工智慧是掌握塑造未來科技趨勢的重要一步。
人工智慧與元宇宙
人工智慧（AI）與元宇宙正成為當今最重要的兩大科技趨勢，承諾將重塑人們的工作、娛樂與互動方式。AI 帶來分析、個人化與自動化，而元宇宙則開啟了一個多維度的互動虛擬世界。AI 與元宇宙的結合不僅提升使用者體驗，更為企業、教育、醫療等多個領域創造突破性的機會。理解 AI...
未來五年人工智慧發展趨勢
人工智慧（AI）正成為全球數位轉型的關鍵推手。在未來五年，AI將持續演進，主要趨勢包括智慧自動化、生成式AI，以及在醫療、教育、金融和資料管理等領域的應用。這些進步不僅協助企業優化效能並提升客戶體驗，同時也帶來倫理、安全與就業等挑戰。了解未來AI趨勢將使個人與組織能把握機會，並在新科技時代中迅速調整...
與人工智慧合作所需的技能
要與人工智慧合作需要哪些技能？加入 INVIAI，探索成功應用人工智慧於工作中所需的重要硬技能與軟技能。
人工智慧與演算法偏見
人工智慧演算法在各行各業的應用日益廣泛，從招聘到金融領域皆有涉及，但同時也帶來偏見與歧視的風險。若訓練資料存在偏差或缺乏多元性，自動化的 AI 決策可能反映或放大社會不公。了解演算法偏見有助企業、開發者與使用者識別、管理並打造更公平且透明的 AI 系統。
人工智慧對就業的影響
人工智慧（AI）正在改變全球就業市場，為勞工與企業帶來機會與挑戰。AI自動化重複性工作並提升生產力，同時也引發了工作被取代及新技能需求的疑慮。了解AI對就業的影響，有助於個人與組織為數位時代的未來工作做好準備。
AI 深偽技術 — 機會與風險
AI 深偽技術正成為人工智慧中最引人注目的應用之一，帶來機會與風險並存。這項技術在內容創作、娛樂、教育與行銷領域展現巨大潛力，同時也引發安全、錯誤資訊與數位倫理等嚴峻挑戰。了解 AI 深偽技術的機會與風險，是在數位時代中善用其優勢並確保安全與信任的關鍵。