人工智能如何影响就业？...
人工智能（AI）正在迅速改变工作世界。从工厂车间到企业办公室，AI技术正在自动化任务、增强人类能力，甚至创造全新的岗位。
这种双重特性——一方面取代部分工作，另一方面创造新的职位——在全球范围内引发了既兴奋又担忧的情绪。
事实上，国际货币基金组织指出，AI将影响全球近40%的工作岗位，部分任务由机器完成，另一些则由AI辅助提升效率。站在这场技术革命的前沿，理解AI如何影响各行业的就业以及这对未来工作的意义至关重要。
AI与岗位流失：自动化的威胁
关于AI，最大的担忧之一是其可能通过自动化取代劳动力。先进的算法和机器人现在能够比人类更快、更低成本地完成许多例行或重复性任务。
高盛的一项广泛引用的分析估计，生成式AI可能使全球约3亿全职工作面临自动化风险，约占全球劳动力的9%。这些高风险岗位多集中在数据处理、行政支持和常规制造等领域。
例如，几十年来工业机器人已经通过接管装配线工作，重塑了制造业，并在工厂中取代了人工。仅在美国，自2000年以来，自动化就估计淘汰了170万个制造业岗位。如今，AI的影响范围正扩展到此前被认为安全的白领领域。
AI的软件“机器人”和机器学习模型能够分析数据、生成内容并与客户互动，这加剧了文职和服务岗位的自动化威胁。文职和行政工作（如数据录入员或工资处理员）是最先被AI自动化的岗位之一。
在客户服务和零售领域，AI已经开始发挥作用：聊天机器人处理常规咨询，自助结账机减少了收银员和银行柜员的需求。
预测显示这些岗位将大幅减少——例如，银行柜员岗位预计到2033年将减少15%，收银员岗位同期减少约11%。即使在销售和市场营销领域，AI工具也能完成产品推荐和基础文案撰写等任务。
彭博社分析发现，AI可能替代市场调研分析师和销售代表等岗位中超过50%的任务，而高级管理任务则较难自动化。简言之，含有高度重复或例行成分的岗位容易被智能机器取代。
值得注意的是，这波AI驱动的自动化浪潮并非理论上的未来，而是已经开始。企业已开始整合AI以优化运营，有时以牺牲初级员工为代价。
最新调查显示，约有23%的公司已用ChatGPT或类似AI工具替代部分员工，近半数使用此类AI的企业表示它已直接接管了员工之前完成的任务。
甚至出现了因AI引发的裁员案例；例如，2023年初，随着企业采用聊天机器人处理人类曾经完成的工作，AI驱动的裁员激增。初级岗位市场感受到压力：许多由初级员工负责的例行工作（数据收集、基础分析、报告撰写等）现已自动化，导致新毕业生的“入门机会”减少。
随着AI持续进步，专家警告称自动化范围可能扩大。一些研究预测，如果AI能力保持当前速度，到2030年代中期，近50%的岗位可能至少部分实现自动化。
然而，重要的是要记住，AI驱动的岗位流失通常是逐项任务的变化，而非一次性全部消失。在许多情况下，AI自动化的是岗位中的某些职责（例如生成例行报告），而非完全淘汰整个职业。
这意味着受影响岗位的员工可能转向专注于工作中更高层次或更具人性化的部分，而非一夜之间被替代。
经济学家常将此与过去的技术变革相比较——虽然自动取款机（ATM）自动化了基本银行交易，但银行员工转向客户关系管理和销售。同样，如果AI处理“繁琐工作”，人类则可专注于战略、创造性或人际交往任务。
尽管如此，AI带来的短期冲击对许多员工来说非常真实，其影响已在多个行业广泛显现。
AI作为就业创造者：新岗位与新机遇
尽管面临挑战，AI并非仅仅是就业杀手——它也是强大的就业创造引擎。历史表明，重大技术进步往往在长期内创造的岗位多于消失的岗位，AI似乎也将遵循这一规律。
世界经济论坛最新分析显示，包括AI在内的技术进步预计到2030年将创造1.7亿个新岗位，同时淘汰约9200万个现有岗位。这意味着全球净增约7800万个就业机会。
换言之，未来的工作可能充满新机遇——前提是员工具备抓住这些机会的技能。
许多新兴岗位是围绕或大量依赖AI技术的。对AI专家、数据科学家、机器学习工程师和大数据分析师的需求激增。这些职业十年前几乎不存在，如今却成为增长最快的职业之一。
事实上，技术类岗位主导了增长最快的职业名单，反映出各行业都需要人才来开发、实施和管理AI系统。
