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什么是计算机视觉？应用及其工作原理
计算机视觉是人工智能（AI）领域的一部分，使计算机和系统能够像人类一样识别、分析和理解图像或视频。计算机视觉的常见应用包括人脸识别、自动驾驶汽车、医学图像分析、安全监控和电子商务。凭借处理视觉数据的能力，计算机视觉正成为数字化转型时代的核心技术。
什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个分支，致力于使计算机能够理解和与人类语言互动。
什么是深度学习？
深度学习（越南语中通常称为“học sâu”）是一种机器学习方法，也是人工智能（AI）的一个分支。该方法使用多层人工神经网络（深度神经网络）来模拟类似人脑的复杂决策能力，使计算机能够有效识别数据中的隐藏模式。
什么是机器学习？
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，使计算机能够从数据中学习，并随着时间的推移提升处理能力，而无需详细编程。换句话说，机器学习允许计算机通过经验“学习”，逐步提高预测的准确性，类似于人类从现实经验中学习。
人工智能在数字时代的角色
在日益数字化的社会背景下，人工智能已不再是可选项，而是个人、企业或国家实现可持续发展和适应时代的必需品。人工智能提供强大的分析和自动化能力，同时推动各领域的创新。
人工智能会取代人类吗？
“人工智能会取代人类吗？”这个问题没有绝对的“是”或“否”。人工智能将取代某些特定任务并改变我们的工作方式，但人类将继续凭借机器无法具备的品质保持主导地位。
人工智能实践
自动化、识别和预测——人工智能的三大核心能力——正在提升工作效率、改善服务质量，并开辟新的机遇。
弱人工智能与强人工智能
弱人工智能和强人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已经存在于日常生活中，具有虚拟助手、推荐系统或自动驾驶汽车等特定应用，在专业任务中表现出高效能。
什么是狭义人工智能和通用人工智能？
什么是狭义人工智能和通用人工智能？核心区别在于狭义人工智能“专注于一件事的全部知识”，而通用人工智能则“掌握多方面的知识”。狭义人工智能存在于我们周围的具体应用中，而通用人工智能则是打造完全智能机器的宏伟目标。
人工智能是如何工作的？
人工智能通过从经验（数据）中学习来工作，就像人类通过经验学习一样。通过训练过程，机器逐渐从样本数据中归纳知识并形成模型以供后续应用。