人工智慧正在改變時尚,為每個人量身打造風格建議。現今消費者越來越期待服裝能反映他們獨特的品味甚至個人價值觀。

為了滿足這樣的需求,AI 工具分析大量數據——從身形尺寸、衣櫥照片,到問卷回答甚至臉部特徵——以了解每個人喜歡的服裝類型。透過這些數據預測偏好,AI 能建議感覺像是訂製的設計與完整穿搭。

例如,Perfect Corp 的「AI 個性探索器」利用臉部分析評估使用者的大五人格特質(外向性、開放性等),並「提供最符合顧客獨特個性的個人化商品推薦」。如此一來,AI 造型師不僅匹配尺寸與顏色,更致力於打造符合您本身的穿搭。

AI 如何學習您的風格與個性

AI 造型師透過問卷、衣櫥清單與影像分析,建立每位使用者的風格檔案。許多服務從簡單的調查開始:顧客可能會回答關於身形、喜愛顏色及常穿風格的問題。

例如,Marks & Spencer 邀請線上購物者填寫尺寸、身形與風格偏好問卷。AI 隨後從零售商目錄中策劃穿搭靈感——從數千萬種可能組合中挑選。

其他系統則直接分析照片:部分 AI 工具會從自拍照中描繪臉部特徵並推估人格特質。(例如 Perfect Corp 利用 AI 掃描臉部,識別外向性或開放性等特質,並將這些特質與服裝推薦相匹配。)

結合明確輸入(問卷答案、標記照片)與隱性線索(購物紀錄、社群媒體按讚,甚至臉部分析),AI 獲得豐富的個人風格畫像。結果是量身打造的風格檔案,AI 依此為您挑選並搭配專屬穿搭。

AI 學習使用者個性

AI 驅動的穿搭協調

當 AI 造型師了解您的偏好後,便能提出完整的造型建議。現代 AI 系統會分析您的服裝(或商品圖片),判斷哪些單品能搭配在一起。

例如,Google 的 Gemini Live 功能讓 AI 透過手機鏡頭「看見」您穿著的服裝,並即時標示「最佳搭配選擇」。若您展示一件外套,AI 會在螢幕上指出相配的襯衫或褲子,猶如智慧鏡子助理般。

同樣地,微軟展示生成式 AI 如何為您完成穿搭:只要輸入您穿的單品(例如「我穿著灰褐色休閒褲」),AI 就能推薦色彩與風格協調的上衣來完成造型。這些工具背後運用訓練於時尚資料的演算法,能「理解」哪些顏色、圖案與服裝類型傳統上相配。

結合虛擬試穿技術(您可上傳自拍或 3D 模型),AI 甚至能讓您看到自己穿上建議的服裝。例如,Google 的 Doppl 應用程式會將您照片中的服裝替換成新款,並動態呈現結果。它能真實模擬您穿著該造型時的動作,讓您更容易判斷大膽新風格是否適合自己。這些 AI 驅動的混搭功能,將您現有的衣櫥(或零售商目錄)變成互動式風格指南。

AI 技術能虛擬為您穿上新裝。例如,Google 的 Doppl 應用程式(Gemini AI)會將您的照片中的服裝替換成不同造型,甚至能動態呈現您穿著該造型的樣子,讓您「看見自己穿著時的動態表現」。

Google 稱 Doppl 是「個人造型助理的起點,結合您的臉部、身體與不斷變化的品味」。這類工具展現了 AI 如何將訂製時尚理念實現:您可以在螢幕上試驗風格,而無需更換實體服裝。

AI 驅動的穿搭協調

領先的 AI 造型工具與服務

越來越多應用程式與服務提供 AI 驅動的風格協助。主要零售商與科技公司正競相推出 AI「個人造型師」。

例如,英國零售商 M&S 已在網站上推出 AI 風格問卷,而軟體新創如 Perfect Corp 則向時尚品牌銷售 AI 個人化平台。在科技端,Google 與微軟打造了具時尚智慧的 AI 助理。Google Pixel 手機配備Gemini Live,能視覺化協調穿搭;Google 的 Doppl 應用程式(測試版)則能展示您穿著不同服裝的樣貌。微軟的 Copilot 及其他 AI 聊天機器人也能回答風格相關問題——您可以描述衣櫥,讓 AI 建議一週穿搭。

在消費者應用領域,許多新創讓您打造數位衣櫥。例如,FitsAcloset 等應用程式讓您拍攝服裝照片建立虛擬衣櫥;其 AI 根據天氣與場合推薦每日穿搭。

(它們提供逼真的虛擬試穿功能以預覽造型。)StyleDNA 是一款透過自拍分析最佳色彩調色盤,並推薦適合服裝的應用程式。Alta 則是另一款 AI 造型師應用,從您的衣櫥、預算與生活方式學習,提供穿搭建議。雖然這些應用方式不同,但共同目標是讓穿搭規劃自動化且個人化。

在幕後,主要電商平台也整合 AI「智慧購物助理」。麥肯錫報告指出,AI 現在能「個人化線上消費者旅程與優惠」,透過檢視顧客檔案實現。

時尚品牌如施華洛世奇表示,AI 驅動的推薦引擎——本質上是自動化造型師——已占其銷售額相當比例。例如,施華洛世奇指出其線上營收有 10% 來自 AI 推薦(如「完成您的穿搭」建議)。

領先的 AI 造型工具與服務

時尚個人化的未來

隨著 AI 造型工具日益成熟,穿搭建議將更貼合個人性格與情境。分析師預測,個人化 AI 造型師將很快普及,猶如數位播放清單或新聞推播一般。

麥肯錫已指出,擅長個人化的企業營收可比未採用個人化者高出約40%。換言之,能「了解您」的 AI,對消費者與零售商皆有利可圖。

展望未來,我們可能會看到 AI 代理人根據行事曆、心情或社群趨勢主動策劃衣櫥——本質上成為專屬造型師。理想是隨需應變的時尚助理,不僅了解適合您身形與品味的服裝,更懂得這些選擇如何展現的獨特性。

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時尚個人化的未來

總結來說,AI 穿搭協調師正從新奇走向實用。結合個人數據(包括個性洞察)與時尚專業,這些工具旨在推薦真正符合您風格的造型。結果將是更客製化且自信的穿著方式——讓您的服裝真正展現您的身份。

外部參考資料
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