除了科技领域，支持AI生态系统的全新工作类别也在出现。例如，出现了AI模型训练师、提示工程师、AI伦理学家和可解释性专家等职位，专注于训练AI系统、设计AI输入、解决伦理问题和解读AI决策。
同样，围绕AI数据的零工经济蓬勃发展——比如数据标注员和标签员，这些岗位直到最近才出现。
关键是，AI还能通过提升生产力和降低成本，促进非技术领域的就业增长。以医疗为例：AI工具能帮助医生分析医学影像或建议诊断，使医护人员能服务更多患者——这可能带来更多医疗人员的招聘以满足增长的需求。
AI并非取代医生或护士，而是作为倍增器，帮助他们更高效地工作。
事实上，护理经济领域的岗位预计将在未来几年显著增长，部分原因正是AI的支持。例如，随着人口老龄化，对护士、个人护理助理和老年护理员的需求上升，而AI提供的辅助工具（如健康监测应用或机器人助手）使这些专业人员更有效率。
总体效果是对这些以人为本岗位的需求增加，而非减少。世界经济论坛发现，医疗和教育岗位（护士、教师、社会工作者等）预计到2030年将实现强劲增长，部分原因是AI对这些服务的增强。
即使在AI渗透的行业，也常常创造出新的互补岗位。例如，制造业自动化的普及增加了对维护技术员和机器人工程师的需求，以安装和监管机器。
由AI物流算法推动的电子商务增长，激增了对仓库工人和配送员的需求——这些岗位是本十年增长最快的职业类别之一。
在创意领域，生成式AI可以制作内容或设计，但仍需人类来指导创意方向、编辑和完善AI产出，以及进行产品营销。AI与人类协同工作的模式能提升员工生产力，使企业更具竞争力，通常带来业务扩张和更多招聘。
全球咨询公司普华永道发现，重度采用AI的行业实际上实现了更快的就业增长和工资提升，因为AI帮助人类员工创造了更大价值。
本质上，AI有潜力“让人更有价值，而非更无用”，即使在许多任务可自动化的岗位上也是如此。明智使用AI可以解放员工摆脱繁重琐事，使他们专注于更具影响力的工作，推动创新和新商业模式，进而创造更多就业机会。
2030年前预计增长和减少最多的岗位。这张来自世界经济论坛2025年未来就业报告的图表展示了预计到2030年全球就业增长和减少最显著的职业。
左侧显示农业、交通、技术和护理经济等领域的岗位需求激增。例如，随着全球加大对粮食安全和绿色转型的投资，农场工人预计将增加数千万，配送员和软件开发者也位列增长最快岗位。
右侧则是预计减少最多的岗位，主要是含有大量例行、重复性任务的工作，易被自动化取代。诸如数据录入员、秘书、银行柜员和收银员等岗位下降最为明显，反映出数字化和AI正在简化文职工作和基础交易。
值得注意的是，虽然部分岗位将消失，但许多从业者将转向新岗位——通常是图表左侧增长的职业。
关键结论是，AI将从根本上重塑经济中的岗位结构。总体就业仍有望增长，但职业间将出现明显的赢家和输家。这凸显了随着工作性质演变，技能再培训和职业转型的必要性。
行业影响：各领域均感受变革
AI对就业的影响几乎遍及所有行业。早期许多人认为AI只会扰动科技公司或高度数字化企业，但现在我们知道影响范围远远更广。
从制造业到医疗，从金融到农业，没有哪个行业能完全免受AI影响。然而，不同行业的影响性质和程度有所不同：
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制造与物流：该行业多年来已实现了广泛自动化，AI正在加速这一趋势。机器人和AI驱动的机器负责工厂和仓库中的装配、焊接、包装和库存管理。
这减少了生产线上一些体力劳动岗位的需求。例如，汽车制造商现在使用AI机器人完成喷漆和质量检测等任务，生产团队规模更精简。同时，制造商正在招聘更多的机器人工程师、AI系统集成师和维护技术员，以确保自动化系统正常运行。AI还优化供应链——预测需求、管理库存和调度运输——提升生产效率，并带动物流协调员和数据分析师等岗位增长。
因此，传统的装配线岗位减少，而新的技术和管理岗位增加。 -
金融与银行：金融行业正经历AI驱动的运营变革。算法交易系统已自动化了许多曾由大量分析师完成的股票和外汇交易工作。
银行和保险公司利用AI进行欺诈检测、风险评估和承保，自动化了过去需要庞大后台团队完成的任务。例如，信用分析师和保险承保员越来越多地由能在几秒内评估金融风险的AI模型辅助甚至替代。在面向客户的服务中，银行推出了AI聊天机器人处理常规客户咨询，减少了呼叫中心员工数量。
