人工智能（AI）正在迅速改变教育和培训领域。基于人工智能的工具可以定制学习体验，自动化日常任务，并开辟新的教学资源。联合国教科文组织指出，人工智能“有潜力解决教育中的一些最大挑战”，并加速实现联合国“教育2030议程”（可持续发展目标4）等全球学习目标的进程。
与此同时，国际专家强调以人为本的理念：人工智能必须公平使用，确保“每个人都能受益”于这场技术革命。
本文探讨了人工智能在课堂和培训项目中的应用、带来的益处以及有效使用时必须应对的挑战。
个性化学习与自适应系统
人工智能的一个关键优势是个性化学习。自适应平台会分析每个学生的表现（例如测验成绩或反应时间），然后调整教学内容：对学生难以掌握的主题提供额外练习，对已掌握的内容则加快进度。研究表明，这种个性化能够提升学生的参与度和学习效果。
人工智能还可以对作业提供即时、个性化的反馈，让学生及时发现并纠正错误。这类系统让学习者能够按照自己的节奏学习，几乎就像每个学生都有一位私人导师。
联合国教科文组织及其他专家指出，包容性设计的人工智能工具有助于缩小学习差距，确保所有学生都能受益。
智能辅导、内容创作与工具
基于人工智能的辅导系统、聊天机器人和虚拟助理在教育中日益普及。ChatGPT及类似模型能够回答学生问题，以不同方式解释概念，甚至协助撰写论文。事实上，经合组织的一项分析发现，最新的GPT-4模型在国际阅读和科学测试中得分约为85%，高于平均学生水平，凸显了人工智能在学术任务中的日益强大能力。
在课堂和在线课程中，教育者利用这些人工智能辅导工具提供全天候支持，并按需生成练习题或写作提示。这些人工智能辅导使学习更加互动和便捷。
对于教师来说，人工智能可以快速生成教学内容。教师可以让人工智能在几秒钟内创建测验、幻灯片或示意图。许多学习平台（如可汗学院或Coursera）已经使用人工智能根据学生进度推荐后续学习主题。
世界经济论坛强调了人工智能个性化学习体验和简化教学材料的案例研究。但专家们也强调，必须在每次使用人工智能时保障数据隐私和数字公平。
支持教师与学校
人工智能同样支持教育者和教育机构。基于人工智能的软件可以自动批改客观题，甚至对论文提供初步反馈，节省教师大量时间。它还能跟踪出勤和考试成绩，及时发现可能落后的学生，便于早期干预。
人工智能工具可以处理排课、发送提醒和管理记录等日常事务，释放教师更多时间专注于实践教学和辅导。世界经济论坛指出，人工智能能够“简化行政任务”，让教育者有更多时间投入教学。
然而，有效采用人工智能需要充分准备。许多学校和大学反映缺乏使用人工智能工具的基础设施和专业知识。例如，一项研究发现，虽然个性化学习和高效资源管理是大学中人工智能的宝贵应用，但机构常面临障碍：教师人工智能培训不足、缺乏明确的伦理政策，以及网络安全措施亟需加强。
解决教师培训和技术基础设施的不足，是学校充分利用人工智能优势的关键。
技能培训与终身学习
人工智能也正在改变职业和技能培训。正如经合组织指出，人工智能和机器人技术将在未来几十年“根本改变工作”，并改变人们所需的技能。实际上，企业利用基于人工智能的学习平台为员工提供个性化的培训路径。
例如，人工智能系统可以评估员工当前能力和职业目标，推荐定制课程、模拟训练或实际项目。在制造业或医疗等领域，培训者使用人工智能驱动的虚拟实验室和模拟环境：培训者可能在虚拟现实中练习手术操作，或完成虚拟装配线任务。这种实践模拟加速学习，确保培训内容符合实际工作需求。
通过将培训与实际工作任务对接，人工智能帮助员工精准构建雇主所需技能。
人工智能还使培训更具可及性和可扩展性。许多企业现在提供互动虚拟环境（例如模拟呼叫中心或客户服务场景），员工可以在其中练习技能并获得人工智能反馈。语言翻译、语音识别和文本转语音工具帮助残障人士或不同语言背景的员工获取培训材料。
这些基于人工智能的学习体验可以在整个组织范围内推广，支持随着行业发展持续提升技能。总之，人工智能通过为个人学习者和新兴就业市场需求量身定制职业发展，推动终身学习。
无障碍与包容性
基于人工智能的技术正在改善各类学习者的访问能力。文本转语音和语音转文本系统、图像识别和实时翻译，使视觉、听觉或学习障碍的学生能够获取以前难以或无法接触的学习材料。
例如，视障学生可以使用人工智能应用程序听取图表描述，阅读困难的学生可以听教科书内容。这些工具营造了更具包容性的学习环境。
联合国教科文组织强调，教育中应用人工智能必须弥合差距，确保“每个人都能受益”于新技术。经过深思熟虑的部署，人工智能可以帮助特殊需求或服务不足社区的学习者获得平等的学习机会。
挑战与注意事项
尽管前景广阔，教育中使用人工智能仍需谨慎。隐私与安全是主要关注点：人工智能系统依赖收集学生数据，保护这些数据免遭滥用或泄露至关重要。偏见与公平也是问题。例如，一些人工智能语言工具错误地将非母语英语写作判定为人工智能生成，可能对相关学生造成不利影响。
教育者必须确保人工智能生成的内容和评估准确且无偏见。公平访问是关键考量：缺乏足够设备或网络接入，人工智能工具可能加剧优势与劣势学生之间的教育差距。联合国教科文组织警告，人工智能不能扩大技术鸿沟。
人文因素同样重要：教师需要人工智能素养培训，以有效使用工具，并在技术与人际互动之间保持平衡，维护学习的社会和情感层面。在课堂和职场培训中，诸如欧盟人工智能法案等新兴法规正致力于确保透明度和问责制。
通过政策、伦理指南和包容性设计应对这些挑战，利益相关者可以最大化人工智能的益处，同时将风险降至最低。
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人工智能正迅速成为全球教育和培训体系的基石。它实现了学习个性化、效率和创新的新高度。从适应性K–12课程到高科技职业培训，人工智能工具帮助教育者覆盖更多学生，满足多样化需求。
同时，专家强调成功依赖于负责任的实施：维护公平、保护隐私，并保持人为参与。
通过将人类教学与智能技术结合，制定合理政策和教师培训，社会能够利用人工智能提升所有学习者的成果。如此，人工智能助力实现包容性终身学习，推动全球教育目标的实现。
