公交站长时间等待会让乘客望而却步，降低公共交通的吸引力。在许多城市中，等待和换乘延误占据了行程时间的大部分——一项研究发现，车外等待时间大约占17%至40%的总旅程时间。即使是微小的延误也会抑制乘客量：在伦敦，行程时间增加1%会导致公共交通使用率下降约0.61%。
为了解决这一问题，现代基于AI的调度工具分析实时和历史数据（乘客流量模式、交通状况、天气等），以生成更智能的公交时刻表和线路。这些系统旨在“创建更准确、更可靠的时刻表”，并承诺“减少等待时间，提高准点率”，为乘客带来更好体验。
公共公交调度与线路规划的 AI 解决方案
AI 通过多种方式支持交通规划者，减少等待时间和延误：
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需求预测：AI 算法分析历史乘客数据、天气、活动和时间段，预测公交需求的时间和地点。
通过将车辆部署与需求匹配，运营方可以避免车辆过度拥挤或利用不足。例如，交通机构现在利用 AI 支持的预测技术，优化车辆调度，防止高峰期拥挤。 -
预测性调度与控制：机器学习能够识别影响准点率的因素（如交通状况、乘客上下车延误等），并相应调整时刻表或调度指令。
例如，FlowOS 等工具模拟车辆运行情况，推荐实时干预措施（如停车等待、跳站、调整车速），以保持公交准点。
实际上，这意味着时刻表会持续微调，最大限度减少延误和车辆聚集。 -
公交信号优先与线路优化：AI 可与交通管理系统集成，为公交车辆提供信号灯优先权或建议替代路线。
在俄勒冈州波特兰的一项试验中，采用 AI 信号优先系统使公交车辆在红灯前的等待时间减少了约80%，大幅缩短了行程时间。
类似地，先进的优化算法可以重新规划线路或调整发车时间，防止“车辆聚集”，均衡发车间隔。 -
实时乘客信息：智能系统驱动数字显示屏和乘客应用，预测公交到站时间。
通过提供准确、实时的时刻信息，这些系统让等待时间感觉更短。
交通机构报告称，更快、更可靠的实时到站信息和低等待换乘规划——通常由 AI 生成——显著提升了乘客体验。
这些技术协同工作，确保公交顺畅运行并让乘客及时获知信息。
例如，智能公交站和应用现在显示 AI 增强的到站预测，让通勤者准确了解等待时间。
AI 在公共交通中的实际应用案例
这些案例展示了 AI 的影响力：更智能的调度、更高的可靠性和更短的等待时间。
许多国家的交通机构（从美国到欧洲和亚洲）正在采用这些工具。例如，美国机构利用 AI 预测乘客流量和协调换乘，波士顿和西雅图等城市正在试验 AI 驱动的信号优先以减少车辆空转。
所有这些努力的共同目标是：最大限度减少乘客等待时间和延误。
优势与未来展望
AI 优化的公共交通带来多重好处。通过保持更稳定的发车间隔和减少车辆聚集，AI 系统确保公交车辆定时到达，避免乘客遇到长时间且不可预测的空档。交通研究表明，这种“动态调度”能带来更短的旅行时间和更舒适的乘车体验。
运营方也能节省成本：减少空驶车辆和平稳的服务降低了燃料和人力开支，释放资源用于扩大服务规模。
事实上，分析显示，燃料消耗降低10%（得益于更优调度）将带来显著的经济和环境效益。
展望未来，公共交通中的 AI 应用将持续增长。先进模型能不断从实时数据（GPS、乘客计数等）中学习，适应不断变化的交通和需求。
未来的“智慧城市”系统可能将 AI 与物联网传感器和 5G 网络结合，实现公交线路和信号的实时动态优化。
早期项目报告称，这些数字技术使公共交通“更可持续、更具吸引力”，尤其是在需求较低或网络复杂的区域。
通过拥抱 AI，城市旨在提供更快、更可靠、更高容量的公交服务，最终缩短令人头疼的等待时间。