这些效率提升意味着传统岗位（如银行柜员或贷款专员）减少，但对金融科技开发者、数据科学家和网络安全专家的需求增长。此外，理财顾问和财富管理人员并未被淘汰；相反，他们利用AI工具更好地服务客户，专注于复杂咨询工作，将数据处理交给算法。金融行业是AI增强高技能岗位（提升分析师和顾问效率）同时自动化部分辅助岗位的典型例子。
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零售与客户服务：零售自动化正在改变店员、收银员和销售代表的就业格局。自助结账机和在线购物机器人大量涌现，减少了实体店的收银和销售人员需求。
大型零售商正在试验无需人工收银的AI驱动“免结账”购物体验。这导致传统零售岗位减少，收银员职位预计将持续下降。在呼叫中心和客户支持领域，AI聊天机器人和虚拟助手处理常见问题和基础故障排除，使一名人工客服能同时管理多个AI交互。企业因此能用更少的支持人员服务更多客户，改变了就业结构。
不过，客户服务并未消失，而是在演变。零售和客户服务岗位正转向如客户体验管理、处理复杂投诉（AI无法解决的问题）以及提供仍有需求的现场服务。此外，电子商务增长（部分由AI推荐引擎推动）催生了履约中心、配送和数字营销等岗位。因此，尽管门店岗位减少，电商物流背后的新岗位却在蓬勃发展。
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医疗保健：AI对医疗岗位的影响主要是辅助而非替代。AI被用于分析医学影像（放射学）、建议治疗方案、转录医疗记录，甚至通过智能设备监测患者生命体征。
这些技术帮助医生、护士和技术人员更快且更准确地做出决策。例如，AI可能在X光片上标记疾病早期迹象供放射科医生复核，节省时间。这意味着医生能治疗更多患者，护士能自动完成例行记录工作，专注于患者护理。
医疗岗位需求实际上在全球范围内持续增长，部分原因是人口老龄化，另一个原因是AI使服务规模化成为可能。护理及其他护理岗位预计在本十年显著增长。许多人将AI视为释放医护人员专注于机器无法替代的同理心和人文关怀的工具，而非威胁。
不过，一些专业岗位如医疗转录员有所减少（AI语音转文字技术可完成转录），未来诊断放射学或病理学等领域可能随着AI承担更多分析任务而发生变革。
更可能的情形是，医疗人员将与AI协同工作，医疗IT、AI系统管理和数据分析等新岗位将涌现以支持患者护理。 -
教育与专业服务：教育、法律服务和咨询等行业也在适应AI。在教育领域，AI辅导系统和自动评分软件减轻了教师的行政负担，但教师仍需提供指导、批判性反馈和学生的社会情感支持。
AI帮助教师个性化教学——例如分析学生难点并建议针对性练习。这可能使教师角色有所转变（更多成为引导者而非讲授者），但并未消除对教育者的需求。在法律领域，AI能快速起草常规合同或进行文档审查（电子发现），减少初级律师或助理的繁琐工作时间。
因此，部分初级法律岗位减少，但律师能专注于复杂分析、庭审策略和客户沟通。法律科技岗位（如法律AI专家）也在兴起。同样，在市场营销和媒体领域，AI可生成基础内容或广告，但人类创意人员负责指导创意方向、编辑提升内容，创意总监、编辑和营销策划仍然需求旺盛。
在专业领域，AI充当超级助理：处理重复性任务，使专业人士能在更短时间内完成更多工作。
总之，所有行业都在某种程度上整合AI，且行业内的岗位结构正在相应调整。这种变革已超越科技行业本身。
涉及例行体力劳动或信息处理的岗位在减少，而涉及创造性思维、复杂人际互动或AI系统监督的岗位在增长。
各行业面临的挑战是管理这一转型——帮助现有员工转岗或提升技能，以适应岗位的演变或消失。
技能格局变化：适应AI驱动的职场
随着AI改变工作，它也改变了在职场中茁壮成长所需的技能。在AI时代，高级技术技能和强大的人文技能同样重要。
在技术层面，AI、机器学习、数据分析和数字素养技能在许多岗位中日益重要。
即使是非“技术”岗位，员工也常需熟练使用AI驱动工具或解读数据。预计到2025年，因技术和其他趋势，39%的核心技能将发生变化。
事实上，技能变化速度正在加快——有估计显示，到2030年，员工在工作中使用的技能将有近40%不同，高于几年前预测的34%。
这意味着终身学习和技能提升已成必需。员工不能再依赖早期职业获得的固定技能，持续培训成为应对AI变革的新常态。
有趣的是，尽管对高科技技能的需求增长，雇主对AI难以复制的“人类”技能给予了更大重视。
批判性思维、创造力、解决问题能力、沟通、领导力和情商在AI丰富的职场中极受欢迎。
在充斥智能机器的就业市场中，人类的优势在于创造力、适应力、同理心和战略思维。职位发布分析显示，十大最受欢迎技能中有八项是非技术属性，如团队合作、沟通和领导力。
这些持久技能之所以需求旺盛，正是因为AI缺乏真正的创造力和情感理解。
例如，AI可以处理数据甚至起草报告，但需要人类经理来解读结果、做出判断、激励团队并创新方法。
因此，未来理想的员工通常被描述为混合型人才：既懂技术，能利用AI工具，也具备机器无法替代的人际和认知能力。
企业意识到日益严峻的技能差距，并作出响应。约85%的雇主计划加大对员工技能提升和再培训项目的投入，以应对AI带来的挑战。
技能提升形式多样，包括数据科学或AI的正规培训课程、在职软件使用指导，以及鼓励员工获得在线认证（如提示工程或AI伦理）。
这一提升潮流遍及全球：从发达经济体到发展中国家，企业和政府纷纷启动数字技能培训和职业转型项目。我们看到编码训练营、数字素养运动和与在线学习平台（如Coursera，AI相关课程报名激增）的合作。
理由明确——未能弥合技能差距的企业将面临落后风险。
事实上，63%的雇主认为技能差距是采用新技术的主要障碍。没有合适技能，企业无法充分利用AI和其他创新技术。这使人才培养成为战略重点。
对个人而言，意味着必须拥抱持续学习。进入职场的年轻人应建立坚实的技术基础（如理解AI和数据分析），同时培养创造力和社交技能。
中年职业人士若发现部分工作被AI取代，通常会寻求再培训以转向新兴岗位。
全球学校也越来越重视STEM教育和数字技能，为下一代AI驱动的经济做好准备。对于高风险岗位的员工，学习新技能往往是迈向更安全职业路径的关键。
令人鼓舞的是，多项研究表明，员工具备韧性和适应力——在适当培训下，许多人能成功转型。
例如，一项研究显示，AI工具能帮助经验较少的员工更快提高生产力，表明人类与AI协作优于单独工作。因此，未来属于那些与AI协同工作的人：掌握使用AI工具的技能，同时专注于补充AI的独有人类才能。
全球视角：不平等、政策与未来工作
AI对就业的影响在全球范围内并不均衡。不同国家和人口群体间存在明显差异，引发对不平等加剧的担忧。
发达经济体（如美国、欧洲、日本）既是AI采用最积极的地区，也是受其冲击最大的地区。
国际货币基金组织研究发现，发达经济体约有60%的岗位可能在未来几年受到AI影响，而新兴市场仅为40%，低收入国家则为26%。这是因为富裕国家拥有更多正规部门和数字化、高技能岗位，AI更易渗透。
低收入国家劳动力更多从事体力劳动、农业或非正规工作，当前AI技术对这些岗位影响较小。然而，这并不意味着新兴经济体安全——它们可能因基础设施和人才不足而初期错失AI红利，随后随着技术成熟面临冲击。
存在AI可能加剧国家间差距的风险，技术领先国家提升生产力和财富，而其他国家落后。
为此，全球组织强调需要包容性AI战略，发展中国家应立即投资数字基础设施和技能培训，避免被甩在后面。
在国内，若管理不当，AI也可能扩大不平等。通常，高技能和高收入员工更能从AI中获益——他们能利用算法提升生产力并获得更高薪酬。
相比之下，从事可自动化任务的低技能员工可能面临岗位流失或工资停滞。
例如，AI工程师或使用AI的经理可能享有更高生产力和薪资，而例行办公室职员则可能被裁员。随着时间推移，这种动态可能使财富和收入更加集中于顶层。
国际货币基金组织警告称，在大多数情境下，若无干预，AI可能加剧整体不平等。
我们可能看到更为两极分化的劳动力市场，一部分受过良好教育的员工在AI辅助下蓬勃发展，另一部分员工则面临失业或转向低薪服务岗位。还有代际差异——年轻员工更易适应AI工具，年长员工可能难以再培训，导致年龄分化。
如前所述，性别动态也可能变化：历史上自动化冲击主要集中在男性主导的制造业岗位，但若秘书和行政岗位被大量自动化，AI可能更多影响女性主导的文职和白领岗位。
这些复杂性意味着，政策制定者肩负关键责任，以平稳过渡。
政府、教育机构和企业需协作制定政策，帮助员工适应AI影响。首要任务是强化社会保障体系——包括失业救济、再培训项目和为被技术替代者提供的就业服务。
确保因AI失业者获得支持和机会学习新技能、找到合适工作，是防止长期失业或贫困的关键。
国际劳工组织（ILO）指出，由于大多数岗位将被转型而非完全消失，存在主动管理过渡的窗口。ILO研究的积极发现是，全球仅约3%的岗位面临生成式AI完全自动化的最高风险，而约四分之一的员工可能部分任务被AI改变。
这意味着若迅速行动，我们可以通过再培训和工作重组来围绕AI调整岗位，而非预期大规模失业。
许多国家正在探索政策措施，如鼓励学徒制、技术技能职业培训、数字素养项目，甚至设立终身学习账户，帮助员工资助持续教育。
例如，欧盟已启动“技能议程”相关举措，准备劳动力迎接数字和AI驱动的经济。
另一政策方向是规范AI部署，避免鲁莽的岗位冲击。有人提议对企业进行激励，鼓励其在自动化任务时优先再培训或重新安置员工，而非裁员。
公共投资于创造就业——如绿色经济或护理行业——也能通过提供新就业机会抵消AI带来的岗位流失（如护理和绿色能源岗位增长）。
教育体系正在重新设计，强调灵活性、STEM和批判性思维，从小培养未来适应AI的劳动力。此外，也有关于更激进方案的讨论，如全民基本收入（UBI），作为未来就业不稳定的缓冲——尽管UBI仍具争议且未广泛实施，但反映了对AI可能颠覆传统就业的担忧。
国际货币基金组织总裁克里斯塔琳娜·格奥尔基耶娃强调，需要“政策的谨慎平衡”，既利用AI带来的好处，又保护民众利益。
这不仅包括培训和社会保障，还需强化劳动力市场机构——确保员工在AI采用过程中有发声权，更新劳动法规以适应AI（如AI算法驱动的零工经济），并维护伦理准则，确保AI公平使用。
最后值得注意的是，AI本身也能成为解决方案的一部分。正如AI扰动就业，它也能帮助员工和政策制定者应对挑战。AI工具可辅助岗位匹配（更高效地将人匹配到新岗位或培训项目）、提供个性化学习平台，并预测劳动力市场趋势，使教育和培训更有针对性。
一些政府利用AI分析哪些地区或行业最易受自动化影响，进而有针对性地分配资金。
总之，虽然AI带来挑战，但它也可成为打造更高效且更具人文关怀的未来工作的盟友——前提是我们做出正确选择。AI时代已来临，通过审慎行动，我们能引导其走向普惠繁荣，而非加剧不平等。
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AI对就业的影响深远且多面。它淘汰某些岗位，显著改变许多岗位，同时为具备合适技能的人创造新机遇。
在各行业中，人机关系正在转变：AI承担更多重复性工作，人类则专注于更高层次的职能。
这一转型可能令人不安——对面临生计威胁的个人员工，以及对如何确保不让任何人掉队的社会而言。然而，AI与就业的故事不仅是反乌托邦式的替代，更是增强与创新的故事。
随着AI处理例行任务，人们有机会从事更有意义和创造性的工作。
而且，随着AI推动经济增长（据估计未来几年全球GDP可能增长7%），这种增长可转化为我们今天难以想象的领域的就业机会。
最终结果——AI是导致大规模失业还是带来丰裕时代——取决于我们如何管理这场转型。投资于人才至关重要。
这意味着为员工配备与AI协作的技能，重塑面向未来的教育体系，并支持受影响者。
企业必须作为负责任的利益相关者，拥抱AI以增强员工能力，而非仅仅削减成本。政府需制定鼓励创新同时提供保障和培训的政策。
国际合作也可能是必要的，帮助发展中国家有效采用AI，防止全球数字鸿沟扩大。
归根结底，AI是一种工具——非常强大的工具——其对就业的影响取决于我们共同的努力。正如一份报告所言，“AI时代已来临，我们仍有能力确保它带来全民繁荣”。
只要我们迎难而上，就能利用AI释放人类潜能，创造一个不仅更高效且更有价值、更具人文关怀的未来工作环境。
转型或许不易，但通过积极努力，今天的员工可以成为明天的创新者，在AI驱动的世界中大放异彩。AI对就业的影响巨大，但凭借正确的愿景和准备，它能成为为数百万创造新机遇和更好工作生活的催化剂。
